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dig sup 2

Total questions: 40

Worksheet time: 40mins

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¿Cuáles de las siguientes son consideradas ventajas de la computación en la nube? (elige 2)

Escalabilidad de la infraestructura

Disminución de la necesidad de actualizaciones de hardware físico

Capital humano de la empresa altamente cualificado

Aumento de las vulnerabilidades de seguridad de datos

¿Cuáles son algunas causas comunes de pérdida de datos? (elige 2)

Borrado accidental

Fallos de hardware

Aumento de los precios

Desastres naturales

¿Cuáles son los tres principales modelos de computación en la nube? (elige 3)

Nube pública

Nube híbrida

Nube privada

Nube comunitaria

¿Cuáles son las características clave del modelo de computación tradicional? (elige 3)

Requiere gran capacidad de almacenamiento local

El acceso está restringido al dispositivo donde se almacenan los datos

Se requieren actualizaciones periódicas de hardware y software

Alta escalabilidad y flexibilidad

¿Qué afirmaciones son ciertas sobre la seguridad de los datos en la nube? (elige 2)

Los proveedores de nube suelen invertir en medidas de seguridad robustas

La responsabilidad de la seguridad de los datos recae exclusivamente en el proveedor de la nube

Las violaciones de datos en la nube son extremadamente raras

La ubicación de los datos puede afectar a los costes de seguridad y cumplimiento

¿Qué es la computación en la nube? (elige 2)

Un tipo de software

Una red de servidores remotos

Una forma de almacenar y acceder a datos de forma remota

Un tipo de almacenamiento de datos local

¿Qué tecnologías se utilizan para mejorar la eficiencia y la velocidad de la computación en la nube? (elige 2)

Computación tradicional

Computación Edge

Computación Mist

Computación Mainframe

¿Cuáles son las características de una nube privada? (elige 2)

Es propiedad y está gestionada por una sola organización

Recursos son propiedad y son compartidos entre varias organizaciones

Mayor seguridad y control de los datos

Menor coste que las nubes públicas

¿Cuáles son los diferentes tipos de contenedores en la nube? (elige 3)

Infraestructura como servicio (IaaS)

Plataforma como servicio (PaaS)

Software como servicio (SaaS)

Red como servicio (NaaS)

10.

¿Cuáles son los beneficios clave del uso de contenedores en la nube? (elige 3)

Mayor portabilidad de las aplicaciones

Implementación y gestión más sencillas

Mayor seguridad y fiabilidad

Reducción de los costes de desarrollo

11.

¿Qué es una nube híbrida?

Combinación de servicios de nube pública y privada

Uso exclusivo de recursos de nube pública

Ofrece mayor flexibilidad y escalabilidad

Posee lo malo de la nube pública y lo bueno de la privada

12.

¿Cuáles son algunos inconvenientes potenciales del uso de la computación en la nube? (elige 2)

Mayor latencia

Ahorro de costes a corto plazo

Sobrecarga de los servidores

Riesgos de seguridad reducidos

13.

¿Qué factores se deben considerar al elegir un proveedor de servicios en la nube?

Coste de los servicios

Medidas de seguridad ofrecidas

Todas son correctas

Escalabilidad de la plataforma

14.

¿Qué es la computación Fog? (elige 3)

Procesamiento de datos más cerca de la fuente

Un tipo de computación en la nube

Mejora de la latencia

Aumento del ancho de banda

15.

¿Cuál es la diferencia entre PaaS y SaaS? (elige 2)

PaaS proporciona la plataforma, SaaS proporciona la aplicación completa

PaaS es más caro que SaaS

SaaS requiere menos sobrecarga de gestión que PaaS

Tanto PaaS como SaaS eliminan la necesidad de infraestructura local

16.

¿Cuáles son las áreas donde las TIC impactan en una empresa digital?

Producción

Marketing

Gestión de Recursos Humanos

Todas son correctas

17.

¿Qué riesgos plantean las TIC en las empresas? (elige 2)

Ciberataques

Robo de datos

Disminución de beneficios

Aumento de la productividad

18.

En el contexto del Internet de los Pagos (IoP), ¿cuál es el obstáculo principal?

Vulnerabilidades de seguridad

Personal formado para su uso

Costos de implementación elevados

Complejidad tecnológica

19.

¿Qué son las vulnerabilidades comunes en las tecnologías THD (Tecnologías de la Información y la Comunicación)? (elige 3)

Malware

Phishing

Ataques de denegación de servicio (DoS)

Uso de redes sociales

20.

¿Qué es la Dark Web?

Parte de internet accesible solo con navegadores especiales

Todas son correctas

Contiene información encriptada

Es un espacio para actividades ilegales

21.

¿Qué acciones toman las empresas para protegerse de ciberataques? Elige las dos más prioritarias

Emitir comunicados de alerta

Ofrecer recomendaciones de seguridad a sus empleados

Denunciar a las autoridades

Contratar a expertos en seguridad

22.

¿Cuáles son las responsabilidades de un CISO (Director de Seguridad de la Información)? (elige 2)

Enviar informes regulares a la dirección de la empresa

Responder rápidamente a los incidentes de seguridad

Capacitar a los empleados en ciberseguridad

Gestionar las redes sociales de la empresa

23.

¿Qué se entiende por ciberseguridad? Elige las 2 más adecuadas

Protección de sistemas informáticos contra amenazas

Garantizar la integridad de la información digital

Uso de software antivirus

Control de acceso a las redes sociales

24.

¿Cuáles son los tipos de contenedores en la nube vistos en el tema? (elige 3)

IaaS (Infraestructura como servicio)

PaaS (Plataforma como servicio)

SaaS (Software como servicio)

CaaS (Container as a Service)

25.

¿Qué diferencia hay entre un hacker y un ciberdelincuente? (elige 2)

Motivación ética vs. ilegal

Habilidades técnicas

Uso de malware

Nivel de conocimiento

26.

¿Cuál NO es una medida preventiva o reactiva en ciberseguridad?

Concienciación de los empleados

Actualización del antivirus

Elaboración de un informe a dirección

Elaboración de políticas de seguridad

27.

¿Qué aspectos se deben valorar en la integración de medidas de seguridad en una empresa? (elige 2)

Investigación y planificación de la seguridad

Control del tiempo invertido en seguridad de cada trabajador

Puesta en práctica de las medidas de seguridad y seguimiento

Control de la reputación online

28.

¿Qué diferencia clave existe entre dato e información? (elige 2)

Los datos son crudos, la información es procesada.

Los datos carecen de contexto, la información lo tiene.

Los datos son subjetivos, la información es objetiva.

Los datos son inútiles, la información es valiosa.

29.

¿Por qué la gestión de datos es esencial para las empresas? (elige 2)

Permite la toma de decisiones informadas.

Facilita la optimización de procesos.

Acumula conocimiento

Aumenta la cantidad de datos disponibles.

30.

¿Qué es necesario para que los datos se conviertan en información útil? (elige 2)

Procesamiento

Contextualización

Alta inversión

Almacenamiento

31.

¿Cuál NO es una etapa del ciclo de vida de los datos?

Captura

Almacenamiento

Procesamiento y visualización

Amortización de su coste

32.

¿Qué aspectos se consideran en la fase de Procesamiento y visualización del ciclo de vida de los datos? (elige 3)

Cribado de datos

Análisis estadístico

Aprendizaje automático

Toma de decisiones

33.

¿Qué es el Big Data? (elige 2)

Datos en un gran volumen.

Datos todos ellos significativos para toma de decisiones

Datos de variada naturaleza.

Datos fáciles de procesar.

34.

¿Cuál NO se considera una de las 5 V del Big Data?

Volumen

Velocidad

Verosimilitud

Veracidad

35.

Lo podemos asociar con el Machine Learning... (elige 2)

Algoritmos que permiten que las máquinas aprendan de los datos.

Utiliza redes neuronales artificiales

Requiere intervención humana directa.

Se utiliza para predecir patrones.

36.

¿Qué es el Deep Learning? (elige 2)

Es una forma avanzada de Machine Learning.

Utiliza redes neuronales artificiales.

Es fácil de implementar en cualquier empresa.

Se aplica solo a juegos y reconocimiento de imágenes.

37.

¿Qué rol cumple el Big Data en la Inteligencia Artificial?

Proporciona los datos para entrenar los modelos de IA.

Mejora la velocidad de procesamiento de datos.

Reduce la necesidad de algoritmos complejos.

Elimina la necesidad de intervención humana.

38.

¿Cuál NO es una etapas de la Ciencia de Datos?

Definición del problema

Búsqueda de financiación

Análisis exploratorio de datos (EDA)

Implementación y evaluación

39.

¿Para qué se utiliza el análisis de datos en las empresas? (elige 2)

Tomar decisiones informadas.

Optimizar procesos.

Evitar invertir en sectores con mucha competencia

Aumentar la complejidad.

40.

¿Qué aplicaciones tiene el Big Data en el ámbito profesional? (elige 3)

Segmentación del mercado.

Realización de predicciones.

Medición del impacto de campañas publicitarias.

Diseño de videojuegos.

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