wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

НЖН Тест

Total questions: 74

Worksheet time: 37mins

Name
Class
Date
1.

Кластерлеу процесі таңдалған әдіске байланысты және әрдайым дерлік … болады

a)

итеративті

b)

дәйекті

c)

сызықтық

d)

монотонды

e)

үздіксіз

2.

Нейрондар-бұл ...

a)

электрохимиялық сигналдарды таратуға қабілетті арнайы жасушалар

b)

электрохимиялық сигналдарды сөндіруге қабілетті арнайы жасушалар

c)

химиялық сигналдарды таратуға қабілетті арнайы жасушалар

d)

электр сигналдарын таратуға қабілетті арнайы жасушалар

e)

механикалық сигналдарды таратуға қабілетті арнайы жасушалар

3.

Нейрондық желі оқытылған болады, егер ...

a)

оқу кірістері іске қосылған кезде ол тиісті оқу шығыстарын берсе

b)

оқыту алгоритмі өз жұмысын аяқтады және тоқтап қалмаса

c)

кейбір векторды енгізу кезінде желі векторлардың қай класына жататындығына жауап бересе

d)

салмақ мәндері тұрақтанған кезде және қате шекті мәннен жоғары болғанда

e)

абсолютті қате қандай да бір кіші мәндерден аз болса

4.

Мұғаліммен бірге оқыту дегеніміз ...

a)

нақты жауаптармен салыстыруды қолдану

b)

сарапшының білімін пайдалану

c)

қажетті нәтижелерді алу үшін кірістерді реттеу

d)

қажетті жауаптарды алу үшін салмақ матрицасын реттеу

e)

жалған жауаптармен салыстыруды қолдану

5.

Типтік нейрон мыналардан тұрады …

a)

жасуша денелері, дендриттер және бір аксоннан тұрады

b)

өскін, үйінді және триггерден тұрады

c)

дене, аяқ-қолдар және шекараларды қамтиды

d)

қабықтар, денелер және бастардан тұрады

e)

жасушалар, амплитуда және синапстан

6.

Нейрондық желі-бір-бірімен ... байланысқан нейрондар тізбегі

a)

синапстармен

b)

аксондармен

c)

дендриттермен

d)

өскіндермен

e)

бастармен

7.

Нейрондар ... диапазондағы сандармен жұмыс істейді:

a)

[0,1] немесе [-1,1]

b)

[0,2] немесе [-2,1]

c)

[0,1] немесе [-10,10]

d)

[0,10]немесе [-1,1]

e)

[10,100] немесе [-100,110]

8.

Нейрондардың түрлеріне байланысты нейрондық желілер бөлінеді:

a)

біртекті; гибридті

b)

гетерогенді, күрделі

c)

жергілікті, жаһандық

d)

корпоративтік, типтік

e)

динамикалық, статикалық

9.

Синапс параметрлерінің сипаты бойынша нейрондық желілер ... болып бөлінеді

a)

бекітілген байланыстармен және динамикалық байланыстармен

b)

ерікті байланыстармен және динамикалық байланыстармен

c)

тіркелген байланыстармен және статистикалық байланыстармен

d)

екі жақты байланыстармен және физикалық байланыстармен

e)

бір жақты байланыстармен және сызықтық байланыстармен

10.

Нейрондық желілерді құру және оқыту үшін Python-да қандай кітапхана жиі қолданылады?

a)

NumPy

b)

TensorFlow

c)

Matplotlib

d)

OpenCV

e)

Pandas

11.

TensorFlow негізінде нейрондық желілерді құру үшін жоғары деңгейлі интерфейсті қамтамасыз ететін кітапхана қалай аталады?

a)

Keras

b)

TensorFlow

c)

PyTorch

d)

SciPy

e)

OpenCV

12.

Қандай Python функциясы алдын ала дайындалған нейрондық желі үлгілерін жүктеу үшін қолданылады?

a)

load_model()

b)

import_model()

c)

load_nn()

d)

load_pretrained()

e)

load()

13.

Нейрондық желілер контекстінде кескінді өңдеу үшін қай Python фреймворкі жиі қолданылады?

a)

OpenCV

b)

NumPy

c)

Matplotlib

d)

Pandas

e)

TensorFlow

14.

Нейрондық желілер мен графиктердің оқу процесін визуализациялау үшін қай Python кітапханасы жиі қолданылады?

a)

Matplotlib

b)

Pandas

c)

Seaborn

d)

OpenCV

e)

TensorFlow

15.

Нейрондық желілерді жаттықтыру кезінде деректерді оқыту және сынақ жиындарына бөлу үшін қандай Python әдісі қолданылады?

a)

train_test_split()

b)

split_data()

c)

separate_data()

d)

divide_data()

e)

shuffle_data()

16.

Бағдарламалауда рекурсия дегеніміз не?

a)

Рекурсия-бұл функция өзін-өзі шақыратын процесс

b)

рекурсия-бұл сортировка элементтерді бір тізімде

c)

Рекурсия-бұл орташа нұсқауларды жазу арқылы жұмыс істеу

d)

Рекурсия-бұл метаклассты жасау арқылы жұмыс істеу

e)

Рекурсия-бұл алгоритмдерді ұсыну үшін жасалған кіздікті жинау әдісі

17.

Keras кітапханасы нейрондық желілерді дамыту контекстінде не үшін қолданылады?

a)

деректерді визуализациялау

b)

табиғи тілмен жұмыс

c)

нейрондық желілерді құру және оқыту

d)

мәліметтер базасымен жұмыс

e)

теңдеулерді шешу

18.

Мәтін немесе уақыт қатарлары сияқты дәйекті деректерді талдау үшін нейрондық желінің қандай түрі қолданылады?

a)

Конволюциялық нейрондық желі (CNN)

b)

қайталанатын нейрондық желі (RNN)

c)

терең нейрондық желі (DNN)

d)

GAN

e)

SVM

19.

Градиентті ескере отырып, салмақты реттеу арқылы жоғалту функциясын азайту үшін нейрондық желіні оқытудың қандай әдісі қолданылады?

a)

градиенттің түсуі

b)

анықтамалық векторлар әдісі

c)

Байес әдісі

d)

генетикалық алгоритм

e)

к-орташа әдісі

20.

Әрбір оқу мысалынан кейін нейрондық желінің салмақтары жаңартылатын әдіс қалай аталады?

a)

пакеттік оқыту (Batch Learning)

b)

кездейсоқ таңдау әдісі (кездейсоқ таңдау)

c)

Онлайн оқыту (Online Learning)

d)

деректерді қысу әдісі (data Compression)

e)

Агломеративті кластерлеу

21.

TensorFlow, PyTorch және Keras қандай құралдар түрлеріне жатады?

a)

терең оқыту жүйесі

b)

мәліметтер базасын басқару жүйесі

c)

бағдарламалау тілі

d)

GPU (GPU)

e)

Операциялық жүйе

22.

Оқу деректерінің үлкен жиынтығын сақтау үшін Python деректерінің қай түрі қолданылады?

a)

тізім (List)

b)

сөздік (Dictionary)

c)

Массив (Array)

d)

Кортеж (Tuple)

e)

жиынтық (Set)

23.

Оқыту алдында нейрондық желідегі кездейсоқ салмақтарды инициализациялау үшін қандай Python функциясы қолданылады?

a)

init_weights()

b)

randomize ()

c)

initialize()

d)

set_random_weights()

e)

random.seed()

24.

Мәтіндік деректерді нейрондық желілерді оқытуға жарамды сандық форматқа түрлендіру үшін әдетте қандай Python функциясы қолданылады?

a)

text_to_int()

b)

str_to_num()

c)

encode_text()

d)

word2vec()

e)

tf-idf()

25.

Нейрондық желілерді оқыту контекстінде batch дегеніміз ...

a)

кіріс деректер тобы

b)

гиперпараметрлер тобы

c)

кездейсоқ деректер тобы

d)

Желі қабаттар тобы

e)

есептеу тобы

26.

Нейрондық желілерді оқыту үшін қандай оңтайландыру әдісі жиі қолданылады?

a)

градиенттің түсуі

b)

кездейсоқ таңдау

c)

эволюциялық алгоритм

d)

Ньютон әдісі

e)

Флойд-Уоршелл алгоритмі

27.

Конволюциялық нейрондық желі (CNN) дегеніміз не?

a)

кескінді өңдеуге арналған желі

b)

кездейсоқ сандарды құруға арналған желі

c)

деректерді сұрыптауға арналған желі

d)

физикалық процестерді модельдеуге арналған желі

e)

мәтінді өңдеуге арналған желі

28.

Шығыс функциясының (Loss Function) негізгі рөлі …

a)

модельдің өнімділігін өлшеп, модель нәтижелері мен нақты мақсат арасындағы айырмашылықты анықтау

b)

нейрондық желінің шығысын есептеу

c)

нейрондардың салмағын реттеу

d)

тікелей тарату процесін бақылау

e)

есепті шығару барысында қолданылатын белгілеулер

29.

Нейрондық желілердегі "салмақ инициализациясы" дегеніміз не?

a)

салмақты қолмен реттеу процесі

b)

салмақ үшін кездейсоқ бастапқы мәндерді таңдау

c)

активацияны бастау процесі

d)

нейрондық желі құрылымын анықтау

e)

шығындар функциясының өзгеруі

30.

Нейрондық желілердің архитектурасын визуализациялау үшін қандай құралдар қолданылады?

a)

Тензор тақтасы

b)

Microsoft Word

c)

Google Карталары

d)

Mozilla Firefox

e)

Adobe Photoshop

31.

Нейрондық желінің шығыс деңгейінде әдетте бинарлық классификация мәселесі үшін активтендіру функциясының қандай түрі қолданылады?

a)

Сигмоидты функция

b)

Гиперболалық тангенс (tan)

c)

Түзетілген сызықтық функция (ReLU)

d)

Сызықтық функция

e)

Softmax

32.

Жасанды интеллектуалды жүйе әдістері қолданатын бірқатар негізгі бағыттар:

a)

Бейнелерді қабылдау және тану

b)

Бақылау және болжау

c)

Үлгіні тану және жіктеу

d)

Зияткерлік ақпараттық жүйелерді құру

e)

Ойлау және талдау

33.

Дәстүрлі шығармашылық нақты бір пәндік аймаққа жататын, жадыда сақталған есептерді шешуге қабілетті техникалық немесе программалық жүйе ...

a)

Интеллектуалды жүйе

b)

Логикалық-есеп жүйе

c)

Рефлекторлық жүйе

d)

Адаптивті жүйе

e)

Сараптамалық жүйе

34.

1949 жылы нейрондық желілерді үйренудің бастапқы нүктесі болатын заңды қалаған физиолог, нейропсихолог?

a)

Дональд Олдинг Хэбб

b)

Мак Каллок

c)

Дж.Хопфилд

d)

Джон фон Нейман

e)

Фрэнк Розенблатт

35.

Адам миы шамамен ... нейроннан тұрады

a)

86 млрд

b)

50 млрд

c)

45 млрд

d)

80 млрд

e)

100 млрд

36.

Мәліметтер қорынан көзге көрінбейтін заңдылықтарды ала отырып, мысалдар негізінде оқып үйрене алатын алгортимдер тобы және қарапайым процессорларлық жүйелердің бір-бірімен байланысы

a)

Нейрондық желі

b)

Коммутативті қабілеті бар жүйе

c)

Биологиялық нейрон

d)

Индуктивті жүйе

e)

Сараптамалық жүйе

37.

Аксон мен дендрит байланысы үшін импульс күшіне әсер ететін түзілімдер ...

a)

синапстар

b)

нейронның денесі

c)

аксондар

d)

дендриттер

e)

импульстің қозғалысы

38.

Шығу импульсінің қуаты

a)

y = f(x)=f(𝑥1𝑤1+𝑥2𝑤2+𝑥3𝑤3)

b)

H1input= (I1 W1)+(I2 W2)

c)

H1output = factivation (H1input)

d)

x=𝑥1𝑤1+𝑥2𝑤2+𝑥3𝑤3

e)

H1input = (I1 * W1)  + 𝑥1𝑤1+𝑥2𝑤2

39.

Жасанды интелектуалды жүйе, адамзаттың интеллектуалды функциясының машиналық моделдеуiмен байланысқан ғылыми бағыт ретiнде қай уақытта пайда болды?

a)

ХХ ғасырдың 60-шы жылдарында

b)

ХХ ғасырдың 50-шы жылдарында

c)

ХХ ғасырдың 80-шы жылдарында

d)

ХIХ ғасырдың 90-шы жылдарында

e)

ХIХ ғасырдың 50-шы жылдарында

40.

Нейрондық желі жұмысы неше кезеңнен тұрады

a)

2

b)

4

c)

6

d)

3

e)

5

41.

Ғылымдағы үрдіс, ал келешекте компьютерлік оқыту мәселесін шешетін технологиялар

a)

Машиналық оқыту

b)

Тьюринг машинасы

c)

Кохонен желілері

d)

Коннекцианизм

e)

Компьютер

42.

Машиналық оқытудың ... кең ауқымды қосымшаларына жатпайды

a)

радиалды базистік функциялар желісі

b)

медициналық диагностика

c)

экономикадағы өтініштер

d)

робототехника

e)

қордың техникалық сараптамасы

43.

Сенімділік доменін құру міндеті (кванттық бағалау) – ...

a)

берілген үлгілік фракциясы бар өте тегіс шекаралы ең аз көлемді аймақ

b)

объектілерді буындардың ұқсастығы туралы деректерді пайдаланып кластерлерге топтау

c)

сызықтық қайта құрулар классында ең танымал мысал негізгі компоненттік әдіс болып табылады

d)

нысандар сипаттамасында жиі кездесетін белгілердің осындай белгілерін және осындай белгілерді табу қажет

e)

бір бағытты желінің сигмоидальды түрі немесе типі

44.

Кластерлеу міндеті – ...

a)

объектілерді буындардың ұқсастығы туралы деректерді пайдаланып кластерлерге топтау

b)

нейрондардың қабатынан шығатын сигналдар

c)

үлгілік фракциясы бар өте тегіс шекарасы бар ең аз көлемді аймақ

d)

сызықтық қайта құрулар классында ең танымал компоненттік әдіс

e)

объектілерді буындардың ұқсамайтындығы туралы деректерді пайдаланып кластарға топтау

45.

Нейрондардың қазіргі модельдерінде табалдырықты функция жағдайда беру функциясы немесе нейронды белсенді ету функциясы деп аталатын сызықты емес ... функциясымен алмастырылады

a)

у=“f (S)”

b)

M = {a1, a2,…, an}

c)

x=𝑥1𝑤1+𝑥2𝑤2+𝑥3𝑤3

d)

M = {x | x : =  f }

e)

y = f(x)=f(𝑥1𝑤1+𝑥2𝑤2+𝑥3𝑤3)

46.

... жылы Джон фон Нейман нейрондық желінің персепрондық нейрондық желіден мүлдем бөлек архитектурасын жасады

a)

1957

b)

1965

c)

1955

d)

1928

e)

1931

47.

Айталық Р(х) А жиынының элементтері қанағаттандыратын не қанағаттандырмайтын қандай да бір қасиеті болсын. Олай болса А жиынының Р қасиетін қанағаттандыратын барлық элементтерінен тұратын  М жиыны қалай жазылады?

a)

M = {x | P(x)}

b)

M = {х: х – P(x)}

c)

M = {x | x: = P(x)}

d)

M = {х: х}

e)

M = {x | P(x) = 1}

48.

Туындатқыш  процедура дегеніміз ...

a)

алдыңғы алынған элементтерден немесе обьектілерден жиын элементтерін алу әдісі болып табылады

b)

тізіммен тек ақырлы жиындарды көрсетуге болатын әдіс

c)

соңғы алынған элементтерден алу әдісі болып табылады

d)

жиын элементі үшін шарт орындалса элемент жиынға жатады, әйтпесе жатпайтынын көрсететін әдіс

e)

тізіммен тек бастапқы жиындарды көрсетуге болатын әдіс

49.

Егер А жиынының барлық элементтері В жиынында жатса, онда А жиыны В жиынының ... деп аталады

a)

ішкі жиыны

b)

сыртқы жиыны

c)

бос жиын

d)

дәрежелі жиын

e)

қосалқы жиын

50.

А жиынының барлық ішкі жиындарының жиынтығының атауы ...

a)

дәрежелі жиын

b)

универсал жиын

c)

ақырлы жиын

d)

ішкі жиын

e)

бос жиын

51.

А және В жиындарының ең болмаса біреуіне тиісті элементтерден тұратын жиын

a)

А және В жиындарының бірігуі

b)

А және В жиындарының қиылысуы

c)

А және В жиындарының айырымы

d)

А және В жиындарының қосындысы

e)

А және В жиындарының декарттық көбейтіндісі

52.

Қарастыруға болатын барлық мүмкін элементтерден тұратын жиын ... деп аталады және U деп белгіленеді

a)

универсал жиын

b)

дәрежелі жиын

c)

ақырлы жиын

d)

ішкі жиын

e)

бос жиын

53.

А және В жиындарының өзара айырымдарының бірігуін ... деп атайды

a)

сақиналы қосынды

b)

бірігуі

c)

айырымы

d)

қиылысуы

e)

тиістілігі

54.

Нейрондық желілеріді бір қабаттан екінші қабатқа тікелей тарату немесе (бір нейрондан екіншісіне) жіберу үшін ... сигналдары қолданылады

a)

кіріс

b)

шығыс

c)

персептрон

d)

жасырын

e)

сигмоидалді

55.

Бір бағытты желінің сигмоидальды түрі немесе типі

a)

Көп қабатты персептрон

b)

Сигмоидальды функция

c)

Кіріс сигналдары

d)

Кохонен желілері

e)

Желі ЖБА

56.

Аппроксимация - бұл

a)

объектілерді бастапқы түрге ауыстыратын, кейбір мағынада жеңілдетілген түрде ауыстыратын ғылыми әдіс деп те айтылады

b)

симметриялық нейрондардың аралық (жасырын) қабаты бар сигналдың тікелей таралуының нейрондық желісі болып табылады

c)

машина жадының ерекше түрі, өте жылдам іздеу қосымшаларында қолданылады

d)

әрбір кластер ұқсас нысандардан тұратын кластерлер деп аталатын бөлінбейтін ішкі жиындарға бөлінген нысандарды бөлуді талап ететін міндет

e)

бір бағытты желінің сигмоидальды түрі немесе типі

57.

Нейрондарды белсендіру функциясының рөлін ... атқарады

a)

сигмоидаль функция

b)

көп қабатты персептрон

c)

радиалды базистік функциялар желісі

d)

қателікті кері тарату алгоритмі

e)

сызықтық функция

58.

Кохонен желілері негізгі міндеттері

a)

Сыныптама (Классификация), Болжамдау,  Кластерлеу

b)

Кластерлеу, Ассоциативті жады

c)

Ақпаратты қысу, Болжамдау

d)

Ассоциативті жады, Ақпаратты қысу

e)

Оңтайландыру, Ақпаратты қысу

59.

Рекуррентті нейрондық желілердің негізгі міндеттері

a)

Болжамдау, Ассоциативті жады, Ақпаратты қысу

b)

Оңтайландыру, Сыныптама (Классификация)

c)

Сыныптама (Классификация), Кластерлеу

d)

Ақпаратты қысу, Сыныптама (Классификация), Болжамдау

e)

Ассоциативті жады, Кластерлеу

60.

Кері тарату алгоритмі үшін функция барлық жерде   ...   болуы қажет

a)

дифференциалданатын

b)

логистикалық

c)

сығымдау функциясы

d)

кластерлеу

e)

сигмоидальді

61.

Иерархияның төменгі деңгейінде сенсорлық элементтердің кіріс қабаты бар, оның міндеті тек кіріс ақпаратын желі арқылы   ...  болып табылады

a)

қабылдау және тарату

b)

тарату және шығару

c)

қабылдау және жасыру

d)

өңдеу және шығару

e)

жасыру және тарату

62.

Ми көптеген ...  тұрады

a)

өзара байланысқан нейрондардан

b)

байланыстары бар элементтерден

c)

байланыстармен қосылмаған молекулалардан

d)

байланыстармен байланысқан протондардан

e)

байланыстары бар элементтерден

63.

Нейронның тармақталған енгізу құрылымы ... бар

a)

ақпарат (дендриттер), ядро және тармақталған шығу (аксон).

b)

интеграциялар (синапс), ядро және тармақталған шығу (аксон)

c)

ақпарат (дендриттер), атом және тармақталған кіріс (аксон)

d)

ақпарат (дендриттер), ядро және циклдік шығу (аксон)

e)

фрагменттер, атом және тармақталған кіріс (ксон)

64.

Жасуша аксондары басқа жасушалардың дендриттерімен ... көмегімен байланысады

a)

синапстар

b)

сигналдар

c)

ядролар

d)

терілер

e)

кадрлар

65.

Нейрон белсендендіріледі сонда, егер ...

a)

оның ядросына дендриттерден келген сигналдардың қосынды деңгейі белгілі бір деңгейден асып кетсе (активтендіру шегі)

b)

аксондардан сигнал келсе

c)

синапстар тербелсе

d)

сигналдардың жалпы деңгейі өзара сөнсе

e)

сырттан толқын келсе

66.

Нейрондар - бұл ...

a)

электрохимиялық сигналдарды таратуға қабілетті арнайы жасушалар

b)

электрохимиялық сигналдарды сөндіруге қабілетті арнайы жасушалар

c)

химиялық сигналдарды таратуға қабілетті арнайы жасушалар

d)

электр сигналдарын таратуға қабілетті арнайы жасушалар

e)

механикалық сигналдарды таратуға қабілетті арнайы жасушалар

67.

Жасанды нейрондық желі әдетте ... оқытылады

a)

мұғаліммен

b)

мұғалімсіз

c)

көмекпен

d)

өз бетінше

e)

экранмен

68.

Нейрондық желі - ...

a)

математикалық модельдерді қолдана отырып, адам миының жұмысына ие жасанды интеллектті  машиналарды  жасауға тырысу

b)

жасанды модельдер арқылы жасанды интеллектке ие машиналарды жасау үшін адам миының жұмысын көбейтуге тырысу

c)

компьютердің көмегімен адам миының жұмысын жаңғыртуға тырысу

d)

адам миының көмегімен компьютердің жұмысын көбейтуге тырысу

e)

химиялық модельдер арқылы мидың жұмысын көбейтуге тырысу

69.

Нейрондық желілер оқыту сипатына қарай ... бөлінеді

a)

екіге

b)

үшке

c)

төртке

d)

беске

e)

алтыға

70.

Тікелей тарату желілерінде барлық байланыстар ... бағытталған

a)

кіріс нейрондарынан шығысқа қарай қатаң

b)

шығу нейрондарынан кіріс нейрондарына қатаң

c)

кіріс нейрондарынан шығысқа және керісінше

d)

сыртқы нейрондардан ішкі нейрондарға дейін

e)

нейроннан  нейронға  дейін

71.

Қарапайым персептронды ... ойлап тапқан

a)

Ф. Розенблатт

b)

Л. Зайд

c)

Б. Страуструп

d)

Л. Торвальдс

e)

Л. Заде

72.

"Жеңімпаз" болып Кохонен нейроны саналады:

a)

NET шамасының максималды мәнімен

b)

NET шамасының минимальді мәнімен

c)

OUT шамасының минимальді шамасымен

d)

OUT шамасының максимальді шамасымен

e)

OUT шамасының орта мәнімен

73.

Синапс - бұл ...

a)

екі нейрон арасындағы байланыс

b)

ақпаратты қабылдайтын, оған қарапайым есептеу

c)

ақпаратты қабылдайтын кіріс қабаты

d)

қадамды болжау мүмкіндігі

e)

параметрлер бойынша мәліметтерді бөлу

74.

Нейрон - бұл ...

a)

ақпаратты алатын, оның үстінде қарапайым есептеулер жүргізетін және оны әрі қарай жіберетін есептеу бірлігі

b)

ақпаратты тудыратын бөлік және оған қарапайым есептеу

c)

ақпаратты қабылдайтын кіріс қабаты

d)

қадамды болжау мүмкіндігі

e)

параметрлер бойынша мәліметтерді бөлу

Similar Resources on Wayground

МБГ 103 группа сессия

76 questions

МБГ 103 группа сессия

quiz

Worksheet

•

University

Физиология 1 жауапты тест

71 questions

Физиология 1 жауапты тест

quiz

Worksheet

•

University

РК 2 каз новый платонус студенты

76 questions

РК 2 каз новый платонус студенты

quiz

Worksheet

•

University

ТГП 4 часть (каз)

70 questions

ТГП 4 часть (каз)

quiz

Worksheet

•

University

ОФПД 3-уровень (76-152)

76 questions

ОФПД 3-уровень (76-152)

quiz

Worksheet

•

University

Физика бойынша тест

75 questions

Физика бойынша тест

quiz

Worksheet

•

University

Вопросы по основам программирования и алгоритмизации

70 questions

Вопросы по основам программирования и алгоритмизации

quiz

Worksheet

•

University

Асыл апай пиар

69 questions

Асыл апай пиар

quiz

Worksheet

•

University