NEW
Font size
WorksheetsBAB 6 ANALISIS DATA A. Mengenal Data
Total questions: 20
Worksheet time: 10mins
Apa definisi data dalam konteks informatika?
Fakta atau informasi yang tidak dapat diproses oleh komputer.
Fakta atau informasi yang dapat diproses oleh komputer.
Hasil analisis yang ditampilkan dalam bentuk grafik.
Informasi yang bersifat subjektif dan tidak nyata.
Data yang bersifat kualitatif biasanya:
Berupa angka atau informasi numerik.
Menggambarkan sesuatu dalam bentuk deskripsi.
Berasal dari pengukuran langsung.
Tidak dapat direkam atau disimpan.
Mana dari berikut ini yang merupakan contoh data kuantitatif?
Warna rambut.
Tinggi badan.
Pendapat tentang makanan.
Perasaan bahagia.
Data yang dikumpulkan dari CCTV biasanya digunakan untuk:
Menyimpan perasaan seseorang.
Menampilkan grafik pendapatan.
Menginvestigasi kejadian tertentu.
Membuat dokumen teks.
Satuan data terbesar di antara berikut ini adalah:
Kilobyte (KB).
Megabyte (MB).
Gigabyte (GB).
Petabyte (PB).
Berapa byte yang setara dengan 1 gigabyte (GB)?
1.048.576 bytes.
1.073.741.824 bytes.
1.024 bytes.
1.125.899.906.842.624 bytes.
Apa tujuan utama dari analisis data?
Menyimpan data dalam lembar kerja.
Menemukan makna dalam data untuk pengambilan keputusan.
Menampilkan data dalam tabel.
Menentukan warna grafik yang digunakan.
Analisis data mencakup hal-hal berikut, kecuali:
Mencari pola.
Menafsirkan hubungan antardata.
Memilih data yang tidak relevan.
Menemukan tren atau kecenderungan.
Mengapa warna mata tidak dapat digunakan untuk menentukan usia seseorang?
Warna mata bersifat kualitatif.
Tidak ada hubungan antara warna mata dan usia.
Data warna mata sulit diukur.
Data warna mata terlalu banyak.
Proses memberikan makna atau tafsiran terhadap data disebut:
Interpretasi data.
Pengumpulan data.
Penyimpanan data.
Visualisasi data.
Untuk memproses data dalam jumlah besar, alat yang paling efektif digunakan adalah:
Buku catatan.
Kalkulator.
Aplikasi lembar kerja.
Jam tangan
Contoh aplikasi yang digunakan untuk analisis data di materi ini adalah:
Adobe Photoshop.
Microsoft Excel.
Google Chrome.
Canva.
Apa langkah pertama dalam analisis data?
Menafsirkan data.
Mengumpulkan data.
Menampilkan data dalam bentuk grafik.
Membuat kesimpulan.
Mengapa data harus relevan untuk analisis?
Untuk mempercepat proses penyimpanan.
Untuk menghasilkan kesimpulan yang akurat.
Agar data lebih mudah ditampilkan.
Agar data bisa disimpan dalam flashdisk.
Apa yang dimaksud dengan visualisasi data?
Menampilkan data dalam format yang dapat dianalisis.
Menghapus data yang tidak diperlukan.
Mengubah data menjadi teks.
Menyimpan data dalam file.
Contoh visualisasi data adalah:
Grafik batang.
Grafik pie.
Tabel angka.
Semua jawaban benar.
Interpretasi data dilakukan setelah:
Data dikumpulkan dan diolah.
Data ditampilkan dalam tabel.
Data disimpan dalam perangkat.
Data diklasifikasikan berdasarkan warna.
Mengapa analisis data penting dalam kehidupan sehari-hari?
Untuk menghias dokumen.
Untuk membantu pengambilan keputusan.
Untuk meningkatkan kapasitas memori komputer.
Untuk mengurangi jumlah data yang disimpan.
Data yang tidak mencukupi untuk analisis akan menghasilkan:
Kesimpulan yang akurat.
Kesimpulan yang tidak akurat.
Data yang tidak perlu diolah.
Data yang hilang.
Apa tujuan dari menyimpulkan pola dalam data?
Menghapus data yang tidak penting.
Membuat keputusan berdasarkan pola tersebut.
Mengubah data menjadi gambar.
Menyimpan data dalam format baru.
