NEW
Font size
WorksheetsКөп өлшемді массивтер туралы тест
Total questions: 51
Worksheet time: 26mins
Көп өлшемді массивтер дегеніміз – ... :
бір ғана өлшемді массивтер.
бірнеше өлшемдерден тұратын массивтер.
тек сандық массивтер.
тек бір өлшемді тізімдер.
тек мәндерден тұратын құрылымдар.
Көп өлшемді массивтерде элементтер қалай сақталады?
әрбір өлшемде өзіндік тізімдер бар.
бір қатарда.
тек бірінші қатарда.
тек бірінші өлшемде сақталады.
әр элемент бөлек сақталады.
Екі өлшемді массивті Python-да қалай құруға болады?
{1,2}{3,4}{5,6}.
1,2,3,4,5,6.
(1,2), (3,4), (5,6).
1:2, 3:4, 5:6.
[[1,2],[3,4],[5,6]].
Екі өлшемді массивтің элементіне қалай қол жеткізуге болады?
array(1,2).
array[1][2].
array{1,2}.
array[1, 2].
array[1][1].
Numpy массивін құру үшін қолданылатын функция:
array().
list().
tuple().
set().
dict().
Numpy массивінің түрін тексеру үшін қолданылатын әдіс:
type( ).
check_type().
get_type().
is_array().
array_type ().
Матрицаларды сұрыптау үшін қолданылатын амал:
reshape().
sort().
flip().
transpose().
filter().
Матрицаны айналдыру үшін қолданылатын операция:
transpose().
reverse().
rotate().
sort().
reshape().
Көп өлшемді массивтерді визуализациялау үшін қандай кітапхана жиі қолданылады?
numpy.
matplotlib.
pandas.
seaborn.
plotly.
Көп өлшемді массивті графикте көрсету үшін қолданылатын әдіс:
plot().
scatter().
lineplot().
imshow().
hist().
Файлды ашу үшін қолданылатын функция:
open().
read().
close().
create().
openfile().
Файлды жабу үшін қолданылатын функция:
close().
write().
read().
save().
exit().
Файлға жазу үшін қолданылатын режим:
w.
r.
a.
x.
rw.
Файлдан оқу үшін қолданылатын режим:
w.
a.
r.
x.
rw.
Мәтіндік файлдарды оқу үшін қолданылатын режим:
wb.
r.
rb.
br.
wr.
Бинарлық файлдарды оқу үшін қолданылатын режим:
rb.
wr.
r.
wb.
br.
Файлдан бір жол оқу үшін қолданылатын әдіс:
read().
readlines().
get_line().
line().
readline().
Файлдан барлық жолдарды оқып алу үшін қолданылатын әдіс:
readlines().
readline().
read().
get_all().
fetch_lines().
Файлмен жұмыс істеу барысында қателерді өңдеу үшін қолданылатын құрылым:
if-else.
for-while.
try-except.
catch-finally.
check-except.
Қате болған жағдайда қолданылатын әдіс:
raise.
throw.
catch.
except.
error.
Python-да модульді импорттау үшін қолданылатын оператор:
require.
import.
include.
load.
use.
Қай оператормен тек бір ғана элементті импорттауға болады?
from-import.
import.
include.
load.
module-import.
math модулінің қолданылу қызметі:
тізімдермен жұмыс істеу үшін.
мәтіндерді өңдеу үшін.
сандық операциялар мен функциялар үшін.
тек кездейсоқ сандарды генерациялау үшін.
деректерді сақтау үшін.
datetime модулінің қолданылу қызметі:
деректерді сақтауға.
мәтіндерді сұрыптауға.
кездейсоқ сандарды генерациялауға.
уақыт пен күнді өңдеуге.
сандық есептеулер жүргізуге.
requests кітапханасының қолданылу қызметі:
API арқылы деректерді сұрау үшін.
веб-скрапингке.
машиналық оқытуға.
графиктер салуға.
файлдарды сақтау үшін.
numpy кітапханасы қандай мақсатқа арналған?
деректерді визуализациялау.
веб-қосымшаларды жасау.
мәтіндермен жұмыс істеу.
тек қана статистикалық есептеулер.
сандық есептеулер және массивтермен жұмыс.
Жеке модульді құру үшін қолданылатын файл кеңейтілімі:
.txt.
.java.
.cpp.
.html.
.py.
Өздік модульді импорттаудың синтаксисі қандай болады?
import module_name.
load module_name.
use module_name.
include module_name.
from module_name import.
Python экожүйесінде кітапханалар мен модульдер не үшін маңызды?
бағдарламалауды жеңілдетуге және уақытты үнемдеуге.
бағдарламаның орындау уақытын қысқартуға.
тек сыртқы қосымшаларды іске қосуға.
тек деректерді сақтау үшін.
функцияларды көп рет қайталауға.
Python-дағы кітапханалар мен модульдер бағдарламаны қандай жағдайда жеңілдетеді?
функциялардың көп қолданылуы.
кодты оңай оқуға және түсінуге мүмкіндік береді.
қосымша код жазудың қажетсіздігі.
тек арифметикалық операциялар үшін.
қосымшалардың жылдамдығын арттыру үшін.
Tkinter кітапханасы не үшін пайдаланылады?
графикалық интерфейстерді құру үшін.
веб-қосымшаларды жасау үшін.
тек мәліметтерді өңдеу үшін.
файлдарды басқару үшін.
массивтермен жұмыс істеу үшін.
Tkinter Python-ның қай түрінде қолданылады?
графикалық интерфейстерді құру үшін.
ғылыми есептеулер үшін.
веб-қосымшалар үшін.
мәтіндермен жұмыс істеу үшін.
әлеуметтік желілерді құру үшін.
Tkinter-де терезені құру үшін қолданылатын әдіс:
Window().
create_window().
Tk( ).
create_frame().
initialize_window().
Tkinter-де виджет дегеніміз – ... :
функцияның атауы.
қосымша интерфейс элементі.
әрекет жасаушы объекті.
массивтің типі.
мәтін элементі.
Tkinter-де виджет дегеніміз – ... :
қосымша интерфейс элементі.
функцияның атауы.
әрекет жасаушы объекті.
массивтің типі.
мәтін элементі.
Tkinter-де батырманы қалай жасауға болады?
Click().
Event().
Click_button().
Button().
Push().
Tkinter-де мәтіндік өрісті қайсысы құрайды?
Text_field().
Input().
Text().
Field().
Entry().
Tkinter-де оқиға өңдеу үшін қолданылатын әдіс:
bind( ).
click().
press().
add_event().
trigger().
Оқиға өңдеушіні қалай тіркеуге болады?
bind(handler, event).
bind(event, handler).
trigger(handler).
event(handler).
click(event).
Tkinter арқылы GUI қосымшасы құру үшін ең бірінші қайсысы орнатылуы керек?
Frame.
Button().
Label().
Canvas().
Tk( )
Tkinter арқылы қосымшаны іске қосу үшін қолданылатын әдіс:
mainloop().
run().
start().
init().
execute().
Data Science үшін қолданылатын кітапханалардың бірі:
NumPy.
Matplotlib.
Flask.
Pygame.
Requests.
pandas кітапханасы не үшін пайдаланылады?
деректерді өңдеу және талдау үшін.
ғылыми есептеулер үшін.
веб-қосымшаларды жасау үшін.
мәтіндерді өңдеу үшін.
карталарды жасау үшін.
Веб-скрапинг үшін қолданылатын кітапхананың бірі:
Numpy.
Scrapy.
Requests.
Tkinter.
Flask.
BeautifulSoup кітапханасының қолданылу қызметі:
графиктер салу үшін.
мәтіндермен жұмыс істеу үшін.
веб-беттерден деректерді алу үшін.
массивтермен жұмыс істеу үшін.
қосымшаларды жасау үшін.
Деректерді график түрінде көрсету үшін қандай кітапхана қолданылады?
Matplotlib.
Tkinter.
Pandas.
Scrapy.
NumPy.
Seaborn кітапханасы не үшін пайдаланылады?
веб-қосымшаларды жасау үшін.
мәтіндермен жұмыс істеу үшін.
сандармен жұмыс істеу үшін.
деректерді графиктермен визуализациялау үшін.
массивтерді сұрыптау үшін.
Машиналық оқыту үшін қолданылатын кітапхананың бірі:
TensorFlow.
Requests.
Tkinter.
Flask.
NumPy.
Scikit-Learn кітапханасының қолданылуы:
графиктер салу үшін.
машиналық оқыту модельдерін құру үшін.
веб-қосымшалар жасау үшін.
массивтермен жұмыс істеу үшін.
тек деректерді сақтау үшін.
API сұрауларын орындау үшін қолданылатын кітапхана:
Flask.
Scrapy.
Seaborn.
Tkinter.
Requests.
Веб-қызметтер жасау үшін қолданылатын кітапханалардың бірі:
Flask.
Matplotlib.
Pandas.
Requests.
NumPy.
