Metode kualitatif, kuantitatif, dan campuran

Metode deskriptif

Metode eksperimen

Metode analisis

Evaluasi kevalidan metode penelitian dapat dilakukan dengan memeriksa kesesuaian, keandalan, validitas instrumen, sampel, prosedur pengumpulan data, dan analisis data.

Mengabaikan prosedur pengumpulan data dalam evaluasi.

Mengevaluasi kevalidan dengan hanya melihat hasil akhir penelitian.

Memastikan semua peneliti memiliki latar belakang yang sama.

Hanya fokus pada populasi

Mengabaikan metode penelitian

Memilih variabel secara acak

Tujuan penelitian, metode, populasi, variabel, dan analisis data.

Sumber data adalah kunci untuk validitas dan kredibilitas penelitian.

Sumber data tidak berpengaruh pada hasil penelitian.

Sumber data hanya penting untuk penelitian kuantitatif.

Sumber data dapat diabaikan jika metode penelitian sudah baik.

Sumber data kualitatif dan kuantitatif

Sumber data internal dan eksternal

Sumber data teoritis dan praktis

Sumber data primer dan sumber data sekunder

Periksa otoritas, akurasi, tujuan, tanggal, dan referensi sumber data.

Gunakan sumber data yang paling mudah diakses.

Tanyakan pendapat teman tentang sumber data.

Cek popularitas sumber data di media sosial.

Hipotesis adalah pernyataan yang dapat diuji dalam penelitian.

Hipotesis adalah data yang dikumpulkan selama penelitian.

Hipotesis adalah kesimpulan akhir dari penelitian.

Hipotesis adalah fakta yang tidak dapat diuji.

Ciri-ciri hipotesis yang baik: dapat diuji, jelas dan spesifik, relevan, serta dapat memberikan prediksi.

Hipotesis harus selalu benar dan tidak dapat diprediksi.

Hipotesis tidak perlu diuji dan dapat diterima begitu saja.

Hipotesis harus bersifat umum dan tidak spesifik.

Hipotesis dapat diidentifikasi sebagai pernyataan yang mengemukakan dugaan atau prediksi yang dapat diuji.

Hipotesis tidak perlu diuji dalam penelitian.

Hipotesis hanya berupa pertanyaan tanpa dugaan.

Hipotesis adalah kesimpulan akhir dari penelitian.

Teori berperan sebagai kerangka acuan dan panduan dalam penelitian.

Teori hanya berfungsi sebagai alat pengukur hasil penelitian.

Teori hanya digunakan untuk menyimpulkan data yang sudah ada.

Teori tidak memiliki relevansi dalam penelitian.

Teori dapat diterapkan dalam praktik melalui identifikasi prinsip, perancangan langkah konkret, implementasi, dan evaluasi hasil.

Teori tidak memiliki relevansi dalam praktik.

Teori hanya digunakan untuk tujuan akademis.

Praktik selalu lebih penting daripada teori.

Penggunaan teori fisika dalam penelitian kesehatan.

Penggunaan teori sejarah dalam penelitian arkeologi.

Penggunaan teori seni dalam penelitian musik.

Penggunaan teori motivasi dalam penelitian kinerja karyawan.

Metodologi yang selalu sama untuk semua penelitian

Pertanyaan penelitian yang terlalu panjang

Kesalahan umum dalam penelitian meliputi: pertanyaan penelitian yang tidak jelas, metodologi yang tidak tepat, dan analisis data yang salah.

Analisis data yang tidak memerlukan statistik

Mengumpulkan data tanpa rencana

Rencanakan dengan baik, gunakan instrumen yang tepat, latih pengumpul data, lakukan uji coba, dan periksa data secara berkala.

Menggunakan alat yang tidak relevan

Mengabaikan pelatihan pengumpul data

Bias adalah metode pengumpulan data yang akurat.

Bias adalah teknik analisis statistik yang kompleks.

Bias adalah variasi acak dalam hasil penelitian.

Bias dalam penelitian adalah kesalahan sistematis yang mempengaruhi hasil dan kesimpulan.

Bias seleksi dan bias pengukuran

Bias konfirmasi

Bias publikasi

Bias respon

Tinjauan pustaka hanya untuk mengumpulkan data statistik.

Tinjauan pustaka tidak berpengaruh pada hasil penelitian.

Tinjauan pustaka hanya diperlukan untuk penelitian besar.

Tinjauan pustaka penting untuk memahami konteks, mengidentifikasi celah penelitian, dan membangun dasar teori.

Menerima hasil penelitian tanpa analisis lebih lanjut.

Evaluasi dan revisi hipotesis serta metode penelitian.

Mengganti topik penelitian sepenuhnya.

Mengabaikan hasil penelitian dan melanjutkan dengan hipotesis awal.

Analisis data dapat diabaikan jika data sudah lengkap.

Analisis data tidak berpengaruh pada hasil penelitian.

Analisis data penting untuk memahami pola, mendukung pengambilan keputusan, dan memastikan validitas temuan penelitian.

Analisis data hanya diperlukan untuk penelitian kuantitatif.