Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Влад

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

Исследование и обнаружение "машиной" в сырых данных скрытых знаний, которые ранее не были известны, нетривиальны, практически полезны, доступны для интерпретации человеком.

a)

Unsupervised learning

b)

descriptive

c)

Data mining

d)

predictive

2.

Позволяет определить по известным характеристикам объекта значение некоторого параметра из множества действительных чисел

a)

Задача регрессии

b)

Задача классификации

c)

Задача кластеризации

d)

Ассоциативные правила

3.

Поиск независимых групп и их характеристик во всем множестве анализируемых данных.

a)

Задача регрессии

b)

Задача кластеризации

c)

Задача классификации

d)

Задача ассоциативных правил

4.

Выявление закономерностей между связанными событиями.

a)

Модели кластеров

b)

Итоговые модели

c)

Ассоциативные модели

d)

Модели исключений

5.

Вам нравится лекция ?

a)

Да

b)

Хочу домой

c)

Нет

6.

Нарисуй кота на Дереве решений

7.

ИАД ЭТО

a)

Информационная аналитическая деятельность

b)

Интеллектуальный анализ данных

8.

Если существует цепочка связанных во времени событий, то говорят о

a)

Цикличности

b)

Временных рядах

c)

Последовательности

d)

Еде

9.

Тип машинного обучения, при котором модель обучается на размеченных данных

a)

Обучение без учителя

b)

Обучение с учителем

c)

Многослойный персептрон

d)

Линейная регрессия

10.

Метод оптимизации и поиска, основанный на принципах естественного отбора и эволюции

a)

Генетические алгоритмы

b)

Алгоритм наследника

c)

Алгоритм ДНК

d)

Эволюционный алгоритм