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Cuestionario sobre Big Data

Total questions: 32

Worksheet time: 16mins

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Date
1.

¿Qué significa “Big Data”?

a)

Poca información

b)

Datos pequeños

c)

Gran cantidad de datos

d)

Vídeos de internet

2.

¿Por qué se llama “Big Data”?

a)

Porque es muy lento

b)

Porque son datos pequeñitos

c)

Porque son datos enormes

d)

Porque es un videojuego

3.

¿Big Data trata con poca o mucha información?

a)

Poca

b)

Poquísima

c)

Mucha

d)

Ninguna

4.

¿En qué unidades se mide el Big Data?

a)

Milímetros

b)

Terabytes

c)

Kilómetros

d)

Segundos

5.

¿Qué tipo de datos analiza el Big Data?

a)

Solo texto

b)

Solo fotos

c)

Solo vídeos

d)

Todo tipo de datos

6.

¿Qué palabra empieza por “V” y describe el tamaño del Big Data?

a)

Vacaciones

b)

Volumen

c)

Viento

d)

Valor

7.

¿Qué palabra empieza por “V” y se refiere a la rapidez del Big Data?

a)

Vacío

b)

Velocidad

c)

Ventilador

d)

Volcán

8.

¿Qué palabra empieza por “V” y describe los diferentes tipos de datos?

a)

Vegetal

b)

Ventana

c)

Variedad

d)

Voluntad

9.

¿Las redes sociales generan Big Data?

a)

No

b)

Solo a veces

c)

Sí

d)

Depende del país

10.

¿Un vídeo en YouTube es un ejemplo de Big Data?

a)

No, es solo un vídeo

b)

Sí

c)

Solo si es largo

d)

Solo si es popular

11.

¿Qué dispositivos generan Big Data?

a)

Solo ordenadores

b)

Solo robots

c)

Móviles, sensores y ordenadores

d)

Solo libros

12.

¿El Big Data puede ayudar a mejorar la medicina?

a)

Sí

b)

No

c)

A veces

d)

Solo en hospitales caros

13.

¿El Big Data puede usarse para predecir el tiempo?

a)

No

b)

Solo en verano

c)

Sí

d)

Solo en invierno

14.

¿El Big Data es solo para empresas?

a)

No, también para gobiernos y científicos

b)

Solo para YouTubers

c)

Solo para médicos

d)

Solo para políticos

15.

¿Qué herramientas ayudan a analizar Big Data?

a)

Lápices

b)

Pizarra

c)

Programas y ordenadores especiales

d)

Espejos

16.

¿El Big Data puede ser útil en el deporte?

a)

No

b)

Sí

c)

Solo en fútbol

d)

Solo en gimnasia

17.

¿Comprar por internet genera datos para el Big Data?

a)

Sí

b)

No

c)

Solo si pagas en efectivo

d)

Solo si es un supermercado

18.

¿Cuál es un problema de almacenar mucho Big Data?

a)

No hay problema

b)

Espacio, ene

19.

¿Por internet genera datos para el Big Data?

a)

Sí

b)

No

c)

Solo si pagas en efectivo

d)

Solo si es un supermercado

20.

¿Cuál es un problema de almacenar mucho Big Data?

a)

No hay problema

b)

Espacio, energía y privacidad

c)

Que los datos se vuelven invisibles

d)

Que desaparecen

21.

¿El Big Data siempre es seguro?

a)

Sí, siempre

b)

No, puede haber riesgos

c)

Solo en verano

d)

Depende del país

22.

¿Qué es más importante en Big Data?

a)

Solo la cantidad

b)

Solo guardar datos

c)

El análisis de los datos

d)

Comprar ordenadores nuevos

23.

¿Qué significa “analizar datos”?

a)

Guardarlos

b)

Borrarlos

c)

Estudiarlos para sacar conclusiones

d)

Escribirlos a mano

24.

¿Qué es un dato estructurado?

a)

Un dato desordenado

b)

Una foto

c)

Una tabla de datos organizada

d)

Un dibujo

25.

¿Qué es un dato no estructurado?

a)

Una lista de números

b)

Un cuadro de Excel

c)

Una foto o un vídeo

d)

Un esquema

26.

¿Qué significa la palabra “algoritmo” en Big Data?

a)

Una regla de música

b)

Una operación matemática para resolver problemas

c)

Un error de ordenador

d)

Un programa roto

27.

¿Un sensor de temperatura puede generar Big Data?

a)

No

b)

Sí

c)

Solo en verano

d)

Solo si está muy frío

28.

¿Qué sector usa Big Data para saber qué productos gustan más?

a)

Medicina

b)

Agricultura

c)

Publicidad y marketing

d)

Transporte público

29.

¿Qué sector usa Big Data para mejorar los hospitales?

a)

Agricultura

b)

Medicina

c)

Turismo

d)

Educación

30.

¿Se puede usar Big Data en los coches inteligentes?

a)

Sí

b)

No

c)

Solo si tienen radio

d)

Solo si son rojos

31.

¿El Big Data puede ayudar a cuidar el medio ambiente?

a)

Sí

b)

No

c)

Solo en verano

d)

Solo en el mar

32.

¿Para qué puede servir el Big Data en el futuro?

a)

Para hacer chistes

b)

Para tomar mejores decisiones

c)

Para hacer más redes sociales

d)

Para fabricar juguetes