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WorksheetsCUANTITATIVA IV
Total questions: 80
Worksheet time: 53mins
Los objetivos en la investigación cuantitativa indican:
la metodología a seguir
los resultados esperados
las hipótesis a comprobar
el marco teórico
Menciona dos características de las preguntas de investigación en la investigación cuantitativa.
Son específicas y medibles.
Son abiertas y exploratorias.
Son subjetivas y cualitativas.
Son generales y descriptivas.
La importancia de que las preguntas de investigación sean medibles y precisas radica en:
Permitir una evaluación objetiva y clara de los resultados.
Facilitar la recopilación de datos cualitativos.
Aumentar la subjetividad en el análisis.
Reducir la necesidad de revisión por pares.
¿Cuál es una característica de una pregunta de investigación bien formulada?
Son claras y comprensibles
Contienen conceptos (variables) que pueden ser identificables y medibles
No deben ser demasiado generales
Todas las anteriores
¿Qué elemento debe incluir una pregunta de investigación?
Partícula interrogativa
Unidad de análisis o sujetos de estudio
Variables
El contexto en el que se realiza el estudio
La temporalidad o ubicación en el tiempo
La objetividad en la investigación cuantitativa implica que la realidad es ______ al investigador.
externa
subjetiva
interna
dependiente
What does generalization seek in quantitative research?
Test hypotheses to generate theories applicable to similar contexts
Use non-representative samples
Avoid the application of theories
¿Cómo se seleccionan las muestras en un muestreo representativo?
De forma aleatoria para asegurar que los resultados sean aplicables a la población estudiada.
Seleccionando individuos que confirmen la hipótesis del investigador.
Eligiendo muestras de conveniencia para facilitar el proceso.
Escogiendo solo a los individuos más accesibles.
La sistematización y rigidez en la investigación cuantitativa significa que el estudio sigue un plan ______.
estructurado sin modificaciones durante su ejecución
flexible y adaptable a cambios
sin estructura definida
abierto a interpretaciones
Un investigador distante mantiene una postura ______.
imparcial, sin intervenir en la realidad estudiada
subjetiva, influenciada por sus emociones
activa, participando en el estudio
crítica, cuestionando constantemente
En el intervencionismo, las variables pueden ______ para establecer relaciones causales.
manipularse
observarse
ignorar
estimar
What type of instruments are used in quantitative research?
Open-ended
Closed-ended
Mixed
Las técnicas estadísticas en la investigación cuantitativa se utilizan para ______ los datos con rigor científico.
interpretar
ignorar
distorsionar
eliminar
La fiabilidad en la investigación cuantitativa asegura que la investigación sea ______.
consistente y replicable
válida y precisa
subjetiva y variable
impredecible y única
La validez en la investigación cuantitativa se refiere a ______.
la precisión y exactitud de los resultados
la subjetividad de los datos
la cantidad de datos recolectados
la velocidad de recolección de datos
¿Qué evalúa la validez interna en una investigación?
Si los cambios en la variable dependiente son causados por la independiente.
Si los resultados pueden generalizarse.
Si la muestra es representativa.
Si el método es cualitativo.
¿Cuál es el rol de la teoría en la investigación?
Sirve como base para formular hipótesis, organizar datos y mejorar el conocimiento existente.
Es un método de recolección de datos.
Es una técnica de análisis cualitativo.
No tiene un rol específico.
Completa: La percepción de la realidad en la investigación cuantitativa es un enfoque ______, medible y comprobable basado en leyes preestablecidas.
objetivo
subjetivo
aleatorio
impreciso
¿Qué método emplea la investigación cuantitativa para formular hipótesis?
Método cualitativo.
Método hipotético-deductivo.
Método descriptivo.
Método comparativo.
Completa: La lógica del proceso de investigación cuantitativa sigue un conjunto de procesos o pasos de forma ______ para comprobar las suposiciones establecidas previamente.
secuencial
aleatoria
desordenada
caótica
¿Qué tipo de hipótesis describe una variable?
Descriptivas
Correlacionales
Causales
Nulas
Complete la frase: Las hipótesis _______ indican que no hay relación entre variables.
Nulas
Alternativas
Condicionales
Dependientes
¿Qué tipo de variable cuantitativa no tiene un orden específico?
Nominales
Ordinales
Causales
Descriptivas
Complete la frase: Las variables _______ poseen un orden o jerarquía.
Ordinales
Nominales
Discretas
Continuas
What type of quantitative study analyzes poorly studied phenomena?
Exploratory
Descriptive
Correlational
Causal
¿Qué tipo de estudio busca identificar las causas de un fenómeno y las condiciones en las que ocurre?
Complete: Los estudios _______ presentan datos concretos y detallados sobre una población o evento sin analizar relaciones de causa y efecto.
descriptivos
analíticos
experimentales
comparativos
¿Cuál es el propósito de los estudios exploratorios?
Completa: Las variables _______ se expresan con cualquier valor dentro de un rango y se pueden medir.
continuas
discretas
cuantitativas
cualitativas
¿Qué tipo de variables se dividen en dicotómicas o binarias nominales y politómicas?
¿Qué es un diseño de investigación?
Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información (datos) en una investigación con el fin último de responder satisfactoriamente el planteamiento del problema.
Un método para analizar datos estadísticos.
Una teoría sobre el comportamiento humano.
Un software utilizado para recopilar datos.
¿Cuál es la diferencia entre una variable dependiente e independiente?
Variable independiente: supuesta causa en la relación entre variables - Variable dependiente: supuesta consecuencia o efecto de la variable independiente.
Variable dependiente: supuesta causa en la relación entre variables - Variable independiente: supuesta consecuencia o efecto de la variable dependiente.
Variable independiente: no tiene relación con la variable dependiente - Variable dependiente: no tiene relación con la variable independiente.
Variable independiente: siempre es un número - Variable dependiente: siempre es un resultado numérico.
¿Qué tipo de diseño experimental no tiene grupo de control o la asignación no es aleatoria?
Pre-experimentales
Cuasi-experimentales
Experimentales
¿Qué tipo de diseño de investigación se realiza en un solo punto en el tiempo?
Transversal
Experimental
Longitudinal
What type of research design manipulates variables to establish cause-and-effect relationships?
Cross-sectional
Experimental
Non-experimental
¿Qué tipo de estudio no manipula variables y solo observa?
Experimental
No experimental
Longitudinal
Transversal
¿Qué permite analizar cambios a lo largo del tiempo?
Estudio transversal
Estudio longitudinal
Estudio experimental
Estudio de caso
Complete: Los instrumentos de recogida de datos permiten obtener información ______ y válida para responder a los objetivos de la investigación.
fiable
inexacta
irrelevante
dudosa
Completa: Las listas de control indican la presencia o ausencia de una conducta (______).
Sí/No
Siempre/Nunca
Frecuente/Raro
Positivo/Negativo
La sociometría dentro de un grupo permite analizar:
las relaciones interpersonales y estructuras sociales
el rendimiento académico individual
las habilidades técnicas de los miembros
la capacidad de liderazgo de un individuo
¿Cuál de los siguientes es un tipo de pregunta cerrada?
Respuesta libre sin opciones predefinidas.
Opciones de respuesta delimitadas previamente.
Dos opciones (Sí/No, Verdadero/Falso).
Asignación de valores numéricos a opciones.
Una escala de actitudes mide:
las habilidades cognitivas de una persona.
las emociones y sentimientos hacia un objeto o tema.
la capacidad física de un individuo.
el nivel de conocimiento en un área específica.
¿Cuál es un ejemplo de escala de actitudes?
Escala de Likert
Diferencial semántico
Jerarquización
Puntuación
¿Qué tipo de validez evalúa si el instrumento cubre todos los aspectos relevantes de la variable?
Validez de contenido
Validez de criterio
Validez concurrente
Validez predictiva
La validez de constructo en un instrumento de medición se determina por:
la consistencia interna del instrumento
la correlación con otros instrumentos que miden el mismo constructo
la apariencia del instrumento
la facilidad de uso del instrumento
¿Cuál de los siguientes es un paso para validar un constructo?
Definir la estructura del constructo dentro de una teoría.
Aplicar el instrumento de medición.
Analizar correlaciones estadísticas entre los ítems.
Todas las anteriores.
¿Qué se evalúa en la comprensión del artefacto?
La funcionalidad del artefacto
La estética del artefacto
El propósito del artefacto
La historia del artefacto
¿Cuál es un aspecto clave de la medición eficaz?
Respuesta observable.
Concepto subyacente.
Registros del instrumento.
Todas las anteriores.
Un requisito para una medición eficaz es:
Precisión
Rapidez
Costo
Facilidad
¿Qué indica la validez de un instrumento?
La precisión de las mediciones realizadas por el instrumento
La capacidad del instrumento para medir lo que se pretende medir
La durabilidad del instrumento en condiciones extremas
El costo del instrumento en el mercado
¿Cuál de los siguientes es un tipo de validez?
De contenido
De criterio
De constructo
Todas las anteriores
¿Qué se refiere a la consistencia y estabilidad del instrumento al medir la misma variable en diferentes momentos o contextos?
La fiabilidad.
La validez.
La precisión.
La exactitud.
¿Cuál de los siguientes es un tipo de fiabilidad?
Test-retest
Consistencia interna
Interevaluador
Todas las anteriores
¿Qué tipo de muestreo requiere un listado completo de los elementos de la población?
Muestreo aleatorio simple
Muestreo sistemático
Muestreo por conglomerados
Muestreo estratificado
El muestreo aleatorio simple es un método de selección de muestras en el que cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido. ¿Cuál de las siguientes es una ventaja del muestreo aleatorio simple?
Fácil de implementar y entender
Requiere un marco de muestreo
Puede ser costoso y lento
No garantiza la representatividad
El muestreo sistemático es un método de muestreo en el que se selecciona cada k-ésimo elemento de una lista ordenada. ¿Cuál de las siguientes es una ventaja del muestreo sistemático?
Es más fácil de implementar que el muestreo aleatorio simple.
Requiere una lista completa de la población.
Puede introducir sesgos si hay un patrón en la lista.
Es más costoso que otros métodos.
¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el muestreo estratificado?
Es un método de muestreo donde la población se divide en grupos homogéneos llamados estratos y se selecciona una muestra aleatoria de cada estrato.
Es un método de muestreo donde se selecciona una muestra aleatoria simple de toda la población sin ninguna división.
Es un método de muestreo donde se selecciona una muestra basada en la conveniencia del investigador.
Es un método de muestreo donde se selecciona una muestra aleatoria sistemática de la población.
¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el muestreo por racimos o conglomerados?
Es un método de muestreo donde se seleccionan grupos enteros en lugar de individuos.
Es un método de muestreo donde se seleccionan individuos al azar de una población.
Es un método de muestreo donde se seleccionan individuos basados en características específicas.
Es un método de muestreo donde se seleccionan individuos de manera sistemática.
En el contexto de un estudio, la 'Población' se refiere a:
El grupo total de individuos o elementos que se estudian.
Un subconjunto específico de individuos dentro de un estudio.
Los resultados obtenidos de un estudio.
El lugar donde se realiza el estudio.
Un factor clave para delimitar la población en un estudio es:
El tamaño de la muestra
La definición de criterios de inclusión y exclusión
La duración del estudio
El presupuesto disponible
En la fase de revisión de la matriz de datos, se revisa y organiza toda la información recolectada. Verdadero o Falso.
Verdadero
Falso
Completa la frase: La evaluación de la fiabilidad se realiza mediante pruebas de consistencia, como el ________ para medir la consistencia interna.
Alpha de Cronbach
Test-Retest
Validez de contenido
Análisis factorial
¿Qué significa un coeficiente de fiabilidad de 0?
Nula fiabilidad
Máxima fiabilidad
¿Qué significa un coeficiente de fiabilidad de 1?
Nula fiabilidad
Máxima fiabilidad
El Alfa de Cronbach es una medida de:
consistencia interna de un test
validez de contenido de un test
fiabilidad test-retest
validez predictiva de un test
El método de coherencia o consistencia interna en la fiabilidad se refiere a:
la correlación entre diferentes pruebas aplicadas en diferentes momentos.
la correlación entre los ítems de una misma prueba.
la correlación entre las respuestas de diferentes individuos en una prueba.
la correlación entre las respuestas de un individuo en diferentes pruebas.
¿Qué indica un valor de Alfa de Cronbach superior a 0.7?
Defina el Nivel Nominal en la medición cuantitativa.
El Nivel Nominal es el nivel más básico de medición en la que los datos se clasifican en categorías sin un orden específico. En este nivel, los números o etiquetas se utilizan solo para identificar o nombrar las categorías, sin implicar ninguna relación cuantitativa entre ellas.
El Nivel Nominal es un nivel de medición donde los datos se ordenan de manera jerárquica.
El Nivel Nominal implica una relación cuantitativa entre las categorías.
El Nivel Nominal permite realizar operaciones matemáticas con los datos.
¿Cuál es una característica del Nivel de Intervalos?
¿Qué significa 'cero real' en el nivel de razón?
Es un valor que no tiene significado en el contexto.
Es el punto de referencia en una escala de razón.
Es un número negativo en una escala de razón.
Es un valor que se utiliza para medir la temperatura.
¿Cuál de las siguientes es una característica del nivel de razón?
Clasificación sin orden
Orden con distancias iguales y cero real
Orden con distancias iguales pero cero arbitrario
Clasificación con orden, pero sin distancias iguales.
¿Qué es la frecuencia absoluta?
Proporción de casos en cada categoría
Número de veces que ocurre una categoría
Proporción de casos válidos
Muestra el total acumulado de los porcentajes.
¿Para qué se utiliza un gráfico de barras en la presentación de distribuciones de frecuencias?
Para mostrar la relación entre dos variables.
Para representar datos categóricos de manera visual.
Para calcular la media de un conjunto de datos.
Para ordenar datos de manera ascendente.
¿Qué representa un gráfico circular?
Porcentajes de un total
La evolución de datos a lo largo del tiempo
Comparación entre diferentes categorías
Distribución geográfica de datos
¿Cuál es el propósito de un histograma?
Mostrar la distribución de un conjunto de datos
Calcular la media de un conjunto de datos
Determinar la correlación entre dos variables
Predecir valores futuros en una serie temporal
¿Cómo se diferencia un histograma de un gráfico de barras?
Los histogramas muestran datos continuos, mientras que los gráficos de barras muestran datos categóricos.
Los gráficos de barras tienen espacios entre las barras, mientras que los histogramas no.
Los histogramas son siempre verticales, mientras que los gráficos de barras pueden ser horizontales.
Los gráficos de barras son tridimensionales, mientras que los histogramas son bidimensionales.
¿Qué es un polígono de frecuencias y cuál es su propósito?
Un polígono de frecuencias es un gráfico que representa la distribución de un conjunto de datos. Se construye conectando los puntos que representan las frecuencias de cada clase en un histograma. Su propósito es visualizar la forma de la distribución de los datos, permitiendo identificar patrones, tendencias y la variabilidad de los mismos.
Un polígono de frecuencias es una tabla que muestra la frecuencia acumulada de los datos. Su propósito es calcular la media de un conjunto de datos.
Un polígono de frecuencias es un diagrama de barras que compara diferentes categorías de datos. Su propósito es mostrar la relación entre dos variables.
Un polígono de frecuencias es un gráfico circular que representa proporciones de un todo. Su propósito es ilustrar la composición porcentual de un conjunto de datos.
¿Qué mide la moda en una distribución de datos?
La frecuencia más alta de un valor
El promedio de los valores
La mediana de los valores
El rango de los valores
¿Qué es la mediana y por qué es útil?
La mediana es una medida de tendencia central que representa el valor medio de un conjunto de datos cuando están ordenados. Es útil porque proporciona una mejor representación del centro de los datos en conjuntos que pueden tener valores atípicos.
La mediana es el valor más frecuente en un conjunto de datos.
La mediana es el promedio de todos los valores en un conjunto de datos.
La mediana es el valor más alto en un conjunto de datos.
¿Cómo se calcula la media y por qué puede no ser representativa?
La media se calcula sumando todos los valores de un conjunto de datos y dividiendo el resultado entre el número total de valores. Puede no ser representativa si hay valores atípicos que distorsionan el resultado.
La media se calcula multiplicando todos los valores de un conjunto de datos y dividiendo el resultado entre el número total de valores. Puede no ser representativa si todos los valores son iguales.
La media se calcula restando el valor más pequeño del más grande en un conjunto de datos. Puede no ser representativa si hay muchos valores.
La media se calcula sumando todos los valores de un conjunto de datos y dividiendo el resultado entre el número total de valores. Puede no ser representativa si todos los valores son iguales.
