wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Kisi kisi Asesmen Genap XI

Total questions: 20

Worksheet time: 10mins

Name
Class
Date
1.
  1. 1. Salah satu metode statistik yang digunakan untuk menggambarkan hubungan antara dua variabel adalah...

a)

Diagram Pencar

b)

Diagram Korelasi

c)

Diagram independen

d)

Variabel bivariat

e)

Variabel dependen

2.
  1. 2. Hubungan negatif antara dua variabel adalah...

a)
  1. nilai variabel independen dan dependen cenderung bergerak ke arah yang sama

b)
  1. nilai variabel independen dan dependen cenderung bergerak ke arah yang berlawanan

c)
  1. tidak terdapat hubungan antara dua variabel

d)
  1. hubungan antara dua variabel bersifat nonlinear

e)
  1. hubungan antara dua variabel bersifat linear

3.
  1. 3. Perhatikan pernyataan berikut:

    a.      Data bivariat adalah data yang terdiri atas dua variabel

    b.     Variabel independen adalah variabel terikat

    c.      Variabel dependen adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel independen

    d.     Variabel dependen berada pada sumbu x

    e.      Variabel bebas adalah variabel yang mempengaruhi variabel yang lain

    Berdasarkan pernyataan diatas, pernyataan yang SALAH adalah...

a)

a dan b

b)

a dan d

c)

b dan d

d)

b dan c

e)

c dan d

4.
  1. 4. Data yang dikumpulkan dalam dua variabel dan setiap titik data pada satu variabel memiliki hubungan dengan satu titik data pada variabel lainnya adalah ... .

a)

Data Univariat

b)

Data variat

c)

Data multivariat

d)

Data Bivariat

e)

Data Triplevariat

5.
  1. 5. Dari suatu kelompok diskusi yang terdiri atas 5 pria dan 4 wanita, akan dipilih 3 orang secara acak untuk memaparkan hasil diskusinya. Banyak cara untuk memilih 2 pria dan 1 wanita adalah ....

a)

18 Cara

b)

21 Cara

c)

30 Cara

d)

80 cara

e)

40 Cara

6.
  1. 6. Jika koefisien determinasi (r²) adalah 0,37, maka interpretasinya adalah...

a)
  1. Variabel independen menjelaskan 37% dari variansi dalam variabel dependen

b)
  1. Variabel independen menjelaskan 63% dari variansi dalam variabel dependen

c)
  1. Variabel independen tidak menjelaskan variansi dalam variabel dependen

d)
  1. Interpretasi tidak dapat ditentukan dari nilai koefisien determinasi saja

e)
  1. variabel independen tidak dapat djelaskan dari koefisien determinasi

7.
  1. 7. Seorang petani menjual tomat dengan harga Rp. 3.000 per kilogram. Biaya tetap yang dikeluarkan petani adalah Rp. 10.000. Jika persamaan regresi linear yang menghubungkan pendapatan (Y) dan jumlah kilogram tomat yang dijual (X) adalah Y = 3.000X - 10.000, maka pendapatan petani jika ia menjual 10 kilogram tomat adalah ...

a)

Rp 10.000

b)

Rp 20.000

c)

Rp 25.000

d)

Rp 26.000

e)

Rp30.000

8.
  1. 8. Seorang petani menjual jeruk dengan harga Rp. 3.000 per kilogram. Biaya tetap yang dikeluarkan petani adalah Rp. 15.000. Jika persamaan regresi linear yang menghubungkan pendapatan (Y) dan jumlah kilogram jeruk yang dijual (X) adalah Y = 3.000X - 15.000, maka pendapatan petani jika ia menjual 10 kilogram jeruk adalah:

    a. Rp. 5.000            b. Rp. 10.000    c. Rp. 15.000    d. Rp. 20.000    e. Rp. 25.000

a)

Rp 5.000

b)

Rp 10.000

c)

Rp 15.000

d)

Rp 20.000

e)

Rp 25.000

9.
  1. 9. Persamaan regresi antara jumlah humus (x) dengan produksi tebu (y) adalah y = 2,4 + 0,3x. Bila humusnya ditambah sebanyak 50 kg, maka produksi tebu diperkirakan...

a)

7,4 kg

b)

10 kg

c)

12,4 kg

d)

17,4 kg

e)

18 kg

10.
  1. 10. perusahaan memiliki persamaan regresi linear y = 25x + 10.000 untuk menggambarkan hubungan antara jumlah unit yang dijual (x) dan pendapatan penjualan (y) dalam ribuan rupiah. Jika perusahaan ingin mencapai pendapatan Rp 50.000.000, unit yang harus dijual adalah ....

a)

3.500

b)

3.000

c)

2.400

d)

2.000

e)

1.600

11.
  1. 11. Seorang Peneliti melakukan studi untuk menentukan hubungan antara jumlah jam belajar ( x ) dan nilai ujian ( y ) siswa. Jika persamaan regresi linier adalah y = 2x + 10, 2 pada 2x disebut sebagai ….

a)

Koefisien

b)

Variabel

c)

Konstanta

d)

Derajat

e)

Pangkat

12.
  1. 12. Nilai koefisien korelasi (r) selalu berada dalam rentang...

a)

0 hingga 1

b)

-1 hingga 1

c)

-1 hingga 0

d)

0 hingga \infty

e)

- \infty hingga \infty

13.
  1. 13. Jika koefisien korelasi Pearson antara dua variabel adalah 0,85, maka hubungan antara kedua variabel tersebut adalah...

a)

Lemah dan negatif

b)

Kuat dan negatif

c)

Kuat dan positif

d)

Tidak ada hubungan

e)

Ada hubungan

14.
  1. 14. Seseorang meneliti hubungan antara jumlah jam belajar dan nilai ujian matematika. Hasil analisis korelasi menunjukkan koefisien korelasi Pearson sebesar r = 0,82. Interpretasi yang paling tepat dari nilai tersebut adalah ....

a)

Tidak ada hubungan antara jam belajar dan nilai ujian

b)

Hubungan negatif yang kuat antara jam belajar dan nilai ujian

c)

Hubungan positif yang signifikan

d)

Hubungan positif yang kuat antara jam belajar

e)

Hubungan lemah yang tidak signifikan

15.

15. Dalam sebuah penelitian ditemukan bahwa tidak terdapat korelasi signifikan antara variabel X dan Y (p > 0,05). Apa kesimpulan yang paling tepat secara statistik?

a.    Variabel X menyebabkan perubahan padd.   Variabel X dan Y sepenuhnya tidak berhubungan

e.    Ada cukup bukti untuk menyatakan adanya hubungan linear antara X dan Y

a)

Variabel X menyebabkan perubahan pada variabel Y

b)

Ada cukup bukti untuk menyatakan adanya hubungan linier antara X dan Y

c)

Variabel X dan Y memiliki hubungan non - linier

d)

Variabel X dan Y sepenuhnya tidak berhubungan

e)

Ada cukup bukti untuk menyatakan adanya hubungan linier antara X dan Y

16.
  1. 16. Koefisien korelasi Pearson tidak tepat digunakan jika...

a)

Data mengandung outlier ekstrem

b)

Data bersifat kontinu

c)

Data berskala interval atau rasio

d)

Hubungan antar variable bersifat linier

e)

Data bersifat diskrit

17.
  1. 17. Alat statistik yang digunakan untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan linier antara dua variabel adalah...

a)

Diagram Pencar

b)

Korelasi Pearson

c)

Regresi Linier

d)

Analisis Varians

e)

Uji Chi - square

18.
  1. 18. Pada diagram pencar, jika titik-titik data membentuk pola naik dari kiri bawah ke kanan atas, maka hubungan antara dua variabel adalah...

a)

Tidak ada hubungan

b)

Negatif

c)

Positif

d)

Acak

e)

Ada hubungan

19.
  1. 19. Tujuan utama dari analisis regresi linier adalah untuk...

a)

Mengelompokkan data kedalam kategori

b)

Mengukur hubungan data kedalam kategori

c)

Mencari nilai tengah dari seluruh data

d)

Memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan variabel independen

e)

a dan b benar

20.
  1. 20. Jika hasil analisis regresi menunjukkan bahwa b = 0, maka interpretasi yang tepat adalah...

a)

Hubungan antara X dan Y sangat kuat

b)

Setiap kenaikan X akan menurunkan Y

c)

Model tidak dapat digunakan untuk prediksi

d)

Ada hubungan antara X dan Y

e)

Tidak ada hubungan antara X dan Y