Font size
WorksheetsPra-UTS KASDD
Total questions: 15
Worksheet time: 8mins
Anda sedang merancang sebuat agent untuk menyelesaikan permainan tic-tac-toe, manakah statement yang SALAH terkait environment agentnya?
fully-observable
sequential
non-deterministic
discrete
Manakah statement yang tepat terkait programming tradisional dan pemelajaran mesin?
Programming tidak membutuhkan input
Pemelajaran mesin menerima input dan program, kemudian mengeluarkan output
Programming menerima input dan output, kemudian mengeluarkan program
Pemelajaran mesin menerima input dan output, kemudian mengeluarkan program
Tahap manakah yang paling panjang pada CRISP-DM
Business Understanding
Data Preparation
Modelling
Deployment
Untuk men-deploy sebuah solusi sains data untuk menyelesaikan masalah bisnis sampai selesai, siapa sajakah yang terlibat?
Business stakeholder, Data Scientist, Data Engineer
Data Scientist, Data Engineer
Data Scientist saja
Data Engineer saja
Berikut ini yang BUKAN cara meng-handle masalah missing data
Gantikan missing data dengan nilai rata-rata variabel
Gantikan missing data dengan nilai dengan frequency tertinggi
Gantikan missing data dengan nilai konstan
Gantikan missing data dengan data aggregation
Berikut ini yang termasuk tahap data preparation, KECUALI
Data Cleaning
Data Acquisition
Data Reduction
Data Integration
Semakin banyak fitur untuk mendeskripsikan data, belum tentu lebih baik. Ini disebut sebagai
PCA
Hughes Phenomenon
Dimensionality reduction
Feature Selection
Principal component analysis mentransformasi fitur menjadi fitur baru yang
merepresentasikan variansi data terbesar
merepresentasikan akurasi terbesar
lebih simpel
lebih orginal
Saya memiliki data dengan 100 fitur. Setelah dilakukan PCA, saya kini dapat mereduksi data menjadi berapa fitur
99
Tergantung berapa yang ditentukan di awal
20
Tergantung explained variance
Pada pembentukan decision tree, berikut ini yang harus dihitung untuk menentukan split
Gini Index untuk Classification
Gini Index untuk Regression
MSE untuk Classification
Entropy untuk Regression
Untuk mengevaluasi performa model, ada 2 hal yang perlu diperhatikan, yaitu Metodologi dan quantification. Manakah statement yang SALAH terkait Metodologi?
Metodologi untuk menentukan pembagian testing dan training
Metodologi dapat dilakukan menggunakan cross validation
Metodologi akan menentukan metrik evaluasi
Metodologi akan menentukan apakah validasi dilakukan atau tidak
Berikut ini manakah yang BUKAN metric evaluasi regression
R Squared
MSE
MAE
F1 Score
Bagaimanakah sebuah model yang baik?
Bias yang rendah
Variance yang rendah
Bias yang tinggi
Variance yang rendah
Bias yang rendah
Variance yang tinggi
Bias yang tinggi
Variance yang tinggi
KNN disebut sebagai lazy learning. Mengapa?
Karena tidak butuh banyak data
Karena perhitungannya sangat sederhana
Karena baru akan training ketika ada sebuah data tes
Karena menyederhanakan masalah dengan mengambil konsensus
Naive Bayes disebut naive karena..
Hasil klasifikasi sekedar probabilitas tertinggi
Berasumsi bahwa semua fitur conditionally independent
Berasumsi bahwa semua fitur independent
Karena tidak dibagi dengan pembagi
