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WorksheetsInteligencia Artificial Av. 1
Total questions: 40
Worksheet time: 20mins
¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
Una tecnología que reemplaza por completo la inteligencia humana
Tecnología que imita procesos cognitivos
Un software que controla robots únicamente
Un lenguaje de programación
¿Qué tarea realiza un modelo de IA?
Solo traduce idiomas
Aprende de datos y realiza predicciones
Solamente procesa imágenes
Ejecuta funciones matemáticas básicas
¿Qué proceso NO forma parte del entrenamiento de un modelo de IA?
Alimentar datos
Establecer resultados esperados
Ajustar parámetros
Cambiar el hardware
¿Qué es la inferencia en un modelo de IA?
El diseño de un robot
Capacidad de los modelos de inteligencia artificial para tomar decisiones o hacer predicciones a partir de datos nuevos
La programación de la interfaz
La generación de hardware específico
La multimodalidad en IA se refiere a:
El análisis exclusivo de texto
Combinar texto, imágenes y audio
Usar únicamente imágenes
Procesar solo comandos de voz
¿Qué tipo de licencia poseen modelos como Stable Diffusion y LLaMA?
Propietaria
De código abierto
Comercial cerrada
Privada
¿Qué ventaja ofrecen las interfaces conversacionales?
Complejidad en el manejo
Simplicidad en la interacción
Requieren conocimientos avanzados
Solo funcionan en inglés
¿Qué desventaja tienen las interfaces conversacionales?
Son demasiado simples
Generan incertidumbre
Requieren hardware específico
Solo trabajan offline
¿Qué solución propone el documento ante la incertidumbre de las interfaces conversacionales?
Usar interfaces mixtas con PROMs
Implementar redes neuronales únicamente
Dejar de usar interfaces
Trabajar solo con voz
¿Cuál es el objetivo de la IA discriminativa?
Generar contenido nuevo
Clasificar patrones
Crear música y video
Editar imágenes
¿Qué características tiene la IA discriminativa?
Creatividad e innovación
Resultados precisos y confiables
Imposibilidad de clasificar datos
Procesos automatizados erráticos
Una aplicación práctica de la IA discriminativa es:
Generación de imágenes de arte
Clasificación de emociones en textos
Simulación de prototipos
Creación de asistentes virtuales
¿Cuál es el objetivo principal de la IA generativa?
Clasificar datos existentes
Crear salidas nuevas y originales
Diagnosticar enfermedades
Reconocer rostros
Un ejemplo de aplicación de IA generativa es:
Análisis de sentimientos
Crear la imagen de un perro astronauta
Reconocimiento facial
Clasificación de correos electrónicos
¿Qué característica describe a los resultados de la IA generativa?
Consistentes y predecibles
Variables y creativos
Limitados y rígidos
Solo enfocados en texto
¿Qué tipo de procesos son ideales para la IA discriminativa?
Creatividad y diseño
Procesos automatizados
Exploración de ideas nuevas
Creación de prototipos
¿Qué nivel de inteligencia artificial se centra en operaciones predecibles y tareas específicas?
Autonomía cognitiva
Asistencia cognitiva
Automatización cognitiva
Multimodalidad cognitiva
Una característica de la asistencia cognitiva es:
Procesamiento flexible
Tareas definidas y repetitivas
Requiere supervisión constante
No integra diferentes tipos de datos
¿Qué nivel de IA implica aprendizaje independiente y toma de decisiones sin intervención humana?
Asistencia cognitiva
Automatización cognitiva
Autonomía cognitiva
Multimodalidad simple
Actualmente, la mayoría de las herramientas de IA se encuentran en el nivel de:
Autonomía cognitiva
Asistencia cognitiva
Automatización cognitiva
Simulación cognitiva
Una aplicación práctica de la IA en servicio al cliente es:
Crear jingles musicales
Analizar emociones en los mensajes de clientes
Generar imágenes médicas
Crear videojuegos
¿Qué herramienta permite la segmentación precisa de imágenes médicas?
SAM
Whisper
Suno
Leonardo
La IA puede generar resúmenes, traducciones y contenido creativo en:
Solo un idioma
Múltiples idiomas
Formato exclusivo de imagen
Audio únicamente
¿Qué herramientas permiten crear clips de vídeo a partir de texto?
Whisper
Runway
Adobe Photoshop
Stable Diffusion
¿Qué herramienta se usa para transcribir audio a texto y enriquecer aplicaciones en análisis visual?
SAM
Whisper
Suno
GPT-4
¿Qué NO es un factor clave para implementar IA en entornos profesionales?
Comprensión del proceso
Dominio del proceso
Ignorar el proceso antes de automatizar
Establecer expectativas realistas
Uno de los mitos comunes sobre la IA es que:
Siempre ahorra tiempo
Requiere supervisión humana
Mejora la calidad del trabajo automáticamente
No puede generar contenido
¿Qué afirma el documento sobre la supervisión humana en IA?
La IA sustituye completamente a los humanos
La IA complementa la supervisión humana
La IA trabaja de manera autónoma sin supervisión
La IA es infalible
¿Qué paso es recomendable antes de automatizar un proceso con IA?
No realizar ninguna evaluación
Dominar el proceso previamente
Dejar que la IA lo aprenda sola
Ignorar los resultados previos
¿Qué se recomienda al comenzar a implementar IA en un proyecto?
Implementar de manera masiva desde el inicio
Comenzar pequeño y escalar gradualmente
No hacer pruebas previas
Evitar evaluaciones de resultados
¿Qué ejemplos menciona el documento de modelos de IA de código propietario?
Stable Diffusion y LLaMA
GPT-4 y modelos de Google
Whisper y Runway
SAM y Mundrim
Una ventaja clave de la IA generativa es:
Generar resultados siempre iguales
Su creatividad y capacidad de innovación
Solamente trabaja con imágenes
Solo aplica para diagnósticos médicos
¿Qué describe mejor el uso de la IA en el diseño de prototipos?
Se limita a la clasificación de datos
Permite simular y explorar ideas nuevas
Solo traduce documentos
Se enfoca exclusivamente en la seguridad
¿Qué es la automatización cognitiva?
El nivel de IA que toma decisiones complejas sin ayuda
El enfoque en tareas definidas y predecibles
Una IA que genera contenido multimedia creativo
Una combinación de múltiples tipos de datos
La asistencia cognitiva se caracteriza por:
Tareas simples y repetitivas
La capacidad de adaptarse a diversas necesidades del usuario
La ausencia de creatividad
La ejecución de tareas sin conexión a Internet
¿Qué limita actualmente a la autonomía cognitiva en la IA?
El acceso a datos
La comprensión de contextos globales complejos
La generación de imágenes
La clasificación de textos
¿Qué habilidad permite la IA multimodal?
Trabajar solo con imágenes
Integrar visión, texto y audio para tareas complejas
Ejecutar únicamente comandos de texto
Traducir exclusivamente en tiempo real
Una aplicación concreta de la generación de audio por IA es:
Crear jingles publicitarios con herramientas como Suno
Diagnosticar enfermedades auditivas
Diseñar hardware para música
Generar subtítulos en tiempo real
Según el documento, para implementar IA de manera efectiva en la vida diaria se recomienda:
Evitar nuevas aplicaciones
Experimentar con aplicaciones de asistencia cognitiva
Ignorar el impacto en la productividad
Limitarse a tareas de entretenimiento
En el contexto profesional, un beneficio de la IA es:
Hacer algo que antes no se hacía debido a la falta de recursos
Limitar la innovación para mantener procesos estables
Aumentar el esfuerzo necesario en cada tarea
Evitar el rediseño de procesos existentes
