Free Printable Глава 3: Принятие оптимального решения в условиях экономического

Worksheets

Глава 3: Принятие оптимального решения в условиях экономического

Total questions: 26

Worksheet time: 26mins

Name

Class

Date

Что представляет собой вероятностная модель принятия решений?

Оценка риска только на основе интуиции

Анализ только детерминированных факторов

Учет вероятностей событий и их влияния на результаты

Прогнозирование без учета вероятностей

Что характеризует математическое ожидание (E) в вероятностных моделях?

Оценка только неблагоприятных исходов

Минимальный уровень дохода

Максимальная прибыль

Среднее ожидаемое значение всех возможных исходов

Какой показатель определяет степень риска?

Гарантированный результат

Математическое ожидание

Стандартное отклонение

Среднее значение

Что означает низкое значение дисперсии?

Прямую зависимость от прибыли

Стабильность результатов

Высокий уровень риска

Максимальную неопределенность

Как используется неравенство Чебышева для оценки риска?

Исключение неопределенности

Построение оптимального плана

Определение вероятности отклонений от матожидания

Оценка вероятности лучших исходов

Каким образом можно оптимизировать количество рабочих мест с учетом спроса?

Прямым увеличением рабочих мест

Построением кривой предложений

Учетом только фиксированных затрат

Расчетом вероятностей простоя и перегрузки

Какие методы используются для минимизации риска в услугах?

Прогнозирование максимальной прибыли

Моделирование потоков клиентов и ресурсов

Расчет инфляционных издержек

Исключение всех альтернативных вариантов

Что такое дерево решений?

Прямой расчет прибыли

Построение прогноза только для вероятных исходов

Анализ фиксированных данных

Графическая модель для выбора оптимального варианта решения

Что характеризует нормальное распределение в экономических рисках?

Симметричное распределение вокруг среднего значения

Постоянный уровень неопределенности

Наличие только положительных результатов

Исключение потерь

10.

Какое решение считается оптимальным с точки зрения эффективности?

Решение с максимальной ожидаемой выгодой при минимальном риске

Решение, основанное на исторических данных

Решение с минимальными затратами

Исключительно наименее затратное решение

11.

Какие данные необходимы для построения кривой рисков?

Анализ трендов прошлого

Фиксированное значение прибыли

Варьируемые показатели риска и доходности

Только вероятности исходов

12.

Задача: Компания анализирует два проекта с вероятностями и доходами:

- Проект A: вероятность успеха — 60%, доход — 100 млн тенге.

- Проект B: вероятность успеха — 80%, доход — 70 млн тенге. Какой проект имеет большее математическое ожидание дохода?

Оба одинаковы

Проект B

Проект A

Нельзя определить

13.

Какая формула используется для расчёта математического ожидания?

Разница между максимальным и минимальным доходом

$\Sigma\left(Доход_і\cdotВероятность_і\right)$

(Доходы + Затраты) / 2

(Сумма вероятностей)/ количество событий

14.

Задача: Рассчитайте стандартное отклонение для набора данных: доходы равны 10, 20 и 30 млн тенге, вероятности — 0.3, 0.5, 0.2.

5.2

4.8

6.2

15.

Как влияет коэффициент риска на выбор оптимального решения?

Упрощает анализ прошлого

Увеличивает вероятность всех событий

Позволяет соотнести доходность с уровнем риска

Исключает влияние неопределённости

16.

Какое решение считается доминирующим в теории игр?

Решение, которое лучше других по всем критериям

Наименее затратное решение

Решение с наибольшей вероятностью убытков

Решение, основанное только на исторических данных

17.

Задача: У компании есть два варианта инвестиций:

- Вложить в проект X (прибыль: 50 млн тенге, вероятность 70%).

- Вложить в проект Y (прибыль: 40 млн тенге, вероятность 90%).

Какое решение выберет компания, если оптимальность определяется математическим ожиданием?

Невозможно определить

Проект X

Оба проекта одинаковы

Проект Y

18.

Что характеризует кумулятивная вероятность?

Плотность распределения вероятностей

Только среднее значение доход

Вероятность того, что событие произойдет до определённого значения

Исключительно минимальный риск

19.

Какой метод анализа подходит для моделирования рисков в сложных системах?

Расчёт средних значений

Простая аналитика

SWOT-анализ

Монте-Карло

20.

Задача: Вероятность неблагоприятного исхода проекта составляет 30%, а возможный убыток — 20 млн тенге. Каков ожидаемый убыток?

15 млн

5 млн тенге

6 млн

10 млн

21.

Какая стратегия помогает снизить влияние неопределенности?

Оптимизация затрат

Увеличение вложений

Диверсификация активов

Полное исключение риска

22.

Что демонстрирует график риск-профиля?

Тренд временных данных

Вероятности только позитивных исходов

Исключительно максимальный доход

Соотношение вероятностей и значений дохода/потерь

23.

Как минимизировать риски в условиях растущей неопределенности?

Максимизация затрат

Использование методов анализа чувствительности

Увеличение числа проектов

Исключение всех альтернатив

24.

Что означает "гарантированный исход" в экономическом плане?

Максимальная прибыль

Минимальный риск

Исход, который не зависит от вероятностей событий

Устойчивость инвестиций

25.

Какие данные необходимы для анализа с использованием модели Монте-Карло?

Зависимость от рынка

Фиксированные значения доходности

Только результаты прошлого анализа

Распределение вероятностей для переменных

26.

Что является основой для оценки риска в условиях неопределенности?

Исключительно исторические данные

Фиксированное значение результата

Только субъективное мнение

Вероятностные методы и модели

Reset

Глава 3: Принятие оптимального решения в условиях экономического

Total questions: 26

Worksheet time: 26mins

Similar Resources on Wayground