Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Câu hỏi về Khám Phá Tri Thức

Total questions: 80

Worksheet time: 40mins

Name
Class
Date
1.

Tại sao việc học nghề lại có lợi cho việc chia sẻ kiến thức ngầm?

a)

Họ dựa vào kinh nghiệm thực tế

b)

Họ cung cấp kiến thức lý thuyết

c)

Họ hạn chế sự tương tác của nhân viên

d)

Họ chỉ chia sẻ thông tin rõ ràng

2.

Khi tiến hành mô hình dự đoán, loại kỹ thuật khai thác dữ liệu nào thường được sử dụng?

a)

Kỹ thuật suy luận

b)

Kỹ thuật mô tả

c)

Kỹ thuật xã hội

d)

Kỹ thuật lịch sử

3.

Ngành nào sử dụng rộng rãi các kỹ thuật CRM phân tích được tăng cường bằng khai thác dữ liệu?

a)

Chăm sóc sức khỏe

b)

Sản xuất

c)

Giáo dục

d)

Dịch vụ tài chính

4.

Thuật ngữ "mộ dữ liệu" trong Khám phá tri thức có nghĩa là gì?

a)

Lưu trữ dữ liệu lỗi thời hoặc không sử dụng

b)

Các điểm dữ liệu mới thu thập được

c)

Các cụm dữ liệu có giá trị cao

d)

Các tập dữ liệu lớn trong kho dữ liệu

5.

Phân tích nào được sử dụng để phát hiện các mô hình bất thường thường liên quan đến gian lận?

a)

Phân tích liên kết

b)

Phân tích xu hướng

c)

Phân tích sự đồng hiện

d)

Phân khúc thị trường

6.

Quá trình khai thác dữ liệu nào thường diễn ra sau khi làm sạch và chuyển đổi dữ liệu?

a)

Lưu trữ dữ liệu

b)

Triển khai mô hình

c)

Tiền xử lý

d)

Phát hiện mẫu

7.

Kỹ thuật phân cụ trong khai thác dữ liệu có tác dụng gì?

a)

Xác thực mô hình

b)

Ghi lại các biến

c)

Phân đoạn dữ liệu thành các nhóm có ý nghĩa

d)

Dự đoán xu hướng tương lai

8.

Xã hội hóa như một phương pháp khám phá kiến thức thường bao gồm yếu tố nào?

a)

Xử lý dữ liệu thời gian thực

b)

Công cụ trích xuất dữ liệu

c)

Thảo luận mở

d)

Giao thức nghiêm ngặt

9.

Tính năng nào sau đây là tính năng chính của mô hình CRISP-DM trong Khám phá kiến thức?

a)

Dòng dữ liệu tuyến tính

b)

Quá trình tuần hoàn và lặp lại

c)

Triển khai ngay lập tức

d)

Khả năng mở rộng hạn chế

10.

Kết quả nào minh họa tốt nhất cho sự thành công của Hệ thống khám phá kiến thức trong môi trường kinh doanh?

a)

Lưu trữ dữ liệu đơn giản

b)

Độ chính xác dự đoán được nâng cao

c)

Tăng cường cơ sở dữ liệu kiến thức rõ ràng

d)

Cải thiện sự tham gia hợp tác

11.

Công cụ nào sẽ cần thiết để hỗ trợ Hệ thống khám phá kiến thức trong môi trường bán lẻ?

a)

Phân tích giỏ hàng

b)

Quản lý hàng tồn kho

c)

Phân khúc khách hàng

d)

Dự báo bán hàng

12.

Quy trình CRM nào sử dụng khai thác dữ liệu để đưa ra quyết định theo thời gian thực?

a)

CRM hoạt động

b)

CRM quản lý

c)

CRM tuần tự

d)

CRM kỹ thuật

13.

Bước nào trong quy trình CRISP-DM liên quan đến việc hiểu vấn đề kinh doanh?

a)

Hiểu biết về kinh doanh

b)

Chuẩn bị dữ liệu

c)

Mô hình hóa dữ liệu

d)

Đánh giá

14.

Kỹ thuật khai thác dữ liệu nào phù hợp nhất để phân tích mối liên hệ giữa các sản phẩm?

a)

Mạng lưới nơ-ron

b)

Phân cụm

c)

Phân tích giỏ hàng

d)

Cây quyết định

15.

Mục tiêu chính của việc chuẩn bị dữ liệu trong khai thác dữ liệu là gì?

a)

Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu để phân tích

b)

Tiến hành đào tạo người dùng cuối

c)

Triển khai mô hình cuối cùng

d)

Để tạo dữ liệu mới

16.

Khai thác dữ liệu nhằm mục đích khám phá điều gì từ dữ liệu rõ ràng?

a)

Kiến thức ngầm mới

b)

Kết nối xã hội

c)

Các mô hình và mối quan hệ có cấu trúc

d)

Dữ liệu ngầm định

17.

Kỹ thuật khai thác dữ liệu nào sẽ tốt nhất để dự đoán liệu khách hàng có mua sản phẩm dựa trên hành vi trước đây hay không?

a)

Khai thác văn bản

b)

Phân cụm

c)

Phân tích liên kết

d)

Phân loại

18.

Xã hội hóa như một cơ chế khám phá được hỗ trợ tốt nhất trong môi trường nào sau đây?

a)

Thiết lập nhóm cộng tác, trực tiếp

b)

Phòng đào tạo chính thức

c)

Các đội hoàn toàn ảo

d)

Trao đổi chỉ dữ liệu

19.

Loại kiến thức nào chủ yếu được chia sẻ thông qua quá trình xã hội hóa?

a)

Công cộng

b)

Lý thuyết

c)

Rõ ràng

d)

Ngầm định

20.

Kỹ thuật nào phù hợp nhất để phân khúc khách hàng dựa trên thông tin nhân khẩu học?

a)

Phân tích hồi quy

b)

Phân cụm

c)

Phân tích ngữ nghĩa

d)

Quy tắc quy nạp

21.

Học không giám sát hữu ích nhất trong tình huống nào?

a)

Để tối ưu hóa cây quyết định

b)

Khi kết quả chưa biết

c)

Đối với dự đoán kết quả cụ thể

d)

Trong phân tích dự đoán

22.

Bước đầu tiên trong việc sử dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu theo CRISP-DM là gì?

a)

Hiểu biết về kinh doanh

b)

Chuẩn bị dữ liệu

c)

Xác thực mô hình

d)

Triển khai dữ liệu

23.

Honda đã sử dụng xã hội hóa như một phần của quá trình khám phá kiến thức trong bối cảnh nào?

a)

Trong môi trường lớp học chính thức

b)

Thông qua trao đổi email

c)

Tại các trại động não ngoài cơ sở

d)

Tại các văn phòng công ty

24.

Xã hội hóa hỗ trợ việc khám phá những hiểu biết mới như thế nào?

a)

Thông qua các cấu trúc quy trình cứng nhắc

b)

Bằng cách tích hợp kinh nghiệm và ý tưởng một cách tập thể

c)

Thông qua các hệ thống chính thức, được quản lý

d)

Bằng cách phân tích dữ liệu định lượng

25.

Giai đoạn nào trong quy trình KDD liên quan đến việc chuyển đổi dữ liệu thô thành định dạng dễ hiểu?

a)

Đánh giá dữ liệu

b)

Chuẩn bị dữ liệu

c)

Lưu trữ dữ liệu

d)

Tạo mô hình

26.

Mục nào là ví dụ về kiến thức được tiếp thu một cách không chính thức thông qua quá trình xã hội hóa?

a)

Video đào tạo

b)

Quy trình hướng dẫn

c)

Sơ đồ trên khăn ăn

d)

Báo cáo qua email

27.

Lọc cộng tác đóng góp như thế nào vào Khám phá tri thức?

a)

Thông qua tương tác ngang hàng

b)

Bằng cách chính thức hóa kiến thức ngầm

c)

Bằng cách dự đoán sở thích của người dùng dựa trên dữ liệu người dùng tương tự

d)

Bằng cách quản lý dữ liệu phi cấu trúc

28.

Cần đánh giá những gì trước khi lựa chọn kỹ thuật khai thác dữ liệu phù hợp?

a)

Chiến lược triển khai

b)

Số lượng người dùng cuối

c)

Hình thức của báo cáo cuối cùng

d)

Bản chất của dữ liệu (ví dụ, liên tục hoặc rời rạc)

29.

Kỹ thuật khai thác dữ liệu nào được sử dụng để nhóm các mục tương tự mà không có danh mục được xác định trước?

a)

Phân tích hồi quy

b)

Phân cụm

c)

Khai thác văn bản

d)

Cây quyết định

30.

Môi trường nào ít hiệu quả nhất cho quá trình xã hội hóa trong việc khám phá kiến thức?

a)

Thiết lập nhóm chức năng chéo

b)

Cuộc họp hội đồng quản trị chính thức

c)

Các buổi tĩnh tâm nhóm không chính thức

d)

Hội thảo cho các nhiệm vụ chung

31.

Kết quả của quá trình xã hội hóa hiệu quả trong việc khám phá kiến thức là gì?

a)

Bộ kỹ năng riêng biệt

b)

Phản hồi chuẩn hóa

c)

Kiến thức ngầm mới được chia sẻ

d)

Nâng cao độ chính xác về thủ tục

32.

Rủi ro phổ biến khi sử dụng cây quyết định trong khai thác dữ liệu là gì?

a)

Mô hình quá khớp

b)

Dự phòng dữ liệu

c)

Sức mạnh dự đoán hạn chế

d)

Nguồn dữ liệu không nhất quán

33.

Trong quá trình khám phá kiến thức, xã hội hóa thường không tập trung vào:

a)

Cấu trúc cơ sở dữ liệu lớn

b)

Xây dựng lòng tin giữa các thành viên trong nhóm

c)

Tạo ra kiến thức ngầm

d)

Chia sẻ những ý tưởng phức

34.

Quy trình nào là cần thiết để quản lý và làm sạch dữ liệu trước khi phân tích trong Hệ thống khám phá kiến thức?

a)

Tổng hợp kiến thức

b)

Chuẩn bị dữ liệu

c)

Đánh giá mẫu

d)

Kho dữ liệu

35.

Tại sao môi trường không chính thức lại được ưa chuộng để xã hội hóa quá trình khám phá kiến thức?

a)

Họ hạn chế việc chia sẻ kiến thức quá mức

b)

Họ tăng cường tài liệu dữ liệu chính thức

c)

Họ tạo điều kiện cho các cuộc thảo luận thoải mái và cởi mở

d)

Chúng cải thiện độ chính xác của kiến thức

36.

Một lợi ích của giao lưu đối với nhân viên mới là gì?

a)

Quan sát quá trình làm việc của nhân viên cấp cao

b)

Nhận được hướng dẫn chính thức bằng văn bản

c)

Học các giao thức rõ ràng

d)

Truy cập vào cơ sở dữ liệu kiến thức số

37.

Bước cuối cùng trong quy trình CRISP-DM sau khi đánh giá mô hình là gì?

a)

Lưu trữ mô hình

b)

Làm sạch dữ liệu

c)

Phân tích kinh doanh

d)

Triển khai

38.

Loại dữ liệu nào thường được yêu cầu cho phân tích cụm trong khai thác dữ liệu?

a)

Chỉ có văn bản

b)

Chỉ có số

c)

Liên tục hoặc rời rạc

d)

Có cấu trúc hoặc không có cấu trúc

39.

Mục đích của việc tích hợp dữ liệu trong giai đoạn chuẩn bị dữ liệu là gì?

a)

Chuẩn hóa biến kết quả

b)

Để loại bỏ dữ liệu dư thừa

c)

Để tạo ra các biến kết quả mới

d)

Kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn

40.

Trong bối cảnh khai thác dữ liệu, CRM có nghĩa là gì?

a)

Cơ chế giữ chân khách hàng

b)

Chỉ số đánh giá của người tiêu dùng

c)

Quản lý quan hệ khách hàng

d)

Mô hình hóa nguồn lực khách hàng

41.

Một lợi thế chính của việc sử dụng kỹ thuật suy luận trong khai thác dữ liệu là gì?

a)

Khả năng dự đoán xu hướng tương lai

b)

Chuyển đổi dữ liệu chi tiết

c)

Yêu cầu quan sát trực tiếp

d)

Dự đoán mẫu không có kết quả cụ thể

42.

Ứng dụng khai thác dữ liệu nào sau đây phổ biến trong bán lẻ?

a)

Phân tích các mô hình giao thông

b)

Dự đoán chi phí nằm viện

c)

Xác định lỗi trong sản xuất

d)

Phân khúc khách hàng

43.

Phương pháp khai thác dữ liệu nào được sử dụng để dự đoán kết quả dựa trên dữ liệu lịch sử?

a)

Mô hình dự đoán

b)

Mô hình mô tả

c)

Thống kê suy luận

d)

Cây quyết định

44.

Giai đoạn nào trong CRISP-DM liên quan đến việc đảm bảo chất lượng và tính nhất quán của dữ liệu?

a)

Đánh giá

b)

Hiểu biết về kinh doanh

c)

Mô hình hóa

d)

Chuẩn bị dữ liệu

45.

Loại mô hình nào cung cấp phương pháp tiếp cận chuẩn hóa cho quy trình KDD?

a)

Mô hình độc quyền

b)

Mô hình hướng quy trình

c)

Mô hình CRISP-DM

d)

Mô hình tuyến tính

46.

Loại kiến thức nào thường được khám phá trong quá trình xã hội hóa?

a)

Ngầm định và tinh tế

b)

Công thức

c)

Theo quy trình

d)

Rõ ràng

47.

Trong các ví dụ sau đây, ví dụ nào là ví dụ về kỹ thuật khai thác dữ liệu phi thống kê?

a)

PHÂN TÍCH ANOVA

b)

Phân tích hồi quy

c)

Cây quyết định

d)

Thống kê mô tả

48.

Tại sao đánh giá mô hình lại quan trọng trong quá trình khai thác dữ liệu?

a)

Để xác định định dạng dữ liệu

b)

Đánh giá độ chính xác và độ tin cậy của mô hình

c)

Hoàn thiện kế hoạch triển khai

d)

Để đảm bảo tuân thủ các quy định

49.

Phương pháp không chính thức nào thường được sử dụng để thúc đẩy xã hội hóa trong một tổ chức?

a)

Kho dữ liệu

b)

Diễn đàn nội bộ công ty

c)

Các mô-đun đào tạo

d)

Tụ tập xã hội

50.

Thuật ngữ nào thường được sử dụng thay thế cho Khai thác dữ liệu?

a)

Phân tích mẫu

b)

Xử lý dữ liệu

c)

Truy xuất thông tin

d)

Khám phá tri thức trong cơ sở dữ liệu (KDD.

51.

Trong khai thác dữ liệu, "Phân tích giỏ hàng thị trường" thường được sử dụng để làm gì?

a)

Tìm kiếm các mẫu liên kết sản phẩm

b)

Phát hiện gian lận

c)

Phân tích tình cảm khách hàng

d)

Dự đoán tỷ lệ khách hàng rời bỏ

52.

Mục tiêu chính của khai thác dữ liệu trong Hệ thống khám phá kiến thức là gì?

a)

Tiến hành thu thập kiến thức

b)

Tăng cường xã hội hóa

c)

Xác định các mô hình và mối quan hệ

d)

Thu thập và lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc

53.

Mục tiêu chính của xã hội hóa trong quản lý tri thức là gì?

a)

Thiết lập mối quan hệ và mô hình tinh thần chung

b)

Tăng cường kiến thức để áp dụng ngay

c)

Xác thực dữ liệu

d)

Tạo ra các hiện vật kiến thức rõ ràng

54.

Kỹ thuật nào thường được sử dụng để xác định những điểm bất thường có thể chỉ ra gian lận?

a)

Phân tích liên kết

b)

Phân tích hồi quy

c)

Mô hình mô tả

d)

Phân tích liên kết

55.

Trong KDD, bước đầu tiên trước khi áp dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu thường là gì?

a)

Chuyển đổi dữ liệu

b)

Phát hiện mẫu

c)

Hiểu biết về kinh doanh

d)

Đánh giá mô hình

56.

Trong học có giám sát, mô hình cần những gì để có thể đưa ra dự đoán?

a)

Không có đầu ra được xác định

b)

Một biến kết quả đã biết

c)

Chỉ có các biến phân loại

d)

Nguồn dữ liệu bên ngoài

57.

Khái niệm "tư duy sáng tạo" đóng góp như thế nào vào Khám phá tri thức?

a)

Nó khuyến khích những góc nhìn thay thế để giải quyết vấn đề.

b)

Đảm bảo tính hợp lệ của dữ liệu.

c)

Nó tăng tốc quá trình khai thác dữ liệu.

d)

Hạn chế việc sử dụng các phương pháp truyền thống.

58.

Trong xã hội hóa để tạo ra kiến thức, "Mặt sau của chiếc khăn ăn" ám chỉ điều gì?

a)

Dữ liệu đầu vào

b)

Tài liệu chính thức

c)

Hướng dẫn thủ tục chi tiết

d)

Phác thảo ý tưởng một cách không chính thức

59.

Quá trình xác định các mẫu ẩn trong dữ liệu được gọi là:

a)

Tổng hợp kiến thức

b)

Nhận dạng mẫu

c)

Khám phá dữ liệu

d)

Chuẩn bị dữ liệu

60.

Trong Khám phá tri thức, việc chuẩn bị dữ liệu thường bao gồm quy trình nào?

a)

Hiểu biết về kinh doanh

b)

Chuẩn hóa và chuyển đổi dữ liệu

c)

Xác thực mô hình

d)

Mô hình dự đoán

61.

Phương pháp khai thác dữ liệu nào giúp xác định sản phẩm nào mà khách hàng thường mua cùng nhau?

a)

Phân cụm

b)

Hồi quy thống kê

c)

Phân tích liên kết

d)

Phân tích giỏ hàng

62.

Ví dụ nào minh họa tốt nhất về xã hội hóa?

a)

Động não tại một nhóm bên ngoài

b)

Hướng dẫn trực tuyến

c)

Kho lưu trữ tài liệu

d)

Hội thảo đào tạo

63.

Trọng tâm chính của việc thiết kế Hệ thống khám phá kiến thức là gì?

a)

Khuyến khích giải quyết vấn đề hợp tác

b)

Thu thập kiến thức ngầm

c)

Diễn giải các mẫu trong dữ liệu

d)

Tổ chức kho lưu trữ tri thức

64.

"Khám phá mẫu" có vai trò gì trong khai thác dữ liệu?

a)

Mã hóa dữ liệu

b)

Xóa bỏ mẫu

c)

Tìm các phần tử dữ liệu lặp lại

d)

Nhập dữ liệu

65.

Một ứng dụng chính của kỹ thuật khai thác dữ liệu dự đoán trong tiếp thị là gì?

a)

Đánh giá hiệu suất làm việc của nhân viên

b)

Phân khúc thị trường

c)

Tối ưu hóa lưu trữ dữ liệu

d)

Biện pháp cắt giảm chi phí

66.

Rào cản chung khi triển khai Hệ thống khám phá tri thức là gì?

a)

Chi phí tính toán cao

b)

Sự quan tâm của người dùng thấp

c)

Nguồn dữ liệu dư thừa

d)

Dữ liệu đa dạng hạn chế

67.

Vai trò của trực quan hóa trong khai thác dữ liệu là gì?

a)

Xác minh kết quả

b)

Hiển thị các mẫu để hiểu rõ hơn

c)

Chỉ phân tích dữ liệu dựa trên văn bản

d)

Loại bỏ nhiễu khỏi dữ liệu

68.

Đặc điểm chính của kỹ thuật khai thác dữ liệu mô tả là gì?

a)

Bao gồm các mục tiêu kết quả rõ ràng

b)

Yêu cầu xác thực bên ngoài

c)

Không có biến kết quả được xác định trước

d)

Dự đoán kết quả cụ thể

69.

Mục tiêu chính của việc phân cụm trong khai thác dữ liệu là gì?

a)

Tăng cường lưu trữ dữ liệu

b)

Cải thiện tối ưu hóa công cụ tìm kiếm

c)

Nhóm các mục tương tự

d)

Dự đoán xu hướng tương lai

70.

Yếu tố nào sau đây là yếu tố quan trọng quyết định sự thành công của khai thác dữ liệu?

a)

Sự liên kết giữa doanh nghiệp với mục tiêu khai thác dữ liệu

b)

Chi phí lưu trữ dữ liệu

c)

Hạn chế số lượng người dùng

d)

Tài liệu kỹ thuật mở rộng

71.

Trong bối cảnh CRM, mục đích của “CRM phân tích” là gì?

a)

Quản lý nguồn lực nội bộ

b)

Đơn giản hóa việc xử lý dữ liệu

c)

Cung cấp thông tin chi tiết về hành vi của khách hàng

d)

Tự động hóa các yêu cầu của khách hàng

72.

Xã hội hóa cho phép khám phá kiến thức ngầm thông qua loại tương tác nào?

a)

Sách hướng dẫn sử dụng

b)

Tương tác trực tiếp

c)

Diễn đàn trực tuyến

d)

Khai thác dữ liệu

73.

Kỹ thuật khai thác dữ liệu nào phù hợp nhất để dự đoán kết quả liên tục?

a)

Hồi quy logistic

b)

Hồi quy tuyến tính

c)

Phân tích cụm

d)

Phân tích giỏ hàng

74.

Vai trò chính của xã hội hóa trong việc khám phá kiến thức là gì?

a)

Thủ tục ghi chép tài liệu

b)

Tổng hợp kiến thức ngầm thông qua các hoạt động chung

c)

Kết hợp dữ liệu rõ ràng

d)

Thu thập kiến thức rõ ràng

75.

Bước khai thác dữ liệu nào liên quan đến việc tạo ra biểu diễn trực quan của các mẫu dữ liệu?

a)

Suy luận thống kê

b)

Tích hợp dữ liệu

c)

Phân tích thăm dò

d)

Triển khai mô hình

76.

Câu nào sau đây mô tả về 'Sự kết hợp' trong Hệ thống khám phá kiến thức?

a)

Tạo ra kiến thức ngầm mới

b)

Phát triển nguyên mẫu

c)

Thu thập kiến thức chuyên môn

d)

Tổng hợp kiến thức rõ ràng thành những hiểu biết mới

77.

Mục đích chính của kho dữ liệu trong bối cảnh khai thác dữ liệu là gì?

a)

Lưu trữ, tổ chức và quản lý các tập dữ liệu lớn

b)

Thiết kế giao diện khách hàng

c)

Tạo ra kiến thức rõ ràng mới

d)

Thu thập và lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc

78.

Hoạt động nào thường được sử dụng như một cơ chế xã hội hóa trong các tổ chức?

a)

Các buổi động não

b)

Phân tích báo cáo

c)

Ghi dữ liệu

d)

Phỏng vấn có cấu trúc

79.

Bản chất lặp đi lặp lại của quy trình KDD có giá trị nhất cho mục đích nào?

a)

Chuẩn hóa kiến thức rõ ràng

b)

Hạn chế sự thay đổi dữ liệu đầu vào

c)

Liên tục tinh chỉnh hiểu biết

d)

Thu thập kiến thức chuyên môn

80.

Trong khai thác dữ liệu, "tiền xử lý" bao gồm những gì?

a)

Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu

b)

Báo cáo cuối cùng

c)

Phát hiện mẫu

d)

Đánh giá mô hình