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Quiz - IA

Total questions: 16

Worksheet time: 8mins

Name
Class
Date
1.
Nomes completos dos integrantes do grupo
4 lines
2.
O que é Inteligência Artificial?
a)
Um software que substitui completamente a inteligência humana.
b)
Um sistema operacional usado em robôs.
c)
Um campo da ciência da computação que desenvolve sistemas capazes de simular a inteligência humana.
d)
Um novo tipo de hardware para computadores.
3.
Quem é considerado o pai da IA?
a)
Alan Turing
b)
Nikola Tesla
c)
Bill Gates
d)
Albert Einstein
4.
Qual é a base do funcionamento da Inteligência Artificial?
a)
Apenas o uso de grandes servidores
b)
Softwares que funcionam apenas por tentativa e erro
c)
Algoritmos, modelos estatísticos e redes neurais
d)
Máquinas que seguem comandos diretos sem aprender nada
5.
Cite dois modelos de IA avançados usados atualmente.
a)
GPT e BERT.
b)
Windows e Linux.
c)
JavaScript e Python.
d)
Chrome e Firefox.
6.
O que é Machine Learning e como ele se relaciona com IA?
a)
Uma tecnologia que substitui a necessidade de redes neurais.
b)
Área que permite a aprendizagem de padrões a partir de dados.
c)
Método para ensinar humanos a programar Inteligência Artificial.
d)
Sistema operacional baseado em IA.
7.
O que são redes neurais artificiais?
a)
Modelos computacionais baseados em neurônios organizados em camadas
b)
Uma nova geração de processadores para IA
c)
Um método que substitui completamente o aprendizado humano
d)
Um software que apenas imita a lógica tradicional dos computadores.
8.
O que são redes generativas?
a)
Algoritmos que apenas processam informações sem criar novos dados
b)
Modelos de IA que criam novos conteúdos a partir de padrões aprendidos
c)
Sistemas que copiam conteúdos existentes sem alterações
d)
Um tipo de IA usado apenas para cálculos matemáticos
9.
O que é Processamento de Linguagem Natural (PLN)
a)
Uma ferramenta exclusiva para transcrição de áudios
b)
Um programa que usa IA para criação de textos acadêmicos
c)
Um tipo de tradução automática baseada em dicionários físicos.
d)
Uma área da IA que permite a interação entre humanos e máquinas.
10.
Como funciona o Deep Learning?
a)
Computadores copiam informações da Internet sem qualquer critério.
b)
Aplicativos tomam decisões a partir da codificação do programador.
c)
Área que usa redes neurais profundas para processar grandes volumes de dados.
d)
Não utiliza algoritmos matemáticos para a tomada de decisão.
11.
Qual é a principal vantagem do Deep Learning em relação aos algoritmos tradicionais de Machine Learning?
a)
Necessita de menos dados para obter bons resultados.
b)
Não requer ajustes ou treinamento, pois aprende sozinho.
c)
Capacidade de extrair características automaticamente sem necessidade de engenharia de atributos.
d)
É mais eficiente em todos os casos, independentemente do tipo de problema.
12.

Qual é a diferença entre IA forte e IA fraca?

a)

IA forte é mais eficiente em cálculos matemáticos do que IA fraca.

b)

IA forte é usada apenas em robótica, enquanto IA fraca é usada em software.

c)

IA forte é um conceito teórico de máquinas com consciência, enquanto IA fraca é projetada para tarefas específicas.

d)

IA forte é capaz de realizar tarefas específicas, enquanto IA fraca tem consciência própria.

13.

O que é um chatbot?

a)

Um software que apenas processa dados financeiros.

b)

Um tipo de robô físico usado em fábricas.

c)

Um programa de IA que simula uma conversa humana.

d)

Um sistema operacional para computadores pessoais.

14.

De acordo com Stuart Russell e Peter Norvig (2016), quais são os tipos de IA?

a)

IA simbólica, IA conexionista, IA evolucionária e IA híbrida

b)

IA fraca, IA forte, IA geral e IA superinteligente

c)

Redes neurais artificiais, sistemas especialistas, aprendizado de máquina e sistemas baseados em lógica

d)

IA reativa, IA de memória limitada, IA teoria da mente e IA autoconsciente.

15.

Quais são as cinco abordagens de IA descritas por Pedro Domingos (2015)?

a)

Estatística, Aprendizado de Máquina, Redes Neurais, Raciocínio Lógico e Representação do Conhecimento

b)

Simbolistas, Conexionistas, Evolucionistas, Bayesianos e Analogistas

c)

Inteligência baseada em lógica, inteligência conexionista, inteligência híbrida, inteligência probabilística e inteligência comportamental

d)

Aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado, aprendizado por reforço, aprendizado simbólico e aprendizado conexionista

16.

Qual das seguintes opções não é uma aplicação comum de IA no desenvolvimento de software?

a)

Fabricação de chips semicondutores

b)

Depuração automática de código

c)

Identificação e correção automática de bugs no código

d)

Análise de vulnerabilidades em software

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