Font size
S
M
L
XL
WorksheetsKHDL
Total questions: 53
Worksheet time: 27mins
Name
Class
Date
1.
Các yếu tố chính tạo ra giá trị kinh doanh có thể được cải thiện thông qua tự động hóa AI.
Select the main drivers of business value that can be enhanced through AI automation
a)
A: Improved accuracy in data analysis - Cải thiện độ chính xác trong phân tích dữ liệu
b)
B: Reduced time for market research - Giảm thời gian nghiên cứu thị trường
c)
C: Increased creativity in product design
d)
D: Enhancement of customer interaction through chatbots - Cải thiện tương tác với khách hàng thông qua chatbot
e)
E: Complete elimination of human workforce (Loại bỏ hoàn toàn lực lượng lao động con người)
2.
Question 2 - Mục đích chính mà doanh nghiệp muốn đạt được khi tự động hóa các nhiệm vụ là gì?
What is the primary goal businesses aim to achieve by automating tasks? Please answer in all lowercase.
a)
*B: productivity
b)
*C: cost
c)
*A: efficiency
3.
Question 3 - Which task is most suitable for automation in a business setting to enhance efficiency?
a)
A: Data entry for customer information Nhập dữ liệu thông tin khách hàng
b)
B: Creative content creation for marketing (Tạo nội dung sáng tạo cho marketing)
c)
C: Strategic planning for market expansion (Lập kế hoạch chiến lược mở rộng thị trường)
d)
D: Building customer relationships through networking (Xây dựng quan hệ khách hàng qua giao tiếp cá nhân)
4.
Question 4 - Tác động nào sau đây là khả thi của AI đối với thị trường lao động?
Which of the following is a potential effect of AI on job markets?
a)
A: Job displacement (Mất việc làm)
b)
B: Increased manual labor (Tăng lao động thủ công)
c)
C: Decreased productivity (Giảm năng suất)
d)
D: Reduction in technology reliance (Giảm phụ thuộc vào công nghệ)
5.
Question 5 – Thuật ngữ một từ chỉ thu nhập được cung cấp vô điều kiện để hỗ trợ nhu cầu cơ bản là gì?
What is a one-word term for an income provided to individuals unconditionally to support their basic needs? Please answer in all lowercase.
a)
*A: ubi - UBI là viết tắt của “Universal Basic Income” (Thu nhập cơ bản phổ quát).
b)
*B: universalbasicincome
6.
Question 6 - Các giải pháp nào được đề xuất để giảm thiểu mất việc do AI gây ra?
Which solutions are proposed to counteract job displacement due to AI?
a)
A: Conditional basic income (Thu nhập cơ bản có điều kiện)
b)
B: Lifelong learning programs (Chương trình học tập suốt đời)
c)
C: Increased taxation on AI companies
d)
D: Shortening the work week
e)
E: Job sharing initiatives (Sáng kiến chia sẻ việc làm)
7.
Question 7 - Thành phần quan trọng nào giúp loa thông minh nhận diện giọng nói?
Which key component is essential for enabling voice recognition in smart speakers?
a)
A: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP)
b)
Phản hồi: Chính xác! NLP giúp hiểu và xử lý ngôn ngữ con người.
c)
B: Data Encryption (Mã hóa dữ liệu (Data Encryption))
d)
C: Graphical Processing Unit (GPU)
e)
D: Blockchain Technology (công nghệ chuỗi khối)
8.
Question 8 - AI nào giúp xe tự lái nhận diện môi trường và vật thể?
What is the key AI component used in self-driving cars to perceive the environment and objects? Please answer in all lowercase.
(a)
9.
Question 9 - Chọn các quy trình liên quan đến phát triển sản phẩm AI như loa thông minh.
Select the processes involved in developing AI products like smart speakers.
a)
A: Data Collection (Thu thập dữ liệu)
b)
B: Model Training (Huấn luyện mô hình)
c)
C: UI Design
d)
D: System Integration (Tích hợp hệ thống)
e)
E: Search Engine Optimization
10.
Question 10 - Trong bối cảnh truyền thông dự án dữ liệu, thuật ngữ chỉ hình ảnh minh họa cho dữ liệu là gì?
In the context of data project communication, what is the term for a visual representation of data? Please answer in all lowercase.
a)
*A: chart
b)
*B: graph (đồ thị)
11.
Question 11 - Nguyên tắc giao tiếp nào hiệu quả nhất để đảm bảo sự rõ ràng trong một cuộc họp dự án dữ liệu?
Which principle of communication is most effective in ensuring clarity during a data project meeting?
a)
A: Active listening
b)
B: Rapid speaking (Nói nhanh)
c)
C: Using technical jargon (Sử dụng biệt ngữ kỹ thuật)
d)
D: Monologue presentations (Thuyết trình một chiều)
12.
Question 12 - Những nguyên tắc giao tiếp nào là quan trọng để thực hiện thành công một dự án dữ liệu?
Select the communication principles that are important for successful data project execution.
a)
A: Active listening
b)
B: Open feedback (Phản hồi cởi mở)
c)
C: Ignoring non-verbal cues Phớt lờ các tín hiệu phi ngôn ngữ
d)
D: Dominating the conversation Chiếm ưu thế trong cuộc trò chuyện
e)
E: Clear articulation (Diễn đạt rõ ràng)
13.
Question 13 - Thuật ngữ dùng để chỉ một dự án quy mô nhỏ được sử dụng để thử nghiệm và chứng minh tiềm năng của AI trong công ty là gì?
What is the term for a small-scale project used to test and demonstrate the potential of AI within a company? Please answer in all lowercase.
a)
*A: pilot
b)
*B: prototype
14.
Question 14 - Chiến lược nào sau đây là hiệu quả nhất để bắt đầu triển khai các dự án AI trong công ty?
Which of the following strategies is most effective for initiating AI projects within a company?
a)
A: Establishing an AI task force to oversee the initiative
b)
B: Starting with a pilot project to demonstrate AI capabilities (Thành lập lực lượng đặc nhiệm AI để giám sát)
c)
C: Immediately integrating AI into all processes without testing
d)
D: Relying solely on external AI consultants for all AI projects Chỉ dựa vào các chuyên gia tư vấn AI bên ngoài
15.
Question 15 - Chọn tất cả các chiến lược hiệu quả để phát triển các dự án AI trong công ty.
Select all strategies that are effective for developing AI projects within a company.
a)
A: Forming AI learning groups to share knowledge Thành lập nhóm học hỏi về AI để chia sẻ kiến thức
b)
B: Starting with complex projects to challenge the team
c)
C: Encouraging cross-departmental collaboration on AI initiatives Khuyến khích hợp tác giữa các phòng ban trong các sáng kiến AI
d)
D: Investing heavily in AI technology before having a clear application plan
16.
Question 16 - Những khái niệm nào sau đây là cốt lõi trong khoa học dữ liệu?
Which of the following are key concepts in data science
a)
A: Data Mining Khai phá dữ liệu (Data Mining)
b)
B: Neural Networks Mạng nơ-ron
c)
C: Quantum Computing
d)
D: Machine Learning Học máy
e)
E: Blockchain
17.
Question 17 - Thuật ngữ chỉ một hệ thống máy tính được mô phỏng theo não người, gồm nhiều lớp nút liên kết là gì?
What is the term used for a computer system modeled on the human brain, consisting of layers of interconnected nodes? Please answer in all lowercase.
a)
*A: neural network
b)
*B: neuralnetwork
18.
Question 18 - Học máy là gì? What is machine learning?
a)
A: A subset of AI that involves the use of algorithms to allow computers to learn from and make predictions based on data. Một nhánh của AI sử dụng thuật toán để giúp máy tính học và đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu.
b)
B: A branch of AI focused on building machines capable of performing tasks that typically require human intelligence.
c)
C: The hardware components that enable AI systems to process information.
d)
D: The process of cleaning and organizing data to make it suitable for analysis.
19.
Question 19 - Vai trò nào trong nhóm AI thường tham gia vào quá trình đánh giá mô hình?.
Which roles in an AI team are typically involved in the model evaluation process?
a)
A: Data Scientist Nhà khoa học dữ liệu
b)
B: ML Engineer. Kỹ sư học máy
c)
C: AI Ethicist Chuyên gia đạo đức AI
d)
D: Product Manager - Quản lý sản phẩm
e)
E: UX Designer
20.
Question 20 - Trong một nhóm AI, ai là người chịu trách nhiệm chính trong việc chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành yêu cầu kỹ thuật và đảm bảo giải pháp AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh?
In an AI team, who is primarily responsible for translating business needs into technical requirements and ensuring that the AI solution aligns with business goals?
a)
A: Product Manager Quản lý sản phẩm
b)
B: Data Scientist
c)
C: Software Engineer
d)
D: UX Designer (Nhà thiết kế trải nghiệm người dùng)
21.
Question 21 - Vai trò nào trong nhóm AI chịu trách nhiệm duy trì tính toàn vẹn của tập dữ liệu và đảm bảo chất lượng dữ liệu?
What role in an AI team is responsible for maintaining the integrity of datasets and ensuring data quality? Please answer in all lowercase.
(a)
22.
Question 22 - Thuật ngữ nào được sử dụng để mô tả một dự án AI quy mô nhỏ nhằm kiểm tra tính khả thi và tác động của giải pháp AI trước khi triển khai toàn diện?
What is the term used to describe a small-scale AI project used to test the viability and impact of AI solutions before full-scale deployment? Please answer in all lowercase.
a)
pilot (dự án thử nghiệm)
b)
prototype (nguyên mẫu)
23.
Hành động nào sau đây là bước then chốt trong việc áp dụng Cẩm nang Chuyển đổi AI để giúp công ty trở nên thành thạo trong AI?
Which of the following is a key step in applying the AI Transformation Playbook to guide a company in becoming proficient in AI?
a)
A: Identifying and prioritizing AI opportunities within the company Xác định và ưu tiên các cơ hội AI trong công ty
b)
B: Focusing solely on increasing the company's social media presence
c)
C: Developing a new line of consumer products
d)
D: Reducing the number of employees to cut costs
24.
Question 24 - Những hành động nào sau đây là thành phần thiết yếu của việc xây dựng chiến lược AI trong một công ty?
Which of the following actions are essential components of building an AI strategy within a company?
a)
A: Executing pilot projects to validate AI solutions Thực hiện các dự án thử nghiệm để xác minh giải pháp AI
b)
B: Creating an AI roadmap for long-term implementation Tạo lộ trình AI cho việc triển khai dài hạn
c)
D: Hiring AI talent to build internal capabilities Tuyển dụng nhân sự AI để xây dựng năng lực nội bộ
d)
E: Conducting AI workshops for employee engagement Tổ chức các buổi hội thảo AI để nâng cao sự tham gia của nhân viên
e)
C: Investing solely in hardware upgrades
25.
Question 25 Một cơ hội đáng kể mà AI mang lại cho các nền kinh tế đang phát triển là gì?
What is one significant opportunity that AI presents for developing economies?
a)
A: Enhancing agricultural productivity through precision farming Nâng cao năng suất nông nghiệp thông qua canh tác chính xác
b)
B: Reducing the need for energy resources
c)
C: Eliminating unemployment
d)
D: Solving all healthcare issues
26.
Question 26 - Những thách thức nào sau đây mà các nền kinh tế đang phát triển có thể gặp phải khi tích hợp AI?
Which of the following are challenges that developing economies might face when integrating AI?
a)
A: Skill gap in the workforce Khoảng cách về kỹ năng trong lực lượng lao động
b)
B: High initial investment costs Chi phí đầu tư ban đầu cao
c)
C: Instant improvement in economic growth
d)
D: Cybersecurity threats Các mối đe dọa về an ninh mạng
e)
E: Unlimited access to data
27.
Question 27 - Một từ duy nhất mô tả kiểu lãnh đạo quan trọng trong việc tích hợp AI ở các nền kinh tế đang phát triển là gì?
What single word describes the type of leadership crucial for integrating AI in developing economies? Please answer in all lowercase.
a)
*A: visionary (tầm nhìn)
b)
*B: innovative (đổi mới)
28.
Which of the following scenarios is considered a failure of machine learning due to overfitting?
Tình huống nào sau đây được coi là một thất bại của máy học do hiện tượng quá khớp (overfitting)?
a)
A: A model performs well on training data but poorly on new, unseen data. Một mô hình hoạt động tốt với dữ liệu huấn luyện nhưng kém với dữ liệu mới, chưa từng thấy.
b)
B: A model has low bias and high variance.
c)
C: A model uses a simple linear regression for a non-linear problem.
d)
D: A model predicts the test data with the same accuracy as the training data.
29.
Question 29 Hãy chọn tất cả các ví dụ thể hiện giới hạn của mô hình học máy.Select all examples that demonstrate the limitations of machine learning models.
a)
A: A biased dataset leading to a discriminatory model output. Dữ liệu thiên lệch dẫn đến kết quả mô hình có tính phân biệt.
b)
B: A model predicting outcomes with 100% accuracy in a controlled simulation environment.
c)
C: Difficulty in interpreting complex deep learning models. Khó khăn trong việc diễn giải các mô hình học sâu phức tạp.
d)
D: A model trained on insufficient data failing to generalize well. Mô hình được huấn luyện với dữ liệu không đầy đủ dẫn đến khả năng tổng quát kém.
e)
E: A decision tree model outperforming a neural network on a small dataset.
30.
In the PACE workflow, what is the primary focus during the Planning stage?
Trong quy trình PACE, trọng tâm chính của giai đoạn "Lập kế hoạch" (Planning) là gì?
a)
A: Defining the project scope and objectives Xác định phạm vi và mục tiêu dự án
b)
B: Collecting and analyzing data
c)
C: Deploying the final model
d)
D: Evaluating the performance of the model
31.
Question 32 - Những nhiệm vụ nào sau đây thường được phân loại thuộc giai đoạn Xây dựng (Construction) trong quy trình PACE?
Which of the following tasks are typically categorized under the Construction stage in the PACE workflow?
a)
A: Model development Phát triển mô hình
b)
B: Data cleaning Làm sạch dữ liệu
c)
C: Project scope definition
d)
D: Model evaluation
e)
E: Data visualization Trực quan hóa dữ liệu
32.
Question 33 - Trong quy trình PACE, thuật ngữ nào mô tả giai đoạn tập trung vào việc thu thập thông tin và hiểu biết từ dữ liệu?
In the PACE workflow, what is the term for the stage focused on gathering information and insights from data? Please answer in all lowercase.
(a)
33.
Question 34 - Chọn tất cả các cách mà giao tiếp hiệu quả ảnh hưởng đến quy trình PACE trong một dự án.
Select all the ways effective communication impacts the PACE workflow in a project
a)
A: Facilitates collaboration Tăng cường sự hợp tác
b)
B: Improves decision-making Cải thiện quá trình ra quyết định
c)
C: Increases project costs
d)
D: Enables better resource allocation Giúp phân bổ tài nguyên hiệu quả hơn
e)
E: Guarantees project success
34.
Question 35 - Một từ duy nhất – yếu tố nào là thiết yếu để đảm bảo tất cả thành viên đều hiểu rõ vai trò của mình trong một dự án?
In one word, what is essential for ensuring that all team members are aligned and understand their roles in a project? Please answer in all lowercase.
a)
A: clarity (sự rõ ràng)
b)
B: clearance
35.
Question 36 - Một trong những cách chính mà giao tiếp hiệu quả thúc đẩy quy trình PACE là gì?
What is one key way that effective communication drives the PACE workflow?
a)
A: Establishes clear project goals Thiết lập các mục tiêu dự án rõ ràng
b)
B: Creates more work for team members
c)
C: Reduces the need for meetings
d)
D: Eliminates task redundancy
36.
Which of the following is a key ethical responsibility for data professionals when handling sensitive data?
Trách nhiệm đạo đức quan trọng nhất của chuyên gia dữ liệu khi xử lý dữ liệu nhạy cảm là gì?
a)
A: Ensuring data privacy and protection Đảm bảo quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu
b)
B: Maximizing data availability over security concerns
c)
C: Ignoring data breaches if they are small
d)
D: Collecting as much data as possible without consent
37.
Question 39 - Chọn các yếu tố đạo đức mà chuyên gia dữ liệu cần cân nhắc khi chia sẻ dữ liệu với bên thứ ba
Select the ethical considerations a data professional should keep in mind when sharing data with third parties.
a)
A: Data anonymization Ẩn danh dữ liệu
b)
B: Consent from data owners Có sự đồng ý của chủ sở hữu dữ liệu
c)
C: Ignoring data ownership rights
d)
D: Ensuring third-party compliance with data protection laws Đảm bảo bên thứ ba tuân thủ luật bảo vệ dữ liệu
e)
E: Sharing all collected data freely
38.
Question 40 - Kỹ năng kỹ thuật nào thường liên quan nhất đến phân tích dữ liệu trong nhiều nghề nghiệp?
Which technical skill is most commonly associated with data analysis in various careers?
a)
A: Data visualization Trực quan hóa dữ liệu Đây là kỹ năng cốt lõi trong phân tích dữ liệu.
b)
B: Project management
c)
C: Public speaking
d)
D: Time management
39.
Question 41 - Từ nào mô tả kỹ năng chiến lược giúp tác động đến quyết định của các bên liên quan trong lĩnh vực dữ liệu?
What one-word term describes the strategic ability to influence stakeholder decisions in the data career space? Please answer in all lowercase.
(a)
40.
Question 42 - Chọn các kỹ năng chiến lược quan trọng trong nhiều nghề nghiệp liên quan đến dữ liệu.
Select all the strategic skills essential across various data-related careers.
a)
A: Leadership
b)
B: Critical thinking Tư duy phản biện
c)
C: Data entry (nhập dữ liệu)
d)
D: Negotiation Đàm phán
e)
E: Spreadsheet proficiency (sd thành thảo bảng tính)
41.
Question 43 - Chọn các lợi ích của AI trong nhiều ngành.
Select the benefits of AI in various industries.
a)
A: Enhances productivity Tăng năng suất
b)
B: Guarantees data privacy (đảm bảo quyền riêng tư của dữ liệu)
c)
C: Improves decision-making accuracy Cải thiện độ chính xác khi ra quyết định
d)
D: Always ensures ethical outcomes (luôn đảm bảo kq có đạo đức)
e)
E: Facilitates personalized experiences Tạo trải nghiệm cá nhân hóa
42.
Question 44 - Một tác động đáng kể của AI đến các ngành công nghiệp là gì?
What is one significant impact of AI on various industries?
a)
A: Automation of repetitive tasks Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại
b)
B: Elimination of all jobs
c)
C: Creation of biased algorithms
d)
D: Increased dependence on manual labor
43.
Question 45 - Một từ – Hạn chế lớn của AI liên quan đến khả năng ra quyết định là gì?
In one word, what is a major limitation of AI related to its decision-making capabilities? Please answer in all lowercase.
a)
*A: bias (thiên lệch)
b)
*B: ethics (đạo đức).
44.
Question 47 - Chọn các nhiệm vụ quan trọng mà các nhóm AI thường thực hiện khi xử lý dữ liệu.
Select all the tasks that are typically crucial for AI teams when handling data
a)
A: Data cleaning Làm sạch dữ liệu
b)
B: Feature engineering Kỹ thuật đặc trưng
c)
C: Understanding neural network internals
d)
D: Hyperparameter tuning
e)
E: Data labeling Gắn nhãn dữ liệu
45.
Question 46 - Thuật ngữ mô tả tập hợp dữ liệu dùng để đánh giá hiệu suất của mô hình học máy là gì?
What is the term used to describe a subset of data used to evaluate the performance of a machine learning model? Please answer in all lowercase.
a)
*A: testset
b)
*B: test
46.
Question 48 - Yếu tố nào là cần thiết để hợp tác hiệu quả với các nhóm AI về mặt dữ liệu?
Which of the following is essential for effective collaboration with AI teams concerning their approach to data?
a)
A: Understanding AI data preprocessing techniques Hiểu kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu trong AI
b)
B: Knowing how to program AI algorithms
c)
C: Mastering AI hardware configuration
d)
D: Specializing in AI model deployment
47.
- Vai trò chính của học có giám sát trong học máy là gì?
What is the primary role of supervised learning in machine learning
a)
A: To classify and make predictions based on labeled data Phân loại và dự đoán dựa trên dữ liệu có nhãn
b)
B: To discover hidden patterns in data without labels
c)
C: To improve the efficiency of data processing systems
d)
D: To generate new data from existing datasets
48.
Question 50 - Trong học có giám sát, thuật ngữ nào mô tả dữ liệu được dùng để huấn luyện mô hình?
In supervised learning, what term is used to describe the data that is used to train the model? Please answer in all lowercase.
(a)
49.
Question 51 - Chọn các ứng dụng phổ biến của học có giám sát.
Which of the following are common applications of supervised learning?
a)
A: Spam email detection Phát hiện email spam
b)
B: Image recognition Nhận dạng hình ảnh
c)
C: Discovering customer segments
d)
D: Speech recognition
e)
E: Predicting stock market trends without historical data
50.
Question 52 - Từ dùng để mô tả kỹ năng hoặc kiến thức mà người học nên đạt được sau một chương trình học?
What is the term used to describe the intended skills or knowledge a learner should acquire by the end of an educational program? Please answer in all lowercase.
a)
*A: outcome
b)
*B: outcomes
51.
Question 53 - Chọn các phát biểu đúng mô tả khái niệm chính cần chia sẻ trong chương trình học để nâng cao kết quả.
Select all statements that correctly describe key concepts to be shared in the program to enhance learning outcomes
a)
A: Aligns with the program's objectives Phù hợp với mục tiêu chương trình
b)
B: Promotes critical thinking Thúc đẩy tư duy phản biện
c)
C: Excludes practical applications
d)
D: Is irrelevant to the learners' goals
e)
E: Encourages collaboration khuyến khích hợp tác
52.
Question 54 - Yếu tố quan trọng cần cân nhắc khi mô tả kết quả học tập của chương trình là gì?
Which of the following is a key aspect to consider when describing the learning outcomes for the program?
a)
A: Clearly define learning outcomes Xác định rõ ràng kết quả học tập
b)
B: Include unrelated topics
c)
C: Focus solely on theoretical knowledge
d)
D: Avoid setting any educational goals
53.
Question 55 - Tài liệu ngắn tóm tắt kỹ năng, kinh nghiệm và học vấn của bạn được gọi là gì?
What is the term for a brief document summarizing your skills, experience, and education? Please answer in all lowercase.
a)
*A: resume
b)
*B: cv
Reset
