Функция, которая измеряет производительность модели на тестовых данных.

Функция, которая измеряет, насколько хорошо модель предсказывает целевые значения.

Функция, которая определяет, как быстро модель обучается.

Функция, которая измеряет сложность модели.

Метод главных компонент (PCA).

Увеличение количества признаков (feature expansion).

Линейная регрессия.

Метод опорных векторов (SVM).

Сверточная нейронная сеть (CNN).

Полносвязная нейронная сеть (Fully Connected Network).

Рекуррентная нейронная сеть (RNN).

Генеративно-состязательная сеть (GAN).

Затраты на поддержку и исправление плохо написанного или быстро сделанного кода.

Затраты на обучение новых сотрудников.

Затраты на покупку нового оборудования для разработки.

Затраты на переезд команды в новый офис.

Архитектура, при которой приложение разбивается на небольшие, независимые сервисы.

Архитектура, при которой все компоненты приложения работают в одном процессе.

Архитектура, при которой приложение использует только один сервер.

Архитектура, при которой приложение использует только одну базу данных.

PostgreSQL

MySQL

MongoDB

SQLite.

Процесс упаковки приложения и всех его зависимостей в изолированную среду.

Процесс разделения кода на модули.

Процесс оптимизации кода для повышения производительности.

Процесс защиты кода от несанкционированного доступа

Ограничивает веса модели.

Вводит нелинейность в модель

Уменьшает размер данных.

Увеличивает скорость обучения.

Continuous Integration и Continuous Deployment — практики автоматизации сборки, тестирования и развертывания кода.

Code Inspection и Code Debugging — методы анализа и исправления ошибок в коде.

ontinuous Iteration и Continuous Delivery — практики улучшения кода через итерации.

Code Integration и Code Deployment — методы интеграции различных частей кода

Возраст

Рост

Вес

Цвет глаз

Вероятность ошибки типа I

Вероятность ошибки типа II

Вероятность получить наблюдаемые данные или более экстремальные значения, если нулевая гипотеза верна

Вероятность, что альтернативная гипотеза верна

Гистограмма

Диаграмма рассеяния

Круговая диаграмма

Диаграмма Венна

Связь между двумя переменными, где изменение одной переменной вызывает изменение другой

Связь между двумя переменными, где обе переменные изменяются одновременно

Связь между двумя переменными, где одна переменная зависит от другой, но не вызывает её изменение

Связь между двумя переменными, где обе переменные независимы друг от друга

Среднее значение всех возможных значений

Среднее квадратическое отклонение от среднего значения

Максимальное значение случайной величины

Вероятность наступления события

Теорема о сходимости выборочного среднего к нормальному распределению

Теорема о сходимости дисперсии к нулю

Теорема о равенстве математического ожидания и медианы

Теорема о независимости случайных величин

Мера линейной зависимости между двумя переменными

Мера нелинейной зависимости между двумя переменными

Мера независимости между двумя переменными

Мера дисперсии одной переменной относительно другой

Интервал, в котором находится истинное значение параметра с заданной вероятностью

Интервал, в котором находятся все возможные значения случайной величины

Интервал, в котором находится среднее значение выборки

Интервал, в котором находится медиана распределения

Данные, собранные в один момент времени для различных единиц наблюдения

Данные, собранные для одной единицы наблюдения в разные моменты времени

Данные, собранные для различных единиц наблюдения в разные моменты времени

Данные, собранные из различных источников в один момент времени

F-критерий Фишера

t-критерий Стьюдента

Критерий χ² Пирсона

Точный критерий Фишера