Free Printable Статистикалық талдау сұрақтары

1.

Сызықтық регрессия дегеніміз не?

a)

бір айнымалы екіншісіне сызықтық тәуелді болатын екі айнымалы арасындағы тәуелділікті талдау әдісі

b)

екі айнымалы арасындағы байланыстың қарапайым өлшемі

c)

екі айнымалы арасындағы кез келген байланыс, «ассоциация» сөзінің синонимі

d)

психология, биология, медицина және басқа да көптеген пәндердегі статистикалық талдаудың кең таралған әдістерінің бірі

e)

екі айнымалы арасындағы байланысты есептеуге мүмкіндік беретін және -1-ден 1-ге дейінгі мәндерді қабылдайтын математикалық формула

2.

Дисперсиялық талдау немесе ANOVA -

a)

психология, биология, медицина және басқа да көптеген пәндердегі статистикалық талдаудың кең таралған әдістерінің бірі

b)

екі айнымалы арасындағы байланысты есептеуге мүмкіндік беретін және -1-ден 1-ге дейінгі мәндерді қабылдайтын математикалық формула

c)

екі айнымалы арасындағы байланыстың қарапайым өлшемі

d)

бір айнымалы екіншісіне сызықтық тәуелді болатын екі айнымалы арасындағы тәуелділікті талдау әдісі

e)

екі айнымалы арасындағы кез келген байланыс, «ассоциация» сөзінің синонимі

3.

Корреляция –

a)

екі айнымалы арасындағы кез келген байланыс, «ассоциация» сөзінің синонимі

b)

екі айнымалы арасындағы байланыстың қарапайым өлшемі

c)

психология, биология, медицина және басқа да көптеген пәндердегі статистикалық талдаудың кең таралған әдістерінің бірі

d)

екі айнымалы арасындағы байланысты есептеуге мүмкіндік беретін және -1-ден 1-ге дейінгі мәндерді қабылдайтын математикалық формула

e)

бір айнымалы екіншісіне сызықтық тәуелді болатын екі айнымалы арасындағы тәуелділікті талдау әдісі

4.

Корреляция коэффициенті — ,,,

a)

екі айнымалы арасындағы байланысты есептеуге мүмкіндік беретін және -1-ден 1-ге дейінгі мәндерді қабылдайтын математикалық формула

b)

екі айнымалы арасындағы байланыстың қарапайым өлшемі

c)

бір айнымалы екіншісіне сызықтық тәуелді болатын екі айнымалы арасындағы тәуелділікті талдау әдісі

d)

екі айнымалы арасындағы кез келген байланыс, «ассоциация» сөзінің синонимі

e)

психология, биология, медицина және басқа да көптеген пәндердегі статистикалық талдаудың кең таралған әдістерінің бірі

5.

R пакеті дегеніміз не?

a)

бұл CRAN (Compresive R Archive Network) репозиторийінен алынатын белгілі бір тапсырмаларды орындауға арналған функциялар мен құралдардың жиынтығы

b)

деректерді зерттеудің толық спектрін жүргізуге мүмкіндік беретін зерттеу маркетингіндегі ең танымал бағдарлама

c)

қолданбалы маркетингтік зерттеулер барысында жиналған бастапқы ақпаратты енгізуге арналған бағдарлама

d)

статистикалық талдауға және деректерді визуализациялауға, деректер қорын басқаруға және пайдаланушы қолданбаларын әзірлеуге арналған әмбебап біріктірілген жүйе

e)

бұл өзара байланысты модельдеу бағдарламалары мен жүйені қолдау құралдарының кешені

6.

R-де пакеттері қалай орналастырылады?

a)

CRAN (Compresive R Archive Network) репозиторийінен

b)

әр түрлі сыртқы репозиторийлерден

c)

SCCM бағдарламасы арқылы

d)

ARD көмегімен орналастыру

e)

Posit Cloud арқылы

7.

R – да кірістірілген негізгі база және бірнеше басқа пакеттер тізімі:

a)

"base","compiler","data sets", "graphics", "grDevices", "grid", "methods", "parallel", "splines", "stats", "stats4", "tcltk", "tools", "utils"

b)

"base","ggplot2","data sets", "graphics", "grDevices", "grid", "methods", "parallel", "splines", "stats", "stats4", "tc

c)

- "base","dplyr","data sets", "graphics", "grDevices", "grid", "methods", "parallel", "splines", "stats", "stats4", "tcltk", "tools", "utils"

d)

- "base","readr","data sets", "graphics", "grDevices", "grid", "methods", "parallel", "splines", "stats", "stats4", "tcltk", "tools", "utils"

e)

- "base","readxl","data sets", "graphics", "grDevices", "grid", "methods", "parallel", "splines", "stats", "stats4", "tcltk", "tools", "utils"

8.

ggplot2 пакеті атауындағы gg кодын шешіңіз:

a)

Grammar of Graphics (графика грамматикасы)

b)

Good Game (жақсы ойын)

c)

GG (Google Play қосымшасы)

d)

Graphic Google (Graphic Designs Collection)

e)

Google Grammar Corrector (Grammarly ресми сайты)

9.

Әрбір диаграмма бір немесе бірнеше ... тұрады

a)

қабаттардан (слоев)

b)

қатарлардан (строк)

c)

бағандардан (столбцов)

d)

деңгейлерден (уровней)

e)

өлшемдерден (измерений)

10.

Егер корреляция коэффициенті оң болса, ...

a)

бір айнымалыдағы мән неғұрлым көп болса, екінші айнымалыдағы мән соғұрлым көп болады

b)

бір айнымалыдағы мәндер неғұрлым көп болса, екінші айнымалыдағы мәндер соғұрлым аз болады

c)

онда бір айнымалыдағы өзгерістер басқа айнымалының өзгерістерімен байланысты емес

d)

екі айнымалы м

11.

Егер корреляция коэффициенті теріс болса, ...

a)

бір айнымалыдағы мәндер неғұрлым көп болса, екінші айнымалыдағы мәндер соғұрлым аз болады

b)

бір айнымалыдағы мән неғұрлым көп болса, екінші айнымалыдағы мән соғұрлым көп болады

c)

онда бір айнымалыдағы өзгерістер басқа айнымалының өзгерістерімен байланысты емес

d)

екі айнымалы мәндері тең болады

e)

екі айнымалы мәндері де оң болады

12.

Егер корреляция коэффициенті 0 болса, ...

a)

онда бір айнымалыдағы өзгерістер басқа айнымалының өзгерістерімен байланысты емес.

b)

бір айнымалыдағы мәндер неғұрлым көп болса, екінші айнымалыдағы мәндер соғұрлым аз болады

c)

бір айнымалыдағы мән неғұрлым көп болса, екінші айнымалыдағы мән соғұрлым көп болады

d)

екі айнымалы мәндері тең болады

e)

екі айнымалы мәндері де оң болады

13.

Параметрлік статистика бойынша танымал корреляция коэффициенті - ...

a)

Пирсон корреляция коэффициенті

b)

Спирман корреляция коэффициенті

c)

Кандел корреляция коэффициенті

d)

Фирш критериі

e)

t-критерийлері

14.

R-дегі корреляцияны келесі функция арқылы есептеуге болады:

a)

cor()

b)

cor.test()

c)

t.test()

d)

cov()

e)

corrplot()

15.

Корреляциялық талдаудың міндеті...

a)

Белгілер арасындағы бар байланыстың тығыздығын (күшін) өлшеу, нәтижелік белгіге әсер ететін факторларды бағалау

b)

қарым-қатынас формасын анықтау

c)

тәуелсіз көрсеткіштердің тәуелдіге әсер ету дәрежесін белгілеу

d)

тәуелді көрсеткіштің есептік мәндерін анықтау

e)

барлық нұсқалар дұрыс

16.

Регрессиялық талдаудың мақсаты –

a)

байланысты қалыптастыру және зерттеу

b)

факторлық сипаттамалар арасындағы әсер ету дәрежесін белгілеу

c)

байланыс формасын анықтау, нәтижелік белгіге көрсеткіштердің әсер ету дәрежесін анықтау

d)

сипаттамалардың бар байланысының жақындығын өлшеу, нәтижелі сипаттамаға әсер ететін факторларды бағалау

e)

тәуелді көрсеткіштің есептік мәндерін анықтау

17.

Регрессия коэффициенттерінің маңыздылығы ... тест арқылы тексеріледі

a)

t.test()

b)

shapiro.test()

c)

wilcox.test()

d)

power.t.test()

e)

var.test()

18.

Стъюденттің t сынағы R тілінде келесі функция арқылы орындалады:

a)

t.test()

b)

shapiro.test()

c)

wilcox.test()

d)

power.t.test()

e)

var.test()

19.

Ковариация –

a)

- екі айнымалы арасындағы байланыстың қарапайым өлшемі

b)

- психология, биология, медицина және басқа да көптеген пәндердегі статистикалық талдаудың кең таралған әдістерінің бірі

c)

- екі айнымалы арасындағы байланысты есептеуге мүмкіндік беретін және -1-ден 1-ге дейінгі мәндерді қабылдайтын математикалық формула

d)

- бір айнымалы екіншісіне сызықтық тәуелді болатын екі айнымалы арасындағы тәуелділікті талдау әдісі

e)

- екі айнымалы арасындағы кез келген байланыс, «ассоциация» сөзінің синонимі

Статистикалық талдау сұрақтары

Total questions: 19

Worksheet time: 10mins

Similar Resources on Wayground