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Quiz sobre Inteligencia Artificial

Total questions: 23

Worksheet time: 12mins

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1.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

a)

Un conjunto de tecnologías que permiten a las computadoras realizar funciones avanzadas

b)

Una técnica de programación básica

c)

Un tipo de hardware especializado

d)

Un software que solo juega videojuegos

2.

¿Cuál es una de las aplicaciones de la IA en la medicina?

a)

Producción de alimentos

b)

Análisis de imágenes para diagnóstico

c)

Creación de videojuegos

d)

Diseño de ropa

3.

¿Qué es el aprendizaje automático?

a)

Una técnica para programar computadoras manualmente

b)

Una rama de la IA que permite a los sistemas aprender de la experiencia

c)

Un método de enseñanza tradicional

d)

Un tipo de hardware de computación

4.

¿Qué permite el procesamiento del lenguaje natural (NLP)?

a)

Que las computadoras comprendan y generen lenguaje humano

b)

Que las computadoras realicen cálculos matemáticos

c)

Que las computadoras se conecten a internet

d)

Que las computadoras almacenen datos

5.

¿Cuál es una ventaja de la IA en el transporte?

a)

Mejora de la calidad del aire

b)

Aumento de la contaminación

c)

Reducción de costos de producción

d)

Vehículos autónomos que navegan sin intervención humana

6.

¿Qué es la IA generativa?

a)

Un sistema de seguridad para computadoras

b)

Un software de edición de video

c)

Un tipo de IA que crea contenido nuevo y original

d)

Un tipo de IA que solo analiza datos

7.

¿Cuál es un desafío ético relacionado con la IA?

a)

La creación de nuevos empleos

b)

El sesgo algorítmico en los datos

c)

La reducción de costos

d)

La mejora de la eficiencia

8.

¿Qué se busca lograr con el aprendizaje profundo?

a)

Desarrollar algoritmos simples

b)

Crear redes neuronales con múltiples capas

c)

Aumentar la velocidad de procesamiento

d)

Reducir el tamaño de los datos

9.

¿Cómo puede la IA ayudar en la educación?

a)

Reduciendo el tiempo de estudio

b)

Aumentando el número de estudiantes

c)

Eliminando la necesidad de profesores

d)

Diseñando programas de estudio personalizados

10.

¿Qué es un modelo basado en transformadores?

a)

Una técnica de programación básica

b)

Un sistema de almacenamiento de datos

c)

Una arquitectura de red neuronal para el procesamiento del lenguaje

d)

Un tipo de software de diseño gráfico

11.

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

a)

Un tipo de aprendizaje que no requiere datos

b)

Un sistema que aprende sin intervención humana

c)

Un método de aprendizaje donde el modelo se entrena con datos etiquetados

d)

Un enfoque que solo utiliza datos no estructurados

12.

¿Cómo se utiliza la IA en la atención al cliente?

a)

Mediante la creación de robots físicos

b)

Desarrollando software de diseño gráfico

c)

Implementando chatbots para responder preguntas frecuentes

d)

Eliminando la necesidad de atención al cliente

13.

¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

a)

Un tipo de aprendizaje donde un agente aprende a tomar decisiones mediante recompensas y castigos

b)

Un método de enseñanza tradicional en aulas

c)

Un sistema que no requiere interacción con el entorno

d)

Un enfoque que solo se aplica a juegos de mesa

14.

¿Qué es el aprendizaje no supervisado?

a)

Un tipo de aprendizaje que requiere supervisión constante

b)

Un sistema que no puede aprender de los datos

c)

Un método de aprendizaje que utiliza datos sin etiquetar

d)

Un enfoque que solo se aplica a la programación de videojuegos

15.

¿Cuál es una aplicación de la IA en el sector financiero?

a)

Producción de alimentos

b)

Desarrollo de videojuegos

c)

Detección de fraudes en transacciones

d)

Diseño de moda

16.

¿Qué es el aprendizaje por transferencia?

a)

Un método que permite aplicar conocimientos de una tarea a otra

b)

Un sistema que no requiere interacción con el entorno

c)

Un tipo de aprendizaje que no utiliza datos

d)

Un enfoque que solo se utiliza en la educación tradicional

17.

¿Qué es un modelo de lenguaje grande (LLM)?

a)

Un sistema que no puede predecir palabras.

b)

Un modelo entrenado con grandes cantidades de texto.

c)

Un tipo de hardware para computadoras.

d)

Un software que solo traduce idiomas.

18.

¿Qué es ChatGPT?

a)

Un software de diseño gráfico.

b)

Un sistema de gestión de datos.

c)

Una red neuronal avanzada desarrollada por OpenAI.

d)

Un tipo de videojuego.

19.

¿Qué es Big Data en el contexto de la IA?

a)

Grandes volúmenes de datos utilizados para el aprendizaje

b)

Un tipo de software de análisis

c)

Un sistema de gestión de proyectos

d)

Un método de diseño gráfico

20.

¿Qué aspecto ético es importante considerar en la IA?

a)

El costo de implementación

b)

La velocidad de procesamiento

c)

La popularidad de la tecnología

d)

La privacidad de los datos

21.

¿Qué se debe hacer para combatir los sesgos en la IA?

a)

No hacer nada

b)

Usar solo datos de una fuente

c)

Eliminar todos los datos

d)

Garantizar la diversidad en los datos utilizados

22.

¿Cuál es una recomendación para futuros profesionales en el uso de IA?

a)

Evitar el uso de tecnología

b)

No colaborar con otros profesionales

c)

Ignorar las tendencias del sector

d)

Adquirir conocimientos básicos sobre IA

23.

¿Qué relación tiene la IA con el Big Data?

a)

La IA utiliza grandes volúmenes de datos para su funcionamiento

b)

El Big Data es un tipo de IA

c)

La IA no tiene relación con el Big Data

d)

El Big Data es solo para empresas grandes