wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Nhập môn AI và mạng máy tính

Total questions: 60

Worksheet time: 24mins

Name
Class
Date
1.

AI gây ra tác động gì đối với thị trường lao động?

a)

Mất việc làm

b)

Gia tăng lao động thủ công

c)

Sự suy giảm năng suất

d)

Giảm sự phụ thuộc vào công nghệ

2.

Thành phần nào là yếu tố quan trọng giúp nhận diện giọng nói trong loa thông minh ?

a)

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

b)

Mã hóa dữ liệu

c)

Đơn vị xử lý đồ họa

d)

Công nghệ

3.

Trong cuộc họp dự án dữ liệu,đâu là nguyên tắc giao tiếp hiệu quả nhất để đảm bảo sự rõ ràng?

a)

Lắng nghe chủ động

b)

Nói nhanh

c)

Sử dụng thuật ngữ kỹ thuật

d)

Thuyết trình độc thoại

4.

Chiến lược nào sau đây là hiệu quả nhất để khởi xướng các dự án AI trong một công ty?

a)

Thiết lập một nhóm công tác AI để giám sát sáng kiến

b)

Bắt đầu với một dự án thử nghiệm để chứng minh khả năng của AI

c)

Tích hợp ngay AI vào tất cả các quy trình mà không thử nghiệm

d)

Chỉ dựa vào chuyên gia tư vấn AI bên ngoài cho tất cả các dự án AI

5.

Một nhánh của AI liên quan đến việc sử dụng các thuật toán để cho phép máy tính học và đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu

a)

một nhánh của AI liên quan đến việc sử dụng các thuật toán để cho phép máy tính học và đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu

b)

1 nhánh của AI tập trung vào xây dựng máy móc có khả năng thựuc hiện các nhiệm vụ mà thường yêu cầu trí tuệ con người

c)

các thành phần phần cứng cho phép hệ thống AI xử lí thông tin

d)

Quá trình làm sạch và tổ chức dữ liệu để làm cho nó phù hợp với phân tích

6.

Trong một nhóm AI ,ai là ngườichiuj trách nhiệm chính trong việc chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành yêu cầu kĩ thuật và đảm bảo rằng giải pháp AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh ?

a)

Quản lý sản phẩm

b)

nhà khoa học dữ liệu

c)

kỹ sư phần mềm

d)

nhà thiết kế

7.

Vai trò nào trong nhóm AI chịu trách nhiệm duy trì tính toàn vẹn của các bộ dữ liệu và đảm bảo chất lượng dữ liệu ?

a)

Kỹ sư dữ liệu

b)

Nhà khoa học dữ liệu

c)

Nhà phân tích dữ liệu

d)

Quản lí sản phẩm

8.

Khi sử dụng sách hướng dẫn chuyển đổi AI để giúp một công ty trở nên thành thạo trong AI bước quan trọng nào sau đây là cần thiết?

a)

chỉ tập trung vào việc tăng cường sự hiện diện trên mạng xã hội của công ty

b)

xác định và ưu tiên các cơ hội sử dụng AI trong công ty

c)

phát triển một dòng sản phẩm tiêu dùng mới

d)

giảm số lượng nhân viên để cắt giảm chi

9.

1 cơ hội quan trọng mà AI mà mang lại cho các nền kinh tế đang phát triển là gì?

a)

giảm nhu cầu tài nguyên năng lượng

b)

giải quyết tất cả các vấn đề chăm sóc sức khỏe

c)

tăng cường năng suất nông nghiệp thông qua canh tác chính xác

d)

loại bỏ thất nghiệp

10.

Tình huống nào sau đây được coi là thất bại của học máy do overfitting?

a)

mô hình hoạt động tốt trên dữ liệu huấn luyện nhưng kém trên dữ liệu mới chưa được biết tới

b)

mô hình có độ thiên lệch thấp và phương sai cao

c)

mô hình sử dụng hồi quy tuyến tính đơn giản cho vấn đề phi tuyến

d)

mô hình dự đoán dữ liệu kiểm tra với độ chính xác giống như dữ liệu huấn luyện

11.

Thuật ngữ nào dùng để chỉ lỗi do thiên lệch xảy ra khi mô hình quá đơn giản, chẳng hạn sử dụng mô hình tuyến tính cho dữ liệu phức tạp ?

a)

Chưa khớp

b)

quá khớp

c)

độ lệch cao

d)

Sự tiêu biến của Gradient

12.

Trong quy trình PACE , trọng tâm chính trong giai đonaj lập kế hoạch là gì?

a)

Định nghĩa phạm vi và mục tiêu của dự án

b)

Thu nhập và phân tích dữ liệu

c)

Triển khai mô hình cuối cùng

d)

Đánnh giá hiệu suất của mô hình

13.

Trong quy trình PACE , thuật ngữ nào dùng để chỉ giai đoạn tập trung vào việc thu nhập thông tin và hiểu biết về dữ liệu?

a)

Phân tích

b)

Cào dữ liệu

c)

Xử lí

d)

Tiền xử lý

14.

Điều gì là cần thiết để đảm bảo rằng tất cả các thành viên trong nhóm đều đồng thuận và hiểu rõ vai trò của mình trong dự án?

a)

Sự rõ ràng

b)

Hỗn loạn

c)

Sự im lặng

d)

Sự nhầm lẫn

15.

Giao tiếp hiệu quả góp phần thúc đẩy quy trình PACE là gì ?

a)

Thiết lập mục tiêu dự án rõ ràng

b)

Tạo thêm công việc cho các thành viên trong nhóm

c)

Giảm nhu cầu tổ chức các cuộc họp

d)

Loại bỏ sự trùng lặp công việc

16.

Thuật ngữ nào được dùng để mô tả nguyên tắc không gây hại khi làm việc với dữ liệu ?

a)

Nguyên tắc không gây tổn hại đến cá nhân , cộng đồng

b)

Sự cẩu thả

c)

Sự khai thác

d)

Sự thiên vị

17.

Kỹ năng kỹ thuật nào phổ biến nhất khi nhắc đến phân tích dự liệu trong các lĩnh vực nghề nghiệp khác nhau?

a)

Trực quan hóa dự liệu

b)

Quản lý dự án

c)

Nói trước công chúng

d)

Quản lý thời gian

18.

Điều gì dưới đây là thiết yếu để hợp tác hiệu quả với các nhóm AI liên quan đến cách tiếp cận của họ đối với dữ liệu?

a)

Hiểu các kỹ thuật xử lí dữ liệu của AI

b)

Biết cách lập trình các thuật toán AI

c)

Làm chủ cấu hình phần cứng của AI

d)

Chuyên môn hóa trong triển khai mô hình AI

19.

Thuật ngữ nào mô tả khả năng chiến lược của một người trong việc ảnh hưởng đến quyết định của các bên liên quan trong lĩnh vực dữ liệu ?

a)

Thuyết phục

b)

Lập trình

c)

Lưu trữ

d)

Phân tích

20.

Trong học có giám sát,thuật ngữ nào dùng để chỉ dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình?

a)

huấn luyện

b)

kiểm thử

c)

điều chỉnh

d)

chuẩn bị

21.

Nguồn tài nguyên nào dưới dây là quan trọng nhất để chuẩn bị cho 1 cuộc phỏng vấn xin việc?

a)

đọc tiểu thuyết

b)

xem phim

c)

nghiên cứu công ty

d)

tập thể thao

22.

Mục tiêu chính của các cuộc tấn công đối kháng vào hệ thống AI là gì?

a)

các cuộc tấn công đối kháng được thiết kế để nâng cao độ chính xác của mô hình AI

b)

các cuộc tấn công đối kháng thay đổi dữ liệu đầu vào để lừa dối các mô hình AI

c)

các cuộc tấn công đối kháng liên quan đến việc thay đổi trực tiếp mã của mô hình AI

d)

các cuộc tấn ccôngdoosi kháng luôn yêu cầu sự can thiệp của con người để thành

23.

Khi trình bày các phát hiện chính với khán giả ,yếu tố nào dưới đây là quan trọng nhất?

a)

Thông tin nền tảng của mn tham gia nghiên cứu

b)

giải thích dài dòng về phương pháp nghiên cứu

c)

dữ liệu thống kê chi tiết mà không có ngữ cảnh

d)

tóm tắt rõ ràng và ngắn gọn các phát hiện

24.

Yếu tố quan trọng nào là cần thiết để giao tiếp hiệu quả về chuyển đổi AI trong một công ty?

a)

Hiểu rõ các khái niệm về AI

b)

Bỏ qua mối quan tâm của các bên liên quan

c)

Chỉ tập trung vào chi tiết kỹ thuật

d)

Tránh hợp tác với các đối tác bên ngoài

25.

Mục đích của quy trình PACE trong một dự án khoa học dữ liệu là gì?

a)

Để cung cấp một phương pháp có cấu trúc để giải quyết vấn đề bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu

b)

Để đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu trong tất cả các dự án khoa học dữ liệu

c)

Để tự động hóa tất cả các bước trong quy trình khoa học dữ liệu

d)

Để phát triển các ngôn ngữ lập trình mới cho phân tích dữ liệu

26.

Quy trình PACE bắt đầu bằng chữ cái nào?

a)

P

b)

A

c)

C

d)

E

27.

Loại mạng nơ-ron nào được sử dụng phổ biến nhất cho các nhiệm vụ nhận dạng hình ảnh?

a)

Mạng nơ-ron tích chập

b)

Mạng nơ-ron hồi tiếp

c)

K-điểm gần nhất

d)

Cây quyết định

28.

Tại sao dữ liệu thường được so sánh với dầu mỏ trong bối cảnh các hệ thống AI?

a)

Dữ liệu là dầu mỏ mới

b)

Dữ liệu luôn đáng tin cậy

c)

Dữ liệu không quan trọng trong AI

d)

Quản lý dữ liệu là đơn giản

29.

Một yếu tố đạo đức quan trọng khi phát triển các hệ thống AI cho các ứng dụng thực tế là gì?

a)

Đảm bảo tính minh bạch trong quy trình ra quyết định của AI

b)

Tối đa hóa khả năng kiếm lợi nhuận của AI

c)

Chỉ tập trung vào hiệu suất kỹ thuật của AI

d)

Ưu tiên tốc độ của AI thay vì độ chính xác

30.

Ứng dụng thực tế nào dưới đây là của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)?

a)

Tạo các bản dịch tự động cho sách

b)

Tạo ra các môi trường thực tế ảo

c)

Thực hiện các phép toán toán học phức tạp một cách nhanh chóng

d)

Thiết kế các thành phần phần cứng máy tính

31.

Thuật ngữ nào dùng để chỉ các công nghệ AI mô phỏng cuộc trò chuyện của con người?

a)

cảm biến

b)

cơ sở dữ liệu

c)

chatbots

d)

nhận dạng ảnh

32.

Trách nhiệm chính nào dưới đây của một chuyên gia dữ liệu?

a)

Thiết kế và duy trì cơ sở dữ liệu

b)

Thực hiện phẫu thuật tim

c)

Dạy các khóa học ngôn ngữ

d)

Phát triển chiến lược marketing

33.

Yếu tố đạo đức nào dưới đây là quan trọng khi triển khai hệ thống AI?

a)

Chỉ tập trung vào khả năng kỹ thuật của AI

b)

Tối đa hóa lợi nhuận của AI bằng mọi giá

c)

Đảm bảo các hệ thống AI minh bạch và có trách nhiệm

d)

Cho phép AI ra quyết định mà không cần giám sát của con người

34.

Trí thông minh nhân tạo tổng quát (AGI) là gì?

a)

Một loại AI tập trung vào việc thực hiện một hoặc một số nhiệm vụ cụ thể.

b)

Một hình thức AI có khả năng hiểu và học bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể thực hiện

c)

Một hệ thống AI hoạt động mà không cần sự can thiệp của con người.

d)

Một chương trình máy tính được thiết kế để mô phỏng cuộc trò chuyện của con người.

35.

Trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, trách nhiệm cốt lõi của người quản lý dữ liệu là gì?

a)

Xác định các quy định về quyền riêng tư dữ liệu áp dụng cho phân tích dữ liệu

b)

Giảm thiểu các mối quan tâm đạo đức để nâng cao việc thu thập dữ liệu.

c)

Ưu tiên kiếm tiền từ dữ liệu hơn là các yếu tố đạo đức.

d)

Bỏ qua sự đồng ý của người dùng nếu dữ liệu đã được ẩn danh.

36.

Yếu tố chính nào sau đây tạo ra giá trị cho doanh nghiệp, có thể được cải thiện nhờ tự động hóa bằng AI?

a)

Tăng thời gian cho nghiên cứu thị trường

b)

Loại bỏ hoàn toàn lực lượng lao động con người

c)

Cải thiện độ chính xác trong phân tích dữ liệu

d)

Giảm tương tác khách hàng thông qua chatbot

37.

Mục tiêu chính mà các doanh nghiệp hướng đến khi tự động hóa các nhiệm vụ là gì?

a)

đối tác

b)

lưu động

c)

năng suất

d)

khách hàng

38.

Những giải pháp nào được đề xuất để chống lại việc mất việc làm do AI gây ra?

a)

Tăng thuế đối với các công ty AI

b)

Không cần quan tấm đến AI

c)

Không làm gì cả

d)

Chương trình học suốt đời

39.

Chọn các quy trình liên quan đến việc phát triển các sản phẩm AI như loa thông minh.

a)

Phát triển phần mềm

b)

Thu thập dữ liệu

c)

Phân tích yêu cầu

d)

Thiết kế giao diện người dùng

40.

Hạn chế chính của AI liên quan đến khả năng ra quyết định của nó là gì?

a)

mô hình

b)

dữ liệu

c)

thiên lệch

d)

phần mềm

41.

Thuật ngữ nào dùng để chỉ cách tiếp cận hệ thống mà các công ty AI sử dụng để cải thiện quy trình và kết quả của họ?

a)

đánh giá

b)

tối ưu hóa

c)

tối đa hóa

d)

tối thiểu hóa

42.

Thuật ngữ nào dùng để chỉ các video tạo ra bởi AI khiến người ta có vẻ như đang nói hoặc làm những việc mà họ chưa từng làm để giả dạng họ?

a)

3D

b)

hoạt hình

c)

deepfakes

d)

ảnh ba chiều

43.

Chọn tất cả các tác động tiêu cực tiềm tàng của deepfakes đối với xã hội

a)

Tăng niềm tin của công chúng vào truyền thông

b)

Tạo điều kiện cho các hoạt động tội phạm thông qua việc giả mạo cá nhân

c)

Tạo nền cuộc họp ảo

d)

Cải thiện hệ thống nhận dạng giọng nói

44.

Những ứng dụng nào dưới đây là phổ biến trong học sâu?

a)

Nhận dạng hình ảnh

b)

Phát triển phần mềm

c)

Thuật toán phân loại

d)

Dự báo thời tiết

45.

Thuật ngữ nào chỉ lớp trong mạng nơ-ron dùng để giảm kích thước dữ liệu nhằm giảm tính toán và số tham số?

a)

lấy mẫu

b)

kích hoạt

c)

pooling

d)

tích chập

46.

Thuật ngữ nào dùng để chỉ quá trình làm sạch và tổ chức dữ liệu thô để phân tích?

a)

cào dữ liệu

b)

tiền xử lý

c)

trực quan hóa

d)

mô hình hóa

47.

Thuật ngữ nào chỉ khả năng của hệ thống AI ra quyết định mà không cần con người can thiệp?

a)

quản lý

b)

tự chủ

c)

phụ thuộc

d)

giám sát

48.

Thuật ngữ nào chỉ quá trình rút ra hiểu biết có ý nghĩa từ lượng lớn dữ liệu thô?

a)

Xóa

b)

phân tích

c)

lưu trữ

d)

mã hóa

49.

Thuật ngữ nào chỉ nguyên tắc đạo đức yêu cầu AI không được gây hại cho con người?

a)

năng suất

b)

lợi nhuận

c)

không gây hại

d)

hiệu quả

50.

Thuật ngữ nào chỉ việc đảm bảo dữ liệu chính xác, nhất quán và đáng tin cậy cho mục đích sử dụng?

a)

kho dữ liệu

b)

toàn vẹn dữ liệu

c)

khối lượng dữ liệu

d)

bảo mật dữ

51.

Chọn công việc phản ánh các ưu tiên quản lý dữ liệu trong phân tích?

a)

Áp dụng các kỹ thuật mã hóa để bảo vệ dữ liệu.

b)

Định kỳ xoá các nhật ký truy cập dữ liệu.

c)

Thuật toán phân loại

d)

Giả định rằng dữ liệu từ các nguồn đáng tin cậy không cần xác thực.

52.

Trong bối cảnh các dự án AI và học máy, thuật ngữ nào chỉ việc điều chỉnh tham số mô hình để cải thiện hiệu suất?

a)

đánh giá

b)

điều chỉnh

c)

khởi tạo

d)

xác thực

53.

Thành phần AI chính được sử dụng trong xe tự lái để nhận diện môi trường và các vật thể là gì?

a)

lidar

b)

radar

c)

sóng siêu âmm

d)

định vị gps

54.

Trong bối cảnh giao tiếp của dự án dữ liệu, đâu là những yếu tố dùng để biểu diễn dữ liệu một cách trực quan?

a)

biểu đồ

b)

báo cáo

c)

đồ thị

d)

bảng

55.

Thuật ngữ nào dùng để chỉ một dự án quy mô nhỏ được sử dụng để thử nghiệm và chứng minh tiềm năng của AI trong một công ty?

a)

dự án thử nghiệp

b)

bản thử nghiệm

c)

mô hình giả lập

d)

nguyên mẫu

56.

Chọn tất cả các chiến lược hiệu quả để phát triển các dự án AI trong công ty?

a)

Đầu tư mạnh vào công nghệ AI trước khi có kế hoạch ứng dụng rõ ràng

b)

Hình thành các nhóm học AI để chia sẻ kiến thức

c)

Bắt đầu với các dự án phức tạp để thử thách nhóm

d)

Khuyến khích sự hợp tác giữa các phòng ban để đưa ra các sáng kiến AI

57.

Thuật ngữ nào được dùng để chỉ hệ thống máy tính mô phỏng bộ não con người, bao gồm các lớp nút liên kết với nhau?

a)

mạng nơ - ron

b)

cây quyết định

c)

hệ chuyên gia

d)

mạng nơ - ron nhân tạo

58.

Thuật ngữ nào được sử dụng để mô tả một dự án AI quy mô nhỏ được dùng để thử nghiệm tính khả thi và tác động của giải pháp AI trước khi triển khai trên diện rộng?

a)

dự án thử nghiệm

b)

nguyên mẫu

c)

mô phỏng

d)

bản nháp

59.

Thuật ngữ nào mô tả phong cách lãnh đạo đóng vai trò then chốt trong việc tích hợp AI vào các nền kinh tế đang phát triển?

a)

hợp tác

b)

độc đoán

c)

tầm nhìn

d)

sáng tạo

60.

Tác động đáng kể của AI đối với các ngành công nghiệp là gì?

a)

Tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại

b)

Tăng năng xuất làm việc

c)

Tạo ra các thuật toán thiên lệch

d)

Tăng sự phụ thuộc vào lao động thủ công