WorksheetsTecnologia ADa
Total questions: 132
Worksheet time: 1hrs 6mins
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1.
¿Cuáles son los 4 factores principales que debe tener en cuenta al elegir una regíón?
a)
Latencia, alta disponibilidad, impuestos y conformidad
b)
Latencia, precio, diponibilidad de servicios y conformidad
c)
Latencia, impuestos, velocidad y conformidad
d)
Latencia, seguridad, alta disponibilidad y resiliencia
2.
¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la relación entre las regiones, las zonas de disponibilidad y los centros de datos?
a)
Las zonas de disponibilidad son clústeres de regiones. Las regiones son clústeres de centros de datos
b)
Los centros de datos son un cluster de zonas de disponibilidad. Las regiones so clústeres de zonas de disponibilidad
c)
Las regiones son clústeres de zonas de disponibilidad. Las zonas de disponibilidad son clústeres de centros de datos
d)
Los centros de datos son clústeres de regiones. Las regiones son clústeres de zonas de disponibilidad
3.
¿Cuál de las siguientes es una ventaja de la informática en la nube?
a)
Ejecutar y mantener sus propios centros de datos
b)
Aumentar el plazo de comercialización
c)
Utilizar el aprovisionamiento excesivo para escalar
d)
Alcanzar escala mundial en minutos
4.
¿Cuál de las siguientes es una práctica recomendada a la hora de proteger un usuario raíz de AWS
a)
Habilitar la autenticación multifactor (MFA) para el usuario raíz
b)
Utilizar el usuario raíz para las tareas administraticas de rutina
c)
Compartir las credenciales de usuario raíz con colegas de confianza
d)
Desactivar o eliminar las claves de acceso asociadas al usuario raíz
e)
Colocar la contraseña del usuario raíz en un contenedor seguro
5.
¿Qué indica un tipo de instancias de Amazon EC2?
a)
Ubicación y tamaño de la instancia
b)
Familia de instancias y tamaño de la instancia
c)
Tenencia de instancias y facturación de instancias
d)
AMI de instancias y velocidad de redes
6.
¿Cuál de las siguientes opciones es verdadera con respecto al modelo sin servidor?
a)
Debe aprovisionar y administrar servidores
b)
Debe escalar manualmente los recursos sin servidor
c)
Debe administrar la disponibilidad y la tolerancia a errores
d)
Nunca paga por los recursos inactivos
7.
¿Cuál de los siguientes datos necesita para crear un VPC?
a)
Zona de disponibilidad en la que se ubica
b)
Subred en la que se ubicará
c)
Grupo de subredes en las que se ubicará
d)
Región de AWS en la que se ubicará
8.
¿Cuál de las siguientes opciones se aplica a la configuración predeterminada de un grupo de seguridad?
a)
Permite todo el tráfico entrante y bloquea todo el tráfico saliente
b)
Bloquea todo el tráfico entrante y permite todo el tráfico saliente
c)
Permite todo el tráfico entrante y saliente
d)
Bloquea todo el tráfico entrante y saliente
9.
Una lista de control de acceso a la red (ACL de red) filtra el tráfico a nivel de la instancia EC2
a)
True
b)
False
10.
¿Cuál de las siguientes opciones es un caso de uso típico de Amazon Simple Storage (S3)
a)
Almacenamiento de objetos para el alojamiento multimedia
b)
Almacenamiento de objetos para una unidad de arranque
c)
Almacenamiento de bloque para una instancia EC2
d)
Almacenamiento de archivos para instancias EC2
11.
Los nombres de bucket deben ser únicos en todas las cuentas de AWS
a)
True
b)
False
12.
Un empleado de un centro de sanidad tiene la tarea de almacenar 7 años de información de pacientes a la que se accede rara vez. ¿Qué capa de almacenamiento debe utilizar?
a)
S3 Glacier Deep Archive
b)
S3 Standard
c)
S3 Standard IA
d)
S3 Intelligent-Tiering
13.
Un arquitecto de AWS está eligiendo una BD para un conjunto de datos que presenta variacione en los datos. No todos los datos comparten los mismos atributos. ¿Qué base de datos debe elegir para la solución?
a)
Amazon RDS
b)
Amazon Neptune
c)
Amazon Dynamo DB
d)
Amazon QLBD
14.
Al utilizar Amazon Relational Database Service (RDS) ¿De qué tarea es responsable el cliente al ejecutar y operar la BD?
a)
Optimizar la BD
b)
Aprovisionar y administrar la infraestructura subyacente
c)
Instalar el RBDMS en la instancia de la BD
d)
Instalar parches en el SO para la instancia de BD
15.
¿Cuáles son los 3 componentes de EC2 Auto Scaling
a)
Plantilla de lanzamiento, Póliticas de escalado, Grupo de AutoScaling EC2
b)
Póliticas de escalado, grupo de seguridad, grupo de AutoScaling EC2
c)
Grupo se seguridad, tipo de instancias, par de claves
d)
ID de AMI, tipo de instancias, almacenamiento
16.
¿Qué características se incluyen con Elastic Load Balancing?
a)
Integración con Auto Scaling
b)
IA para clasificar fotos
c)
Escalado vertical para las instancias EC2
d)
Direccionamiento del tráfico entre las instancias
e)
Implementación de nuevas instancias según sea necesario
17.
¿Cuáles son los posibles estados de una alarma de métricas?
a)
OK, ALARM, NOT_AVAILABLE
b)
OK, ALARM, INSUFICIENT_DATA
c)
OK, ALERT, INSUFICIENT_DATA
d)
OK, ALERT, NOT_AVAILABLE
18.
¿Cuáles son los tres pilares fundamentales de ADA?
a)
Datos, herramientas y entornos
b)
Datos, procesos y explotación de datos
c)
Sandbox, Dataproc y Sagemaker
19.
¿Cuáles de los siguientes se basan en el principio de separación y aislamiento?
a)
Las aplicaciones productivas
b)
Los entornos analíticos y productivos
c)
Ambos
20.
¿Qué significan las siglas UUAA?
a)
Ubicación Alternativa
b)
Unidad Autónoma
c)
Unidad Aplicativa
21.
¿Cuáles son los componentes de los Proyectos de Procesamiento?
a)
Unidades Aplicativas y Sandbox
b)
Procesos de trabajo con datos y tablas
c)
Procesos de trabajo con datos y Unidades Aplicativas
22.
¿Cuál de las siguientes es una herramienta de reporting en proyectos de Sandbox?
a)
WebFocus
b)
Zona Master
c)
SM Pipelines
23.
Entrar en la web de ADA con un perfil u otro determina la información que aparezca
a)
True
b)
False
24.
La consola ADA actúa de punto de acceso único a servicios gestionados de AWS
a)
True
b)
False
25.
Los Data engineers Sandbox son responsables de productivizar los engines de sandbox
a)
True
b)
False
26.
El modelo de roles de ADA se rige por un principio de responsabilidad exclusivamente individual
a)
True
b)
False
27.
El espacio del Datalake de la consola ADA está enfocado a la generación de elementos software como engines y modelos
a)
True
b)
False
28.
¿Cuál de las siguientes no es un espacio de almacenamiento temporal?
a)
DataShare
b)
Zóna Técnica
c)
Staging out
29.
¿Donde se almacenan datos en su estado original sin limpiar?
a)
Staging in
b)
Raw
c)
Master
30.
¿En que herramienta se definen las políticas sobre los elementos de un catálogo?
a)
AWS Lake Formation
b)
Sandbox
c)
Staging out
31.
¿Qué perfil puede gestionar las suscripciones de un proyecto de ingesta?
a)
Project owner
b)
Data Debugger
c)
Data Enginer Worker
32.
¿Cómo se accede a una tabla con nivel de seguridad L3?
a)
Desde el menú de la consola
b)
Es de acceso Libre
c)
Desde un sandbox restringido
33.
¿Cuál de estas informaciones se almacena en el cátalogo central?
a)
Esquema de las tablas
b)
Información técnica del formato
c)
Ambas son correctas
34.
¿Qué información ha de tratarse como sensible y por tanto no es accesible por todo el mundo?
a)
Habilitadores de Fraude
b)
Identificativos Personales
c)
Uso Interno
d)
Sensible
e)
Las respuestas A y B
35.
¿A qué información se puede acceder con el Nivel L1T?
a)
A la misma información que el L1 pero con los IPs tokenizados
b)
A la misma información que el L2 pero con los IPs tokenizados
c)
A la misma información que el L3 pero con los IPs tokenizados
d)
Ninguna de las anteriores
36.
¿Sobre qué campo se asigna la Etiqueta?
a)
Nombre Lógico
b)
Nombre Físico
c)
Descripción
d)
Código de Nombre Lógico
37.
¿Cuál de las siguientes Etiquetas no corresponde a la Clase de Información Identificativo Personal?
a)
IDENTITY_DOCUMENT
b)
NAME
c)
BIOMETRIC_PRINT
d)
BIRTH
38.
¿Cuáles de las siguientes Etiquetas pertenecen a la Clase de Información Habilitador de Fraude?
a)
Email
b)
Teléfono
c)
DNI
d)
Todas las anteriores menos la C
39.
¿Qué tratamiento reciben los Identificativos Personales en el DataLake?
a)
Se encuentran tokenizados en las capas Raw y Máster
b)
Se ven en claro en las capas Raw y Máster
c)
Se encuentran tokenizados en Máster (L1T) y en claro con acceso protegido (L2)
d)
Se encuentran tokenizados en todas las persistencias permanente y en las áreas temporales
40.
Sobre el formato de tokenización en la plataforma, se puede afirmar que..
a)
En caso de que el formato de tokenización sea numérico y el tipo de datos alfanumérico, las letras nunca quedarán en claro
b)
El tipo de tokenización nunca puede dejar información en claro
c)
El formato de tokenización puede ser número o alfanumérico
d)
El formato de tokenización solo puede ser numérico
41.
¿Qué equipo etiqueta en el circuito GoData?
a)
Data Hub Local
b)
Arquitectura Local
c)
Seguridad Local
d)
Seguridad Global
42.
¿Qué Clase de Información corresponde al siguiente caso?
a)
Clase: Identificativo Personal (para account_name)
b)
Clase: Habilitador de Fraude (para account_name)
c)
Clase: Uso Interno (para account_name)
d)
Clase: Datos Sensibles (para account_name)
43.
¿Qué objetos no requieren autorización previa para acceder al Sandbox tokenizado (T)?
a)
L1
b)
L1T
c)
L1 y L1T
d)
L2 y L3
44.
En la consola ADA, ¿qué se puede hacer?
a)
Dar de alta nuevas suscripciones (no necesariamente de lectura)
b)
Consultar el estado de las suscripciones, pero no en tiempo real
c)
Eliminar las suscripciones en caso de no ser necesario el acceso al dato
45.
Las tablas con nivel de seguridad L3 solamente pueden ser accedidas desde
a)
Un Sandbox abierto
b)
Un Sandbox restringido
c)
Un Sandbox independientemente de que sea abierto o restringido
46.
Los permisos sobre las zonas de datos propias del proyecto se gestionan cuando se crean
a)
Sí, y además solo se piden desde esta herramienta
b)
Sí, pero en ningún caso se piden desde esta herramienta
c)
No, se gestionan cuando se modifican
47.
Es el recurso abstracto que contendrá la información necesaria para la ejecución de un proceso de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
a)
Sandbox
b)
Job
c)
Running
48.
Es una operación que sirve para cambiar ciertos aspectos del job como los parámetros de configuración
a)
Creación
b)
Restauración
c)
Modificación
49.
Son los jobs pendientes de ejecución porque acaban de entrar o bien por algún tipo de limitación o cuota en el nivel de procesamiento
a)
Pending
b)
Running
c)
Last executions
50.
Son los datos del contenido del fichero que han sido parseados en el servicio
a)
Config tokens
b)
Config Raw
c)
Details
51.
¿Cuánto tiempo marca el descarte para la eliminación completa del job?
a)
30 días
b)
60 días
c)
90 días
52.
Uno de los prerequisitos a la hora de crear un proyecto es dar de alta la UUAA en Fresno
a)
True
b)
False
53.
Tanto los proyectos tipo sandbox como los Processing guardan información básica de la UUAA y del área a la que pertenecen
a)
True
b)
False
54.
El objetivo de los proyectos tipo Processing es realizar el procesamiento productivo fuera de la plataforma
a)
True
b)
False
55.
El proceso de creación de un proyecto pasa únicamente por 2 estados
a)
True
b)
False
56.
Toda la información de los proyectos radica en más de un servicio
a)
True
b)
False
57.
En BaseQuery podemos encontrar Dataproc y Traceability
a)
True
b)
False
58.
En el elemento "Visión de columnas" al pulsar sobre el icono del ojo y seleccionar las columnas visibles, se muestran, por defecto, las más relevantes
a)
True
b)
False
59.
En los reports se pueden responder preguntas como "muestra qué procesos son los que acceden a una tabla"
a)
True
b)
False
60.
En el ciclo de vida de un run, el estado starting significa que:
a)
El run ha sido recibido por el ejecutor y está pendiente de asignación de recursos
b)
Un usuario ha solicitado la ejecución de un job y está pendiente de arrancar
c)
Ese estado no forma parte del ciclo de vida de un run, sino del ciclo de vida de un job
61.
¿Por qué es importante la UUAA y el país al que pertenece un job?
a)
Porque influye en la información que será necesaria para dar de alta un job
b)
Porque las suscripciones a datos que se hayan realizado para la UUAA propietaria influyen en los permisos de la ejecución del job
c)
Porque determina qué acciones se pueden realizar con un job
62.
Los jobs descartados se eliminarán automáticamente tras un periodo máximo de:
a)
60 días
b)
90 días
c)
No se eliminan automáticamente, hay que activar esta opción
63.
¿Para qué sirve la herramienta Reports?
a)
Para consultar el historial de ejecuciones de todos los trabajos de Dataproc
b)
Para filtrar por campos y generar gráficos dinámicos para agregar datos
c)
Las dos anteriores son correctas
64.
Con el control eje del gráfico, podrás:
a)
Hacer una selección múltiple de la serie que se representará en el gráfico
b)
Verificar y seleccionar las columnas que se agregarán en el gráfico
c)
Representar los valores del eje x en el gráfico para categorizar la serie de datos
65.
Ofrece la ejecución de operaciones a nivel de filesystem sobre los sistemas de ficheros de la plataforma de datos
a)
hdfs
b)
kirby
c)
Pyspark
d)
runtime
66.
Requiere tener capacidad de desarrollo en python y spark para crear un job
a)
hdfs
b)
kirby
c)
Pyspark
d)
runtime
67.
Permite construir ETLs de apache spark usando sencillos ficheros de configuración, sin necesidad de programar en scala o python
a)
hdfs
b)
kirby
c)
Pyspark
d)
runtime
68.
Hace referencia al motor de ejecución para un job
a)
hdfs
b)
kirby
c)
Pyspark
d)
runtime
69.
Hammurabi es una librería para realizar validaciones de calidad de datos en un spark dataframe
a)
True
b)
False
70.
Una de las ventajas de Control-M es que permite automatizar procesos batch en diversas plataformas operativas
a)
True
b)
False
71.
AWS CloudWatch no permite recopilar registro de diversas fuentes
a)
True
b)
False
72.
La necesidad del reprocesamiento de datos puede surgir por incompatibilidades entre la versión del esquema actual y la versión futura
a)
True
b)
False
73.
El 0 indica que se ha producido un problema de construcción del job en hammurabi
a)
True
b)
False
74.
¿En qué espacios está disponible la copia de datos?
a)
Buckets de s3
b)
Espacios de Sandbox y Workspace
c)
Herramienta Data Debug
75.
¿Qué requisitos hacen falta para entrar a la consola ADA?
a)
Tener un perfil sobre un proyecto o un grupo de operación y tener la VPN activada.
b)
Tener un perfil sobre un proyecto o un grupo de operaciones y no tener la VPN activada.
c)
Tener la VPN activada.
76.
¿Qué perfil es el autorizado para gestionar suscripciones?
a)
Todos los usuarios de la plataforma.
b)
Los usuarios del proyecto.
c)
El Project Owner.
77.
Los Models son procesos en los que se aplican algoritmos de ML a los datos para hacer predicciones
a)
True
b)
False
78.
Hay una versión por cada commit que realice un usuario en las versiones de Engines
a)
True
b)
False
79.
En los RUNS las ejecuciones son visibles en la consola ADA
a)
True
b)
False
80.
Un Engine ETL es un proceso que deriva de un modelo entrenado
a)
True
b)
False
81.
El pipeline de SageMaker para Engine de tipo Python está compuesto por un único step de tipo Framework Processor
a)
True
b)
False
82.
Los Experiments de un Model se generan mediante versiones de código
a)
True
b)
False
83.
Un Engine está asociado a un repositorio de Bitbucket
a)
True
b)
False
84.
Los proyectos tipo Sandbox realizan un procesamiento productivo ingestando información útil
a)
True
b)
False
85.
La opcion de crear proyectos estará habilitada para todo usuario
a)
True
b)
False
86.
Los projects de Processing y Sandbox guardan información básica de la uuaa
a)
True
b)
False
87.
La UUAA debe estár dada de alta en Fresno para crear un proyecto
a)
True
b)
False
88.
El servicio de Projects proporciona información en tiempo real del proyecto
a)
True
b)
False
89.
En Base Query podemos encontrar Dataproc y Traceability
a)
True
b)
False
90.
En el elemento "visiómm de columnas" al pulsar sobre el ícono del ojo y seleccionar las columnas visibles, se muestran por defecto, las más relevantes.
a)
True
b)
False
91.
En los reports se pueden responder preguntas como "muestra qué procesos son los que acceden a una tabla"
a)
True
b)
False
92.
Los usuarios pueden interacturar con Glue Catalog solo a través de Athena
a)
True
b)
False
93.
Hay 2 formas de crear tablas: Desde la base de datos de sandbox y desde un Crawler
a)
True
b)
False
94.
Los usuarios tendrán todos los permisos en las tablas master
a)
True
b)
False
95.
Los project Owners aceptarán las peticiones de los Data Scientist y los Data Analyst para la descarga de los datos
a)
True
b)
False
96.
Solo los Project Owners podrán crear, editar o borrar las tablas en la base de datos de sandbox
a)
True
b)
False
97.
Si un cluster se apaga, implica su eliminación
a)
True
b)
False
98.
En la plataforma ADA, los datos están físicamente en S3 y a través de Glue Catalog se encapsulan las tablas
a)
True
b)
False
99.
Las vistas de las tablas no contienen ni escriben datos
a)
True
b)
False
100.
Los datos en S3 en formato Hive no necesitan ser particionados de forma normal
a)
Los datos en S3 en formato Hive no necesitan ser particionados de forma normal
b)
False
101.
Para poder leer un path de S3 se recomienda usar AWSwrangler
a)
Para poder leer un path de S3 se recomienda usar AWSwrangler
b)
False
102.
Parquet es un formato de almacenamiento de datos en columnas
a)
Parquet es un formato de almacenamiento de datos en columnas
b)
False
103.
A la hora de crear una tabla desde DataSource podemos diferenciar entre S3 Bucket Data y Create table as Select
a)
A la hora de crear una tabla desde DataSource podemos diferenciar entre S3 Bucket Data y Create table as Select
b)
False
104.
Los Models son procesos en los que se aplican algoritmos de ML a los datos para hacer predicciones
a)
Los Models son procesos en los que se aplican algoritmos de ML a los datos para hacer predicciones
b)
False
105.
Un servicio de orquestación entre diferentes módulos de un producto es una Inferencia Online
a)
Un servicio de orquestación entre diferentes módulos de un producto es una Inferencia Online
b)
False
106.
Un Engine de Inferencia es un proceso que deriva de un modelo entrenado
a)
Un Engine de Inferencia es un proceso que deriva de un modelo entrenado
b)
False
107.
La Inferencia online sigue el circuito definido para los Engines de Inferencia
a)
La Inferencia online sigue el circuito definido para los Engines de Inferencia
b)
False
108.
Un servicio Omen es un estándar para crear endpoints en un servicio para consumir y exponer funcionalidades internas para ser consumidas por terceros
a)
Un servicio Omen es un estándar para crear endpoints en un servicio para consumir y exponer funcionalidades internas para ser consumidas por terceros
b)
False
109.
Los experiments de un Model se generan mediante versiones de código
a)
Los experiments de un Model se generan mediante versiones de código
b)
False
110.
¿Cuál es el objetivo de la práctica FinDataOps en ADA
a)
No se
b)
Si se
111.
¿En qué consite el pago por uso?
a)
¿En qué consite el pago por uso?
b)
Se genera una suscripción renovable a la herramienta
112.
El nombre que le otorgamos a un recurso clodu será su
a)
El nombre que le otorgamos a un recurso clodu será su
b)
key
113.
Para 2024, serán facturados en formato bonoTech aquellos consumos que superen el techo basado en el Business Case de ADA
a)
Para 2024, serán facturados en formato bonoTech aquellos consumos que superen el techo basado en el Business Case de ADA
b)
False
114.
Hasta 2017, el modelo de facturación de Datio OnPrem se basaba en contabilizar los consumos precisos de cada área
a)
Hasta 2017, el modelo de facturación de Datio OnPrem se basaba en contabilizar los consumos precisos de cada área
b)
False
115.
El Modelo de Facturación Integrada Engineering pretende simplificar las facturas
a)
El Modelo de Facturación Integrada Engineering pretende simplificar las facturas
b)
False
116.
La visualización de los consumos de las cuentas estructurales se realizará a través del Portal Ether Billing o Metering
a)
La visualización de los consumos de las cuentas estructurales se realizará a través del Portal Ether Billing o Metering
b)
False
117.
La cuenta Analytic Sandbox N depende de una UUAA y país
a)
True
b)
False
118.
Los costess de las Cuentas Analíticas se pueden visualizar desde la consola ADA o la plataforma Ether
a)
True
b)
False
119.
Para los costes de consumos de las cuentas análiticas se generará una factura directa
a)
True
b)
False
120.
¿Cómo se llaman las medidas de control y protección que velan por el buen uso de la plataforma ADA?
a)
Tags
b)
Clusters
c)
guardarraíles
121.
¿Qué controles sobre los servicios AWS son ofrecidos por la propia plataforma?
a)
guardarraíles estructurales
b)
guardarraíles reactivos
c)
guardarraíles de umbral
122.
El modelo operativo de gestión de guardaraíles hace alusión a:
a)
Los roles recesarios para gestionar el ciclo de vida de un guardarrail
b)
Los procesos impilcados en el ciclo de vida de un guardarrail
c)
Ambos
123.
¿Qué utilidad tiene el control presupuestado que propone FinDataOps?
a)
Tener constancia de todos los costes de las cuentas Estructurales
b)
Hacer un seguimiento del consumos de recursos de cada sandbox
c)
Supervisar los gastos incurridos en la herramienta Amazon SageMaker
124.
AWS Cost Anomaly Detection es
a)
Un servicio gratuito que detecta anomalías en los costes de AWS
b)
Un servicio de pago que detecta anomalías en los costes de AWS
c)
Un rol profesional que identifica desviaciones presupuestarias
125.
¿Qué perfil se encarga de la definición de la estrategia y control de las distintas áreas en las que se divide el banco?
a)
Billing Holding Engineering
b)
Sandbox Owner
c)
Strategic & Control
126.
¿Quién es responsable de la gestión de la Nueva Factura Integrada
a)
Assurance & Operaciones
b)
Strategic & Control
c)
Billing Holding Engineering
127.
¿Quién es el responsable de los datos y procesos que se productivian en un Sandbox?
a)
Sandbox Owner
b)
Sandbox User
c)
DataHub
128.
Las recomendaciones de Buenas Prácticas van especialmente dirigidas a cuatro perfiles de usuario. ¿Cuál no es uno de ellos?
a)
DataScientist
b)
BI
c)
SponsorADA
129.
Una práctica prioritaria de usos de AWS Athena es...
a)
Evitar siempre que sea posible utilizar ORDER BY en consultas internas
b)
Elegir siempre que sea posible los nested loop joins
c)
Seleccionar un par de columnas más de las necesarias
130.
¿Por qué es necesario adherirse a las Buenas Prácticas?
a)
Para evitar desviaciones de presupuesto
b)
Para maximizar la eficienci en el consumo de recursos
c)
Ambas son correctas
131.
¿Qué es Amazón QuickSight?
a)
Un conjunto de reglas que permite que el Software diferente se comunique y comparta funciones
b)
Un contenedor virtual en servicios de almacenamiento en la nube
c)
Un servicio de análisis de datos y visualización de bisiness intelligence ofrecido por AWS
132.
¿Qué es FinOPs?
a)
Una disciplina cultural de gestión financiera de los recursos en Cloud
b)
Una plataforma de cluster administraa que simplifica la ejecución de los marcos de trabajo de macrodatos
c)
Un tipo de guardarraíl que permite identificar procesos cuyo uso de recursos no es óptimo
100 %
