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Fundamentos de la IA

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

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1.

¿De qué forma nos ayuda la IA?

a)

La IA nos ayuda a mejorar la eficiencia y la precisión en diversas tareas.

b)
La IA no tiene impacto en la toma de decisiones.
c)
La IA solo se utiliza en la industria del entretenimiento.
d)
La IA reemplaza completamente a los humanos en todas las tareas.
2.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el concepto general de Inteligencia Artificial (IA)?

a)

Un subconjunto del Machine Learning basado en redes neuronales complejas

b)

Técnicas que permiten a las computadoras aprender a partir de ejemplos

c)

Cualquier técnica que permite a las computadoras imitar el comportamiento humano inteligente

d)

El proceso de dividir el texto en unidades más pequeñas para su análisis

3.

¿Qué diferencia fundamental existe entre el Machine Learning (ML) y la programación tradicional?

a)

El ML siempre utiliza redes neuronales profundas

b)

En ML, las computadoras aprenden de datos en lugar de ser programadas explícitamente para cada tarea

c)

La programación tradicional se enfoca en el tratamiento computacional del lenguaje humano

d)

No hay una diferencia fundamental, ambos buscan que las computadoras realicen tareas

4.

¿Cuál de las siguientes NO es una rama principal de la Inteligencia Artificial?

a)

Machine Learning

b)

Deep Learning

c)

Procesamiento del Lenguaje Natural

d)

Visión Computacional

5.

¿Cuál de las siguientes ramas de la Inteligencia Artificial se centra en permitir que las computadoras "vean" e interpreten imágenes y videos?

a)

Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

b)

Robótica

c)

Visión Computacional

d)

Sistemas Expertos

6.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el concepto de Deep Learning?

a)

Una técnica de IA que utiliza reglas predefinidas por expertos

b)

Un subconjunto del Machine Learning que se basa en el uso de redes neuronales con múltiples capas

c)

El proceso de identificar la categoría gramatical de cada palabra en una frase

d)

Una rama de la IA enfocada en la creación de robots

7.

¿Qué proceso del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) consiste en dividir el texto en unidades más pequeñas como palabras o signos de puntuación?

a)

Etiquetado de parte del discurso

b)

Reconocimiento de entidades nombradas

c)

Tokenización

d)

Análisis de sentimientos

8.

¿Cuál es el objetivo principal del "Etiquetado de parte del discurso" en el PLN?

a)

Identificar y clasificar entidades como personas, lugares u organizaciones

b)

Determinar la opinión o sentimiento expresado en un texto

c)

Asignar una categoría gramatical (sustantivo, verbo, adjetivo, etc.) a cada palabra en una frase

d)

Dividir el texto en unidades más pequeñas para su análisis

9.

¿Qué tarea del PLN se enfoca en identificar y clasificar elementos específicos como nombres de personas, organizaciones o fechas dentro de un texto?

a)

Análisis de sentimientos

b)

Tokenización

c)

Reconocimiento de entidades nombradas

d)

Etiquetado de parte del discurso

10.

¿Cuál es el propósito principal del "Análisis de sentimientos" dentro del campo del Procesamiento del Lenguaje Natural?

a)

Traducir texto de un idioma a otro

b)

Determinar la opinión o emoción expresada en un texto

c)

Generar nuevo texto basado en un conjunto de datos

d)

Corregir errores gramaticales y de ortografía en un texto