Worksheetsestadiatica
Total questions: 28
Worksheet time: 28mins
todo proceso que consiste de la ejecucion de una cto p prueba una o mas veces , cuyo resultado depende del azar y no se puede perdecir con certeza
deterministico
no deterministico , aleatorio
cuando el resultado de la observacion es determinada en forma percisa por las condiciones bajo las cuales se realiza el experimento
deterministico
no deterministico
conjunto que consiste de todos los posibles resultados de un experimentp aleatorio
evento
suceso
espacio muestral
subconjunto del espacio muestral
evento
suceso
aletorio
si tiene solamento un punto del espacio muestral
evento
evento simple
evento compuesto
evento nulo
por la union de dos a a mas eventos simples
evnto
evento cumpuesto
eventp simpple
nulo
aque que no tiene puntos muestrales en consecuencia no ocurre nada
evento
evento simple
evento compuesto
evento imposible
evento seguro o cierto
el mismo espacio muestral
evento seguro
evento imposible
evento simple
evento compuesto
que es un evento mutuamento excluyente
n(AUB)=n(A)+n(B)
(P)=B*A
cuando dos o más eventos no pueden suceder al mismo tiempo. Es decir, si uno de ellos ocurre, los demás no pueden ocurrir.
cuasicualquiera
si A Y B SON EVENTOS CUALESQUIERA
n(AUB)=n(A)+n(B)-n(AunionB)
n(AUB)=n(A)-n(B)-n(AunionB)
n(AUB)=n(A)*n(B)-n(AunionB)
n(AUB)=n(A)/n(B)-n(AunionB)
si A,ByC son eventos disjuntos
n(AUBUC)=n(A)+n(B)+n(C)
n(AUB)=n(A)+n(B)-n(AunionB)
n(AUB)=n(A)+n(B)-n(C)
si A° es el evento complementario del evento A entonces.
P(A°)=P(A)+P(A°)
P(A°)=1-P(A°)
P(A°)=1+P(A°)
P(A°)=P(A)-P(A°)
si al ocurrencia de uno de ellos no afenta las probabilidades de o ocurrencia del otro =P(B/A)=P(A/B)=P(A)
EVENTO MUTUANMENTE INDEPENDIENTES
ENVENTO DEPENDIENTE
EVENTO COMPUESTO
fue enunciada por primera vez por abrhan moivre (1667-1754)
mutiplicacion
evento idependiente
multiplicacion de probabilidades
suma
Es la relación entre dos variables cuantitativas sin ser capaz de inferir relaciones causale.
es una técnica estadística utilizada para determinar el grado en el que dos variables están relacionada.
Correlación
Diagrama de dispersión de puntos
regresion
En la terminología que se emplea en regresión, a la variable que se va a predecir se le llama
variable dependiente
variables independientes.
regresión lineal simple
A la variable o variables que se usan para predecir el valor de la variable dependiente se les llama
variable dependiente.
variables independientes.
regresión lineal simple
Mide la naturaleza y fuerza entre dos variables cuantitativas También llamado correlación de Pearson
regresión lineal simple
regresión múltiple
Al análisis de regresión en el que intervienen dos o más variables independientes se le llama análisis de regresión
múltiple
regresión lineal simple
A la ecuación con que se describe cómo se re laciona y con x y en la que se da un término para el error, se le llama
modelo de regresión
ecuación de regresión
REGRESIÓN LINEALSIMPLE
A la ecuación que describe la relación entre el valor esperado de y, que se denota E(x), y x se le llama
ecuación de regresión
ecuación de relacion
ecuación de error
es la intersección con el eje y y b1 es la pendiente
Ala gráfica de la ecuación de regresión simple estimada se le llama recta de regresión estima da; b0
ECUACIÓN DE REGRESIÓN LINEALSIMPLE
es un método en el que se usan los datos muestrales para ha llar la ecuación de regresión estimada
método de mínimos cuadrados
ECUACIÓN DE REGRESIÓN LINEALSIMPLE ESTIMADA
Estadístico que muestra el grado de relación entre las dos variables
Coeficiente de correlación
Coeficiente de correlación simple
El signo de r denota
la naturaleza de la asociación
denota la fuerza de asociación
Mientras que el valor de r denota
la fuerza de asociación
la naturaleza de la asociación
(un incremento en una variable está asociado con el incremento de la otra variable; una disminución de una variable está asociado con la disminución de la otra variable).
Si el signo es positivo, significa que la relación es directa
Si el signo es negativo, significa una relación inversa o indirecta
(significando que el incremento en una variable está asociado con una disminución de la otra variable)
Si el signo es positivo, significa que la relación es directa
Si el signo es negativo, significa una relación inversa o indirecta
