WorksheetsВизуализация данных
Total questions: 6
Worksheet time: 4mins
Чем Seaborn отличается от Matplotlib? (2 ответа)
Seaborn работает на основе DataFrame и позволяет легче строить сложные визуализации
В Seaborn встроены более сложные стили и удобные методы для работы со статистическими данными
Seaborn полностью заменяет Matplotlib и не использует его
Seaborn используется только для временных рядов
Что показывает ящик с усами (boxplot)?
Границы доверительного интервала для данных
Медиану, квартили, выбросы и разброс данных
Корреляцию между двумя переменными
Зависимость одной переменной от другой
Какой подход наиболее эффективен при использовании сторителлинга в визуализации данных?
Всегда начинать с детализированной таблицы данных
Выстраивать графики так, чтобы постепенно подводить аудиторию к ключевым выводам
Использовать только гистограммы и линейные графики
Исключить подписи и пояснения, чтобы зритель сам понял суть
Чем plotly.graph_objects (go) отличается от plotly.express (px)? (2 ответа)
px позволяет строить 3D-графики, а go — нет
go даёт больше контроля над настройками графика, но требует больше кода
px автоматически группирует данные и упрощает построение графиков
go используется только для анимации
Какова основная причина, по которой Matplotlib считается низкоуровневой библиотекой?
Она поддерживает только статические изображения
Её функциональность ограничена только базовыми графиками
Она требует явного управления объектами графика, такими как Figure и Axes
Она не поддерживает 3D-графики
Это вы сейчас?
Да, это я!
Да, это я:с
Нет, не я!
Нет, не я:с
