Font size
S
M
L
XL
WorksheetsDERTALSTATADS
Total questions: 209
Worksheet time: 2hrs 45mins
Name
Class
Date
1.
Вариация ұғымының дұрыс анықтамасын көрсетіңіз
a)
Зерттелетін популяция бірліктеріндегі белгінің жеке мәндерінің айырмашылықтары
b)
Белгінің жеке мәндерінің орташа арифметикалық мәнінен ауытқуы
c)
Белгінің максималды және минималды мәндерінің арасындағы айырмашылық
d)
Белгінің шекараларын анықтайтын дисперсия мәні
e)
Зерттелетін белгінің өзгеру заңдылығы
2.
Вариация ауқымын қалай есептейді?
a)
Максималды және минималды мәндердің арасындағы айырмашылық
b)
Белгінің орташа квадраттық ауытқуы
c)
Орташа мән мен медиананың айырмашылығы
d)
Популяцияның орташа арифметикалық ауытқуы
e)
Сызықтық ауытқулардың қосындысы
3.
Орташа квадраттық ауытқу (σ) нені білдіреді?
a)
Белгінің жеке мәндерінің орташа арифметикалық мәннен ауытқуының орташа квадратының квадрат түбірі
b)
Белгінің максималды және минималды мәндерінің арасындағы айырмашылық
c)
Белгінің шекараларын сипаттайтын дисперсия мәні
d)
Белгінің вариация заңдылығын көрсететін коэффициент
e)
Тек топтастырылған деректерге арналған орташа мән
4.
Вариацияның негізгі мақсаты қандай?
a)
Популяцияның біртектілік дәрежесін бағалау
b)
Дисперсияны орташа мәнге қатысы
c)
Белгінің шекараларын анықтау
d)
Белгінің максималды мәндерін табу
e)
Шектеулерді нақтылау
5.
Дисперсия нені сипаттайды?
a)
Белгінің орташа мәннен ауытқуларының орташа квадратының шамасын
b)
Популяциядағы белгілердің вариация заңдылығын
c)
Белгінің максималды және минималды мәндерінің айырмашылығын
d)
Белгінің өзгеру жылдамдығын
e)
Популяцияның тұрақтылық дәрежесін
6.
Белгінің вариация ауқымы (R) қалай анықталады?
a)
Белгінің максималды және минималды мәндерінің айырмашылығы арқылы
b)
Белгінің орташа квадраттық ауытқуының қосындысы арқылы
c)
Белгінің орташа мәнінің вариациясы арқылы
d)
Дисперсияның орташа квадраты арқылы
e)
Популяцияның стандартты ауытқуы арқылы
7.
Индекстерді есептеу үшін қандай әдіс қолданылады?
a)
Агрегаттық және орташа мәнді әдістер
b)
Белгінің орташа мәндерін салыстыру
c)
Экономикалық құбылыстың жалпы көрсеткіштерін бөлу
d)
Вариация коэффициентін қолдану
e)
Белгінің орташа квадраттық ауытқуын анықтау
8.
Дисперсияның өлшем бірлігі қандай?
a)
Белгінің квадраттық бірлігі
b)
Белгінің орташа мәні
c)
Белгінің максималды шамасы
d)
Белгінің өзгеру шегі
e)
Белгінің сызықтық ауытқуы
9.
Асимметрия коэффициенті нені анықтайды?
a)
Үлестірімнің көлбеу немесе асимметрия дәрежесін
b)
Белгінің орташа мәнінің өзгеру бағытын
c)
Белгінің вариация шекарасын
d)
Белгінің максималды және минималды мәндерін
e)
Белгінің стандартты ауытқуын
10.
Индекс әдісінің негізгі мақсаты қандай?
a)
Белгінің динамикасы мен құрылымын бағалау
b)
Белгінің вариация заңдылығын анықтау
c)
Белгінің орташа мәнінен ауытқуларын табу
d)
Белгінің өзгеру шекарасын анықтау
e)
Белгінің максималды мәндерін салыстыру
11.
Қалыпты үлестірімде орталық моменттің екінші ретті мәні неге тең?
a)
Дисперсияға тең
b)
Орташа квадраттық ауытқуға тең
c)
Белгінің орташа мәніне тең
d)
Белгінің сызықтық ауытқуына тең
e)
Вариация ауқымына тең
12.
Таралу заңдылығын графиктік түрде қалай көрсетеді?
a)
Эмпирикалық үлестіру полигон арқылы
b)
Белгінің орташа мәнінің қисығы арқылы
c)
Дисперсияның интегралды мәні арқылы
d)
Асимметрия коэффициенті арқылы
e)
Белгінің сызықтық ауытқуы арқылы
13.
Индекстелетін көрсеткіш дегеніміз не?
a)
Белгінің динамикасын сипаттайтын деңгей
b)
Белгінің өзгеру шамасы
c)
Белгінің максималды және минималды мәндерінің қосындысы
d)
Белгінің орташа мәні
e)
Белгінің вариациясы шекарасы
14.
Қалыпты заң бойынша үш сигма ережесі нені білдіреді?
a)
Белгінің жеке мәндерінің 70%-ы орташа мәннен ±σ шегінде орналасады
b)
Белгінің барлық мәндері орташа арифметикалықтан ±2σ шегінде болады
c)
Белгінің жеке мәндерінің шамамен 95%-ы орташа мәннен ±3σ шегінде орналасады
d)
Белгінің жеке мәндерінің 95%-ы орташа мәннен ±σ шегінде орналасады
e)
Белгінің барлық мәндері орташа арифметикалықтан ±σ шегінде болады
15.
Дисперсиялық талдаудың негізгі мақсаты қандай?
a)
Орташа мәндерді салыстыру және олардың маңыздылығын тексеру
b)
Жалпы мәліметтерді жинақтап, оларды визуализациялау
c)
Деректер арасындағы байланысты анықтау
d)
Популяциялардың теңдігін дәлелдеу
e)
Жеке көрсеткіштердің нақты мәндерін есептеу
16.
Дисперсиялық талдау қай жағдайда қолданылады?
a)
Көптеген топтар арасындағы орташа мәндерді салыстыру қажет болғанда
b)
Деректердің құрылымын түсіну үшін
c)
Сауалнама нәтижелерін тексеру үшін
d)
Бірнеше популяциялардың таралуын зерттеу үшін
e)
Тек бір топтағы дисперсияны талдау үшін
17.
Дисперсиялық талдау кезінде қандай гипотеза тексеріледі?
a)
Орта мәндердің теңдігі туралы нөлдік гипотеза
b)
Популяциялар арасындағы байланыс
c)
Дисперсиялардың тепе-теңдігі
d)
Факторлардың өзара әсері
e)
Деректердің кездейсоқ сипаты
18.
Дисперсиялық талдаудың негізгі ережелеріне не жатады?
a)
Таңдаманың кездейсоқ және тәуелсіз сипаты
b)
Математикалық модельдер құру
c)
Дисперсиялардың әртүрлі болуы
d)
Деректердің визуализациясы
e)
Дұрыс болжамдар жасау
19.
Қандай жағдайда дисперсиялық талдау бір жақты талдау ретінде қарастырылады?
a)
Тек бір ғана фактор ескерілген жағдайда
b)
Деректерді визуализациялау қажеттілігі туындағанда
c)
Барлық факторлар өзара байланысты болғанда
d)
Тек бір топтағы деректер қолданылғанда
e)
Екі немесе одан да көп тәуелсіз топтар болғанда
20.
Дисперсиялық талдау нәтижесінде қандай жағдайда жиынтықтар біркелкі деп саналады?
a)
Дисперсиялар арасындағы айырмашылық статистикалық маңыздылық көрсетпегенде
b)
Егер барлық факторлар өзара байланысты болса
c)
Дисперсиялар арасындағы айырмашылық статистикалық маңызды болғанда
d)
Таңдама деректері визуализацияланған жағдайда
e)
Орта мәндердің дисперсиясы барлық топтарда бірдей болғанда
21.
Дисперсиялық талдау үшін қажетті бастапқы ережелердің бірі қандай?
a)
Салыстырылатын популяциялардағы дисперсиялардың теңдігі
b)
Таңдаманың өте үлкен болуы
c)
Бірнеше факторлардың тәуелділігін тексеру
d)
Деректердің кездейсоқ таңдамасы
e)
Деректердің визуализациясының дұрыстығы
22.
Дисперсиялық талдаудың ең қарапайым түрі қандай?
a)
Бір жақты дисперсиялық талдау
b)
Көп жақты дисперсиялық талдау
c)
Екі жақты дисперсиялық талдау
d)
Қалыпты таралу талдауы
e)
Факторлық дисперсиялық талдау
23.
Деректерді талдау үшін қандай деректер түрлері қолданылуы мүмкін?
a)
Сандық және категориялық деректер
b)
Тек сандық деректер
c)
Тек категориялық деректер
d)
Тек мәтіндік сипаттағы деректер
e)
Тек географиялық деректер
24.
Регрессиялық талдау қандай мақсатта қолданылады?
a)
Тәуелсіз айнымалының тәуелді айнымалыға әсерін анықтау үшін
b)
Айнымалылардың географиялық орналасуын анықтау үшін
c)
Айнымалылар арасындағы корреляцияны есептеу үшін
d)
Уақыттық қатарларды болжау үшін
e)
Статистикалық деректерді визуализациялау үшін
25.
Корреляция әдісі қандай байланыстарды анықтауға мүмкіндік береді?
a)
Айнымалылар арасындағы тәуелділікті немесе динамикадағы байланысты
b)
Айнымалылардың графикалық ұқсастығын
c)
Деректердің кездейсоқтық деңгейін
d)
Айнымалылардың уақыт бойынша таралуын
e)
Айнымалылардың тұрақты көрсеткіштерін
26.
Уақыттық қатарлар талдауында қандай графикалық құрал жиі қолданылады?
a)
Сызықтық диаграмма
b)
Гистограмма
c)
Шашырау диаграммасы
d)
Картограмма
e)
Штрих-диаграмма
27.
Statgraphics қандай негізгі функцияларды орындайды?
a)
Дисперсиялық және регрессиялық талдауларды жүзеге асыру
b)
Тек деректерді визуализациялау
c)
Тек статистикалық деректерді жинау
d)
Қолданушы интерфейсін жобалау
e)
Айнымалылар арасындағы байланыстарды тексеру
28.
Корреляцияның қандай түрлері кездеседі?
a)
Шенді, қосарлы, көпше
b)
Сандық, графикалық, номиналды
c)
Аймақтық, динамикалық, графикалық
d)
Тек графикалық корреляция
e)
Уақыттық, сапалық, топтық
29.
Statgraphics Centurion қандай талдауларды қолдайды?
a)
Дисперсиялық талдау, регрессия және машиналық оқыту
b)
Тек деректерді визуализациялау
c)
Тек сапаны бақылау
d)
Тек болжау және корреляция
e)
Тек уақыттық қатарлар және регрессия
30.
Деректердің географиялық таралуын көрсету үшін қандай график қолданылады?
a)
Картограмма
b)
Шашырау диаграммасы
c)
Гистограмма
d)
Дөңгелек диаграмма
e)
Сызықтық диаграмма
31.
Статистикалық көрсеткіш ретінде орташа мән нені білдіреді?
a)
Зерттелетін құбылыстың орташа бағасын
b)
Айнымалылардың абсолютті мәндерін
c)
Деректердің уақыттық таралуын
d)
Айнымалылар арасындағы байланысты
e)
Зерттеу нысандарының географиялық ерекшеліктерін
32.
Statgraphics қолданбасында қандай әдіс деректердің сандық сипаттамаларын есептеуге арналған?
a)
Дескриптивтік статистика
b)
Уақыттық қатарларды талдау
c)
Машиналық оқыту
d)
Регрессиялық талдау
e)
Дисперсиялық талдау
33.
Дөңгелек диаграмма қандай талдау түрінде қолданылады?
a)
Бөлшектен бүтінге қатынасын көрсету
b)
Географиялық айнымалыларды көрсету
c)
Айнымалылар арасындағы корреляция
d)
Статистикалық болжамды тексеру
e)
Уақыттық қатарларды талдау
34.
Деректердің сандық түрі қандай мысалмен сипатталады?
a)
Сатылымның жалпы көлемі
b)
Жұмыссыздық деңгейінің өсуі
c)
Компания атауы
d)
Аймақтың ауа райы сипаттамасы
e)
Мемлекеттер тізімі
35.
Statgraphics қолданбасында Монте-Карло әдісі қандай мақсатта қолданылады?
a)
Кездейсоқ процестерді модельдеу және болжау
b)
Айнымалылар арасындағы байланыстарды визуализациялау
c)
Корреляцияны тексеру
d)
Регрессиялық теңдеулерді құру
e)
Картограммаларды құру
36.
Шенді корреляция нені анықтайды?
a)
Айнымалылардың реттік орындарын
b)
Айнымалылардың уақыт бойынша таралуын
c)
Айнымалылар арасындағы графикалық байланыс
d)
Айнымалылар арасындағы абсолютті мәндер
e)
Деректердің кездейсоқтығын
37.
Деректердің жиілік таралуын көрсету үшін қандай график қолданылады?
a)
Гистограмма
b)
Картограмма
c)
Шашырау диаграммасы
d)
Дөңгелек диаграмма
e)
Сызықтық диаграмма
38.
Талдау үшін қандай деректер түрі популяция туралы ақпаратты көрсетеді?
a)
Тәжірибелік деректер
b)
Жиынтық деректер
c)
Орташа мәндер
d)
Сандық деректер
e)
Категориялық деректер
39.
Уақыттық қатарларды талдау қандай мақсатта қолданылады?
a)
Белгілі бір уақыт аралығында деректер трендін анықтау үшін
b)
Айнымалылар арасындағы корреляцияны табу үшін
c)
Деректердің жиілік таралуын зерттеу үшін
d)
Популяцияның жалпы сипаттамасын бағалау үшін
e)
Деректердің ағымдағы жағдайын көрсету үшін
40.
Statgraphics қолданбасының қандай мүмкіндігі сапаны бақылауға арналған?
a)
Бақылау диаграммалары және өлшеу жүйелерін талдау
b)
Машиналық оқыту
c)
Корреляцияны визуализациялау
d)
Уақыттық қатарларды болжау
e)
Дескриптивтік статистика
41.
Регрессиялық талдау дегеніміз не?
a)
Айнымалылар арасындағы байланысты зерттеу әдісі.
b)
Орташа мәнді есептеу әдісі.
c)
Деректерді топтастыру алгоритмі.
d)
Медиананы табу тәсілі.
e)
Бөлінуді талдау.
42.
Ең кіші квадраттар әдісі не істейді?
a)
Қателіктер квадраттарының қосындысын минимизациялайды.
b)
Медианалық мәнді есептейді.
c)
Деректерді категорияларға бөледі.
d)
Деректерді кластерлерге бөледі.
e)
Арифметикалық орташа мәнді табады.
43.
Жұптық сызықтық регрессияда қанша айнымалы қолданылады?
a)
Екі.
b)
Бір.
c)
Үш.
d)
Төрт.
e)
Бес немесе одан көп.
44.
Регрессиялық модельдің сапасын қандай көрсеткіш өлшейді?
a)
Детерминация коэффициенті (R²).
b)
Медиана.
c)
Орташа мән.
d)
Корреляция.
e)
Дисперсия.
45.
Көптік регрессия дегеніміз не?
a)
Бір тәуелді айнымалы мен бірнеше тәуелсіз айнымалылар арасындағы байланыс.
b)
Тек бір айнымалысы бар модель.
c)
Екі айнымалы арасындағы сызықтық емес байланыс.
d)
Деректерді кластерлеу әдісі.
e)
Уақытты талдау тәсілі.
46.
Қалдықтар дегеніміз не?
a)
Бақыланатын және болжанатын мәндердің арасындағы айырмашылық.
b)
Қателердің орташа мәні.
c)
Жойылған деректер.
d)
Деректердегі ауытқулар.
e)
Қате болжамдардың үлесі.
47.
Регрессиядағы сызықтылық нені білдіреді?
a)
Айнымалылар арасындағы тура байланыс.
b)
Деректер дисперсиясының тұрақтылығы.
c)
Қателердің толық болмауы.
d)
Тек бір тәуелсіз айнымалы бар.
e)
Деректердің шеңберлі бөлінуі.
48.
Бөліктік бақылаудың негізгі принципі қандай?
a)
Бүкіл жиынтық туралы қорытынды жасау үшін деректердің бір бөлігін талдау.
b)
Барлық деректерді толық пайдалану.
c)
Тек тәуелсіз айнымалыларды зерттеу.
d)
Ауытқуларды толық елемеу.
e)
Дисперсияны минимизациялау.
49.
Жұптық сызықтық регрессия не анықтайды?
a)
Бір айнымалының екіншісіне тәуелділігін.
b)
Таңдамадағы деректердің бөлінуін.
c)
Деректердің кластерленуін.
d)
Айнымалылардың максималды мәнін.
e)
Орташа ауытқуды.
50.
Модель сапасын бағалау үшін қандай құрал қолданылады?
a)
Детерминация коэффициенті (R²).
b)
Гистограмма.
c)
Шашырау диаграммасы.
d)
Корреляция кестесі.
e)
Қателіктер медианасы.
51.
Жұптасқан сызықтық регрессияны не сипаттайды?
a)
екі айнымалы арасындағы тәуелділік.
b)
екіден көп айнымалылардың байланысы.
c)
айнымалылар арасындағы сызықтық емес байланыс.
d)
ықтималдықты бөлу.
e)
статистикалық Тәуелсіздік.
52.
Ішінара бақылау дегеніміз не?
a)
толық деректер болмаған кезде іріктеме деректерін ішінара талдау.
b)
бүкіл үлгіні толық талдау.
c)
тек тәуелді айнымалыларды зерттеу әдісі.
d)
кластерлік талдау құралы.
e)
деректерді тазарту қадамы.
53.
Ең кіші квадраттар әдісі қандай функцияны минимизациялайды?
a)
қате квадраттарының қосындысы.
b)
сызықтық тәуелділік.
c)
ықтималдықты бөлу.
d)
орташа квадраттық ауытқу.
e)
корреляция коэффициенті.
54.
Ең кіші квадраттар әдісінің негізгі принципі қандай?
a)
Қателіктер квадраттарының қосындысын минимизациялау.
b)
Барлық мәндерді арифметикалық орташаға теңестіру.
c)
Деректерді медианаға жақындату.
d)
Корреляция коэффициентін арттыру.
e)
Дисперсияны нөлге теңестіру.
55.
Жұптық сызықтық регрессияда тәуелді айнымалы қалай аталады?
a)
Тәуелді айнымалы (Y).
b)
Тәуелсіз айнымалы (X).
c)
Коэффициент (R).
d)
Қалдық.
e)
Детерминация.
56.
Қалдықтардың орташа мәні қандай болуы керек?
a)
Нөл.
b)
Бір.
c)
Кездейсоқ сан.
d)
Ең кіші квадраттар қосындысы.
e)
Коэффициенттер сомасы.
57.
Көптік регрессияда коэффициенттер қалай анықталады?
a)
Ең кіші квадраттар әдісімен.
b)
Қалдықтардың қосындысы арқылы.
c)
Медиананы пайдалану арқылы.
d)
Корреляция коэффициентін есептеу арқылы.
e)
Дисперсияны анықтау арқылы.
58.
Қай жағдайда регрессиялық модель дұрыс жұмыс істемейді?
a)
Айнымалылар арасында байланыс болмаған кезде.
b)
Тәуелсіз айнымалылар саны аз болған кезде.
c)
Деректердің барлық мәндері оң болған кезде.
d)
Корреляция коэффициенті үлкен болған кезде.
e)
Қалдықтар нөлге тең болған кезде.
59.
Регрессиялық модельді бағалау үшін қандай көрсеткіш пайдаланылады?
a)
Детерминация коэффициенті
b)
Қалдықтардың қосындысы.
c)
Деректердің медианасы.
d)
Орташа мән.
e)
Дисперсия.
60.
Сызықтық емес регрессияда модель қандай түрде болады?
a)
Тәуелділік сызықтық емес.
b)
Айнымалылар арасында тура байланыс бар.
c)
Қателіктер нөлге тең.
d)
Барлық деректер сызықтық түрде.
e)
Барлық айнымалылар бірдей.
61.
Корреляция коэффициенті нені көрсетеді?
a)
Айнымалылар арасындағы байланыс күшін.
b)
Қалдықтардың қосындысын.
c)
Дисперсияны.
d)
Орташа мәнді.
e)
Детерминация коэффициентін.
62.
Регрессиялық талдауда "шығыс айнымалысы" қалай аталады?
a)
Тәуелді айнымалы.
b)
Тәуелсіз айнымалы.
c)
Қалдық.
d)
Коэффициент.
e)
Дисперсия.
63.
Қайсысы деректер сапасына әсер ететін фактор?
a)
Қате мәндердің болуы.
b)
Деректердің толық болуы.
c)
Айнымалылардың саны.
d)
Болжамдық модельдің дұрыстығы.
e)
Қалдықтардың мәні.
64.
Сызықтық емес регрессия қайда қолданылады?
a)
Айнымалылар арасындағы сызықтық емес байланыстарды зерттеуде.
b)
Тек сызықтық модельдерде.
c)
Орташа мәндерді есептеуде.
d)
Қалдықтарды минимизациялауда.
e)
Детерминация коэффициентін арттыруда.
65.
Қалдықтардың дисперсиясы нені көрсетеді?
a)
Модель болжамдарының дәлдігін.
b)
Айнымалылар арасындағы байланысты.
c)
Орташа мәндердің тұрақтылығын.
d)
Деректердің ауытқуын.
e)
Детерминация коэффициентін.
66.
Жұптық регрессияның мақсаты қандай?
a)
Бір айнымалының басқа айнымалыға әсерін анықтау.
b)
Барлық деректерді медианаға теңестіру.
c)
Айнымалылардың орташа мәнін табу.
d)
Тек тәуелсіз айнымалыларды зерттеу.
e)
Барлық қалдықтарды нөлге теңестіру.
67.
Көптік регрессиядағы тәуелді айнымалы қалай аталады?
a)
Тәуелді айнымалы (Y).
b)
Тәуелсіз айнымалы (X).
c)
Қалдық.
d)
Детерминация коэффициенті.
e)
Корреляция коэффициенті.
68.
Регрессиялық модельдің негізгі мақсаты қандай?
a)
Айнымалылар арасындағы байланысты анықтау.
b)
Қалдықтарды минимизациялау.
c)
Медианалық мәнді есептеу.
d)
Дисперсияны азайту.
e)
Корреляцияны жоғарылату.
69.
МНК әдісінде қалдықтар қандай болуы керек?
a)
Тәуелсіз және кездейсоқ.
b)
Орташа мәнге тең.
c)
Тек оң мәндерден тұруы керек.
d)
Барлық деректермен бірдей.
e)
Нөлге тең болуы керек.
70.
Сызықтық регрессияда параметрлер қалай бағаланады?
a)
Итерациялық әдістер арқылы.
b)
Ең кіші квадраттар әдісімен.
c)
Медиананы есептеу арқылы.
d)
Қалдықтардың қосындысын анықтау арқылы.
e)
Орташа мәндерді пайдалану арқылы.
71.
Тәуелді айнымалы нені білдіреді?
a)
Басқа айнымалылардың әсеріне тәуелді.
b)
Ешқандай айнымалыға тәуелді емес.
c)
Дисперсияны анықтайды.
d)
Медиананы есептейді.
e)
Қалдықтарды көрсетеді.
72.
Регрессиядағы болжамдық мәндер қалай аталады?
a)
Прогноздар.
b)
Қалдықтар.
c)
Орташа мәндер.
d)
Коэффициенттер.
e)
Тәуелсіз айнымалылар.
73.
Қалдықтар неліктен маңызды?
a)
Модельдің болжамдары мен нақты мәндер арасындағы айырмашылықты көрсетеді.
b)
Деректердің орташа мәнін көрсетеді.
c)
Айнымалылар арасындағы корреляцияны анықтайды.
d)
Барлық деректердің дисперсиясын азайтады.
e)
Медиананы арттырады.
74.
Регрессиялық модельде тәуелсіз айнымалы қалай пайдаланылады?
a)
Тәуелді айнымалыны болжау үшін.
b)
Қалдықтарды анықтау үшін.
c)
Орташа мәндерді есептеу үшін.
d)
Айнымалылардың дисперсиясын есептеу үшін.
e)
Тек корреляцияны арттыру үшін.
75.
Көптік регрессияны қолданудың негізгі артықшылығы қандай?
a)
Бірнеше тәуелсіз айнымалының әсерін зерттеу мүмкіндігі.
b)
Тек бір айнымалыны зерттеу.
c)
Қателерді азайту.
d)
Барлық деректерді сызықтық түрде көрсету.
e)
Медиананы дәл есептеу.
76.
Айнымалылар арасындағы күшті байланыс нені білдіреді?
a)
Жоғары корреляция коэффициентін.
b)
Қалдықтардың көптігін.
c)
Орташа мәндердің тұрақтылығын.
d)
Медиананың жоғарылауын.
e)
Дисперсияның төмендеуін.
77.
Детерминация коэффициенті не үшін пайдаланылады?
a)
Модельдің қаншалықты жақсы екенін бағалау үшін.
b)
Қалдықтарды есептеу үшін.
c)
Айнымалылар арасындағы байланысты жою үшін.
d)
Медианалық мәнді анықтау үшін.
e)
Орташа мәнді арттыру үшін.
78.
Сызықтық регрессияны қолданудағы негізгі шарт қандай?
a)
Айнымалылар арасындағы сызықтық байланыс болуы.
b)
Барлық қалдықтардың нөлге тең болуы.
c)
Тек тәуелсіз айнымалыларды пайдалану.
d)
Дисперсияны арттыру.
e)
Медиананы азайту.
79.
Корреляция коэффициентінің мәні қандай аралықта болады?
a)
-1 мен 1 арасында.
b)
0 мен 1 арасында.
c)
1 мен 2 арасында.
d)
-2 мен 2 арасында.
e)
-1 мен 0 арасында.
80.
Қай көрсеткіш регрессиялық модельде болжамдардың дәлдігін бағалайды?
a)
Детерминация коэффициенті (R²).
b)
Қалдықтардың орташа мәні.
c)
Медиананың қосындысы.
d)
Айнымалылардың корреляциясы.
e)
Орташа мән.
81.
Қалдықтардың үлестірімі қандай болуы керек?
a)
Нормальды.
b)
Қатаң сызықтық.
c)
Жоғары ауытқулы.
d)
Біртекті емес.
e)
Тек оң мәндерден тұруы керек.
82.
Дискретті вариация сериясы дегеніміз не
a)
Белгілі бір мәндер мен олардың жиіліктерінің тізімі.
b)
Тек үздіксіз деректер үшін пайдаланылатын әдіс
c)
Белгісіз мәндердің кездейсоқ таңдауы
d)
Мәліметтерді график түрінде көрсету әдісі
e)
Мәліметтерді жинақтау процесі
83.
Орташа мән қалай анықталады
a)
Барлық мәндердің қосындысын олардың санына бөлу арқылы.
b)
Тек ең үлкен және ең кіші мәндерді қосу арқылы
c)
Мәліметтерді медианалық әдіспен есептеу арқылы
d)
Барлық деректерді квадраттау арқылы
e)
Қалыпты үлестірім үшін тексеру арқылы
84.
Дисперсия дегеніміз не
a)
Мәліметтердің орташа мәннен ауытқуын өлшеу.
b)
Тек медианаға қатысты есептеу әдісі
c)
Деректердің квадрат түбірі
d)
Үлкен мәндерді жою әдісі
e)
Барлық мәліметтерді бірге қосу
85.
«Статистика» сөзі қандай мағынаны білдіреді
a)
Жағдай
b)
Сандық дерек
c)
Құбылыс
d)
Құрылым
e)
Басқару
86.
Статистика ғылымын алғаш енгізген кім
a)
Готфрид Ахенваль
b)
Михаил Ломоносов
c)
Иван Кириллов
d)
П. П. Семенов-Тян-Шанский
e)
Карл Герман
87.
Статистиканың пәні не?
a)
Жаппай әлеуметтік-экономикалық құбылыстардың сандық жағын зерттеу
b)
Қоғамдық құбылыстарды сипаттау
c)
Экономикалық көрсеткіштерді талдау
d)
Құрылымдық мәліметтер жинау
e)
Белгілерді салыстыру
88.
Статистикалық бақылау дегеніміз не?
a)
Мәліметтерді ғылыми түрде жинау
b)
Құбылысты өлшеу
c)
Сандық талдау жүргізу
d)
Зерттеу объектісін анықтау
e)
Құжаттарды тексеру
89.
Вариация дегеніміз не?
a)
Белгілердің әр түрлі мән қабылдауы
b)
Деректердің жинақталуы
c)
Құбылыстардың өзгеруі
d)
Құрылымдық бөліну
e)
Орташа мәннің ауытқуы
90.
Қазақстандағы алғашқы статистикалық орган қашан құрылды?
a)
1868 жылы
b)
1917 жылы
c)
1920 жылы
d)
1991 жылы
e)
2001 жылы
91.
Статистикалық жиынтықтың бірлігі дегеніміз не?
a)
Жиынтықтың құрамындағы әрбір объект
b)
Құбылыстың жалпы саны
c)
Орташа мәндер жиынтығы
d)
Кесте түріндегі деректер
e)
Талдауға алынған дерек
92.
Статистикада қандай әдіс үлкен деректерді жүйелеуге қолданылады
a)
Топтастыру әдісі
b)
Сандық әдіс
c)
Талдау әдісі
d)
Құрылымдық әдіс
e)
Графикалық әдіс
93.
Статистикалық бақылау түрлерінің бірі қандай
a)
Жаппай бақылау
b)
Жеке бақылау
c)
Өлшемді бақылау
d)
Кестелік бақылау
e)
Графикалық бақылау
94.
Тіркеу қатесі қай жағдайда пайда болады
a)
Деректерді дұрыс жазбағанда
b)
Жиынтық толық қамтылмағанда
c)
Құбылыстар өзгермегенде
d)
Орташа мән дұрыс есептелмегенде
e)
Құжаттар толық болмағанда
95.
Статистика қандай негізгі әдістерге сүйенеді
a)
Жаппай бақылау, топтастыру және қорытындылау
b)
Графикалық бейнелеу
c)
Экономикалық талдау
d)
Сапалық талдау
e)
Құжаттық тексеру
96.
Қазақстанда статистиканы ұйымдастыру қашан басталды?
a)
XVIII ғасырдың екінші жартысында
b)
XIX ғасырдың басында
c)
XX ғасырдың ортасында
d)
XXI ғасырда
e)
XVII ғасырдың аяғында
97.
Жаппай бақылаудың басты ерекшелігі қандай
a)
Жиынтық бірліктерінің толық қамтылуы
b)
Жеке объектілерді зерттеу
c)
Орташа көрсеткіштерді пайдалану
d)
Уақытша деректерді тексеру
e)
Талдау әдісін қолдану
98.
Статистикалық мәліметтерді қандай тәсілдермен жинауға болады
a)
Тікелей бақылау, құжаттық, сұрақ-жауап
b)
Графикалық бейнелеу
c)
Мәліметтерді индекстеу
d)
Диаграммалар жасау
e)
Белгілерді сандық бағалау
99.
Вариацияның төменгі шегі қалай аталады
a)
Белгі минимумы
b)
Орташа мән
c)
Жоғарғы шек
d)
Стандартты ауытқу
e)
Құбылыстың мәні
100.
Статистикалық жиынтықтың тұрақты түрі қандай
a)
Құрамы өзгермейтін жиынтық
b)
Белгілері өзгеретін жиынтық
c)
Әртекті объектілер
d)
Әлеуметтік құбылыстар
e)
Уақытша деректер
101.
Статистикалық бақылаудағы субъективті уақыт нені білдіреді
a)
Мәліметтер жиналатын уақыт кезеңі
b)
Жиынтық бірліктерінің тіркелу уақыты
c)
Белгілердің анықталу мерзімі
d)
Уақытша деректердің өзгеруі
e)
Орташа мәндерді есептеу уақыты
102.
Белгілердің қандай түрлері статистикада зерттеледі
a)
Вариациялық белгілер
b)
Тұрақты белгілер
c)
Құрылымдық белгілер
d)
Сандық белгілер
e)
Сапалық белгілер
103.
Құжаттық бақылаудың мысалы қандай?
a)
Бухгалтерлік есеп жазбалары
b)
Жаппай бақылау
c)
Ішінара тексеру
d)
Экспедициялық зерттеу
e)
Сұрақ-жауап әдісі
104.
Уақыт бойынша өзгермейтін жиынтық қалай аталады
a)
Тұрақты жиынтық
b)
Динамикалық жиынтық
c)
Іріктелген жиынтық
d)
Құрылымдық жиынтық
e)
Белгілік жиынтық
105.
Факторлық белгілердің рөлі қандай
a)
Нәтижелік белгілерге әсер ету
b)
Орташа мәндерді анықтау
c)
Жаппай бақылау жүргізу
d)
Белгілерді топтастыру
e)
Құжаттық тексеру
106.
Репрезентативті қате қалай болдырылмайды
a)
Дұрыс іріктеу арқылы
b)
Орташа мәндерді пайдалану
c)
Жиынтықты азайту
d)
Динамикалық өзгерістерді тексеру
e)
Белгілерді анықтау
107.
Мәліметтерді статистикалық кесте түрінде көрсету не үшін қажет
a)
Жинақтау нәтижесін жүйелеу
b)
Құжаттық мәліметтерді сақтау
c)
Жаппай бақылау нәтижелерін жинақтау
d)
Белгілерді салыстыру
e)
Орташа мәндерді көрсету
108.
Көрсеткіштер жүйесі нені сипаттайды
a)
Қоғамдық құбылыстар арасындағы байланысты
b)
Уақытша деректерді
c)
Белгілерді
d)
Орташа мәндерді
e)
Құрылымдық өзгерістерді
109.
Статистикалық зерттеу кезеңдері
a)
Бақылау, топтау, талдау
b)
Жинақтау, тексеру, сипаттау
c)
Орташа мәндерді есептеу
d)
Құжаттық бақылау
e)
Белгілерді топтастыру
110.
Жай және күрделі топтау қалай ажыратылады
a)
Белгілер саны бойынша
b)
Жаппай деректер арқылы
c)
Уақытша өзгерістер бойынша
d)
Мәліметтерді сақтау тәсілі
e)
Құрылымдық деректер негізінде
111.
Жинақтау нәтижесінде қандай көрсеткіштер есептеледі
a)
Абсолюттік және салыстырмалы көрсеткіштер
b)
Орташа мәндер
c)
Уақытша деректер
d)
Белгі мәндері
e)
Құрылымдық өзгерістер
112.
Құрылымдық топтаудың мысалы қандай?
a)
Халықты жасы бойынша бөлу
b)
Белгілерді сандық топқа бөлу
c)
Жиынтықты сипаттау
d)
Орташа мәндерді есептеу
e)
Динамикалық деректерді тексеру
113.
Сапалық белгілерге мысал келтіріңіз
a)
Білім деңгейі
b)
Жалақы мөлшері
c)
Орташа мән
d)
Жұмыс уақыты
e)
Құжаттық мәлімет
114.
Топтау нәтижесі қайда қолданылады
a)
Құбылыстар арасындағы байланысты анықтауға
b)
Орташа мәндерді есептеуге
c)
Жаппай бақылауға
d)
Белгілерді топтауға
e)
Динамикалық өзгерістерді тексеруге
115.
Статистикалық бақылауда қолданылатын негізгі әдістердің бірі қандай?
a)
Экспедициялық тәсіл
b)
Графикалық әдіс
c)
Тұрақты деректер
d)
Жаппай тексеру
e)
Іріктеу тәсілі
116.
Орташа арифметикалық көрсеткіштің басты ерекшелігі қандай
a)
Барлық мәндерді қосудың нәтижесі
b)
Белгілерді салыстыру
c)
Орташа мәндердің есебі
d)
Жаппай бақылау деректері
e)
Құрылымдық өлшемдер
117.
Қазақстанда халық санағының маңыздылығы неде?
a)
Әлеуметтік-экономикалық жоспарлау үшін
b)
Жаппай бақылауды ұйымдастыру
c)
Белгілерді анықтау
d)
Құрылымдық мәліметтерді жинау
e)
Орташа мәндерді есептеу
118.
Жинақтау әдісінің нәтижесі қандай көрсеткіштерді береді?
a)
Абсолюттік, салыстырмалы және орташа
b)
Уақытша және сапалық
c)
Сандық және құрылымдық
d)
Жаппай және іріктелген
e)
Белгілердің әртүрлілігі
119.
Динамикалық қатарларды зерттеу нәтижесінде не анықталады?
a)
Құбылыстардың даму тенденциясы
b)
Белгілердің вариациясы
c)
Жиынтықтың құрылымы
d)
Абсолюттік көрсеткіштер
e)
Құрылымдық өзгерістер
120.
Құрылымдық топтаудың мысалына не жатады?
a)
Табыс деңгейі бойынша халықты бөлу
b)
Белгілердің вариациясын зерттеу
c)
Жиынтықты топтастыру
d)
Орташа мәндерді анықтау
e)
Абсолюттік көрсеткіштерді есептеу
121.
Құрылымдық өзгерістерді талдау кезінде қандай әдіс қолданылады
a)
Белгілерді салыстыру
b)
Абсолюттік көрсеткіштер
c)
Графикалық талдау
d)
Құжаттық тексеру
e)
Жаппай бақылау
122.
Уақытша деректерді жинау қандай статистикалық әдіске жатады
a)
Динамикалық талдау
b)
Топтау
c)
Орташа мәндерді есептеу
d)
Жиынтықты бақылау
e)
Белгілерді анықтау
123.
Белгілерді іріктеу кезінде репрезентативтілікті қалай қамтамасыз етуге болады
a)
Тиісті топтарды дұрыс таңдау арқылы
b)
Жаппай бақылау жүргізу арқылы
c)
Орташа мәндерді пайдалану арқылы
d)
Графикалық талдау жүргізу арқылы
e)
Уақытша өзгерістерді тексеру арқылы
124.
Абсолюттік және салыстырмалы көрсеткіштердің арасындағы айырмашылық неде?
a)
Сандық және пропорционалдық көрсеткіштерде
b)
Уақытша деректерде
c)
Белгілердің өзгерісінде
d)
Орташа мәндердің қолдануында
e)
Құрылымдық ерекшеліктерде
125.
Құрылымдық топтау әдісі қандай жағдайларда қолданылады?
a)
Жиынтықты сапалық топтарға бөлу қажет болғанда
b)
Белгілердің вариациясын есептегенде
c)
Орташа мәндерді тексергенде
d)
Уақытша деректерді талдағанда
e)
Абсолюттік көрсеткіштерді анықтағанда
126.
Белгілердің вариациясы қандай статистикалық құбылыс
a)
Белгілердің әртүрлі мәндерді қабылдауы
b)
Белгілердің өзгеріссіз қалуы
c)
Сандық және сапалық белгілерді салыстыру
d)
Құрылымдық өзгерістерді талдау
e)
Уақытша деректерді есептеу
127.
Топтастырудың интервалдық түрі қалай ерекшеленеді?
a)
Белгілер мәндері аралығын көрсету арқылы
b)
Барлық мәндерді қосу арқылы
c)
Динамикалық деректерді талдау арқылы
d)
Абсолюттік көрсеткіштерді анықтау арқылы
e)
Белгілерді салыстыру арқылы
128.
Топтастыру нәтижесінде қандай диаграмма қолданылады
a)
Гистограмма
b)
Сызықтық график
c)
Динамикалық диаграмма
d)
Абсолюттік көрсеткіштер диаграммасы
e)
Құрылымдық диаграмма
129.
Уақытша қатарларды зерттеу нәтижесінде не анықталады
a)
Даму тенденциясы және өзгеріс қарқыны
b)
Белгілердің вариациясы
c)
Абсолюттік көрсеткіштер
d)
Жаппай бақылау деректері
e)
Орташа мәндер
130.
Екі тәуелсіз үлгінің сипаттамаларының біркелкілігін тексеру үшін қандай әдіс қолданылады?
a)
Параметрлік емес әдістер
b)
Корреляциялық талдау
c)
Графикалық әдістер
d)
Регрессиялық талдау
e)
Айнымалыларды жіктеу
131.
Ұлгілердің біркелкілігін тексерудің параметрлік емес әдістерінің бір мысалы қандай?
a)
Көрсеткіштік критерий
b)
Жай жинақтау
c)
Орташа мәнді есептеу
d)
Дисперсияны талдау
e)
Коэффициенттік есептеу
132.
Корреляция коэффициенті нені сипаттайды?
a)
Айнымалылар арасындағы байланыстың тығыздығын
b)
Үлгілердің көлемін
c)
Айнымалылардың тәуелсіздігін
d)
Берілген деректердің медианасын
e)
Таралу ауқымын
133.
Сызықтық корреляция қандай жағдайда қолданылады?
a)
Айнымалылар арасындағы тікелей тәуелділікті зерттеу кезінде
b)
Тек сандық деректерді талдауда
c)
Тәуелсіз үлгілерді зерттеу кезінде
d)
Тек дискретті деректерге арналған
e)
Айнымалыларды графикалық талдау кезінде
134.
Квадраттық корреляция қай салада жиі қолданылады?
a)
Экономикада
b)
Биологияда
c)
Медицинада
d)
Әлеуметтануда
e)
Ақпараттық технологияларда
135.
Айнымалылар арасындағы қисық сызықты корреляция нені білдіреді?
a)
Байланыстың сызықтық емес сипаттамасын
b)
Барлық мәндердің бірдей екенін
c)
Үлгілердің тәуелсіздігін
d)
Сандық деректердің үзіліссіздігін
e)
Графикті визуализациялау
136.
Корреляциялық талдау дегеніміз не?
a)
Айнымалылар арасындағы байланысты анықтау әдісі
b)
Деректерді графикалық түрде көрсету әдісі
c)
Жиіліктердің таралуын зерттеу
d)
Айнымалылардың өзгермелілігін талдау
e)
Деректерді жинақтау
137.
Статистикалық деректерді талдау үшін ең қарапайым әдіс қандай?
a)
Графикалық тәсілдер
b)
Тәуелсіз айнымалыларды зерттеу
c)
Дисперсиялық талдау
d)
Сызықтық корреляция
e)
Орташа мәнді есептеу
138.
Сызықтық регрессияның негізгі мақсаты қандай?
a)
Бір айнымалының екіншісіне тәуелділігін анықтау
b)
Тек деректерді жіктеу
c)
Сандық деректерді дискреттеу
d)
Деректердің таралуын талдау
e)
Деректерді салыстыру
139.
Коэффициенттің мәні 1-ге тең болғанда, корреляция қандай болады?
a)
Толық оң
b)
Толық теріс
c)
Байланыс жоқ
d)
Ішінара тәуелділік
e)
Кездейсоқ тәуелділік
140.
Дисперсия нені көрсетеді?
a)
Айнымалылардың өзгермелілігін
b)
Берілген мәндердің максимумын
c)
Айнымалылар арасындағы тәуелділікті
d)
Таралу жиілігін
e)
Орташа мәннің ауытқуын
141.
Корреляция коэффициентінің мәні қандай аралықта жатады?
a)
-1 мен 1 аралығында
b)
0 мен 1 аралығында
c)
-2 мен 2 аралығында
d)
-∞ мен ∞ аралығында
e)
-1 мен 0 аралығында
142.
Тәуелсіз екі айнымалының біркелкілігін тексеру үшін қандай параметрлік емес критерий қолданылады?
a)
Манн-Уитни критерийі
b)
Студенттің t-критерийі
c)
Фишер критерийі
d)
Қалыпты үлестіру критерийі
e)
Дисперсиялық критерий
143.
Корреляция коэффициенті нөлге тең болғанда, бұл нені білдіреді?
a)
Байланыстың жоқтығын
b)
Толық тәуелділікті
c)
Кездейсоқтықты
d)
Сызықтық тәуелділікті
e)
Дисперсиялық біркелкілікті
144.
Сызықтық регрессияда қалдықтар нені білдіреді?
a)
Болжамдалған және нақты мәндердің айырмашылығын
b)
Айнымалылар арасындағы байланыс тығыздығын
c)
Үлгілердің біркелкілігін
d)
Болжамның дәлдігін
e)
Таралу жиілігін
145.
Қисық сызықты корреляцияның артықшылығы қандай?
a)
Сызықтық емес байланысты анықтау мүмкіндігі
b)
Айнымалылар арасындағы тәуелділікті анықтау
c)
Модельді жеңілдету
d)
Сандық деректерді визуалдау
e)
Графиктің дәлдігін арттыру
146.
Дисперсияның мәні 0-ге тең болғанда, бұл нені көрсетеді?
a)
Барлық мәндердің бірдей екенін
b)
Деректердің кездейсоқтық деңгейін
c)
Таралу ауқымының кеңдігін
d)
Айнымалылар арасындағы тәуелділікті
e)
Байланыстың жоқтығын
147.
Деректерді графикалық талдау әдісі қандай артықшылық береді?
a)
Таралу сипатын визуализациялауды
b)
Дәл сандық мәндерді анықтауды
c)
Мәліметтердің байланысын табуды
d)
Үлгілерді салыстыруды жеңілдетуді
e)
Тәуелділікті нақтылауды
148.
Коэффициенттің мәні теріс болғанда, бұл нені білдіреді?
a)
Кері байланысты
b)
Тікелей байланысты
c)
Байланыстың жоқтығын
d)
Қалыпты үлестірімді
e)
Сызықтық тәуелділікті
149.
Айнымалылар арасындағы байланыстың күші қандай көрсеткішпен бағаланады?
a)
Корреляция коэффициентімен
b)
Орташа мәнмен
c)
Медианамен
d)
Дисперсиямен
e)
Графикпен
150.
Корреляция коэффициентінің оң мәні нені білдіреді?
a)
Тікелей байланысты
b)
Кері байланысты
c)
Байланыстың жоқтығын
d)
Деректердің таралуын
e)
Қалыпты үлестірімді
151.
Регрессияның негізгі түрлерінің бірі қандай?
a)
Сызықтық регрессия
b)
Дискреттік регрессия
c)
Айнымалы регрессия
d)
Үзіліссіз регрессия
e)
Логикалық регрессия
152.
Айнымалылар арасындағы байланыс тығыздығы қалай өлшенеді?
a)
Корреляция коэффициенті арқылы
b)
Медиана арқылы
c)
Орташа мән арқылы
d)
Дисперсия арқылы
e)
Мода арқылы
153.
Қалыпты үлестірімнің негізгі қасиеті қандай?
a)
Симметриялы таралуы
b)
Барлық мәндердің теңдігі
c)
Кері тәуелділік
d)
Байланыстың болмауы
e)
Үздіксіз таралуы
154.
Дисперсияның жоғары мәні нені көрсетеді?
a)
Деректердің таралуының үлкен екенін
b)
Барлық мәндердің бірдей екенін
c)
Айнымалылар арасындағы байланысты
d)
Мәліметтердің кездейсоқтығын
e)
Біркелкі таралуды
155.
Графикалық әдістер қандай жағдайларда қолданылады?
a)
Деректердің таралуын визуализациялау үшін
b)
Тек сандық мәліметтер үшін
c)
Айнымалылар арасындағы байланыс анықталғанда
d)
Дисперсияны талдау үшін
e)
Үзіліссіз деректерді тексеру кезінде
156.
Айнымалылар арасындағы байланыстың болмауы қандай мәнде болады?
a)
Корреляция коэффициенті нөлге тең
b)
Корреляция коэффициенті бірге тең
c)
Дисперсия 0-ге тең
d)
Орташа мән минималды
e)
Медиана бірдей
157.
Сызықтық регрессияда тәуелді айнымалы қалай анықталады?
a)
Болжам бойынша
b)
График арқылы
c)
Медиананы есептеу арқылы
d)
Дисперсия арқылы
e)
Кесте арқылы
158.
Көп айнымалы регрессияның негізгі мақсаты қандай?
a)
Бірнеше айнымалылардың тәуелділігін анықтау
b)
Бір айнымалыны бағалау
c)
Дисперсияны анықтау
d)
Айнымалыларды классификациялау
e)
Байланысты визуалдау
159.
Қалыпты үлестірімде орташа мән қайда орналасады?
a)
Графиктің ортасында
b)
Деректердің төменгі жағында
c)
Орташа мән максималды нүктеде
d)
Медиананың астында
e)
Графиктің ең жоғары нүктесінде
160.
Айнымалылар арасындағы толық кері байланыс қандай мәнде болады?
a)
Корреляция коэффициенті -1-ге тең
b)
Корреляция коэффициенті 0-ге тең
c)
Корреляция коэффициенті 1-ге тең
d)
Дисперсия 0-ге тең
e)
Орташа мән минималды
161.
Деректердің медианасы дегеніміз не?
a)
Ортаңғы мән
b)
Барлық мәндердің қосындысы
c)
Максималды мән
d)
Ең кіші мән
e)
Орташа мәннің квадраттық түбірі
162.
Сызықтық емес регрессия қандай жағдайда қолданылады?
a)
Байланыс сызықтық емес болғанда
b)
Байланыс мүлдем болмағанда
c)
Барлық мәндер бірдей болғанда
d)
Айнымалылар арасында толық тәуелділік болғанда
e)
Тек үздіксіз деректерді талдауда
163.
Дискретті деректер үшін қандай талдау әдісі қолданылады?
a)
Жиіліктерді талдау
b)
Сызықтық регрессия
c)
Корреляция коэффициенті
d)
Қалыпты үлестірім
e)
Медиананы есептеу
164.
Айнымалылар арасындағы толық оң байланыс қандай мәнде болады?
a)
Корреляция коэффициенті 1-ге тең
b)
Корреляция коэффициенті 0-ге тең
c)
Корреляция коэффициенті -1-ге тең
d)
Дисперсия 0-ге тең
e)
Орташа мән максималды
165.
Дисперсияның мәнін қалай түсіндіруге болады?
a)
Айнымалылардың өзгермелілігінің деңгейі
b)
Медиананың таралуы
c)
Орташа мәннің диапазоны
d)
Жиіліктің таралуы
e)
Айнымалылар арасындағы тәуелділік
166.
Айнымалылар арасындағы байланыстың жоқтығы қалай анықталады?
a)
Корреляция коэффициенті 0 болғанда
b)
Дисперсия максималды болғанда
c)
Орташа мән минималды болғанда
d)
Дисперсия 0 болғанда
e)
Айнымалылар бірдей болғанда
167.
Мода нені көрсетеді?
a)
Ең жиі кездесетін мәнді
b)
Орташа мәнді
c)
Ең үлкен мәнді
d)
Ең кіші мәнді
e)
Айнымалылар арасындағы байланысты
168.
Қисық сызықты корреляция қай жағдайларда қолданылады?
a)
Байланыс сызықтық емес болғанда
b)
Деректер графигінде біркелкілік болғанда
c)
Айнымалылар арасында тәуелсіздік болғанда
d)
Үзіліссіз деректерде
e)
Медианалық талдау үшін
169.
Корреляция коэффициентінің мәні 0-ден 1-ге жақын болғанда, бұл нені білдіреді?
a)
Байланыс оң және күшті
b)
Байланыс теріс және әлсіз
c)
Байланыс жоқ
d)
Дисперсия максималды
e)
Үзіліссіз деректер
170.
Дисперсиялық талдау қай мақсатта қолданылады?
a)
Айнымалылардың өзгермелілігін зерттеу үшін
b)
Байланыстың тығыздығын анықтау үшін
c)
Графикті визуалдау үшін
d)
Деректерді салыстыру үшін
e)
Жиілікті анықтау үшін
171.
Статистикалық бақылау дегеніміз не?
a)
Мәліметтерді өңдеу процесі
b)
Қоғамдық құбылыстар туралы мәліметтерді жоспарлы жинау
c)
Мәліметтерді талдау және қорытынды шығару
d)
Экономикалық көрсеткіштерді салыстыру
e)
Ғылыми гипотезаларды тексеру
172.
Статистикалық бақылаудың қанша кезеңі бар?
a)
2
b)
3
c)
4
d)
5
e)
6
173.
Статистикалық бақылаудың дайындық жұмыстарына не жатады?
a)
Мәліметтерді статистикалық талдау
b)
Мәліметтерді жинау тәсілдерін жоспарлау
c)
Зерттеу объектісін анықтау және бақылау бағдарламасын әзірлеу
d)
Қорытынды жасау
e)
Есеп құрастыру
174.
Объективті уақыт дегеніміз не?
a)
Бақылаушының жеке таңдауына байланысты уақыт
b)
Мәліметтерді жинау үшін алдын ала белгіленген уақыт
c)
Белгілі бір мекеменің жұмыс уақыты
d)
Респонденттердің жауап беру уақыты
e)
Сауалнаманы толтыруға кеткен уақыт
175.
Статистикалық бақылаудың негізгі мақсаты қандай?
a)
Мәліметтерді сақтау
b)
Дұрыс қорытынды жасау үшін қажетті бастапқы деректерді жинау
c)
Мәліметтерді сұрыптау
d)
Қоғамдық пікірді бағалау
e)
Қаржылық есеп құрастыру
176.
Статистикалық бақылау барысында бақылау бірлігі дегеніміз не?
a)
Бақылауды жүргізетін адам
b)
Жиналған мәліметтерді талдау әдісі
c)
Зерттелетін объектінің элементі
d)
Бақылау үшін таңдалған уақыт
e)
Талдау нәтижесі
177.
Мәліметтерді тексеру қай кезеңге жатады?
a)
Бақылаудың дайындық жұмыстарына
b)
Бақылау барысында
c)
Мәліметтерді жинағаннан кейін
d)
Қорытынды шығару кезінде
e)
Жоспарлау кезеңінде
178.
Бақылау жүргізудің сапасына не әсер етеді?
a)
Мәліметтерді жинау уақыты
b)
Бақылау жүргізетін адамдардың кәсіби деңгейі
c)
Бақылау бағдарламасының мазмұны
d)
Барлық жауап дұрыс
e)
Тек а және b
179.
Бақылаудың объективті уақыты дегеніміз не?
a)
Мәліметтерді жинауға қатысты уақыт
b)
Респонденттердің жауап беру уақыты
c)
Бақылаушының жеке таңдаған уақыты
d)
Мәліметтерді өңдеу уақыты
e)
Мәліметтерді жариялау уақыты
180.
Бақылау мезеті қай кезде қолданылады?
a)
Құбылыс күн сайын, сағат немесе минут сайын өзгеріп отырған жағдайда
b)
Мәліметтерді алдын ала жинау кезінде
c)
Респонденттермен сұхбаттасу уақытында
d)
Бақылау нәтижелерін тексеру барысында
e)
Жиналған мәліметтерді өңдеу кезінде
181.
2009 жылғы Қазақстанда өткізілген халық санағында бақылау мезеті қандай уақыт болды?
a)
24 ақпаннан 25 ақпанға қараған түнгі сағат 12
b)
25 ақпан мен 6 наурыз аралығы
c)
24 ақпан күні таңертеңгі 8:00
d)
1 наурыз күні кешкі 18:00
e)
25 ақпаннан кейінгі кез келген уақыт
182.
Субъективті уақыт дегеніміз не?
a)
Бақылау мәліметтерін жинауға бөлінген кезең
b)
Мәліметтерді өңдеу уақыты
c)
Респонденттердің деректерді енгізу уақыты
d)
Мәліметтерді жариялау мерзімі
e)
Құжаттарды толтыруға кеткен уақыт
183.
Объективті уақытты анықтау кезінде не ескеріледі?
a)
Құбылыстың өзіне тән күйі бақылауға алынған кезде болуы
b)
Мәліметтерді тезірек жинау қажеттілігі
c)
Сауалнаманың дұрыс толтырылуы
d)
Респонденттердің еркіндігі
e)
Құжаттарды тексеру тәртібі
184.
Статистикалық мәліметтерге қойылатын негізгі талаптардың бірі қандай?
a)
Мәліметтердің толықтығы және практикалық құндылығы
b)
Мәліметтердің көлемінің аз болуы
c)
Мәліметтердің тек субъективті түрде берілуі
d)
Уақыттың ұзақтығы
e)
Мәліметтерді алдын ала болжау
185.
Есеп беру дегеніміз не?
a)
Кәсіпорындардың өз қызметтері туралы статистикалық органдарға құжаттар тапсыруы
b)
Қызметкерлерді жұмысқа қабылдау процесі
c)
Бухгалтерлік есепті талдау
d)
Жылдық экономикалық көрсеткіштерді салыстыру
e)
Жеке тұлғалардың статистикаға қатысуы
186.
Статистикалық есеп беру нысаны дегеніміз не?
a)
Есеп беру үшін қолданылатын арнайы бланк
b)
Құжаттарды электронды түрде өңдеу
c)
Нақты мекеменің құжаттарын сақтау
d)
Есеп беру нәтижесін тексеру тәсілі
e)
Қызметкерлердің жеке құжаттары
187.
Есеп беретін бақылау бірлігі үшін бастапқы мәліметтер көзі не болып табылады?
a)
Бухгалтерлік және оперативті есеп құжаттарындағы жазбалар
b)
Статистикалық мәліметтерді жинау мерзімі
c)
Кәсіпорын қызметкерлерінің пікірі
d)
Құжаттарды архивтеу
e)
Респонденттерден алынған жауаптар
188.
Статистикалық бақылаудың нысандары қандай?
a)
Есеп беру және арнайы ұйымдастырылған бақылау
b)
Құжаттарды тексеру және мұрағаттау
c)
Бухгалтерлік есеп және оперативті есеп
d)
Зерттеулерді тексеру және талдау
e)
Сауалнамалар толтыру
189.
Есеп берудің негізгі ерекшеліктерінің бірі қандай?
a)
Бақылау бірлігі есепті міндетті түрде береді
b)
Мәліметтер респонденттердің еркі бойынша жиналады
c)
Құжаттар электронды түрде жіберіледі
d)
Мәліметтер автоматты түрде өңделеді
e)
Бақылау жиілігі айқындалмайды
190.
Есеп берудің Қазақстандағы маңызы неде?
a)
Экономиканың әр түрлі салалары өнімдерінің динамикасын қадағалауға мүмкіндік береді
b)
Құжаттарды автоматтандыруға арналған
c)
Тек мемлекеттік кәсіпорындардың қызметін бақылауға арналған
d)
Заңды құжаттар есебін жүргізуге арналған
e)
Мемлекеттік органдардың бюджетін есептеуге арналған
191.
Арнайы ұйымдастырылған бақылаудың мысалы қандай?
a)
Халық санағы
b)
Есеп құжаттарын толтыру
c)
Айлық есеп беру
d)
Статистикалық бланктерді толтыру
e)
Құжаттарды бекіту
192.
Статистикалық бақылаудың түрлерін қандай критерийге байланысты бөледі?
a)
Жиынтықтағы бірліктерді қамту дәрежесіне және мәліметтерді тіркеу уақытына байланысты
b)
Мәліметтерді жинау тәсіліне байланысты
c)
Құжаттарды өңдеу жылдамдығына байланысты
d)
Мәліметтерді сақтау тәсіліне байланысты
e)
Респонденттердің жауап беру уақыттарына байланысты
193.
Жиынтықтағы бірліктерді қамту дәрежесіне қарай бақылау қандай түрлерге бөлінеді?
a)
Жаппай және жартылай
b)
Арнайы және жедел
c)
Уақытша және тұрақты
d)
Ресми және бейресми
e)
Қолмен және автоматты
194.
Жаппай бақылаудың ерекшелігі қандай?
a)
Зерттелетін жиынтық бірліктері толық қамтылады
b)
Жиынтықтың белгілі бір бөлігін ғана қамтиды
c)
Бақылау үздікті түрде жүргізіледі
d)
Мәліметтер сұрақ-жауап арқылы жиналады
e)
Тек құжаттық әдіспен жүзеге асырылады
195.
Ішінара бақылау деп нені айтады?
a)
Жиынтықтың кездейсоқ алынған бөлігін зерттеуді
b)
Жиынтықтың барлық бірліктерін бақылауды
c)
Белгілі бір ұйымның құжаттарын зерттеуді
d)
Тек халық санағын өткізуді
e)
Тікелей бақылау әдісін қолдануды
196.
Монографиялық бақылаудың мақсаты қандай?
a)
Жиынтықтың жекеленген бірліктерін жан-жақты, толық зерттеу
b)
Мәліметтерді үздіксіз тіркеу
c)
Барлық мәліметтерді құжаттарға тіркеу
d)
Барлық сұрақтарға жауап алу
e)
Жиынтықтың негізгі бөлігін бақылау
197.
Мәліметтерді тіркеуге алу уақытына байланысты бақылау түрлерінің бірі қандай?
a)
Ағымдағы бақылау
b)
Монографиялық бақылау
c)
Іріктемелі бақылау
d)
Сұрақ-жауап бақылауы
e)
Құжаттық бақылау
198.
Құжаттық бақылаудың негізгі ақпарат көзі неде?
a)
Әр түрлі құжаттар
b)
Респонденттердің жеке жауаптары
c)
Мәліметтерді тікелей бақылау нәтижелері
d)
Тек статистикалық бланктер
e)
Өнім сапасын тексеру нәтижелері
199.
Жиынтықтың негізгі бөлігін бақылаудың мысалы қандай?
a)
Ірі базарлардағы тауарлардың бағасын зерттеу
b)
Жеке кәсіпорынның әрекетін бақылау
c)
Өнімнің сапасын тексеру
d)
Тұрғын үй қорының санағы
e)
Ағымдағы бақылау жүргізу
200.
Статистикалық мәліметтерді жинақтау дегеніміз не?
a)
Бақылау нәтижесінде жиналған мәліметтерді ғылыми түрде өңдеп, бір жүйеге келтіру
b)
Мәліметтерді сұрақ-жауап әдісімен жинау
c)
Жиынтық бірліктерін алдын ала анықтау
d)
Құжаттарды тексеру және сақтау
e)
Мәліметтерді автоматты түрде талдау
201.
Жинақтаудың бірінші кезеңінде не тексеріледі?
a)
Мәліметтердің сапасы мен бақылау бірліктерін қамту толықтығы
b)
Жинақтау жоспарының реттілігі
c)
Зерттеу объектілерінің саны
d)
Топтау белгілерінің саны
e)
Мәліметтердің салыстырмалылығы
202.
Мәліметтерді топтау не үшін қажет?
a)
Ақпаратты пайдалануға қолайлы және түсінуге жеңіл түрге келтіру үшін
b)
Мәліметтерді сақтау үшін
c)
Құжаттарды архивке жинау үшін
d)
Респонденттердің жауаптарын тексеру үшін
e)
Қателерді анықтау үшін
203.
Мәліметтерді жинақтау жоспары нені қамтиды?
a)
Жұмыстардың реттілігі, уақыты, жауапты адамдар, нәтижені беру формасы
b)
Топтаудың негізгі белгілері мен мақсаттарын
c)
Мәліметтерді талдау әдістерін
d)
Зерттеу сұрақтарының мазмұнын
e)
Техникалық құралдардың сипаттамасын
204.
Статистикалық жинақтаудың қандай түрлері бар?
a)
Жай жинақтау және күрделі жинақтау
b)
Тікелей жинақтау және ішінара жинақтау
c)
Құжаттық жинақтау және монографиялық жинақтау
d)
Сұрақ-жауап жинақтауы және есеп беру жинақтауы
e)
Ағымдағы жинақтау және мерзімдік жинақтау
205.
Топтау әдісі дегеніміз не?
a)
Статистикалық мәліметтерді белгілі бір топтарға бөліп, қорытындылаушы көрсеткіштерді есептеу
b)
Мәліметтерді респонденттерден сұрау арқылы жинау
c)
Жиынтық бірліктерін кездейсоқ іріктеу
d)
Мәліметтерді сақтау және архивтеу
e)
Жауаптарды автоматты өңдеу
206.
Топтаудың негізгі мақсаты қандай?
a)
Алғашқы статистикалық материалды ретке келтіріп, вариациялық белгілер бойынша топтарға бөлу
b)
Құжаттарды өңдеу тәсілдерін анықтау
c)
Жиынтықтың барлық бірліктерін зерттеу
d)
Мәліметтерді есеп беру нысанына енгізу
e)
Респонденттердің пікірлерін талдау
207.
Топтаудың қандай негізгі міндеттері бар?
a)
Жалпы жиынтықты біртекті топтарға бөлу және белгілер арасындағы байланысты анықтау
b)
Мәліметтерді есепке алу уақытын белгілеу
c)
Құжаттық мәліметтерді тексеру
d)
Белгілі бір тақырып бойынша статистикалық сауалнама жүргізу
e)
Жиынтықты автоматты түрде өңдеу
208.
Типологиялық топтаудың негізгі ерекшелігі қандай?
a)
Жиынтықты сапалық белгілер бойынша топтарға бөлу
b)
Мәліметтерді сандық белгілер бойынша бөлшектеу
c)
Құжаттарды тіркеу арқылы жүргізу
d)
Бақылау бірліктерін кездейсоқ іріктеу
e)
Барлық топтарды біртұтас жиынтық ретінде қарастыру
209.
Топтау әдісін қолданудың қандай пайдасы бар?
a)
Қорытындылаушы көрсеткіштерді есептеуге және олардың арасындағы байланысты анықтауға мүмкіндік береді
b)
Мәліметтерді қысқа мерзімде жинауға жағдай жасайды
c)
Жиынтықты сапасыз мәліметтерден тазалайды
d)
Талдау нәтижелерін автоматты түрде құрастырады
e)
Құжаттарды архивтеу процесін жеңілдетеді
Reset