NEW
Font size
WorksheetsKisi kisi Asesmen Genap XI
Total questions: 20
Worksheet time: 10mins
1. Salah satu metode statistik yang digunakan untuk menggambarkan hubungan antara dua variabel adalah...
Diagram Pencar
Diagram Korelasi
Diagram independen
Variabel bivariat
Variabel dependen
2. Hubungan negatif antara dua variabel adalah...
nilai variabel independen dan dependen cenderung bergerak ke arah yang sama
nilai variabel independen dan dependen cenderung bergerak ke arah yang berlawanan
tidak terdapat hubungan antara dua variabel
hubungan antara dua variabel bersifat nonlinear
hubungan antara dua variabel bersifat linear
3. Perhatikan pernyataan berikut:
a. Data bivariat adalah data yang terdiri atas dua variabel
b. Variabel independen adalah variabel terikat
c. Variabel dependen adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel independen
d. Variabel dependen berada pada sumbu x
e. Variabel bebas adalah variabel yang mempengaruhi variabel yang lain
Berdasarkan pernyataan diatas, pernyataan yang SALAH adalah...
a dan b
a dan d
b dan d
b dan c
c dan d
4. Data yang dikumpulkan dalam dua variabel dan setiap titik data pada satu variabel memiliki hubungan dengan satu titik data pada variabel lainnya adalah ... .
Data Univariat
Data variat
Data multivariat
Data Bivariat
Data Triplevariat
5. Dari suatu kelompok diskusi yang terdiri atas 5 pria dan 4 wanita, akan dipilih 3 orang secara acak untuk memaparkan hasil diskusinya. Banyak cara untuk memilih 2 pria dan 1 wanita adalah ....
18 Cara
21 Cara
30 Cara
80 cara
40 Cara
6. Jika koefisien determinasi (r²) adalah 0,37, maka interpretasinya adalah...
Variabel independen menjelaskan 37% dari variansi dalam variabel dependen
Variabel independen menjelaskan 63% dari variansi dalam variabel dependen
Variabel independen tidak menjelaskan variansi dalam variabel dependen
Interpretasi tidak dapat ditentukan dari nilai koefisien determinasi saja
variabel independen tidak dapat djelaskan dari koefisien determinasi
7. Seorang petani menjual tomat dengan harga Rp. 3.000 per kilogram. Biaya tetap yang dikeluarkan petani adalah Rp. 10.000. Jika persamaan regresi linear yang menghubungkan pendapatan (Y) dan jumlah kilogram tomat yang dijual (X) adalah Y = 3.000X - 10.000, maka pendapatan petani jika ia menjual 10 kilogram tomat adalah ...
Rp 10.000
Rp 20.000
Rp 25.000
Rp 26.000
Rp30.000
8. Seorang petani menjual jeruk dengan harga Rp. 3.000 per kilogram. Biaya tetap yang dikeluarkan petani adalah Rp. 15.000. Jika persamaan regresi linear yang menghubungkan pendapatan (Y) dan jumlah kilogram jeruk yang dijual (X) adalah Y = 3.000X - 15.000, maka pendapatan petani jika ia menjual 10 kilogram jeruk adalah:
a. Rp. 5.000 b. Rp. 10.000 c. Rp. 15.000 d. Rp. 20.000 e. Rp. 25.000
Rp 5.000
Rp 10.000
Rp 15.000
Rp 20.000
Rp 25.000
9. Persamaan regresi antara jumlah humus (x) dengan produksi tebu (y) adalah y = 2,4 + 0,3x. Bila humusnya ditambah sebanyak 50 kg, maka produksi tebu diperkirakan...
7,4 kg
10 kg
12,4 kg
17,4 kg
18 kg
10. perusahaan memiliki persamaan regresi linear y = 25x + 10.000 untuk menggambarkan hubungan antara jumlah unit yang dijual (x) dan pendapatan penjualan (y) dalam ribuan rupiah. Jika perusahaan ingin mencapai pendapatan Rp 50.000.000, unit yang harus dijual adalah ....
3.500
3.000
2.400
2.000
1.600
11. Seorang Peneliti melakukan studi untuk menentukan hubungan antara jumlah jam belajar ( x ) dan nilai ujian ( y ) siswa. Jika persamaan regresi linier adalah y = 2x + 10, 2 pada 2x disebut sebagai ….
Koefisien
Variabel
Konstanta
Derajat
Pangkat
12. Nilai koefisien korelasi (r) selalu berada dalam rentang...
0 hingga 1
-1 hingga 1
-1 hingga 0
0 hingga ∞
- ∞ hingga ∞
13. Jika koefisien korelasi Pearson antara dua variabel adalah 0,85, maka hubungan antara kedua variabel tersebut adalah...
Lemah dan negatif
Kuat dan negatif
Kuat dan positif
Tidak ada hubungan
Ada hubungan
14. Seseorang meneliti hubungan antara jumlah jam belajar dan nilai ujian matematika. Hasil analisis korelasi menunjukkan koefisien korelasi Pearson sebesar r = 0,82. Interpretasi yang paling tepat dari nilai tersebut adalah ....
Tidak ada hubungan antara jam belajar dan nilai ujian
Hubungan negatif yang kuat antara jam belajar dan nilai ujian
Hubungan positif yang signifikan
Hubungan positif yang kuat antara jam belajar
Hubungan lemah yang tidak signifikan
15. Dalam sebuah penelitian ditemukan bahwa tidak terdapat korelasi signifikan antara variabel X dan Y (p > 0,05). Apa kesimpulan yang paling tepat secara statistik?
a. Variabel X menyebabkan perubahan padd. Variabel X dan Y sepenuhnya tidak berhubungan
e. Ada cukup bukti untuk menyatakan adanya hubungan linear antara X dan Y
Variabel X menyebabkan perubahan pada variabel Y
Ada cukup bukti untuk menyatakan adanya hubungan linier antara X dan Y
Variabel X dan Y memiliki hubungan non - linier
Variabel X dan Y sepenuhnya tidak berhubungan
Ada cukup bukti untuk menyatakan adanya hubungan linier antara X dan Y
16. Koefisien korelasi Pearson tidak tepat digunakan jika...
Data mengandung outlier ekstrem
Data bersifat kontinu
Data berskala interval atau rasio
Hubungan antar variable bersifat linier
Data bersifat diskrit
17. Alat statistik yang digunakan untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan linier antara dua variabel adalah...
Diagram Pencar
Korelasi Pearson
Regresi Linier
Analisis Varians
Uji Chi - square
18. Pada diagram pencar, jika titik-titik data membentuk pola naik dari kiri bawah ke kanan atas, maka hubungan antara dua variabel adalah...
Tidak ada hubungan
Negatif
Positif
Acak
Ada hubungan
19. Tujuan utama dari analisis regresi linier adalah untuk...
Mengelompokkan data kedalam kategori
Mengukur hubungan data kedalam kategori
Mencari nilai tengah dari seluruh data
Memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan variabel independen
a dan b benar
20. Jika hasil analisis regresi menunjukkan bahwa b = 0, maka interpretasi yang tepat adalah...
Hubungan antara X dan Y sangat kuat
Setiap kenaikan X akan menurunkan Y
Model tidak dapat digunakan untuk prediksi
Ada hubungan antara X dan Y
Tidak ada hubungan antara X dan Y
