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WorksheetsUTP-mlia-S4 DEEP LEARNING
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
¿Qué es el Deep Learning?
Un algoritmo de optimización
Un modelo de regresión lineal
Un tipo de machine learning tradicional
Un subcampo de la inteligencia artificial
¿Quién propuso el primer modelo de neurona artificial?
Geoffrey Hinton
Frank Rosenblatt
Warren McCulloch
Yoshua Bengio
¿Cuál es la función de activación más común en redes neuronales profundas?
Sigmoide
ReLU
Softmax
Tangente hiperbólica
¿Qué técnica se utiliza para prevenir el sobreajuste en redes neuronales?
Todas las anteriores
Regularización L1
Normalización de lotes
Aumento de datos
¿Qué arquitectura es especialmente eficaz para procesar imágenes?
Perceptrón multicapa
Redes Generativas Adversarias
Redes Neuronales Recurrentes
Redes Neuronales Convolucionales
¿Qué tipo de aprendizaje se basa en ejemplos etiquetados?
Aprendizaje semi-supervisado
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje no supervisado
Aprendizaje por refuerzo
¿Qué optimizador combina ideas de Momentum y RMSProp?
Adam
Nadam
Adagrad
SGD
¿Cuál es el propósito de las Redes Generativas Adversarias (GAN)?
Clasificar datos
Reducir el tamaño de los datos
Generar datos nuevos
Optimizar redes neuronales
¿Qué técnica se utiliza para ajustar la tasa de aprendizaje durante el entrenamiento?
Early stopping
Dropout
Batch normalization
Decay manual
¿Qué arquitectura se utiliza para tareas de procesamiento de lenguaje natural?
Perceptrón multicapa
Redes Generativas Adversarias
Redes Neuronales Convolucionales
Redes Neuronales Recurrentes
