NEW
Font size
S
M
L
XL
Worksheets31910-2008 การประยุกต์ AI สําหรับงานธุรกิจ
Total questions: 60
Worksheet time: 3600secs
Name
Class
Date
1.
ChatGPT คืออะไร?
a)
ระบบปฏิบัติการของคอมพิวเตอร์
b)
ปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ในการประมวลผลภาษา
c)
ซอฟต์แวร์ตัดต่อวิดีโอ
d)
เครื่องมือค้นหาข้อมูล
2.
ใครเป็นผู้พัฒนา ChatGPT?
a)
Google
b)
Apple
c)
OpenAI
d)
Microsoft
3.
ChatGPT ถูกออกแบบมาเพื่อใช้งานด้านใดเป็นหลัก?
a)
การเขียนโค้ด
b)
การสร้างเนื้อหาและตอบคำถาม
c)
การควบคุมหุ่นยนต์
d)
การจัดการไฟล์ในคอมพิวเตอร์
4.
ChatGPT สามารถรองรับภาษาได้ทั้งหมดกี่ภาษา?
a)
ภาษาเดียว
b)
หลายภาษา
c)
ภาษาอังกฤษเท่านั้น
d)
ภาษาโปรแกรมเท่านั้น
5.
SUNO AI มีความเกี่ยวข้องกับการพัฒนาทางด้านใดมากที่สุด?
a)
การสร้างโมเดลภาพ 3 มิติ
b)
การจำลองเสียงและข้อความ
c)
การออกแบบเว็บไซต์
d)
การบริหารระบบข้อมูล
6.
หลักการทำงานของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับอะไร?
a)
การใช้กฎที่ตั้งไว้ล่วงหน้า
b)
การจำลองการทำงานของสมองมนุษย์
c)
การใช้ข้อมูลแบบไม่จำกัด
d)
การให้คำแนะนำจากมนุษย์
7.
ระบบปัญญาประดิษฐ์ประเภทใดที่เรียนรู้จากข้อมูลเพื่อปรับปรุงการทำงานของตัวเองโดยอัตโนมัติ?
a)
ระบบ Expert
b)
ระบบ Deep Learning
c)
ระบบ Rule-Based
d)
ระบบ Traditional AI
8.
ในการประมวลผลข้อมูล AI มีแนวคิดอะไรในการสร้างการตัดสินใจ?
a)
การใช้ข้อมูลที่มีอยู่ในอดีต
b)
การตั้งค่าให้คำนึงถึงข้อมูลทั้งหมด
c)
การใช้ข้อมูลที่ถูกต้องและเที่ยงตรง
d)
การใช้ข้อมูลจากแหล่งภายนอก
9.
ในระบบ AI ที่ใช้เทคโนโลยี "Machine Learning" การเรียนรู้เกิดขึ้นจากอะไร?
a)
การตั้งโปรแกรมด้วยคำสั่งคงที่
b)
การเรียนรู้จากการทดลองและข้อผิดพลาด
c)
การใช้กฎที่กำหนดล่วงหน้า
d)
การเรียนรู้จากข้อมูลและตัวอย่างที่ให้มา
10.
เทคโนโลยี Deep Learning ใน AI ใช้หลักการใดในการประมวลผลข้อมูล?
a)
การสร้างโมเดลทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน
b)
การใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ไม่มีการเรียนรู้
c)
การใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่มีหลายชั้น
d)
การใช้สูตรคำนวณทางสถิติที่ง่าย
11.
ในกระบวนการเรียนรู้ของ Machine Learning สิ่งที่ใช้ในการ "ฝึก" โมเดล AI คืออะไร?
a)
ข้อมูลที่ไม่ได้รับการติดป้าย
b)
ข้อมูลที่มีการติดป้ายหรือป้ายกำกับ
c)
โปรแกรมที่เขียนโดยผู้พัฒนา
d)
การตรวจสอบข้อมูลจากแหล่งภายนอก
12.
เมื่อ AI ใช้โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network) ในการประมวลผล จะมีขั้นตอนใดที่เกิดขึ้นในแต่ละชั้นของโครงข่าย?
a)
การประมวลผลข้อมูลแบบขนาน
b)
การปรับน้ำหนักเพื่อทำให้ผลลัพธ์มีความแม่นยำ
c)
การคำนวณข้อมูลโดยใช้ฟังก์ชันตายตัว
d)
การแยกแยะข้อมูลที่ไม่ได้รับการตรวจสอบ
13.
ใน AI ระบบที่ใช้ "Reinforcement Learning" นั้น AI จะได้รับรางวัลหรือการลงโทษอย่างไร?
a)
จากการที่ AI สามารถทำงานเสร็จสมบูรณ์
b)
จากการที่ AI ประสบความสำเร็จในเป้าหมายที่กำหนด
c)
จากการที่ AI สามารถคำนวณข้อมูลได้เร็วขึ้น
d)
จากการที่ AI จำลองสถานการณ์การฝึกอบรม
14.
ในการสร้างโมเดล AI การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) จะช่วยให้การประมวลผลเป็นไปได้อย่างไร?
a)
ช่วยลดความซับซ้อนในการประมวลผล
b)
ช่วยให้การคำนวณเร็วขึ้น
c)
ช่วยให้โมเดลมีความแม่นยำมากขึ้น
d)
ช่วยให้การตัดสินใจทำได้ง่ายขึ้น
15.
ระบบ AI ที่สามารถทำการประมวลผลข้อมูลและตัดสินใจได้เหมือนมนุษย์เรียกว่าอะไร?
a)
Narrow AI
b)
General AI
c)
Supervised Learning
d)
Expert System
16.
การใช้เทคโนโลยี AI ในการตลาดช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานอย่างไร?
a)
การลดความซับซ้อนในการทำงานด้วยมนุษย์
b)
การทำการตลาดผ่านโซเชียลมีเดียได้โดยไม่ต้องลงทุน
c)
การวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภคเพื่อปรับกลยุทธ์การตลาด
d)
การจำกัดกลุ่มเป้าหมายในการโฆษณา
17.
ระบบแนะนำ (Recommendation System) ที่ใช้ในธุรกิจ เช่น e-commerce มีการทำงานอย่างไร?
a)
การใช้ AI เพื่อทำนายราคาสินค้าในอนาคต
b)
การให้คำแนะนำจากข้อมูลผู้ใช้โดยใช้ Machine Learning
c)
การออกแบบเว็บไซต์ที่ดึงดูดผู้ใช้
d)
การวิเคราะห์พฤติกรรมของคู่แข่งในตลาด
18.
การใช้ AI ในการบริการลูกค้าผ่าน Chatbots จะช่วยธุรกิจอย่างไร?
a)
ลดค่าใช้จ่ายในการจ้างพนักงาน
b)
เพิ่มเวลาในการตอบคำถามลูกค้า
c)
ให้คำแนะนำสินค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ
d)
ถูกทุกข้อ
19.
การใช้ AI ในการทำการตลาดดิจิทัล สามารถช่วยธุรกิจในด้านใดบ้าง?
a)
การเพิ่มประสิทธิภาพในการโฆษณาออนไลน์
b)
การสร้างแคมเปญการตลาดที่มีค่าใช้จ่ายต่ำ
c)
การวิเคราะห์ผลลัพธ์จากแคมเปญในทันที
d)
ถูกทุกข้อ
20.
ในธุรกิจการตลาดออนไลน์ การใช้ AI เพื่อสร้างเนื้อหาสำหรับโฆษณามักจะใช้เครื่องมือประเภทใด?
a)
Content Automation Tools
b)
Deep Learning Tools
c)
Sentiment Analysis Tools
d)
Social Media Monitoring Tools
21.
เทคโนโลยี AI ช่วยในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าอย่างไรในธุรกิจ?
a)
การสร้างคำแนะนำการตลาดแบบอัตโนมัติ
b)
การคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้าในอนาคต
c)
การจำกัดกลุ่มเป้าหมายในการโฆษณา
d)
การแสดงผลลัพธ์ที่ไม่สามารถอธิบายได้
22.
การใช้ AI ในการปรับกลยุทธ์การตลาดแบบดิจิทัลสามารถเพิ่มความแม่นยำในส่วนใด?
a)
การวิเคราะห์ลูกค้าที่คาดหวัง
b)
การออกแบบแผนการตลาด
c)
การคำนวณผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI)
d)
การทำการตลาดในโซเชียลมีเดีย
23.
การใช้ AI ในการกำหนดราคาแบบ Dynamic Pricing จะช่วยธุรกิจอย่างไร?
a)
การตั้งราคาสินค้าแบบตายตัว
b)
การปรับราคาสินค้าตามการเปลี่ยนแปลงของตลาด
c)
การลดราคาสินค้าให้ต่ำที่สุดเสมอ
d)
การขายสินค้าในราคาที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้
24.
ระบบ AI ที่ใช้ในการวิเคราะห์และคาดการณ์แนวโน้มตลาดมักจะใช้ข้อมูลประเภทใดในการทำงาน?
a)
ข้อมูลจากคู่แข่ง
b)
ข้อมูลจากแหล่งข่าวสาร
c)
ข้อมูลประวัติการซื้อขายของลูกค้า
d)
ข้อมูลภายในของธุรกิจเท่านั้น
25.
ระบบ AI ในการตลาดดิจิทัลสามารถช่วยธุรกิจในการสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้นอย่างไร?
a)
การคำนวณเวลาในการตอบกลับลูกค้า
b)
การให้คำแนะนำที่ตรงตามความต้องการของลูกค้า
c)
การปรับแผนการโฆษณาตามแหล่งข้อมูลภายนอก
d)
การจำกัดช่องทางการติดต่อกับลูกค้า
26.
การสร้างเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพในธุรกิจดิจิทัลควรเน้นที่อะไร?
a)
การใช้คำที่ยากและซับซ้อน
b)
การตอบสนองต่อความต้องการและความสนใจของลูกค้า
c)
การเขียนเนื้อหายาวมากๆ
d)
การใช้รูปภาพเพียงอย่างเดียว
27.
เครื่องมือ AI ที่ช่วยในการสร้างเนื้อหาบนเว็บไซต์สามารถทำงานอย่างไร?
a)
การวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลจากการคลิกของผู้ใช้
b)
การออกแบบกราฟิกที่สวยงาม
c)
การเขียนบทความจากข้อมูลที่มี
d)
การตั้งค่าแคมเปญโฆษณาในโซเชียลมีเดีย
28.
ในกระบวนการวิเคราะห์แนวโน้มความต้องการของลูกค้า "Sentiment Analysis" มีบทบาทอย่างไร?
a)
การวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าเพื่อหาความรู้สึกที่มีต่อสินค้าหรือบริการ
b)
การวิเคราะห์การซื้อขายสินค้าในตลาด
c)
การพยากรณ์แนวโน้มราคาสินค้า
d)
การตั้งเป้าหมายการขายในตลาด
29.
การใช้เครื่องมือ AI ในการสร้างเนื้อหามีข้อดีอย่างไรในธุรกิจออนไลน์?
a)
ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดเวลาในการสร้างเนื้อหา
b)
ช่วยให้เนื้อหาดูซับซ้อนและยากขึ้น
c)
ช่วยให้การสร้างเนื้อหามีความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น
d)
ช่วยให้ลูกค้าสามารถทำการซื้อสินค้าได้เร็วขึ้น
30.
อะไรคือลักษณะของข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์แนวโน้มความต้องการของลูกค้า?
a)
ข้อมูลจากแหล่งข่าวสารเท่านั้น
b)
ข้อมูลจากการซื้อขายและพฤติกรรมการใช้งานลูกค้า
c)
ข้อมูลจากการแสดงความคิดเห็นบนโซเชียลมีเดียเพียงอย่างเดียว
d)
ข้อมูลจากเว็บไซต์ของคู่แข่ง
31.
ในการใช้ AI เพื่อสร้างเนื้อหาที่ดึงดูดลูกค้า สิ่งใดที่สำคัญที่สุดในการเขียนเนื้อหา?
a)
การใช้คำศัพท์ที่ยากเกินไป
b)
การเลือกหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับความสนใจของลูกค้า
c)
การสร้างเนื้อหาที่ยาวเกินไป
d)
การใช้กราฟิกมากๆ
32.
การใช้ "Predictive Analytics" ช่วยให้ธุรกิจสามารถทำอะไรได้บ้าง?
a)
คาดการณ์ความต้องการของลูกค้าในอนาคต
b)
คำนวณกำไรจากการขายในอดีต
c)
วิเคราะห์ผลกระทบจากการปรับราคาสินค้า
d)
ตรวจสอบความคิดเห็นจากลูกค้าในโซเชียลมีเดีย
33.
การใช้เครื่องมือ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภคสามารถให้ผลลัพธ์ใดบ้าง?
a)
การสร้างบทความที่เกี่ยวข้องกับความสนใจของลูกค้า
b)
การเข้าใจและตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างแม่นยำ
c)
การประเมินราคาสินค้าจากข้อมูลคู่แข่ง
d)
การเพิ่มจำนวนลูกค้าที่ไม่ได้ใช้บริการ
34.
การใช้ "Natural Language Processing" (NLP) ในการสร้างเนื้อหาช่วยให้ธุรกิจสามารถทำอะไรได้บ้าง?
a)
สร้างเนื้อหาที่เข้าใจง่ายและตอบสนองต่อคำถามลูกค้า
b)
วิเคราะหืพฤติกรรมของลูกค้า
c)
สร้างกราฟิกที่สวยงาม
d)
คำนวณราคาสินค้าสำหรับการขาย
35.
การใช้เทคโนโลยี AI ในการตลาดช่วยให้ธุรกิจสามารถทำการอะไรได้ดีกว่าเดิม?
a)
การวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภคเพื่อสร้างเนื้อหาที่เหมาะสม
b)
การทำโฆษณาทั่วไปที่ไม่จำเป็นต้องเจาะจง
c)
การตัดสินใจทางการตลาดที่ไม่มีข้อมูลรองรับ
d)
การสร้างเนื้อหาที่ซับซ้อนเกินไป
36.
ระบบผู้ช่วยแนะนำ (Recommendation System) ใช้เพื่ออะไรในธุรกิจออนไลน์?
a)
การสร้างเนื้อหาสำหรับเว็บไซต์
b)
การแนะนำสินค้าและบริการที่เหมาะสมกับผู้ใช้
c)
การวิเคราะห์แนวโน้มของคู่แข่ง
d)
การประมวลผลการชำระเงิน
37.
ระบบแนะนำแบบ Collaborative Filtering มีลักษณะการทำงานอย่างไร?
a)
ใช้ข้อมูลการค้นหาของผู้ใช้เพียงอย่างเดียว
b)
แนะนำสินค้าตามความชอบของผู้ใช้คนอื่นที่มีพฤติกรรมคล้ายกัน
c)
แนะนำสินค้าตามข้อมูลจากผู้ผลิตเท่านั้น
d)
แนะนำสินค้าจากฐานข้อมูลที่มีราคาถูกที่สุด
38.
ในระบบแนะนำประเภท Content-Based Filtering การแนะนำจะขึ้นอยู่กับอะไร?
a)
พฤติกรรมการซื้อของผู้ใช้
b)
ความชอบของผู้ใช้ในอดีตและข้อมูลของสินค้าหรือบริการ
c)
การเลือกสินค้าจากข้อมูลภายนอก
d)
การวิเคราะห์ข้อมูลจากโซเชียลมีเดีย
39.
ระบบแนะนำประเภท Hybrid Filtering คืออะไร?
a)
การใช้ทั้ง Collaborative Filtering และ Content-Based Filtering ร่วมกัน
b)
การเลือกสินค้าจากฐานข้อมูลที่มีราคาถูกที่สุด
c)
การแนะนำสินค้าตามลำดับความสำคัญของผู้ใช้
d)
การแนะนำสินค้าจากประวัติการซื้อของผู้ใช้เท่านั้น
40.
ข้อดีหลักของการใช้ระบบผู้ช่วยแนะนำในธุรกิจออนไลน์คืออะไร?
a)
การลดความต้องการในการโฆษณา
b)
การเพิ่มประสิทธิภาพในการแนะนำสินค้าและเพิ่มยอดขาย
c)
การเพิ่มจำนวนสินค้าในระบบ
d)
การลดค่าใช้จ่ายในการผลิตสินค้า
41.
โปรแกรมโต้ตอบอัตโนมัติ (Chatbot) คืออะไร?
a)
โปรแกรมที่ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลจากลูกค้า
b)
โปรแกรมที่สามารถตอบคำถามและทำงานตามคำสั่งที่ได้รับจากผู้ใช้
c)
โปรแกรมที่ใช้ในการออกแบบเว็บไซต์
d)
โปรแกรมที่ใช้ในการประมวลผลข้อมูลเสียง
42.
ประเภทของ Chatbot ที่ใช้การเรียนรู้และปรับตัวตามข้อมูลที่ได้รับจากผู้ใช้เรียกว่าอะไร?
a)
Rule-Based Chatbot
b)
AI-Based Chatbot
c)
Keyword-Based Chatbot
d)
Script-Based Chatbot
43.
ข้อดีของการใช้ Chatbot ในธุรกิจคืออะไร?
a)
การทำงานเร็วขึ้นและตอบคำถามลูกค้าได้ตลอดเวลา
b)
การใช้ค่าใช้จ่ายสูงในการพัฒนา
c)
การสร้างเว็บไซต์ที่มีความสวยงาม
d)
การจัดการฐานข้อมูลลูกค้าได้ง่ายขึ้น
44.
การใช้ Chatbot ในการบริการลูกค้าแบบอัตโนมัติช่วยให้ธุรกิจสามารถทำอะไรได้บ้าง?
a)
ช่วยให้พนักงานสามารถทำงานได้ดีขึ้น
b)
ลดเวลาการตอบสนองและลดค่าใช้จ่ายในการจ้างพนักงาน
c)
ทำให้ลูกค้าพบกับความผิดพลาดมากขึ้น
d)
เพิ่มจำนวนลูกค้าผ่านการโฆษณา
45.
Chatbot ประเภทไหนที่ใช้ในการตอบคำถามตามคำสั่งหรือคำถามที่กำหนดไว้ล่วงหน้า?
a)
AI-Based Chatbot
b)
Rule-Based Chatbot
c)
Keyword-Based Chatbot
d)
Contextual Chatbot
46.
หลักการของการเขียนคำสั่ง (Prompt Engineering) คืออะไร?
a)
การเขียนคำสั่งเพื่อให้ AI สร้างข้อมูลโดยไม่มีการควบคุม
b)
การออกแบบคำถามหรือคำสั่งที่ช่วยให้ AI ตอบคำถามหรือสร้างเนื้อหาได้แม่นยำและเหมาะสม
c)
การใช้คำสั่งที่ยาวเกินไปเพื่อให้ได้คำตอบที่ถูกต้อง
d)
การใช้คำสั่งที่ไม่ต้องการคำตอบจาก AI
47.
ทำไมการเขียนคำสั่ง (Prompt Engineering) จึงสำคัญในการใช้งาน AI?
a)
เพราะมันช่วยให้ AI สร้างเนื้อหาที่ไม่มีคุณภาพ
b)
เพราะมันช่วยให้ AI สามารถเข้าใจคำถามและตอบกลับได้ตรงตามความต้องการของผู้ใช้
c)
เพราะมันช่วยให้ AI พูดได้เร็วขึ้น
d)
เพราะมันช่วยให้ AI สามารถทำงานในหลายภาษาพร้อมกัน
48.
ในกระบวนการเขียนคำสั่งให้ AI ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ควรทำอย่างไร?
a)
ใช้คำถามที่กำกวมและมีหลายความหมาย
b)
เขียนคำสั่งที่ชัดเจนและให้ข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมด
c)
ใช้คำถามที่มีความยาวมากที่สุดเท่าที่จะทำได้
d)
เลือกใช้คำที่ไม่สัมพันธ์กับหัวข้อที่ต้องการ
49.
การเขียนคำสั่งที่มีลักษณะเฉพาะและเจาะจงช่วย AI ได้อย่างไร?
a)
มันทำให้ AI สามารถตอบกลับได้เร็วขึ้น
b)
มันช่วยให้ AI เข้าใจคำถามและสร้างคำตอบที่ตรงกับความต้องการ
c)
มันช่วยให้ AI สร้างคำตอบที่เป็นภาษาอังกฤษเท่านั้น
d)
มันทำให้ AI สามารถทำงานในหลายหัวข้อได้พร้อมกัน
50.
การใช้ตัวอย่างในคำสั่ง (Prompt) ช่วยให้ AI ตอบคำถามได้ดีขึ้นอย่างไร?
a)
ช่วยให้ AI เข้าใจบริบทและสามารถให้คำตอบที่เหมาะสมได้
b)
ช่วยให้ AI สามารถคำนวณผลลัพธ์ได้เร็วขึ้น
c)
ช่วยให้ AI ใช้ข้อมูลจากภายนอกมากขึ้น
d)
ช่วยให้ AI ทำงานได้โดยไม่ต้องมีข้อมูล
51.
จริยธรรมของปัญญาประดิษฐ์ (AI Ethics) หมายถึงอะไร?
a)
การใช้ AI เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่สามารถขายได้ในราคาถูก
b)
การพิจารณาผลกระทบทางจริยธรรมของการใช้ AI ในการตัดสินใจและการทำงาน
c)
การพัฒนา AI เพื่อให้สามารถทำงานได้เร็วที่สุด
d)
การสร้าง AI ที่สามารถเลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์
52.
การที่ AI อาจมีการตัดสินใจที่ไม่เป็นธรรม หรือมีอคติได้เกิดขึ้นจากอะไร?
a)
การพัฒนา AI ที่มีสมองเหมือนมนุษย์
b)
การใช้ข้อมูลที่มีอคติในการฝึกฝน AI
c)
การที่ AI สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องมีข้อมูล
d)
การใช้ AI เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ตอบสนองความต้องการของตลาด
53.
การปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลใน AI มีความสำคัญอย่างไร?
a)
เพื่อให้ AI สามารถเก็บข้อมูลของผู้ใช้ได้มากขึ้น
b)
เพื่อป้องกันไม่ให้ข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้ถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดหรือถูกละเมิด
c)
เพื่อให้ AI ทำงานได้เร็วขึ้น
d)
เพื่อให้ AI สามารถสื่อสารได้กับผู้ใช้ทุกคน
54.
ข้อใดเป็นหลักการสำคัญของจริยธรรมในปัญญาประดิษฐ์?
a)
การพัฒนา AI ให้สามารถทดแทนมนุษย์ได้ทั้งหมด
b)
การทำให้ AI สามารถตัดสินใจแทนมนุษย์ในทุกกรณี
c)
การพัฒนา AI ที่มีความโปร่งใสและสามารถตรวจสอบได้
d)
การใช้ AI เพื่อควบคุมพฤติกรรมของมนุษย์
55.
อะไรคือหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญในด้านจริยธรรมของการใช้ AI ในการทำงาน?
a)
การเพิ่มความเร็วในการประมวลผลข้อมูล
b)
การให้ AI ตัดสินใจแทนมนุษย์ในทุกกรณี
c)
การป้องกันไม่ให้ AI ทำการตัดสินใจที่มีผลเสียต่อมนุษย์หรือสังคม
d)
การให้ AI สามารถทำนายอนาคตได้อย่างแม่นยำ
56.
การใช้เทคโนโลยี AI ในการให้บริการลูกค้าของธุรกิจช่วยอะไรได้บ้าง?
a)
เพิ่มจำนวนพนักงานให้มากขึ้น
b)
ลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในการบริการลูกค้า
c)
ทำให้ลูกค้าพึงพอใจโดยไม่ต้องใช้ข้อมูล
d)
ทำให้ธุรกิจสามารถทำการตลาดได้มากขึ้นโดยไม่ต้องวิเคราะห์ข้อมูล
57.
บริษัท Amazon ใช้ AI อย่างไรในการแนะนำสินค้าสำหรับลูกค้า?
a)
การใช้ข้อมูลจากคำถามของลูกค้าเท่านั้น
b)
การใช้การวิเคราะห์ข้อมูลการซื้อสินค้าของลูกค้าเพื่อแนะนำสินค้าที่เกี่ยวข้อง
c)
การใช้เทคโนโลยี AI ในการกำหนดราคาสินค้า
d)
การใช้ AI เพื่อสร้างเว็บไซต์ที่สวยงาม
58.
ในกรณีของ Netflix, AI ช่วยอะไรในการแนะนำหนังหรือซีรีส์?
a)
แนะนำหนังตามข้อมูลที่ลูกค้าค้นหาในเว็บไซต์
b)
แนะนำหนังจากข้อมูลการรับชมที่ผ่านมาและความชอบของผู้ใช้
c)
แนะนำหนังโดยใช้ความคิดเห็นของผู้ผลิต
d)
แนะนำหนังที่ไม่ได้รับความนิยมในตลาด
59.
กรณีศึกษาของบริษัท Tesla ใช้ AI อย่างไรในการพัฒนาเทคโนโลยีรถยนต์ไฟฟ้า?
a)
การใช้ AI ในการคำนวณต้นทุนการผลิต
b)
การใช้ AI ในการควบคุมการขับขี่อัตโนมัติและการประมวลผลข้อมูลจากเซนเซอร์
c)
การใช้ AI ในการออกแบบโครงสร้างของรถยนต์
d)
การใช้ AI ในการโฆษณาผลิตภัณฑ์ให้แก่ลูกค้า
60.
การใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าของบริษัท E-Commerce มีผลลัพธ์อะไรบ้าง?
a)
ช่วยให้สามารถทำนายความต้องการและพฤติกรรมของลูกค้าได้แม่นยำ
b)
ช่วยเพิ่มจำนวนสินค้าที่ไม่มีความต้องการ
c)
ช่วยให้ลูกค้าทำการซื้อได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องเลือกสินค้า
d)
ช่วยให้สามารถสร้างข้อมูลการตลาดที่ไม่มีความหมาย
Reset
