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WorksheetsS04 - Spoiler Examen
Total questions: 11
Worksheet time: 6mins
En la etapa de la metodología CRISP-DM donde integramos el modelo ya seleccionado en un sistema como CRM
Despliegue
Entendimiento de los datos
Elaboración de los ETL
Integración con sistemas
¿En qué modelo de BI se muestran las tablas normalizadas?
OLAP
OLTP
Copo de Nieve
Estrella
En un Data Mart, siempre se debe existir una tabla de hechos.
Verdadero
Falso
¿En qué modelo de OLAP encuentro dos o más tablas de hechos?
Modelo constelación
Modelo estrella
Modelo estrella extendida
Modelo de tablas de hechos
En un modelo (a) , me ayuda a analizar datos históricos para la toma de decisiones
¿Cuál NO es una ventaja de usar un modelo estrella frente a otros modelos de esquema en un Data Warehouse?
Simplicidad. Al tener una única tabla de hechos conectada a las tablas de dimensiones
Ecalabilidad. Debido a la estructura del modelo y la integración de nuevos datos
Rapidez. Las consultas son más rápidas y fáciles de escribir
Eficacia. Destaca por su importancia en las transacciones de la empresa
¿Qué tipo de datos se suelen almacenar en la tabla de hechos de un modelo estrella?
Datos descriptivos sobre productos y clientes
Datos numéricos o métricas que pueden ser analizadas
Datos históricos de transacciones
Estructura multidimensionalDatos relacionados con la estructura organizacional
¿En qué se diferencia un cubo OLAP de una base de datos relacional?
Un cubo OLAP permite consultas multidimensionales, mientras que una base de datos relacional no
Un cubo OLAP tiene un enfoque solo en datos textuales
Una base de datos relacional solo se utiliza para análisis en tiempo real, mientras que un cubo OLAP no
Un cubo OLAP está orientado a transacciones, mientras que una base de datos relacional solo a análisis
¿Cuál es el principal objetivo de un Data Warehouse?
Almacenar datos en tiempo real para aplicaciones operativas
Proveer una base de datos para transacciones financieras
Facilitar el análisis y la toma de decisiones a partir de datos históricos
Crear un respaldo de los datos de la empresa
¿Cuál de las siguientes es una de las etapas principales de la metodología CRISP-DM?
Modelado y simulación
Evaluación y despliegue
Optimización de algoritmos
Recolección de datos en tiempo real
¿Qué objetivo principal tiene la fase de "Comprensión del negocio" en la metodología CRISP-DM?
Identificar los algoritmos a utilizar para el modelado
Recoger y limpiar los datos
Seleccionar las herramientas de software para el proyecto
Comprender los objetivos del negocio y los problemas a resolver
