Worksheetsformation Ai
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Quel type d’apprentissage automatique est utilisé pour les jeux vidéo et la robotique ?
Apprentissage supervisé
Apprentissage non supervisé
Apprentissage par renforcement
Aucun des trois
Quelle est la définition de l’intelligence artificielle (IA) ?
Un simple algorithme de tri
Une branche de la biologie
Une technique permettant aux machines d’imiter l’intelligence humaine
Un type de langage de programmation
Quel est le principal avantage du deep learning par rapport aux méthodes classiques en IA ?
Il permet d’extraire automatiquement les caractéristiques à partir des données
Il est toujours plus rapide que les autres méthodes
Il ne nécessite pas de grandes quantités de données pour fonctionner
Il ne nécessite aucun entraînement
Quel est le rôle de l’étape de prétraitement dans la vision par ordinateur ?
Modifier la résolution pour la réduire
Ajouter du bruit dans les images
Supprimer les caractéristiques inutiles de l’image
Améliorer la qualité des images pour faciliter l’analyse
Quelle est la principale différence entre l’apprentissage supervisé et l’apprentissage non supervisé ?
L’apprentissage supervisé est plus rapide
L’apprentissage supervisé utilise des étiquettes pour entraîner le modèle, alors que l’apprentissage non supervisé n’en utilise pas
L’apprentissage non supervisé nécessite toujours un humain pour valider les résultats
Il n’y a aucune différence
Quelle est la structure de base d’un réseau de neurones artificiels ?
Une base de données statique
Une seule couche de neurones fixes
Des couches de neurones interconnectées avec des poids ajustables
Un ensemble de règles écrites par un programmeur
Quels sont les principaux domaines d’application de l’IA ?
Finance, médecine, robotique, sport, villes intelligentes
Météorologie, agriculture uniquement
Construction et transport uniquement
Cuisine et art
Quelle bibliothèque est couramment utilisée pour la vision par ordinateur ?
TensorFlow
OpenCV
PyTorch
Toutes les réponses ci-dessus
Quel est le rôle de l’apprentissage par renforcement ?
Apprendre à partir de récompenses et de punitions pour optimiser un comportement
Apprendre uniquement à partir de données étiquetées
Fonctionner sans aucun retour d’information
Éviter toute forme d’apprentissage
Dans la vision par ordinateur, que représente une image en niveaux de gris ?
Une image avec une seule composante de luminance
Une image en trois couleurs (RVB)
Une image qui ne contient que du bruit
Une image sans information exploitable
