NEW
Font size
WorksheetsCâu hỏi về Trí tuệ nhân tạo và Học máy
Total questions: 30
Worksheet time: 15mins
Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được định nghĩa là gì?
Máy móc có thể làm việc thay con người mà không cần bất kỳ sự giám sát nào.
Hệ thống máy tính có thể thực hiện các nhiệm vụ mà thông thường cần có trí tuệ con người.
Máy tính có thể học và suy luận giống như con người mà không cần dữ liệu.
Máy tính không thể hiểu được ngôn ngữ tự nhiên.
Học máy (Machine Learning) là một lĩnh vực con của AI, chủ yếu tập trung vào:
Xử lý ngữ âm và ngữ nghĩa của ngôn ngữ tự nhiên.
Tạo ra các thuật toán giúp máy tính tự học từ dữ liệu mà không cần lập trình cụ thể.
Giải quyết các vấn đề hình học phức tạp.
Cải thiện khả năng của robot trong việc thực hiện các công việc vật lý.
Thuật toán học sâu (Deep Learning) sử dụng gì để mô phỏng cách thức hoạt động của bộ não con người?
Các mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks).
Các thuật toán tìm kiếm và sắp xếp.
Các mô hình cây quyết định.
Các hệ thống đa tác nhân.
AI có thể thực hiện các nhiệm vụ như nhận diện hình ảnh và giọng nói nhờ vào mô hình học sâu. Cái nào sau đây là một ví dụ về ứng dụng này?
Tự động lái xe.
Phân tích dữ liệu tài chính.
Quản lý cơ sở dữ liệu.
Quản lý hệ thống an ninh mạng.
Cái gì là điểm khác biệt giữa học máy giám sát (Supervised Learning) và học máy không giám sát (Unsupervised Learning)?
Học máy giám sát yêu cầu dữ liệu được gán nhãn, trong khi học máy không giám sát không yêu cầu dữ liệu nhãn.
Học máy giám sát không yêu cầu dữ liệu, trong khi học máy không giám sát yêu cầu dữ liệu có nhãn.
Học máy giám sát chỉ dùng cho các vấn đề phân
Một hệ thống AI có thể học từ dữ liệu theo cách không giám sát sẽ tìm kiếm gì trong dữ liệu?
Các mẫu và mối quan hệ tiềm ẩn.
Các lỗi trong dữ liệu.
Các chỉ số thống kê cơ bản.
Các yếu tố ngoại lai trong dữ liệu.
Trong bài toán nhận diện hình ảnh, "học máy sâu" (Deep Learning) sử dụng cái gì để phân tích hình ảnh?
Các ma trận trọng số (weights).
Các quy tắc logic phức tạp.
Các phương trình số học đơn giản.
Các mô hình hồi quy.
"Turing Test" được đề xuất bởi Alan Turing để kiểm tra gì?
Khả năng máy tính thực hiện các phép toán.
Khả năng máy tính nhận diện giọng nói.
Khả năng của một hệ thống máy tính để thể hiện hành vi trí tuệ giống như con người.
Khả năng của máy tính phân tích dữ liệu lớn.
"AI mạnh" (Strong AI) và "AI yếu" (Weak AI) khác nhau như thế nào?
AI mạnh có thể thực hiện mọi nhiệm vụ giống như con người, trong khi AI yếu chỉ thực hiện một tác vụ cụ thể.
AI mạnh là AI có thể học độc lập, trong khi AI yếu không thể tự học.
AI mạnh có khả năng vượt qua các phép toán phức tạp, trong khi AI yếu chỉ giải quyết các bài toán đơn giản.
AI mạnh có thể giao tiếp như con người, trong khi AI yếu không thể.
Thuật ngữ "Big Data" (Dữ liệu lớn) chỉ đến điều gì?
Dữ liệu không có cấu trúc.
Dữ liệu với khối lượng lớn, đa dạng và tốc độ tạo ra nhanh chóng.
Dữ liệu được lưu trữ trong các máy chủ đám mây.
Dữ liệu có thể dễ dàng phân tích bằng các công cụ Excel.
Một ví dụ về "AI trong chăm sóc sức khỏe" là gì?
Máy tính tự động phân tích các hình ảnh X-quang để phát hiện các dấu hiệu bệnh lý.
Máy tính tự động tính toán các chỉ số tài chính của bệnh viện.
Hệ thống giúp bệnh nhân quản lý chi phí thuốc men.
Máy tính giúp bác sĩ quản lý thời gian làm việc.
Kỹ thuật "reinforcement learning" (học củng cố) trong AI đề cập đến gì?
Máy tính học từ các phần mềm và các thuật toán lập trình sẵn.
Máy tính học từ việc nhận thưởng hoặc phạt dựa trên hành động của mình.
Máy tính học từ dữ liệu có sẵn trong quá khứ.
Máy tính học từ các mạng lưới nơ-ron phức tạp.
Một trong những vấn đề lớn mà AI phải đối mặt trong tương lai là gì?
Dự đoán các xu hướng tài chính.
Đảm bảo tính minh bạch và công bằng trong các quyết định của AI.
Giảm chi phí phát triển AI.
Tăng tốc độ xử lý dữ liệu.
Công nghệ "chatbot" sử dụng AI để làm gì?
Tự động thay thế các cuộc gọi dịch vụ khách hàng.
Phân tích và tối ưu hóa nội dung web.
Giúp người dùng tạo ra các ứng dụng di động.
Quản lý các chiến dịch marketing.
Hệ thống AI có thể học cách chơi trò chơi mà không cần lập trình cụ thể là ví dụ của loại học máy nào?
Học có giám sát.
Học không giám sát.
Học củng cố.
Học đa nhiệm.
Thuật ngữ "mạng nơ-ron nhân tạo" (Artificial Neural Networks) lấy cảm hứng từ đâu?
Hệ thống phần cứng của máy tính.
Cấu trúc và hoạt động của bộ não con người.
Các thuật toán giải bài toán tối ưu.
Cấu trúc mạng lưới Internet.
Công nghệ AI nào sau đây có thể phân tích và hiểu ngữ nghĩa trong các câu nói của con người?
Nhận dạng hình ảnh.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP).
Tự động lái xe.
Nhận dạng giọng nói.
"AI đạo đức" (Ethical AI) tập trung vào việc làm gì?
Phát triển AI với chi phí thấp nhất.
Tạo ra các hệ thống AI không làm hại con người và đảm bảo tính công bằng.
Phát triển các hệ thống AI có thể hoạt động độc lập mà không cần giám sát.
Tối ưu hóa các thuật toán AI để đạt hiệu suất cao nhất.
Trong ứng dụng AI, "deepfake" là gì?
Một công nghệ giúp tạo ra hình ảnh hoặc video giả mạo.
Một thuật toán nhận diện giọng nói.
Một loại robot tự động.
Một hệ thống giúp phân tích ngữ nghĩa trong văn bản.
Hệ thống "AI tự động lái xe" sử dụng công nghệ gì để nhận biết các vật thể xung quanh?
Mạng nơ-ron nhân tạo.
Camera và cảm biến lidar.
Xử lý ngữ nghĩa tự nhiên.
Hệ thống phản hồi qua cảm ứng.
Bạn nhận thấy một người nào đó luôn mỉm cười khi bạn xuất hiện. Điều này có thể là dấu hiệu của:
Họ muốn bạn giúp đỡ họ.
Họ thích bạn và đang rơi vào lưới tình.
Họ sợ bạn.
Họ chỉ đang tìm cách che giấu sự ngại ngùng.
Nếu bạn tặng người yêu một chiếc đồng hồ làm quà, bạn đang muốn nhắn nhủ điều gì?
"Em có thể luôn theo dõi thời gian bên anh."
"Thời gian sẽ trôi qua nhanh chóng khi chúng ta ở bên nhau."
"Hãy nhớ là anh luôn ở đây chờ đợi em."
"Chúng ta sẽ mãi mãi bên nhau."
Một người yêu bạn có thể thể hiện tình cảm bằng cách nào?
Gửi cho bạn những tin nhắn ngọt ngào vào lúc sáng sớm.
Lắng nghe bạn chia sẻ mọi chuyện mà không bao giờ phán xét.
Dành thời gian đặc biệt để gặp bạn dù bận rộn.
Tất cả các đáp án trên.
Nếu bạn đang ở trong một mối quan hệ mà hai bạn không thể ngừng cãi nhau, điều đó có thể có nghĩa là gì?
Mối quan hệ đang gặp khủng hoảng và cần sự cải thiện.
Cả hai đều không hiểu nhau.
Bạn cần tìm cách giải quyết mâu thuẫn một cách hòa bình.
Cả ba đều đúng.
Tình yêu lãng mạn thường có một chút "ngọt ngào" và một chút "ngộ nghĩnh". Bạn sẽ làm gì nếu người yêu của bạn bất ngờ viết một bài thơ hài hước về bạn?
Cười thật to và nghĩ đó là điều dễ thương.
Đọc nó vài lần và tìm kiếm ẩn ý.
Quay mặt đi vì cảm thấy xấu hổ.
Cảm thấy họ đang coi thường bạn.
Tình yêu được ví như một chuyến đi dài. Bạn sẽ mang theo gì nếu cùng người yêu tham gia một cuộc phiêu lưu?
Một chiếc vali đầy quần áo.
Một tấm bản đồ và một trái tim rộng mở.
Một chiếc điện thoại để cập nhật tình trạng mạng xã hội.
Một cuốn sách để không cảm thấy nhàm chán.
Bạn và người yêu không cùng quan điểm về một vấn đề. Điều này có thể khiến bạn cảm thấy:
Thất vọng nhưng bạn có thể tìm được điểm chung.
Thấy khó chịu và muốn bỏ cuộc.
Cảm thấy bạn luôn đúng và không cần phải thay đổi.
Chấp nhận ý kiến của họ ngay lập tức.
Nếu ai đó nói với bạn: "Tình yêu không phải lúc nào cũng dễ dàng", bạn sẽ đáp lại thế nào?
"Nhưng nếu yêu đủ nhiều, mọi thứ sẽ trở nên dễ dàng."
"Đúng, nhưng những thử thách đó mới làm tình yêu thêm ý nghĩa."
"Tôi không nghĩ vậy. Tình yêu nên luôn dễ dàng."
"Có lẽ chúng ta sẽ tìm cách biến nó trở nên dễ dàng hơn."
Khi bạn làm một điều bất ngờ cho người yêu, bạn sẽ cảm thấy gì?
Phấn khích vì được nhìn thấy niềm vui trên khuôn mặt của họ.
Lo lắng liệu họ có thích món quà hay không.
Hạnh phúc vì làm cho họ ngạc nhiên.
Tất cả các đáp án trên.
Bạn có thể biết người yêu của mình đang nghĩ gì qua:
Ánh mắt và cử chỉ của họ.
Những lời họ nói một cách thật lòng.
Những hành động mà họ làm mỗi ngày.
Tất cả các đáp án trên.
