Free Printable Quiz sobre Distribuições de Probabilidade Discreta

1.

Qual das alternativas abaixo melhor define a Distribuição de Poisson?

a)

Distribuição discreta que modela o número de sucessos em uma sequência de ensaios independentes com duas possibilidades.

b)

Distribuição discreta que modela o número de ocorrências de um evento em um intervalo fixo de tempo ou espaço.

c)

Distribuição contínua que modela o tempo até o próximo evento.

d)

Distribuição discreta que modela a soma de variáveis aleatórias independentes.

2.

Qual das alternativas é uma propriedade da Distribuição Binomial?

a)

O número de tentativas é infinito.

b)

Cada tentativa tem apenas dois resultados possíveis: sucesso ou fracasso.

c)

A média é sempre igual à variância.

d)

Os eventos são dependentes.

3.

Em qual situação é mais apropriado utilizar a Distribuição Geométrica?

a)

Quando se deseja saber o número de sucessos em n tentativas.

b)

Quando se deseja saber o número de eventos em um intervalo de tempo.

c)

Quando se deseja saber o número de tentativas até o primeiro sucesso.

d)

Quando se deseja saber a soma de variáveis contínuas.

4.

Se a taxa média de chamadas recebidas por minuto em uma central é $\lambda = 3$ , qual a probabilidade de receber exatamente 2 chamadas em um minuto segundo a Distribuição de Poisson?

a)

$P(X=2) = \frac{3^2 e^{-3}}{2!}$

b)

$P(X=2) = \frac{2^3 e^{-2}}{3!}$

c)

$P(X=2) = \frac{2^2 e^{-3}}{2!}$

d)

$P(X=2) = \frac{3^2 e^{-2}}{2!}$

5.

Qual das alternativas abaixo NÃO é uma característica da Distribuição Binomial?

a)

O número de tentativas é fixo.

b)

A probabilidade de sucesso muda a cada tentativa.

c)

Os ensaios são independentes.

d)

Cada tentativa resulta em sucesso ou fracasso.

6.

Qual é a esperança matemática (valor esperado) de uma variável aleatória $X$ que segue uma Distribuição de Poisson com parâmetro $\lambda$ ?

a)

$E(X) = \lambda^2$

b)

$E(X) = \lambda$

c)

$E(X) = 2\lambda$

d)

$E(X) = \sqrt{\lambda}$

7.

Em uma Distribuição Binomial com $n = 10$ e $p = 0,3$ , qual é a probabilidade de obter exatamente 4 sucessos?

a)

$P(X=4) = \binom{10}{4} (0,3)^4 (0,7)^6$

b)

$P(X=4) = \binom{10}{4} (0,7)^4 (0,3)^6$

c)

$P(X=4) = \binom{10}{4} (0,4)^3 (0,6)^7$

d)

$P(X=4) = \binom{10}{4} (0,3)^6 (0,7)^4$

8.

Qual das alternativas representa uma aplicação prática da Distribuição Geométrica?

a)

Número de carros que passam por um pedágio em uma hora.

b)

Número de tentativas até que uma moeda caia cara pela primeira vez.

c)

Número de clientes atendidos em um caixa em um dia.

d)

Soma dos resultados de vários dados lançados.

9.

Se a probabilidade de sucesso em cada tentativa é $p = 0,2$ , qual é a probabilidade de o primeiro sucesso ocorrer na terceira tentativa em uma Distribuição Geométrica?

a)

$P(X=3) = (0,2)^3$

b)

$P(X=3) = (0,8)^2 \times 0,2$

c)

$P(X=3) = (0,2)^2 \times 0,8$

d)

$P(X=3) = (0,8)^3 \times 0,2$

10.

Em um exercício prático, se a média de acidentes em um cruzamento é de 2 por mês, qual a probabilidade de não ocorrer nenhum acidente em um mês segundo a Distribuição de Poisson?

a)

$P(X=0) = 2 \cdot e^{-2}$

b)

$P(X=0) = e^{-2}$

c)

$P(X=0) = 1 - e^{-2}$

d)

$P(X=0) = 2^0 \cdot e^{-2}$

Quiz sobre Distribuições de Probabilidade Discreta

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

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