Una empresa quiere desarrollar una aplicación de modelo de lenguaje grande (LLM) utilizando Amazon Bedrock y datos de clientes que se cargan en Amazon S3. La política de seguridad de la empresa establece que cada equipo puede acceder a los datos solo de los clientes de su propio equipo. ¿Qué solución cumplirá con estos requisitos?

Una empresa médica desplegó un modelo de detección de enfermedades en Amazon Bedrock. Para cumplir con las políticas de privacidad, la empresa quiere evitar que el modelo incluya información personal del paciente en sus respuestas. La empresa también quiere recibir notificaciones cuando ocurran violaciones de políticas. ¿Qué solución cumple con estos requisitos?

Una empresa revisa manualmente todos los currículos enviados en formato PDF. A medida que la empresa crece, espera que el volumen de currículos supere la capacidad de revisión de la empresa. La empresa necesita un sistema automatizado para convertir los currículos PDF en formato de texto plano para un procesamiento adicional. ¿Qué servicio de AWS cumple con este requisito?

Un proveedor de educación está construyendo una aplicación de preguntas y respuestas que utiliza un modelo de IA generativa para explicar conceptos complejos. El proveedor de educación quiere cambiar automáticamente el estilo de la respuesta del modelo dependiendo de quién esté haciendo la pregunta. El proveedor de educación le dará al modelo el rango de edad del usuario que ha hecho la pregunta. ¿Qué solución cumple con estos requisitos con el MENOR esfuerzo de implementación?

¿Qué estrategia evalúa la precisión de un modelo de fundación (FM) que se utiliza en una tarea de clasificación de imágenes?

Una firma de contabilidad quiere implementar un modelo de lenguaje grande (LLM) para automatizar el procesamiento de documentos. La firma debe proceder de manera responsable para evitar daños potenciales. ¿Qué debería hacer la firma al desarrollar y desplegar el LLM? (elija dos)

Una empresa está construyendo un modelo de ML. La empresa recopiló nuevos datos y analizó los datos creando una matriz de correlación, calculando estadísticas y visualizando los datos. ¿En qué etapa del pipeline de ML se encuentra actualmente la empresa?

Una empresa tiene documentos que les faltan algunas palabras debido a un error en la base de datos. La empresa quiere construir un modelo de ML que pueda sugerir palabras potenciales para llenar el texto faltante. ¿Qué tipo de modelo cumple con estos requisitos?

Una empresa quiere mostrar las ventas totales de sus productos más vendidos en varias ubicaciones minoristas en los últimos 12 meses. ¿Qué solución de AWS debería usar la empresa para automatizar la generación de gráficos?

¿Qué solución de AWS debería usar la empresa para automatizar la generación de gráficos?

Una empresa está construyendo un chatbot para mejorar la experiencia del usuario. La empresa está utilizando un modelo de lenguaje grande (LLM) de Amazon Bedrock para la detección de intenciones. La empresa quiere usar el aprendizaje de pocos ejemplos para mejorar la precisión de la detección de intenciones. ¿Qué datos adicionales necesita la empresa para cumplir con estos requisitos?

Una empresa está utilizando el aprendizaje de pocos ejemplos en un modelo base que está alojado en Amazon Bedrock. El modelo actualmente utiliza 10 ejemplos en el aviso. El modelo se invoca una vez al día y está funcionando bien. La empresa quiere reducir el costo mensual. ¿Qué solución cumplirá con estos requisitos?

Un practicante de IA está utilizando un modelo de lenguaje grande (LLM) para crear contenido para campañas de marketing. El contenido generado suena plausible y fáctico, pero es incorrecto. ¿Qué problema tiene el LLM?

Un practicante de IA entrenó un modelo personalizado en Amazon Bedrock utilizando un conjunto de datos de entrenamiento que contiene datos confidenciales. El practicante de IA quiere asegurarse de que no genere respuestas de inferencia basadas en datos confidenciales. ¿Cómo debería el practicante de IA prevenir respuestas basadas en datos confidenciales?

Una empresa ha construido una solución utilizando IA generativa. La solución utiliza modelos de lenguaje grande (LLM) para traducir manuales de capacitación del inglés a otros idiomas. La empresa quiere evaluar la precisión de la solución examinando el texto generado para los manuales. ¿Qué estrategia de evaluación de modelos cumple con estos requisitos?

Un gran minorista recibe miles de consultas de soporte al cliente sobre productos todos los días. Las consultas de soporte al cliente necesitan ser procesadas y respondidas rápidamente. La empresa quiere implementar agentes para Amazon Bedrock. ¿Cuáles son los beneficios clave de usar agentes de Amazon Bedrock que podrían ayudar a este minorista?

¿Qué opción es un beneficio del preentrenamiento continuo al ajustar un modelo de fundación (FM)?

¿Qué son los tokens en el contexto de los modelos de IA generativa?

Una empresa quiere evaluar los costos asociados con el uso de un modelo de lenguaje grande (LLM) para generar inferencias. La empresa quiere usar Amazon Bedrock para construir una aplicación de IA generativa. ¿Qué factor impulsará el costo de inferencia?

Una empresa está utilizando cuadernos de Amazon SageMaker Studio para construir y entrenar modelos de ML. La empresa almacena los datos en un bucket de Amazon S3. La empresa necesita gestionar el flujo de datos desde Amazon S3 a los cuadernos de SageMaker Studio. ¿Qué solución cumplirá con este requisito?