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WorksheetsFormation numérique (intelligence artificielle) - Part II
Total questions: 20
Worksheet time: 20mins
Quelle mesure de tendance centrale est la plus sensible aux valeurs extrêmes ?
La moyenne
La médiane
Le mode
Si l’écart-type d’un jeu de données est nul, alors...
Les données sont dispersées
Toutes les propositions sont fausses
La variance est aussi nulle
La variance est non nulle
Quels graphiques sont appropriés pour visualiser une variable quantitative continue ?
Diagramme en bâtons
Boîte à moustaches
Histogramme
Nuage de points
Dans une boîte à moustaches, que représente la ligne à l’intérieur de la boîte ?
La moyenne
L’écart-type
L’écart interquartile
La médiane
Soit la série de données suivante : 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14. Quelle est sa médiane ?
6
8
9
2
Si l'écart-type d'une série de données est 4, quelle est la variance ?
2
4
8
16
Dans une boîte à moustaches, quelle information n'est pas représentée directement ?
La médiane
Les quartiles
La moyenne
Les valeurs aberrantes
Si le coefficient de corrélation entre deux variables est -0,9, quelle est la meilleure interprétation ?
Forte corrélation positive
Forte corrélation négative
Aucune corrélation
Faible corrélation positive
Faible corrélation négative
Si le coefficient de corrélation entre deux variables est 0,9, quelle est la meilleure interprétation ?
Forte corrélation positive
Forte corrélation négative
Aucune corrélation
Faible corrélation positive
Faible corrélation négative
Si le coefficient de corrélation entre deux variables est 0, quelle est la meilleure interprétation ?
Forte corrélation positive
Forte corrélation négative
Aucune corrélation
Faible corrélation positive
Faible corrélation négative
Si Q1 = 10 et Q3 = 30, quelle est l'écart interquartile ?
10
20
30
40
Quelle est la règle générale pour identifier une donnée aberrante dans une distribution normale ?
Une valeur supérieure à Q3+1,5⋅IQR
Une valeur supérieure à la moyenne + 2 écarts-types
Une valeur inférieure à Q1−1,5⋅IQR
Une valeur en dehors de l'intervalle [Q1−1,5⋅IQR,Q3+1,5⋅IQR]
Si on multiplie toutes les valeurs d'une série de données par 2, comment évolue l'écart-type ?
Il reste le même
Il est divisé par 2
Il est multiplié par 2
Il est multiplié par 4
Que mesure la covariance entre deux variables X et Y ?
La direction et l’intensité linéaire de leur relation
Leur dépendance causale
L’amplitude des valeurs de X et Y
La fréquence d’apparition des valeurs
Quelle est la différence principale entre la covariance et le coefficient de corrélation ?
La covariance est normalisée, pas la corrélation
La covariance est bornée entre -1 et 1
La corrélation ne dépend pas des unités de mesure
Aucune différence, ce sont des synonymes
Quel est l'effet d'ajouter une constante à toutes les valeurs d'un jeu de données sur la moyenne ?
Elle augmente de cette constante
Elle reste inchangée
Elle diminue de cette constante
Elle devient nulle
Quel test statistique est le plus approprié pour comparer les moyennes de deux échantillons indépendants lorsque la variance est inconnue ?
Test du Khi-deux
Test t de Student
ANOVA
Test de Kolmogorov-Smirnov
Dans un test statistique, l’hypothèse nulle H0 représente :
L’absence d’effet ou de différence
L’hypothèse que l’on souhaite prouver
Une hypothèse toujours fausse
La valeur observée de l’échantillon
Que signifie une p-value = 0,03 avec un seuil α=0,05 ?
A. On accepte H0
On rejette H1
On rejette H0
Le test est invalide
Un intervalle de confiance à 95 % pour une moyenne signifie que :
95 % des données sont dans l’intervalle
La moyenne vraie a 95 % de chances d’être dans l’intervalle
L’erreur est inférieure à 5 %
95 % des intervalles construits contiennent la vraie moyenne
