wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

нейронка 1 часть

Total questions: 57

Worksheet time: 14hrs 15mins

Name
Class
Date
1.

Шығу импульсінің қуаты

a)

y = f(x)=f(𝑥1𝑤1+𝑥2𝑤2+𝑥3𝑤3)

b)

H1input= (I1 W1)+(I2 W2)

c)

H1output = factivation (H1input)

d)

x=𝑥1𝑤1+𝑥2𝑤2+𝑥3𝑤3

e)

H1input = (I1 * W1)  + 𝑥1𝑤1+𝑥2𝑤2

2.

Ғылымдағы үрдіс, ал келешекте компьютерлік оқыту мәселесін шешетін технологиялар

a)

Коннекцианизм

b)

Тьюринг машинасы

c)

Кохонен желілері

d)

Машиналық оқыту

e)

Компьютер

3.

Машиналық оқытудың ... кең ауқымды қосымшаларына жатпайды

a)

медициналық диагностика

b)

экономикадағы өтініштер

c)

радиалды базистік функциялар желісі

d)

робототехника

e)

қордың техникалық сараптамасы

4.

Кластерлеу міндеті – ...

a)

объектілерді буындардың ұқсамайтындығы туралы деректерді пайдаланып кластарға топтау

b)

нейрондардың қабатынан шығатын сигналдар

c)

сызықтық қайта құрулар классында ең танымал компоненттік әдіс.

d)

объектілерді буындардың ұқсастығы туралы деректерді пайдаланып кластерлерге топтау.

e)

үлгілік фракциясы бар өте тегіс шекарасы бар ең аз көлемді аймақ

5.

Нейрондардың қазіргі модельдерінде табалдырықты функция жағдайда беру функциясы немесе нейронды белсенді ету функциясы деп аталатын сызықты емес ... функциясымен алмастырылады.

a)

x=𝑥1𝑤1+𝑥2𝑤2+𝑥3𝑤3

b)

у=“f (S)”

c)

M = {a1, a2,…, an}

d)

M = {x | x : =  f }

e)

y = f(x)=f(𝑥1𝑤1+𝑥2𝑤2+𝑥3𝑤3)

6.

Айталық Р(х) А жиынының элементтері қанағаттандыратын не қанағаттандырмайтын қандай да бір қасиеті болсын. Олай болса А жиынының Р қасиетін қанағаттандыратын барлық элементтерінен тұратын  М жиыны қалай жазылады?

a)

M = {х: х}

b)

M = {x | P(x)}

c)

M = {x | x: = P(x)}

d)

M = {х: х – P(x)}

e)

M = {x | P(x) = 1}

7.

Туындатқыш  процедура дегеніміз ...

a)

тізіммен тек бастапқы жиындарды көрсетуге болатын әдіс.

b)

алдыңғы алынған элементтерден немесе обьектілерден жиын элементтерін алу әдісі болып табылады.

c)

тізіммен тек ақырлы жиындарды көрсетуге болатын әдіс

d)

соңғы алынған элементтерден алу әдісі болып табылады.

e)

жиын элементі үшін шарт орындалса элемент жиынға жатады,

8.

Егер А жиынының барлық элементтері В жиынында жатса, онда А жиыны В жиынының ... деп аталады.

a)

ішкі жиыны

b)

сыртқы жиыны

c)

бос жиын

d)

дәрежелі жиын

e)

қосалқы жиын

9.

А жиынының барлық ішкі жиындарының жиынтығының атауы ...

a)

бос жиын.

b)

ақырлы жиын.

c)

дәрежелі жиын

d)

универсал жиын.

e)

ішкі жиын.

10.

А және В жиындарының ең болмаса біреуіне тиісті элементтерден тұратын жиын

a)

А және В жиындарының декарттық көбейтіндісі

b)

А және В жиындарының бірігуі

c)

А және В жиындарының қиылысуы

d)

А және В жиындарының айырымы

e)

А және В жиындарының қосындысы

11.

Қарастыруға болатын барлық мүмкін элементтерден тұратын жиын ... деп аталады және U деп белгіленеді.

a)

бос жиын

b)

универсал жиын

c)

дәрежелі жиын

d)

ақырлы жиын

e)

ішкі жиын

12.

А және В жиындарының өзара айырымдарының бірігуін ... деп атайды.

a)

қиылысуы

b)

айырымы

c)

бірігуі

d)

сақиналы қосынды

e)

тиістілігі

13.

Нейрондық желілеріді бір қабаттан екінші қабатқа тікелей тарату немесе (бір нейрондан екіншісіне) жіберу үшін ... сигналдары қолданылады.

a)

шығыс

b)

кіріс

c)

персептрон

d)

жасырын

e)

сигмоидалді

14.

Бір бағытты желінің сигмоидальды түрі немесе типі

a)

Желі ЖБА

b)

Кохонен желілері

c)

Кіріс сигналдары

d)

Сигмоидальды функция

e)

Көп қабатты персептрон

15.

Аппроксимация - бұл

a)

бір бағытты желінің сигмоидальды түрі немесе типі.

b)

объектілерді бастапқы түрге ауыстыратын, кейбір мағынада жеңілдетілген түрге ауыстыратын ғылыми әдіс деп те айтылады

c)

симметриялық нейрондардың аралық (жасырын) қабаты бар сигналдың тікелей таралуының нейрондық желісі болып табылады

d)

машина жадының ерекше түрі, өте жылдам іздеу қосымшаларында қолданылады.

e)

әрбір кластер ұқсас нысандардан тұратын кластерлер деп аталатын бөлінбейтін ішкі жиындарға бөлінген нысандарды бөлуді талап ететін міндет.

16.

Нейрондарды белсендіру функциясының рөлін ... атқарады

a)

сызықтық функция

b)

қателікті кері тарату алгоритмі

c)

сигмоидаль функция

d)

көп қабатты персептрон

e)

радиалды базистік функциялар желісі

17.

Кохонен желілері негізгі міндеттері

a)

Оңтайландыру, Ақпаратты қысу

b)

Ассоциативті жады, Ақпаратты қысу

c)

Ақпаратты қысу, Болжамдау

d)

Кластерлеу, Ассоциативті жады

e)

Сыныптама (Классификация), Болжамдау,  Кластерлеу

18.

Рекуррентті нейрондық желілердің негізгі міндеттері

a)

Ассоциативті жады, Кластерлеу

b)

Болжамдау, Ассоциативті жады, Ақпаратты қысу

c)

Оңтайландыру, Сыныптама (Классификация),

d)

Сыныптама (Классификация), Кластерлеу

e)

Ақпаратты қысу, Сыныптама (Классификация), Болжамдау

19.

Кері тарату алгоритмі үшін функция барлық жерде   ...   болуы қажет.

a)

сигмоидальді

b)

дифференциалданатын

c)

логистикалық

d)

сығымдау функциясы

e)

кластерлеу

20.

Иерархияның төменгі деңгейінде сенсорлық элементтердің кіріс қабаты бар, оның міндеті тек кіріс ақпаратын желі арқылы   ...  болып табылады.

a)

жасыру және тарату

b)

қабылдау және тарату

c)

тарату және шығару

d)

қабылдау және жасыру

e)

өңдеу және шығару

21.

Ми көптеген ...  тұрады.

a)

байланыстары бар элементтерден

b)

байланыстармен байланысқан протондардан

c)

өзара байланысқан нейрондардан

d)

екі байланысы бар жасушадан

e)

байланыстармен қосылмаған молекулалардан

22.

Нейронның тармақталған енгізу құрылымында ... бар.

a)

фрагменттер, атом және тармақталған кіріс (ксон)

b)

ақпарат (дендриттер), ядро және циклдік шығу (аксон).

c)

ақпарат (дендриттер), атом және тармақталған кіріс (аксон).

d)

интеграциялар (синапс), ядро және тармақталған шығу (аксон).

e)

ақпарат (дендриттер), ядро және тармақталған шығу (аксон).

23.

Жасуша аксондары басқа жасушалардың дендриттерімен ... көмегімен байланысады.

a)

кадрлар

b)

сигналдар

c)

синапстар

d)

ядролар

e)

терілер

24.

Нейрон белсендендіріледі сонда, егер ...

a)

сырттан толқын келсе.

b)

сигналдардың жалпы деңгейі өзара сөнсе.

c)

оның ядросына дендриттерден келген сигналдардың қосынды деңгейі белгілі бір деңгейден асып кетсе (активтендіру шегі).

d)

синапстар тербелсе.

e)

аксондардан сигнал келсе.

25.

Нейрондар - бұл ...

a)

механикалық сигналдарды таратуға қабілетті арнайы жасушалар

b)

электр сигналдарын таратуға қабілетті арнайы жасушалар.

c)

электрохимиялық сигналдарды таратуға қабілетті арнайы жасушалар.

d)

электрохимиялық сигналдарды сөндіруге қабілетті арнайы жасушалар.

e)

химиялық сигналдарды таратуға қабілетті арнайы жасушалар

26.

Нейрондық желі - ...

a)

химиялық модельдер арқылы мидың жұмысын көбейтуге тырысу

b)

математикалық модельдерді қолдана отырып, адам миының жұмысына ие жасанды интеллектті  машиналарды  жасауға тырысу

c)

жасанды модельдер арқылы жасанды интеллектке ие машиналарды жасау үшін адам миының жұмысын көбейтуге тырысу.

d)

компьютердің көмегімен адам миының жұмысын жаңғыртуға тырысу.

e)

адам миының көмегімен компьютердің жұмысын көбейтуге тырысу

27.

Тікелей тарату желілерінде барлық байланыстар ... қатаң бағытталған.

a)

нейроннан  нейронға  дейін

b)

кіріс нейрондарынан шығысқа қарай

c)

шығу нейрондарынан кіріс нейрондарына қатаң

d)

кіріс нейрондарынан шығысқа және керісінше

e)

сыртқы нейрондардан ішкі нейрондарға дейін

28.

Кластерлеу процесі таңдалған әдіске байланысты және әрдайым дерлік … болады.

a)

монотонды

b)

итеративті

c)

дәйекті

d)

сызықтық

e)

үздіксіз

29.

Жеңімпаз" болып Кохонен нейроны саналады:

a)

OUT шамасының орта мәнімен

b)

NET шамасының максималды мәнімен

c)

OUT шамасының минимальді шамасымен.

d)

NET шамасының минимальді мәнімен

e)

OUT шамасының максимальді шамасымен

30.

Синапс - бұл ...

a)

параметрлер бойынша мәліметтерді бөлу.

b)

қадамды болжау мүмкіндігі.

c)

екі нейрон арасындағы байланыс.

d)

ақпаратты қабылдайтын, оған қарапайым есептеу

e)

ақпаратты қабылдайтын кіріс қабаты.

31.

Нейрон - бұл ...

a)

параметрлер бойынша мәліметтерді бөлу

b)

ақпаратты алатын, оның үстінде қарапайым есептеулер жүргізетін және оны әрі қарай жіберетін есептеу бірлігі.

c)

ақпаратты тудыратын бөлік және оған қарапайым есептеу.

d)

ақпаратты қабылдайтын кіріс қабаты

e)

қадамды болжау мүмкіндігі

32.

Нейрондардың әрқайсысында 2 негізгі параметр бар:

a)

параметрлер, функциялар

b)

жою, тасымалдау.

c)

болжау, тұжырымдау мүмкіндігі

d)

кіріс (кіріс деректері) және шығыс (шығыс деректері)

e)

синапс, аксон.

33.

Ассоциативті жады – бұл ...

a)

параметрлер бойынша мәліметтерді бөлу

b)

машина жадының ерекше түрі

c)

ақпаратты тудыратын бөлік және оған қарапайым есептеу

d)

ақпаратты қабылдайтын кіріс қабаты.

e)

қадамды болжау мүмкіндігі

34.

Ассоциативті жады –  ... қолданылады

a)

параметрлер бойынша мәліметтерді бөлуде

b)

қадамды болжау мүмкіндігінде.

c)

ақпаратты тудыратын бөлік және оған қарапайым есептеуде.

d)

өте жылдам іздеу қосымшаларында

e)

ақпаратты қабылдайтын кіріс қабатында.

35.

Ақпаратты қысу –  ... қолданылады

a)

параметрлер бойынша мәліметтерді бөлу үшін

b)

деректерді сақтау және беру құрылғыларын тиімді пайдалану үшін

c)

ақпаратты тудыратын бөлік және оған қарапайым есептеу үшін

d)

ақпаратты қабылдайтын кіріс қабаты үшін

e)

қадамды болжау мүмкіндігі үшін

36.

Болжамдау – ...

a)

жинақталған тәжірибе мен ағымдағы болжамдар негізінде дамудың ықтимал жолдарын бағалау

b)

ақпаратты тудыратын бөлік және оған қарапайым есептеу.

c)

ақпаратты қабылдайтын кіріс қабаты.

d)

қадамды болжау мүмкіндігі.

e)

параметрлер бойынша мәліметтерді бөлу

37.

Оңтайландыру – ...

a)

параметрлер бойынша мәліметтерді бөлу.

b)

берілген шарттар мен шектеулер кезінде есептің ең жақсы шешімін табу.

c)

ақпаратты қабылдайтын кіріс қабаты.

d)

ақпаратты тудыратын бөлік және оған қарапайым есептеу.

e)

қадамды болжау мүмкіндігі.

38.

Қай жүйе эвристикалық іздеу жүйесі болып табылмайды

a)

Ойын жүйелері

b)

Нейрожүйелер

c)

Робототехникалық жүйелер

d)

Тану жүйелері

e)

Байланыс жүйелері

39.

>… - бұл, мәліметтер қорынан көзге көрінбейтін заңдылықтарды ала отырып, мысалдар негізінде оқып үйрене алатын алгортимдер тобының жалпыланған атауы.

a)

Жасанды интелект

b)

Нейрондық желілер

c)

Эксперттік жүйелер

d)

Диагностика

e)

Ақпараттық жүйе

40.

Адамның бас миындағы нейрондардың құрылым принципі мен қызмет етуіне ұқсас жұмыс жасап өте кең шеңбердегі мәселелерді шешуге ие болған компьютерлік технологиялар:

a)

Жасанды желілік

b)

Нейрожелілік

c)

Эксперттік

d)

Диагностикалық

e)

Ақпараттық

41.

Нейрондық желілердің қандай түрлері бар

a)

Биологиялық нейрон және Эксперттік нейрон

b)

Биологиялық нейрон және жасанды нейрон

c)

Эксперттік нейрон және диогностикалық нейрон

d)

Жасанды нейрон және диогностикалық нейрон

e)

Биология және Эксперт

42.

Дендрит

a)

синапстардың салмағы уақытпен өзгереді.

b)

нейрон қозу жағдайына ауыстырады.

c)

нейронның импульстарын қабылдайды

d)

импульс күшіне әсерететін түзілімдер.

e)

нейрон импульсін береді.

43.

Аксон ...

a)

синапстардың салмағы уақытпен өзгереді

b)

нейрон импульсін береді.

c)

импульс күшіне әсерететін түзілімдер.

d)

нейронның импульстарын қабылдайды.

e)

нейрон қозу жағдайына ауыстырады.

44.

Мидың интеллектуалды есептерді тәжірибе арқылы оқу және әртүрлі жағдайларға бейімделу процесінде білімді алу, есте сақтау және мақсатты түрде өзгерту арқылы шешу қабілеті бұл -

a)

Жүйе 

b)

Интеллект

c)

Алгоритм

d)

Білім

e)

Модель

45.

Адам санасында идеялар, ұғымдар, пайымдаулар мен теориялар түрінде көрініс табатын, практикамен тексерілген және логикамен расталған шындықты танудың нәтижесі бұл –

a)

Модель

b)

Білім

c)

Алгоритм

d)

Жүйе 

e)

Интеллект

46.

Белгілі бір класстағы (жиынындағы) кез келген есепті шешу үшін операциялар жүйесін белгілі бір тәртіппен орындау туралы нақты ұйғарым –

a)

Білім

b)

Алгоритм

c)

Жүйе 

d)

Модель

e)

Интеллект

47.

Әлем туралы ақпаратты белсенді қабылдау мен жалпыланған тәжірибе, сондай-ақ мақсатты жосыққа негізделген білімді жинақтау мен коррекциялау қабілетіне ие жасанды жолмен жасалған жүйе -

a)

Білім

b)

Интеллектуалды жүйе 

c)

Модель

d)

Алгоритм

e)

Интеллект

48.

... ресми нейрон моделін ұсынды және нейрондық желілерді құрудың негізгі принциптерін сипаттады.

a)

В. Питт

b)

М. Минский және С. Паперт

c)

У. Маккалок және В. Питт

d)

Ф. Розенблатт

e)

У. Маккалок

49.

Әрбір нейрон барлық басқа нейрондармен, соның ішінде өзімен де байланысқан, бұл –

a)

функцияның бір түрі бар нейрондар

b)

бинарлы нейрондық желілер.

c)

аналогтық нейрондық желілер

d)

көп қабатты нейрондық желілер.

e)

толық байланысқан нейрондық желілер.

50.

Аталған желілердің қайсысы тікелей таратылатын нейрондық желі болып табылады?

a)

бинарлы желілер

b)

радиалды негізгі функциялар желісі

c)

бәсекелестік желілер

d)

Хопфилд желісі

e)

локальді желі

51.

Аталған желілердің қайсысы қайталанатын (рекуррентті) болып табылады?

a)

локальді желі

b)

Хопфилд желісі

c)

көпқабатты персептрон

d)

бір қабатты персептрон

e)

радиалды негізгі функциялар желісі

52.

Нейрондық желілер қандай мәселелерді шешпейді?

a)

басқару

b)

кодтау

c)

классификациялау

d)

аппроксимациялау

e)

мазмұны бойынша адрестелетін жад

53.

Нейрондық желілер өз табиғаты бойынша қандай болып келеді?

a)

сызықтық

b)

жүйелілік

c)

формальді

d)

жасанды

e)

параболалык

54.

>...– бұл машина жадының ерекше түрі, өте жылдам іздеу қосымшаларында қолданылады

a)

Ассоциативті жады

b)

Қатты жады

c)

Нейрондық жады

d)

Функционалды

e)

Жедел жады

55.

Логистикалық функция санның кез-келген мәнін ...  аралығында түрлендіреді

a)

-5 тен 5-ке дейін

b)

1 ден 1 ге дейін

c)

0 ден 100 ге дейін

d)

1 ден 10 ға дейін

e)

0 ден 1 ге дейін

56.

Өзі ұйымдасатын карталардың басқаша атауы ...

a)

Розенблатт желісі.

b)

Кохонен желісі

c)

Бұлыңғыр желілер.

d)

Кухнен желісі.

e)

Локальді желілер

57.

Нейронның активтендіру функциясы-бұл ...

a)

нейронның байланысын есептейтін функция.

b)

нейронның қуатын есептейтін функция.

c)

нейронның кірісін есептейтін функция

d)

нейронның таралуын есептейтін функция

e)

нейронның шығуын есептейтін функция

Similar Resources on Wayground

Информатика бойынша жұмыс парағы (13-сынып)

57 questions

Информатика бойынша жұмыс парағы (13-сынып)

quiz

Worksheet

•

University

тест программалау-2

60 questions

тест программалау-2

quiz

Worksheet

•

University

Өсімдіктер туралы тест

53 questions

Өсімдіктер туралы тест

quiz

Worksheet

•

University

икт 60-115

56 questions

икт 60-115

quiz

Worksheet

•

University

postgres 111-165

56 questions

postgres 111-165

quiz

Worksheet

•

University

АКТ 2-деңгей 2

52 questions

АКТ 2-деңгей 2

quiz

Worksheet

•

University

Викторина без названия

60 questions

Викторина без названия

quiz

Worksheet

•

University