WorksheetsQuiz sobre Vectores de Soporte
Total questions: 10
Worksheet time: 6mins
¿Qué es un outlier?
Es un valor atípico
Un ciclista que corre rápido
Un tipo de algoritmo
Un vector de soporte
¿Qué hace el SVR?
Clasifica datos en dos categorías
Encontrar la funcion que mejor se aproxime al conjunto de datos.
Detecta fraudes
Analiza sentimientos
¿Cuál es una ventaja del SVR?
No necesita datos
Siempre da resultados perfectos
Maneja datos no lineales
Es fácil de entender
¿Qué es un margen en SVR?
El número de muestras
La distancia entre dos clases
Un algoritmo de clasificación
Un tipo de error
¿Qué se utiliza para corregir el overfitting en SVR?
Cambiar el algoritmo
Aumentar el número de datos
Disminuir el margen
Expandir el margen a su punto máximo
¿Qué es un hiperplano?
Una línea que separa clases
Un tipo de dato
Un algoritmo de regresión
Un vector de soporte
¿Cuál es una desventaja del SVR?
Siempre es preciso
No necesita datos
Difícil ajuste de hiperparámetros
Es muy rápido
¿Cuándo se recomienda usar SVR?
Cuando se tienen pocos datos con poco ruido.
Cuando no hay datos
Con grandes volúmenes de datos
Cuando los datos son lineales
¿Qué se puede predecir con SVR?
El tiempo de carrera
El número de ciclistas
La demanda de productos
El clima
¿Quién desarrolló las máquinas de soporte vectorial?
Charles Darwin
Vladimir Vapnik
Isaac Newton
Albert Einstein
