NEW
Font size
S
M
L
XL
WorksheetsAI ML DL
Total questions: 20
Worksheet time: 10mins
Name
Class
Date
1.
AI (Artificial Intelligence) หมายถึงอะไร?
a)
การเขียนโปรแกรมเพื่อแก้ปัญหาโดยมนุษย์
b)
การทำให้เครื่องจักรสามารถทำงานเหมือนมนุษย์
c)
การเก็บข้อมูลในคอมพิวเตอร์
d)
การสร้างเครื่องจักรเพื่อใช้ในโรงงาน
e)
Pluto
2.
ตัวอย่างของ AI ที่พบได้ในชีวิตประจำวันคือข้อใด?
a)
การเขียนรายงานใน Word
b)
การใช้ Siri หรือ Google Assistant
c)
การถ่ายรูปด้วยกล้องดิจิทัล
d)
การพิมพ์เอกสารในคอมพิวเตอร์
3.
Machine Learning (ML) คืออะไร?
a)
AI ที่เรียนรู้และพัฒนาจากข้อมูล
b)
การเขียนโค้ดด้วยภาษาคอมพิวเตอร์
c)
ระบบที่ทำงานโดยมนุษย์เท่านั้น
d)
การเก็บข้อมูลบน Cloud
4.
ตัวอย่างการใช้งาน Machine Learning คือข้อใด?
a)
การอ่านข่าวในหนังสือพิมพ์
b)
การแนะนำภาพยนตร์ใน Netflix
c)
การสร้างตารางเรียนใน Excel
d)
การดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
5.
Deep Learning แตกต่างจาก Machine Learning อย่างไร?
a)
Deep Learning ใช้ข้อมูลน้อยกว่า Machine Learning
b)
Deep Learning ใช้โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network)
c)
Deep Learning เป็นขั้นตอนก่อน Machine Learning
d)
Deep Learning ไม่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลซับซ้อนได้
6.
ตัวอย่างของ Deep Learning คือข้อใด?
a)
การวิเคราะห์ตัวเลขใน Excel
b)
การรู้จำใบหน้าในโทรศัพท์มือถือ
c)
การสร้างเอกสาร Word อัตโนมัติ
d)
การคำนวณค่าใช้จ่ายในร้านค้า
7.
ข้อใดคือกระบวนการทำงานของ Machine Learning?
a)
สั่งการโดยมนุษย์ทุกขั้นตอน
b)
เรียนรู้จากข้อมูลและพัฒนาแบบจำลอง
c)
ทำงานแบบสุ่มโดยไม่อิงข้อมูล
d)
ใช้เฉพาะในหุ่นยนต์อุตสาหกรรม
8.
Neural Network ทำงานคล้ายสิ่งใด?
a)
เซลล์สมองของมนุษย์
b)
กล้ามเนื้อของมนุษย์
c)
ระบบไหลเวียนโลหิต
d)
กระดูกของมนุษย์
9.
AI มีความสำคัญต่อชีวิตประจำวันอย่างไร?
a)
ช่วยให้มนุษย์ขี้เกียจมากขึ้น
b)
ช่วยทำงานและแก้ปัญหาได้รวดเร็วขึ้น
c)
ใช้เพื่อความบันเทิงเท่านั้น
d)
ใช้เฉพาะในงานวิจัย
10.
ข้อใดแสดงถึงลำดับความสัมพันธ์ของ AI, ML, และ DL ได้ถูกต้อง?
a)
AI > DL > ML
b)
ML > AI > DL
c)
AI > ML > DL
d)
DL > ML > AI
11.
ข้อใดเป็นจุดเด่นของ Machine Learning?
a)
ทำงานได้แม้ไม่มีข้อมูล
b)
สามารถเรียนรู้และปรับปรุงตัวเองจากข้อมูล
c)
ใช้เพียงกฎคงที่ที่มนุษย์กำหนด
d)
ไม่สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานที่ซับซ้อนได้
12.
Deep Learning ใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่มีลักษณะอย่างไร?
a)
มีชั้นเดียวในการประมวลผล
b)
มีหลายชั้นในการเรียนรู้ข้อมูล
c)
ใช้แต่ข้อมูลตัวเลขเท่านั้น
d)
ไม่ต้องการข้อมูลที่หลากหลาย
13.
ข้อใดเป็นปัญหาที่ Machine Learning ต้องเผชิญ?
a)
ต้องการข้อมูลจำนวนมากเพื่อการฝึกฝน
b)
ไม่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลตัวอักษรได้
c)
ใช้ได้เฉพาะกับข้อมูลภาพ
d)
ไม่สามารถทำงานร่วมกับ AI ได้
14.
ระบบแนะนำสินค้าในเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซใช้เทคโนโลยีใด?
a)
AI และ Deep Learning
b)
AI และ Machine Learning
c)
AI เท่านั้น
d)
Machine Learning เท่านั้น
15.
การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning) หมายถึงอะไร?
a)
การที่ระบบเรียนรู้จากข้อมูลที่มีคำตอบให้แล้ว
b)
การที่ระบบเรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่มีคำตอบ
c)
การสร้างโมเดลโดยไม่ใช้ข้อมูลใด ๆ
d)
การทดสอบระบบก่อนใช้งานจริง
16.
ข้อใดเป็นตัวอย่างของ Unsupervised Learning?
a)
การจัดกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรม
b)
การคาดการณ์ยอดขายในอนาคต
c)
การรู้จำเสียงพูด
d)
การสร้างข้อความตอบอัตโนมัติ
17.
AI, ML, และ DL แตกต่างกันที่สำคัญในเรื่องใด?
a)
การใช้ทรัพยากรในการประมวลผล
b)
การสร้างโครงข่ายประสาทเทียม
c)
การมีปัญญาประดิษฐ์ในทุกกรณี
d)
การประยุกต์ใช้เฉพาะในหุ่นยนต์
18.
ข้อใดต่อไปนี้แสดงถึงกระบวนการของ Deep Learning?
a)
การฝึกโครงข่ายประสาทเทียมหลายชั้นเพื่อเรียนรู้ข้อมูล
b)
การปรับแต่งกฎการทำงานของ AI
c)
การเรียนรู้จากข้อมูลที่มนุษย์สร้างขึ้นเท่านั้น
d)
การประมวลผลด้วยฮาร์ดแวร์แบบดั้งเดิม
19.
การนำ AI ไปใช้ในวงการแพทย์ เช่น การวินิจฉัยโรค มักใช้เทคโนโลยีใด?
a)
Machine Learning เท่านั้น
b)
Deep Learning เท่านั้น
c)
ทั้ง Machine Learning และ Deep Learning
d)
การประมวลผลทั่วไป
20.
หากต้องการสร้างระบบที่สามารถรู้จำภาพวัตถุในภาพถ่ายได้ ควรใช้เทคโนโลยีใด?
a)
AI และ Machine Learning
b)
Machine Learning และ Deep Learning
c)
AI และการเขียนโปรแกรมทั่วไป
d)
การประมวลผลตัวเลขด้วยคอมพิวเตอร์
Reset
