WorksheetsChương II - CSDL_PT
Total questions: 30
Worksheet time: 15mins
Cơ sở dữ liệu quan hệ là gì?
Tập dữ liệu có cấu trúc dạng cây
Tập dữ liệu được biểu diễn dưới dạng bảng
Tập dữ liệu phân tán theo file văn bản
Tập dữ liệu lưu trong XML
Phụ thuộc hàm X → Y có nghĩa là gì?
Y không thể tồn tại nếu không có X
X quyết định duy nhất giá trị của Y
X bị thay đổi khi Y thay đổi
Y chứa toàn bộ khóa chính của X
Mục đích của chuẩn hóa dữ liệu là gì?
Tăng kích thước bảng dữ liệu
Giảm độ phức tạp trong truy vấn
Loại bỏ trùng lặp và bất thường trong dữ liệu
Phân mảnh bảng dữ liệu tự động
Global Schema trong CSDL phân tán là gì?
Lược đồ cục bộ tại từng site
Tập hợp các mảnh dữ liệu nhỏ
Tập hợp định nghĩa toàn bộ các quan hệ trong hệ thống
Lược đồ ánh xạ vật lý
Fragment Schema mô tả gì?
Cách ánh xạ các quan hệ tổng thể sang các đoạn dữ liệu
Toàn bộ các quan hệ logic
Cấu trúc vật lý của dữ liệu
Thông tin truy cập người dùng
Allocation Schema xác định điều gì?
Tập quyền truy cập người dùng
Dữ liệu nào được định vị tại trạm nào trong mạng
Thông tin khóa ngoại của bảng
Chỉ mục phụ của các bảng dữ liệu
Tính trong suốt phân mảnh cho phép?
Người dùng thấy tất cả vị trí lưu trữ
Người dùng phải biết các mảnh dữ liệu
Người dùng truy cập như trên CSDL tập trung
Người dùng định vị thủ công các bản ghi
Phân mảnh ngang là gì?
Tách bảng theo chiều dọc
Tách bảng thành các tập con theo dòng
Tách bảng bằng phép chiếu
Tách bảng thà
Phân mảnh dọc là gì?
Tách bảng thành các bản sao giống nhau
Tách bảng theo dòng
Tách bảng thành các tập con theo cột
Tách bảng thành các quan hệ độc lập
Phân mảnh hỗn hợp là gì?
Sao chép bảng thành nhiều bản khác nhau
Kết hợp phân mảnh ngang và dọc
Phân mảnh theo kiểu ngẫu nhiên
Tạo các bản sao cục bộ
Điều kiện đầy đủ trong phân mảnh yêu cầu gì?
Dữ liệu trong mỗi mảnh phải giống nhau
Mỗi mục dữ liệu phải xuất hiện ở ít nhất một mảnh
Các mảnh phải được lưu tại cùng một site
Không được phân mảnh dữ liệu
Điều kiện tái tạo trong phân mảnh nghĩa là?
Có thể khôi phục dữ liệu gốc từ các mảnh
Không cần quan tâm đến dữ liệu gốc
Chỉ dùng trong phân mảnh dọc
Chỉ dùng trong phân mảnh ngang
Điều kiện tách biệt trong phân mảnh ngang là gì?
Mỗi dòng dữ liệu chỉ xuất hiện trong một mảnh
Tất cả các mảnh đều giống nhau
Các mảnh có thể trùng lặp dữ liệu
Mỗi mảnh lưu tất cả dữ liệu
Phân mảnh ngang chính được định nghĩa dựa trên?
Phép chiếu thuộc tính
Vị từ định tính trên chính quan hệ đó
Phân mảnh dọc có sẵn
Mã hóa thuộc tính
Phân mảnh ngang dẫn xuất được dựa trên?
Dữ liệu từ hệ thống tệp
Dựa trên phân mảnh của quan hệ khác
Tự động phân nhóm
Tách dòng ngẫu nhiên
Phép toán được dùng trong phân mảnh ngang dẫn xuất?
Union
Projection
Semijoin
Division
Phân mảnh dọc thường sử dụng phép toán nào?
Phép giao
Phép chiếu
Phép chia
Phép kết
Đặc trưng của phân mảnh dọc là gì?
Không chứa khóa chính
Không thể nối lại dữ liệu
Nhân bản khóa của quan hệ gốc trong các mảnh
Chứa dữ liệu từ nhiều bảng
Trong suốt vị trí cho phép?
Người dùng biết rõ nơi lưu dữ liệu
Truy vấn mà không cần biết dữ liệu nằm ở site nào
Phân tích dữ liệu cục bộ
Xóa dữ liệu từ xa
Trong suốt ánh xạ cục bộ nghĩa là?
Ứng dụng phải biết rõ nơi lưu trữ vật lý
Chỉ dùng được trên hệ thống đồng nhất
Ứng dụng sử dụng tên logic mà không thấy dữ liệu vật lý
Không thể ánh xạ dữ liệu
Trong suốt nhân bản là gì?
Người dùng thấy rõ các bản sao dữ liệu
Người dùng không thấy có bản sao dữ liệu
Người dùng tạo bản sao thủ công
Không dùng trong hệ phân tán
Không trong suốt nghĩa là gì?
Ứng dụng không cần biết dữ liệu ở đâu
Hệ thống tự động ánh xạ dữ liệu
Ứng dụng phải xử lý truy vấn phân tán thủ công
Dữ liệu được nhân bản toàn bộ
Trong ứng dụng chỉ đọc, tính trong suốt giúp gì?
Cập nhật dữ liệu phân mảnh
Truy vấn như trên CSDL tập trung
Tăng tốc độ sao lưu dữ liệu
Giảm tính toàn vẹn dữ liệu
Ứng dụng cập nhật phải đảm bảo gì?
Truy cập được từ xa
Cập nhật nhanh hơn các hệ tập trung
Không cần quan tâm đến mảnh
Tuân thủ các ràng buộc toàn vẹn và phụ thuộc hàm
Tính toàn vẹn trong CSDL phân tán gồm?
Khóa chính, khóa ngoại và ràng buộc nghiệp vụ
Chỉ khóa ngoại
Chỉ khóa chính
Không cần thiết
Phép hợp dùng trong điều kiện nào?
Tái tạo dữ liệu phân mảnh ngang
Tái tạo dữ liệu phân mảnh dọc
Không dùng được với phân mảnh
Dùng để ánh xạ site
Phép kết dùng trong điều kiện nào?
Tái tạo dữ liệu phân mảnh dọc
Xác thực quyền truy cập
Xóa mảnh dữ liệu
Tái tạo phân mảnh ngang
Khi phân mảnh dọc có dư thừa, điều gì xảy ra?
Không ảnh hưởng đến hiệu suất
Có thể giảm hiệu năng và tăng bộ nhớ
Tăng tính toàn vẹn
Tăng hiệu năng hệ thống
Trong phân mảnh hỗn hợp, việc phân mảnh có thể theo thứ tự nào?
Chỉ phân mảnh ngang
Chỉ phân mảnh dọc
Ngang trước dọc hoặc dọc trước ngang
Không có thứ tự cụ thể
Trong kiến trúc tham khảo, mỗi mảnh dữ liệu được định vị ở đâu?
Chỉ một site duy nhất
Một hoặc nhiều trạm trong mạng
Trên cloud
Trong RAM máy chủ chính
