Model ERD adalah jenis perangkat lunak untuk pengelolaan data.

Model ERD adalah diagram yang menggambarkan entitas dan hubungan dalam basis data.

Model ERD adalah format file untuk menyimpan gambar.

Model ERD adalah metode untuk mengukur kinerja sistem.

CREATE, ALTER, DROP

SELECT

UPDATE

INSERT

Fungsi dari perintah DML adalah untuk mengatur hak akses pengguna.

Fungsi dari perintah DML adalah untuk mengelola dan memanipulasi data dalam database.

Fungsi dari perintah DML adalah untuk menghapus seluruh database.

Fungsi dari perintah DML adalah untuk membuat database baru.

Tabel adalah jenis perangkat keras untuk menyimpan data.

Tabel adalah struktur yang menyimpan data dalam format baris dan kolom dalam basisdata.

Tabel adalah format penyimpanan data yang hanya menggunakan kolom.

Tabel adalah struktur yang menyimpan data dalam format teks biasa.

Sistem, Protokol, Jaringan

Fungsi, Variabel, Proses

Entitas, Atribut, Relasi

Kelas, Metode, Objek

Primary key adalah atribut yang tidak dapat diubah setelah ditetapkan.

Primary key adalah atribut yang secara unik mengidentifikasi setiap baris dalam tabel basisdata.

Primary key adalah kolom yang dapat memiliki nilai duplikat.

Primary key adalah atribut yang menyimpan data dalam format teks.

DDL digunakan untuk mengelola data, sedangkan DML untuk struktur database.

DDL dan DML keduanya digunakan untuk menghapus data dari database.

DDL berfokus pada struktur database, sedangkan DML berfokus pada pengelolaan data.

DDL berfokus pada pengambilan data, sedangkan DML berfokus pada pembuatan tabel.

CREATE TABLE nama_tabel (kolom1 tipe_data, kolom2 tipe_data, ...);

UPDATE nama_tabel SET kolom1 = value;

INSERT INTO nama_tabel (kolom1, kolom2);

DELETE FROM nama_tabel WHERE condition;

Foreign key adalah kunci yang menghubungkan dua tabel dalam basisdata.

Foreign key adalah kunci utama dalam tabel.

Foreign key digunakan untuk menyimpan data sementara.

Foreign key adalah atribut yang tidak memiliki hubungan dengan tabel lain.

Fungsi dari perintah SELECT adalah untuk mengambil data dari basis data.

Fungsi dari perintah SELECT adalah untuk menghapus data dari basis data.

Fungsi dari perintah SELECT adalah untuk memperbarui data dalam basis data.

Fungsi dari perintah SELECT adalah untuk membuat tabel baru dalam basis data.

Menghapus data dari tabel di database.

Memperbarui data yang sudah ada di tabel.

Menambahkan data baru ke dalam tabel di database.

Menampilkan semua data dalam tabel di database.

DROP TABLE nama_tabel;

DELETE FROM nama_tabel WHERE kondisi;

CLEAR FROM nama_tabel WHERE kondisi;

REMOVE FROM nama_tabel WHERE kondisi;

Normalisasi adalah teknik untuk menggabungkan beberapa basisdata menjadi satu.

Normalisasi adalah proses pengorganisasian data dalam basisdata untuk mengurangi redundansi dan ketergantungan.

Normalisasi adalah cara untuk meningkatkan kecepatan akses data.

Normalisasi adalah proses penghapusan data dari basisdata.

Relasi dalam ERD adalah hubungan antara entitas yang menunjukkan interaksi dan keterkaitan di antara mereka.

Relasi dalam ERD adalah diagram yang menggambarkan struktur tabel.

Relasi dalam ERD adalah atribut yang mendeskripsikan entitas.

Relasi dalam ERD adalah jenis data yang disimpan dalam database.

Buka CMD, lalu buat basisdata dengan 'INSERT DATABASE'

Masuk ke MySQL, kemudian gunakan 'CREATE TABLE' untuk membuat basisdata

Langkah-langkah untuk membuat basisdata menggunakan CMD adalah: 1. Buka CMD, 2. Masuk ke MySQL, 3. Buat basisdata dengan 'CREATE DATABASE', 4. Verifikasi dengan 'SHOW DATABASES'.

Verifikasi dengan 'DROP DATABASE' setelah membuat basisdata

View adalah jenis data dalam basisdata.

View adalah metode untuk menghapus data dari tabel.

View adalah fungsi untuk mengubah struktur tabel.

View adalah objek dalam basisdata yang menyajikan hasil dari query SQL.

Perintah UPDATE digunakan untuk menghapus data dalam tabel.

Perintah UPDATE digunakan untuk menambahkan data baru ke dalam tabel.

Perintah UPDATE digunakan untuk membuat tabel baru di database.

Perintah UPDATE digunakan untuk mengubah data dalam tabel di database.

Skema basisdata adalah jenis perangkat lunak untuk mengelola data.

Skema basisdata adalah struktur yang mendefinisikan organisasi dan hubungan data dalam basisdata.

Skema basisdata adalah metode untuk mengamankan data dari akses tidak sah.

Skema basisdata adalah format file untuk menyimpan gambar.

SHOW ALL FROM nama_tabel;

GET * FROM nama_tabel;

SELECT * FROM nama_tabel;

DISPLAY * FROM nama_tabel;

Commit

Rollback

Lock

Timestamps

Backdate

ERD

Foreign Key pada Tabel

Log Transaksi

Locking

Query SQL

Transparansi

Serializability

Atomicity

Kontrol konkurensi

Konsistensi

Tabel

Basis Data

Halaman

Baris

Kolom

Processing

Deadlock

Idle atau delayed

Locking

Timeout

Lost Updates

Akses delete

Uncommitted data

Inconsistent retrievals

Overwrite

Wound-Wait

Wound – Die

Wait-Die

Round - Wait

Round - Die

Read - Write

Read - Read

Write - Read

Write - Write

Insert - Read

Kontrol Konkurensi

Timestamp

Optimizing SQL

Locking

Atomicity

(1) - (2) - (3)

(1) - (2) - (4)

(1) - (2) - (5)

(2 - (3) - (4)

(2 -(3) -(5)

Uncommited Update Problem

Lost Update Problem

Problem of inconsistency Analysis

Concurrency

Locking

Uncommited Update Problem

Lost Update Problem

Problem of inconsistency Analysis

Concurrency

Locking

Uncommited Update Problem

Lost Update Problem

Problem of inconsistency Analysis

Concurrency

Locking

Database

Konsep dasar locking

Locking

Jenis locking

Crass

Crass

Recovery

Security

Exclusive

Timestamping

Pembuatan tabel dan indeks

Pengujian sistem basis data

Identifikasi kebutuhan bisnis

Pemeliharaan sistem basis data

Implementasi

Studi Awal

Desain Basis Data

Pengujian

Studi awal

Pemeliharaan

Implementasi

Pengujian

Untuk memastikan sistem berfungsi dengan baik dan aman

Untuk membuat skema data

Untuk mengidentifikasi kebutuhan bisnis

Untuk mendesain tabel dan indeks

Melakukan pengumpulan informasi dari pengguna akhir

Mengidentifikasi kebutuhan bisnis

Mengoperasikan sistem basis data dalam lingkungan produksi

Memperbarui sistem keamanan

Membuat tabel dan indeks

Mendesain skema data

Menganalisa kebutuhan bisnis

Menjalankan perbaikan rutin dan pencadangan data

Desain basis data

Implementasi

Studi awal

Pengujian

Mengidentifikasi perubahan permintaan produk

Mengembangkan entitas seperti produk dan pelanggan

Melakukan pengujian fungsional sistem

Melakukan pencadangan data harian

Memastikan data di-backup dengan benar

Membuat tabel untuk produk dan stok

Mendesain relasi antar entitas

Menguji kapasitas sistem menangani beban tinggi

Metode diskusi kelompok

Studi literatur

Case Study, Discovery Learning, dan Project-based Learning

Ujian tertulis

Menurunkan biaya perangkat lunak

Meningkatkan keandalan dan kinerja

Mengurangi aksesibilitas data

Menghapus kebutuhan untuk manajemen data

Oracle Transparent Gateway

Microsoft Word

Windows Server

Google Chrome

a. Basis data yang terletak di satu lokasi

b. Basis data yang terletak di beberapa lokasi yang saling berkomunikasi

c. Basis data yang hanya dapat diakses melalui jaringan lokal

d. Basis data yang hanya digunakan untuk tujuan penelitian

a. Fragmentasi Horizontal

b. Fragmentasi Vertical

c. Fragmentasi Mixed

d. Semua di atas benar

a. Meningkatkan kecepatan akses data

b. Mengurangi redundansi data

c. Memperbaiki desain skema

d. Mengurangi beban server

a. Proses untuk mengelola fragmentasi data

b. Proses untuk memastikan konsistensi data dalam transaksi terdistribusi

c. Proses untuk mengoptimalkan kueri

d. Proses untuk meningkatkan keamanan data

a. Ketersediaan yang lebih tinggi

b. Skalabilitas yang lebih baik

c. Kompleksitas manajemen yang lebih rendah

d. Toleransi kesalahan yang lebih baik

a. Data dapat diakses oleh pengguna mana pun

b. Data tetap sama di seluruh node dalam sistem terdistribusi

c. Data hanya dapat diubah oleh administrator

d. Data disimpan dalam format yang sama di seluruh sistem

a. Sistem Manajemen Basis Data (DBMS)

b. Middleware

c. Jaringan Peer-to-Peer

d. Protokol HTTP

a. Desain fisik dari basis data

b. Struktur logis dari data yang diatur di beberapa lokasi

c. Algoritma untuk mengoptimalkan kueri

d. Protokol untuk pengiriman data

a. Algoritma Two-Phase Commit

b. Timeout dan retry

c. Fragmentasi Horizontal

d. Enkripsi data

a. Mengurangi biaya penyimpanan

b. Meningkatkan keamanan data

c. Meningkatkan kinerja akses data

d. Mempermudah backup data

a. Mengelola indeks

b. Memastikan konsistensi data di seluruh replika

c. Mengoptimalkan kueri

d. Meminimalkan fragmentasi data

a. Kemampuan untuk mengelola data dalam jumlah besar

b. Kemampuan untuk terus beroperasi meskipun terjadi kegagalan pada beberapa komponen

c. Kemampuan untuk mengakses data dari berbagai lokasi

d. Kemampuan untuk mengoptimalkan kinerja kueri

a. Protokol komunikasi

b. Manajemen transaksi

c. Pengolahan data real-time

d. Pengelolaan kunci enkripsi

a. Data yang dipecah menjadi tabel-tabel kecil

b. Data yang digabungkan ke dalam tabel yang lebih besar untuk mengurangi jumlah join

c. Data yang dihapus dari basis data

d. Data yang dienkripsi untuk keamanan

a. Mengurangi jumlah data yang disimpan

b. Meningkatkan kecepatan eksekusi kueri

c. Memastikan konsistensi data

d. Meminimalkan fragmentasi data

a. Two-Phase Commit

b. Cost-based Optimization

c. Fragmentasi Vertical

d. Replication Control

a. Struktur di mana klien meminta layanan dan server menyediakan layanan

b. Struktur di mana data disimpan di semua node secara bersamaan

c. Struktur di mana setiap node memiliki fungsi yang sama

d. Struktur di mana data dipecah menjadi beberapa fragmen

Jawaban: a

a. Proses memperbarui data agar tetap up-to-date

b. Proses memperbaiki basis data setelah terjadi kegagalan

c. Proses mengoptimalkan kueri

d. Proses mengatur ulang fragmentasi data

a. Teorema yang menyatakan bahwa sebuah sistem dapat menjamin Konsistensi, Ketersediaan, dan Partisi Toleransi secara bersamaan

b. Teorema yang menyatakan bahwa sebuah sistem hanya dapat menjamin dua dari tiga properti: Konsistensi, Ketersediaan, dan Partisi Toleransi

c. Teorema yang menyatakan bahwa sebuah sistem dapat mengoptimalkan kueri

d. Teorema yang menyatakan bahwa sebuah sistem dapat memulihkan data setelah terjadi kegagalan

a. Teknik menggabungkan beberapa tabel menjadi satu

b. Teknik memecah basis data menjadi beberapa bagian yang lebih kecil berdasarkan kunci tertentu

c. Teknik mengoptimalkan kueri

d. Teknik mengelola transaksi

Create . . .

Alter . . .

Drop. . .

Insert. . .

Membuat Database

Membuat Tabel

Membuat Kolom

Membuat Baris

Alter table <namaTable> Column <namaKolom> TipeData(Ukuran)

Alter table <namaTable> Row <namaKolom> TipeData(Ukuran)

Alter database <namaDatabase> Column <namaKolom> TipeData(Ukuran)

Alter table <namaTable> ADD Column <namaKolom> TipeData(Ukuran)

True

False

Select

Update

Delete

Drop

Create

Alter

Drop

Select

Insert

Update

Select

Drop

Update From Mahasiswa SET nama = "Seila" WHERE nama = "Sella"

Update Mahasiswa SET nama = "Seila" WHERE nama = "Sella"

Update Mahasiswa SET nama = "Seila" WHERE nim = "2055301127"

Update From Mahasiswa SET nama = "Seila" WHERE nim = "2055301127"

Menampilkan semua data dari tabel customers.

Menampilkan nama-nama pelanggan dari tabel customers.

Menampilkan jumlah pelanggan dari tabel customers.

Menampilkan pelanggan yang memiliki nama "customers".

SELECT nama, alamat FROM employees;

SELECT * FROM nama, alamat WHERE employees;

SHOW nama, alamat FROM employees;

DISPLAY nama, alamat IN employees;

COUNT(*)

TOTAL(rows)

SUM(rows)

NUM_ROWS(orders)

Menghapus data duplikat dari hasil query.

Menampilkan data duplikat dalam hasil query.

Mengurutkan data berdasarkan kolom tertentu.

Menggabungkan dua tabel menjadi satu hasil query.

SELECT * FROM products ORDER BY harga DESC;

SELECT * FROM products SORT BY harga ASC;

SELECT * FROM products ORDER harga ASC;

SELECT * FROM products SORT harga DESC;

SELECT * FROM customers WHERE kota = 'Jakarta';

SELECT * FROM customers AND kota = 'Jakarta';

SELECT * FROM customers OR kota = 'Jakarta';

SELECT * FROM customers WHERE city = 'Jakarta';

SELECT * FROM customers WHERE kota = 'Jakarta' AND saldo > 1000;

SELECT * FROM customers WHERE kota = 'Jakarta' OR saldo > 1000;

SELECT * FROM customers AND kota = 'Jakarta' AND saldo > 1000;

SELECT * FROM customers WHERE kota = 'Jakarta' AND saldo < 1000;

SELECT * FROM customers WHERE kota = 'Surabaya' AND kota = 'Bandung';

SELECT * FROM customers WHERE kota = 'Surabaya' OR kota = 'Bandung';

SELECT * FROM customers WHERE kota IN ('Surabaya', 'Bandung');

SELECT * FROM customers WHERE kota LIKE 'Surabaya' OR LIKE 'Bandung';

SELECT * FROM customers WHERE nama = 'John' AND email LIKE '%@example.com';

SELECT * FROM customers WHERE nama = 'John' OR email LIKE '%@example.com';

SELECT * FROM customers WHERE nama = 'John' AND email = '@example.com';

SELECT * FROM customers WHERE nama LIKE 'John' AND email = '%@example.com';

SELECT * FROM customers WHERE nama LIKE 'A%' AND saldo BETWEEN 500 AND 1000;

SELECT * FROM customers WHERE nama STARTS WITH 'A' AND saldo BETWEEN 500 AND 1000;

SELECT * FROM customers WHERE nama = 'A%' AND saldo BETWEEN 500 AND 1000;

SELECT * FROM customers WHERE nama = 'A' AND saldo > 500 AND saldo < 1000;

SELECT SUM(harga) FROM products;

SELECT COUNT(harga) FROM products;

SELECT AVG(harga) FROM products;

SELECT MAX(harga) FROM products;

SELECT AVG(harga) FROM products WHERE kategori = 'Elektronik';

SELECT SUM(harga) FROM products WHERE kategori = 'Elektronik';

SELECT COUNT(harga) FROM products WHERE kategori = 'Elektronik';

SELECT MAX(harga) FROM products WHERE kategori = 'Elektronik';

SELECT SUM(produk) FROM products WHERE kategori = 'Pakaian';

SELECT COUNT(*) FROM products WHERE kategori = 'Pakaian';

SELECT AVG(*) FROM products WHERE kategori = 'Pakaian';

SELECT MAX(*) FROM products WHERE kategori = 'Pakaian';

SELECT MAX(harga) FROM products;

SELECT MIN(harga) FROM products;

SELECT AVG(harga) FROM products;

SELECT SUM(harga) FROM products;

SELECT MIN(harga) FROM products WHERE kategori = 'Makanan';

SELECT MAX(harga) FROM products WHERE kategori = 'Makanan';

SELECT AVG(harga) FROM products WHERE kategori = 'Makanan';

SELECT SUM(harga) FROM products WHERE kategori = 'Makanan';

SELECT * FROM products WHERE harga BETWEEN 200 AND 500;

SELECT * FROM products WHERE harga > 200 AND harga < 500;

SELECT * FROM products WHERE harga IN (200, 500);

SELECT * FROM products WHERE harga = 200 AND harga = 500;

SELECT * FROM products WHERE nama = 'Laptop';

SELECT * FROM products WHERE nama LIKE 'Laptop';

SELECT * FROM products WHERE nama IN ('Laptop');

SELECT * FROM products WHERE nama CONTAINS 'Laptop';

SELECT * FROM products WHERE kategori = 'Komputer';

SELECT * FROM products WHERE kategori LIKE 'Komputer';

SELECT * FROM products WHERE kategori CONTAINS 'Komputer';

SELECT * FROM products WHERE kategori IN ('Komputer');

SELECT * FROM products WHERE kategori NOT 'Elektronik';

SELECT * FROM products WHERE NOT kategori = 'Elektronik';

SELECT * FROM products WHERE kategori <> 'Elektronik';

SELECT * FROM products WHERE kategori != 'Elektronik';

SELECT * FROM products WHERE harga > 100 AND (kategori = 'Buku' OR kategori = 'Alat Tulis');

SELECT * FROM products WHERE harga > 100 AND kategori IN ('Buku', 'Alat Tulis');

SELECT * FROM products WHERE harga > 100 OR kategori IN ('Buku', 'Alat Tulis');

SELECT * FROM products WHERE harga > 100 AND kategori = 'Buku' AND kategori = 'Alat Tulis';

Pencarian berbasis kata kunci lebih cepat daripada pencarian berbasis konsep.

Pencarian berbasis konsep hanya menggunakan gambar, bukan teks.

Pencarian berbasis kata kunci tidak memerlukan internet, sedangkan pencarian berbasis konsep memerlukan koneksi.

Pencarian berbasis kata kunci mencocokkan kata spesifik, sedangkan pencarian berbasis konsep memahami makna di balik kata.

Proses meningkatkan efisiensi dan kecepatan eksekusi query dalam basis data.

Proses mendesain antarmuka pengguna untuk basis data.

Proses membuat backup data secara otomatis.

Proses menghapus data dari basis data.