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Bioquímica tema 5 G

Total questions: 36

Worksheet time: 18mins

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1.

¿Qué procedimiento debe realizar el técnico de laboratorio si el citómetro de flujo detecta elementos no clasificados en una muestra de orina?

a)

Repetir el análisis automatizado para mejorar la precisión.

b)

Realizar manualmente el sedimento urinario para confirmación.

c)

Solicitar una nueva muestra de orina del paciente.

d)

Usar un reactivo químico para identificar las células desconocidas.

2.

¿Qué elemento no puede ser cuantificado automáticamente por el citómetro de flujo en el análisis de orina?

a)

Hematíes.

b)

Células epiteliales escamosas.

c)

Cilindros atípicos.

d)

Leucocitos.

3.

¿Qué provoca la fluorescencia fuerte en los leucocitos durante el análisis en citometría de flujo?

a)

La membrana celular y el núcleo grande.

b)

La presencia de hemoglobina en el citoplasma.

c)

La forma irregular del leucocito.

d)

La interacción con electrodos selectivos.

4.

¿Qué tamaño aproximado tienen las células epiteliales escamosas detectadas en el análisis de orina mediante citometría de flujo?

a)

Menor a 7 μ

b)

Entre 10 y 15 μ

c)

Mayor a 20 μ

d)

Exactamente 12 μ

5.

¿En qué consiste la microscopía digital automatizada de la orina?

a)

Es un método basado en reactivos químicos para analizar la orina.

b)

Utiliza imagen digital y un software de reconocimiento de partículas.

c)

Emplea espectrofotometría para medir la concentración de compuestos en la orina.

d)

Se basa en la centrifugación y análisis visual manual.

6.

¿Qué elemento NO es utilizado por el software de reconocimiento de partículas en la microscopía digital automatizada?

a)

Tamaño

b)

Forma

c)

Contraste

d)

Composición química

7.

¿Cuántas categorías de partículas puede clasificar la microscopía digital automatizada de la orina?

a)

10

b)

12

c)

14

d)

16

8.

¿Cuál de las siguientes partículas NO está dentro de las 12 categorías clasificadas en la microscopía digital automatizada de la orina?

a)

Hematíes

b)

Cilindros hialinos

c)

Ácidos nucleicos

d)

Levaduras

9.

¿Qué tecnología se emplea para capturar las imágenes en la microscopía digital automatizada de la orina?

a)

Cámara de fluorescencia

b)

Cámara digital

c)

Microscopio de barrido electrónico

d)

Espectroscopía de masas

10.

¿Qué tamaño tienen los campos micrométricos capturados por la cámara en la microscopía digital automatizada?

a)

1024 x 768

b)

884 x 680

c)

720 x 480

d)

1200 x 900

11.

¿Cuántos campos micrométricos captura la cámara digital en la microscopía digital automatizada de la orina?

a)

250

b)

500

c)

750

d)

1000

12.

¿Qué función tiene el software de reconocimiento de partículas en la microscopía digital automatizada?

a)

Detectar y clasificar partículas según su tamaño, forma, contraste y textura.

b)

Medir la concentración de proteínas y glucosa en la orina.

c)

Determinar la composición química de las partículas en la muestra.

d)

Cuantificar los niveles de pH y nitritos.

13.

¿Qué característica comparten la microscopía digital automatizada y la microscopia estándar?

a)

Ambas requieren reactivos químicos para identificar partículas.

b)

Ambas ofrecen un resultado visual de las partículas presentes en la muestra.

14.

¿Qué tienen en común la microscopía digital automatizada y la microscopia estándar?

a)

Ambas requieren reactivos químicos para identificar partículas.

b)

Ambas ofrecen un resultado visual de las partículas presentes en la muestra.

c)

Ambas pueden detectar bioquímicamente la proteinuria y glucosuria.

d)

Ambas clasifican automáticamente las partículas de orina.

15.

¿Qué información NO puede proporcionar la microscopía digital automatizada de la orina?

a)

Cantidad y tipo de células presentes

b)

Clasificación de cristales y bacterias

c)

Determinación bioquímica de glucosa y proteínas

d)

Identificación de cilindros y moco

16.

¿Por qué la microscopía digital automatizada no puede diagnosticar la glucosuria o proteinuria?

a)

Porque se basa en análisis visual y no en pruebas bioquímicas.

b)

Porque los cilindros urinarios interfieren con la medición.

c)

Porque solo detecta partículas mayores a 10 micrómetros.

d)

Porque los reactivos químicos alteran la imagen digital.

17.

¿Qué componente de la orina puede detectarse con la tira reactiva pero no con la microscopía digital automatizada?

a)

Bacterias

b)

Cilindros

c)

Glucosa

d)

Hematíes

18.

¿Cuál de las siguientes partículas es clasificada por la microscopía digital automatizada?

a)

Iones de sodio

b)

Hematíes

c)

Aminoácidos

d)

Ácidos nucleicos

19.

¿Qué características utiliza el software de reconocimiento de partículas en la microscopía digital automatizada?

a)

Composición química, pH, densidad y polaridad

b)

Tamaño, forma, contraste y textura

c)

Absorción de luz, temperatura, viscosidad y fluorescencia

d)

Peso molecular, reactividad, concentración y solubilidad

20.

¿Qué técnica permite la clasificación de leucocitos aglutinados en el análisis de orina?

a)

Espectroscopía de absorción atómica

b)

Microscopía digital automatizada

c)

Electroforesis capilar

d)

Cromatografía de gases

21.

¿Cuál es una limitación de la microscopía digital automatizada en el análisis de orina?

a)

No permite la identificación de partículas celulares

b)

No determina componentes bioquímicos como glucosa y proteínas

c)

No puede diferenciar bacterias de levaduras

d)

No ofrece imágenes visuales de las partículas

22.

¿Qué análisis es necesario para detectar proteinuria y glucosuria, información que la microscopía digital automatizada no proporciona?

a)

Prueba de Western blot

b)

Análisis con tira reactiva

c)

Electroforesis de proteínas

d)

Microscopía electrónica

23.

¿Qué tecnología complementa a la microscopía digital automatizada para un diagnóstico más completo en el análisis de orina?

a)

Ultracentrifugación

b)

Espectroscopía de masas

c)

Tira reactiva

d)

Resonancia magnética nuclear

24.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la microscopía digital automatizada es correcta?

a)

Puede clasificar imágenes en 12 categorías de partículas

b)

Emplea tinciones químicas para resaltar estructuras

c)

Detecta la presencia de nitritos y proteínas en la orina

d)

Solo puede analizar muestras de sangre

25.

¿Qué partícula NO es detectada por la microscopía digital automatizada en el análisis de orina?

a)

Espermatozoides

b)

Células epiteliales escamosas

c)

Proteínas

d)

Cristales

26.

¿Por qué la microscopía digital automatizada no puede diagnosticar la presencia de nitritos positivos en la orina?

a)

Porque no realiza análisis químico de los compuestos

b)

Porque los nitritos no generan imágenes en el microscopio

c)

Porque solo detecta partículas mayores de 50 micrómetros.

27.

¿Cuál de los siguientes elementos es detectado tanto por la microscopía digital automatizada como por la microscopía estándar?

a)

Cilindros hialinos

b)

Glucosa

c)

Proteínas

d)

Nitritos

28.

¿Qué afirmación es verdadera sobre la microscopía digital automatizada?

a)

Captura 500 campos micrométricos de 884 x 680 píxeles

b)

Solo se utiliza para análisis de líquidos distintos a la orina

c)

Su software analiza la composición química de las partículas

d)

No requiere el uso de cámaras digitales

29.

¿Qué método permite la identificación visual de levaduras en la orina?

a)

Espectroscopía de fluorescencia

b)

Cromatografía líquida

c)

Microscopía digital automatizada

d)

PCR cuantitativa

30.

¿Cuál es la causa principal del cambio en el color de la muestra de orina?

a)

Crecimiento bacteriano

b)

Alteración del urobilinógeno u otros pigmentos de la orina

c)

Volatilización del acetoacetato

d)

Conversión de la urea en amoniaco

31.

¿Qué factor puede provocar un cambio en el olor de la muestra de orina?

a)

Formación de cristales

b)

Conversión del nitrógeno en nitritos

c)

Crecimiento bacteriano o descomposición de la muestra

d)

Destrucción de pigmentos por la luz

32.

¿Cuál de las siguientes opciones puede causar un aumento en la turbidez de la muestra de orina?

a)

Glucólisis bacteriana

b)

Formación de cristales o precipitación de material amorfo

c)

Conversión de urea en amoniaco

d)

Destrucción de bilirrubina por la luz

33.

¿Qué proceso provoca un pH falsamente bajo en la orina almacenada?

a)

Utilización de la urea por bacterias

b)

Utilización de glucosa por bacterias y su conversión en ácidos

c)

Destrucción de los pigmentos por la luz

d)

Formación de cristales en la muestra

34.

¿Por qué el pH de la muestra de orina puede elevarse de manera artificial?

a)

Conversión de nitrógeno en nitritos

b)

Conversión de la urea en amoniaco por bacterias

c)

Utilización de la glucosa por bacterias

d)

Descomposición de los pigmentos por la luz

35.

¿Qué factor puede causar un resultado falso negativo en la medición de glucosa en orina?

a)

Formación de amoniaco en la muestra

b)

Utilización de la glucosa por las bacterias en la glucólisis

c)

Conversión del nitrógeno en nitritos

d)

Volatilización del acetoacetato

36.

¿Cuál es la causa de un resultado falso negativo en la detección de cetonas en la orina?

a)

Volatilización o utilización del acetoacetato por bacterias

b)

Conversión de la urea en amoniaco

c)

Formación de cristales

d)

Multiplicación bacteriana después de la micción