WorksheetsMineração de Dados e Tipos de Aprendizado de Máquina
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Qual é a primeira etapa da mineração de dados?
Validação
Coleta
Análise
Modelagem
O que acontece na etapa de pré-processamento dos dados?
Criação de dashboards
Escolha do algoritmo
Limpeza e transformação dos dados
Validação de hipóteses
Qual etapa envolve a escolha e aplicação de algoritmos para extrair padrões?
Análise
Coleta
Interpretação
Armazenamento
Qual tipo de aprendizado de máquina utiliza dados rotulados?
Não supervisionado
Reforçado
Supervisionado
Semi-supervisionado
Em qual tipo de aprendizado o modelo aprende explorando recompensas e penalidades?
Supervisionado
Não supervisionado
Reforçado
Auto-supervisionado
O algoritmo de K-Means é um exemplo de qual tipo de aprendizado?
Supervisionado
Não supervisionado
Reforçado
Híbrido
Qual das alternativas representa corretamente a sequência das etapas da mineração de dados?
Coleta → Análise → Pré-processamento → Validação
Coleta → Validação → Pré-processamento → Análise
Coleta → Pré-processamento → Análise → Validação → Interpretação
Análise → Coleta → Validação → Interpretação
Regressão Linear e Árvore de Decisão são exemplos de qual tipo de aprendizado?
Não supervisionado
Reforçado
Semi-supervisionado
Supervisionado
Em qual tipo de aprendizado o modelo tenta agrupar os dados sem saber as respostas?
Não supervisionado
Supervisionado
Reforçado
Supervisionado com penalização
A etapa de interpretação dos dados serve para:
Armazenar os dados analisados
Melhorar a performance dos algoritmos
Validar os dados antes da coleta
Traduzir os padrões encontrados em conhecimento útil
