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[Round3] Easy Peasy Orange Squizizz

Total questions: 6

Worksheet time: 6mins

Name
Class
Date
1.

모델이 예측 결과를 잘 못 낼 때 주로 조정하는 것으로 인간이 빠르게 수정할 수 있는 것은?

(a)  

2.
컴퓨팅 사고력 중 '문제를 작은 문제로 쪼개는 것'을 무엇이라 하는가?
a)
추상화
b)
알고리즘
c)
분해
d)
패턴 인식
3.
고객처럼 정해진 유형이 없는 데이터를 여러 그룹으로 분할하려면 어떤 머신러닝 학습방법을 사용 할 수 있을까?
a)
지도학습(Supervised learning)
b)
강화학습(Reinforcement learning)
c)
역전학습(Flipped learning)
d)
비지도학습(Unsupervised learning)
4.
다음 중 분류(Classification) 문제에 해당하는 것은?
a)
주택 가격 예측
b)
고객 연령 예측
c)
이메일 스팸 여부 판단
d)
미래 매출액 예측
5.
인공지능의 외형이나 말투가 사람과 너무 비슷해졌을 때, 사람에게 오히려 불쾌함을 주는 현상을 무엇이라 하는가?
a)
트롤리 현상
b)
트롤리 골짜기
c)
불쾌한 딜레마
d)
불쾌한 골짜기
6.

다음 수업에 들어오는 황해도 선생님의 출신은?

a)

황해도

b)

경상도

c)

함경도

d)

도쿄