wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

ทดสอบก่อนเรียนวิทยาการข้อมูล

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

ปริมาณข้อมูล ความเร็วในการเพิ่มขึ้นของข้อมูล  ความหลากหลายของข้อมูล และคุณภาพของข้อมูล

ถือว่าเป็นคุณลักษณะสำคัญของข้อใด

a)

ข้อมูลขนาดใหญ่

b)

ฐานข้อมูลที่มีมาตรฐาน

c)

วิทยาการข้อมูล

d)

วิทยาการคอมพิวเตอร์

2.

การบูรณาการความรู้ทั้ง 3 ด้าน คือความรู้   ด้านคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ และความรู้เฉพาะทางส่งผลให้เกิดองค์ความรู้ในข้อใด

a)

องค์ความรู้สำหรับวิทยาการคำนวณ

b)

องค์ความรู้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

c)

องค์ความรู้สำหรับการวิทยาการข้อมูล

d)

องค์ความรู้สำหรับวิทยาศาสตร์

3.

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Deep Data Analysis) มีความสำคัญต่อการตัดสินใจในองค์กรอย่างไร

a)

ช่วยในการคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต

b)

ทำให้ข้อมูลมีความถูกต้องมากขึ้น

c)

ลดความซับซ้อนของข้อมูล

d)

เพิ่มความเร็วในการประมวลผลข้อมูล

4.

การใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ในการวิเคราะห์ข้อมูลมีข้อดีอย่างไร

a)

สามารถจัดการกับข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ได้

b)

สามารถประมวลผลข้อมูลได้เร็วขึ้น

c)

ทั้งหมดข้างต้น

d)

สามารถสร้างโมเดลที่แม่นยำมากขึ้น

5.

องค์ประกอบหลักของการสร้างฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพคืออะไร

a)

ทั้งหมดข้างต้น

b)

การออกแบบที่ดี

c)

การจัดการข้อมูลที่มีคุณภาพ

d)

การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล

6.

การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ในการตัดสินใจทางธุรกิจมีข้อดีอย่างไร

a)

ทำให้การตัดสินใจมีข้อมูลสนับสนุนมากขึ้น

b)

เพิ่มความสามารถในการแข่งขัน

c)

ทั้งหมดข้างต้น

d)

ช่วยในการวิเคราะห์แนวโน้มของตลาด

7.

การประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ (Real-time Data Processing) มีความสำคัญอย่างไรในยุคดิจิทัล

a)

ทั้งหมดข้างต้น

b)

เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน

c)

ลดความล่าช้าในการตัดสินใจ

d)

ช่วยให้สามารถตอบสนองต่อเหตุการณ์ได้ทันที

8.

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพาณิชย์ (Commercial Data Analysis) มีเป้าหมายหลักคืออะไร

a)

เพื่อเพิ่มยอดขายและกำไร

b)

เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการ

c)

ทั้งหมดข้างต้น

d)

เพื่อเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า

9.

การใช้ข้อมูลในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ (Strategic Decision-Making) มีความสำคัญอย่างไร

a)

ช่วยให้การตัดสินใจมีความแม่นยำมากขึ้น

b)

ลดความเสี่ยงในการตัดสินใจ

c)

เพิ่มความสามารถในการแข่งขัน

d)

ทั้งหมดข้างต้น

10.

การประมวลผลข้อมูลแบบกระจาย (Distributed Data Processing) มีข้อดีอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับการประมวลผลแบบรวมศูนย์

a)

เพิ่มความยืดหยุ่นในการจัดการข้อมูล

b)

ลดความล่าช้าในการประมวลผล

c)

สามารถจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ได้ดีกว่า

d)

ทั้งหมดข้างต้น