WorksheetsCâu hỏi về Khám Phá Tri Thức
Total questions: 80
Worksheet time: 40mins
Tại sao việc học nghề lại có lợi cho việc chia sẻ kiến thức ngầm?
Họ dựa vào kinh nghiệm thực tế
Họ cung cấp kiến thức lý thuyết
Họ hạn chế sự tương tác của nhân viên
Họ chỉ chia sẻ thông tin rõ ràng
Khi tiến hành mô hình dự đoán, loại kỹ thuật khai thác dữ liệu nào thường được sử dụng?
Kỹ thuật suy luận
Kỹ thuật mô tả
Kỹ thuật xã hội
Kỹ thuật lịch sử
Ngành nào sử dụng rộng rãi các kỹ thuật CRM phân tích được tăng cường bằng khai thác dữ liệu?
Chăm sóc sức khỏe
Sản xuất
Giáo dục
Dịch vụ tài chính
Thuật ngữ "mộ dữ liệu" trong Khám phá tri thức có nghĩa là gì?
Lưu trữ dữ liệu lỗi thời hoặc không sử dụng
Các điểm dữ liệu mới thu thập được
Các cụm dữ liệu có giá trị cao
Các tập dữ liệu lớn trong kho dữ liệu
Phân tích nào được sử dụng để phát hiện các mô hình bất thường thường liên quan đến gian lận?
Phân tích liên kết
Phân tích xu hướng
Phân tích sự đồng hiện
Phân khúc thị trường
Quá trình khai thác dữ liệu nào thường diễn ra sau khi làm sạch và chuyển đổi dữ liệu?
Lưu trữ dữ liệu
Triển khai mô hình
Tiền xử lý
Phát hiện mẫu
Kỹ thuật phân cụ trong khai thác dữ liệu có tác dụng gì?
Xác thực mô hình
Ghi lại các biến
Phân đoạn dữ liệu thành các nhóm có ý nghĩa
Dự đoán xu hướng tương lai
Xã hội hóa như một phương pháp khám phá kiến thức thường bao gồm yếu tố nào?
Xử lý dữ liệu thời gian thực
Công cụ trích xuất dữ liệu
Thảo luận mở
Giao thức nghiêm ngặt
Tính năng nào sau đây là tính năng chính của mô hình CRISP-DM trong Khám phá kiến thức?
Dòng dữ liệu tuyến tính
Quá trình tuần hoàn và lặp lại
Triển khai ngay lập tức
Khả năng mở rộng hạn chế
Kết quả nào minh họa tốt nhất cho sự thành công của Hệ thống khám phá kiến thức trong môi trường kinh doanh?
Lưu trữ dữ liệu đơn giản
Độ chính xác dự đoán được nâng cao
Tăng cường cơ sở dữ liệu kiến thức rõ ràng
Cải thiện sự tham gia hợp tác
Công cụ nào sẽ cần thiết để hỗ trợ Hệ thống khám phá kiến thức trong môi trường bán lẻ?
Phân tích giỏ hàng
Quản lý hàng tồn kho
Phân khúc khách hàng
Dự báo bán hàng
Quy trình CRM nào sử dụng khai thác dữ liệu để đưa ra quyết định theo thời gian thực?
CRM hoạt động
CRM quản lý
CRM tuần tự
CRM kỹ thuật
Bước nào trong quy trình CRISP-DM liên quan đến việc hiểu vấn đề kinh doanh?
Hiểu biết về kinh doanh
Chuẩn bị dữ liệu
Mô hình hóa dữ liệu
Đánh giá
Kỹ thuật khai thác dữ liệu nào phù hợp nhất để phân tích mối liên hệ giữa các sản phẩm?
Mạng lưới nơ-ron
Phân cụm
Phân tích giỏ hàng
Cây quyết định
Mục tiêu chính của việc chuẩn bị dữ liệu trong khai thác dữ liệu là gì?
Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu để phân tích
Tiến hành đào tạo người dùng cuối
Triển khai mô hình cuối cùng
Để tạo dữ liệu mới
Khai thác dữ liệu nhằm mục đích khám phá điều gì từ dữ liệu rõ ràng?
Kiến thức ngầm mới
Kết nối xã hội
Các mô hình và mối quan hệ có cấu trúc
Dữ liệu ngầm định
Kỹ thuật khai thác dữ liệu nào sẽ tốt nhất để dự đoán liệu khách hàng có mua sản phẩm dựa trên hành vi trước đây hay không?
Khai thác văn bản
Phân cụm
Phân tích liên kết
Phân loại
Xã hội hóa như một cơ chế khám phá được hỗ trợ tốt nhất trong môi trường nào sau đây?
Thiết lập nhóm cộng tác, trực tiếp
Phòng đào tạo chính thức
Các đội hoàn toàn ảo
Trao đổi chỉ dữ liệu
Loại kiến thức nào chủ yếu được chia sẻ thông qua quá trình xã hội hóa?
Công cộng
Lý thuyết
Rõ ràng
Ngầm định
Kỹ thuật nào phù hợp nhất để phân khúc khách hàng dựa trên thông tin nhân khẩu học?
Phân tích hồi quy
Phân cụm
Phân tích ngữ nghĩa
Quy tắc quy nạp
Học không giám sát hữu ích nhất trong tình huống nào?
Để tối ưu hóa cây quyết định
Khi kết quả chưa biết
Đối với dự đoán kết quả cụ thể
Trong phân tích dự đoán
Bước đầu tiên trong việc sử dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu theo CRISP-DM là gì?
Hiểu biết về kinh doanh
Chuẩn bị dữ liệu
Xác thực mô hình
Triển khai dữ liệu
Honda đã sử dụng xã hội hóa như một phần của quá trình khám phá kiến thức trong bối cảnh nào?
Trong môi trường lớp học chính thức
Thông qua trao đổi email
Tại các trại động não ngoài cơ sở
Tại các văn phòng công ty
Xã hội hóa hỗ trợ việc khám phá những hiểu biết mới như thế nào?
Thông qua các cấu trúc quy trình cứng nhắc
Bằng cách tích hợp kinh nghiệm và ý tưởng một cách tập thể
Thông qua các hệ thống chính thức, được quản lý
Bằng cách phân tích dữ liệu định lượng
Giai đoạn nào trong quy trình KDD liên quan đến việc chuyển đổi dữ liệu thô thành định dạng dễ hiểu?
Đánh giá dữ liệu
Chuẩn bị dữ liệu
Lưu trữ dữ liệu
Tạo mô hình
Mục nào là ví dụ về kiến thức được tiếp thu một cách không chính thức thông qua quá trình xã hội hóa?
Video đào tạo
Quy trình hướng dẫn
Sơ đồ trên khăn ăn
Báo cáo qua email
Lọc cộng tác đóng góp như thế nào vào Khám phá tri thức?
Thông qua tương tác ngang hàng
Bằng cách chính thức hóa kiến thức ngầm
Bằng cách dự đoán sở thích của người dùng dựa trên dữ liệu người dùng tương tự
Bằng cách quản lý dữ liệu phi cấu trúc
Cần đánh giá những gì trước khi lựa chọn kỹ thuật khai thác dữ liệu phù hợp?
Chiến lược triển khai
Số lượng người dùng cuối
Hình thức của báo cáo cuối cùng
Bản chất của dữ liệu (ví dụ, liên tục hoặc rời rạc)
Kỹ thuật khai thác dữ liệu nào được sử dụng để nhóm các mục tương tự mà không có danh mục được xác định trước?
Phân tích hồi quy
Phân cụm
Khai thác văn bản
Cây quyết định
Môi trường nào ít hiệu quả nhất cho quá trình xã hội hóa trong việc khám phá kiến thức?
Thiết lập nhóm chức năng chéo
Cuộc họp hội đồng quản trị chính thức
Các buổi tĩnh tâm nhóm không chính thức
Hội thảo cho các nhiệm vụ chung
Kết quả của quá trình xã hội hóa hiệu quả trong việc khám phá kiến thức là gì?
Bộ kỹ năng riêng biệt
Phản hồi chuẩn hóa
Kiến thức ngầm mới được chia sẻ
Nâng cao độ chính xác về thủ tục
Rủi ro phổ biến khi sử dụng cây quyết định trong khai thác dữ liệu là gì?
Mô hình quá khớp
Dự phòng dữ liệu
Sức mạnh dự đoán hạn chế
Nguồn dữ liệu không nhất quán
Trong quá trình khám phá kiến thức, xã hội hóa thường không tập trung vào:
Cấu trúc cơ sở dữ liệu lớn
Xây dựng lòng tin giữa các thành viên trong nhóm
Tạo ra kiến thức ngầm
Chia sẻ những ý tưởng phức
Quy trình nào là cần thiết để quản lý và làm sạch dữ liệu trước khi phân tích trong Hệ thống khám phá kiến thức?
Tổng hợp kiến thức
Chuẩn bị dữ liệu
Đánh giá mẫu
Kho dữ liệu
Tại sao môi trường không chính thức lại được ưa chuộng để xã hội hóa quá trình khám phá kiến thức?
Họ hạn chế việc chia sẻ kiến thức quá mức
Họ tăng cường tài liệu dữ liệu chính thức
Họ tạo điều kiện cho các cuộc thảo luận thoải mái và cởi mở
Chúng cải thiện độ chính xác của kiến thức
Một lợi ích của giao lưu đối với nhân viên mới là gì?
Quan sát quá trình làm việc của nhân viên cấp cao
Nhận được hướng dẫn chính thức bằng văn bản
Học các giao thức rõ ràng
Truy cập vào cơ sở dữ liệu kiến thức số
Bước cuối cùng trong quy trình CRISP-DM sau khi đánh giá mô hình là gì?
Lưu trữ mô hình
Làm sạch dữ liệu
Phân tích kinh doanh
Triển khai
Loại dữ liệu nào thường được yêu cầu cho phân tích cụm trong khai thác dữ liệu?
Chỉ có văn bản
Chỉ có số
Liên tục hoặc rời rạc
Có cấu trúc hoặc không có cấu trúc
Mục đích của việc tích hợp dữ liệu trong giai đoạn chuẩn bị dữ liệu là gì?
Chuẩn hóa biến kết quả
Để loại bỏ dữ liệu dư thừa
Để tạo ra các biến kết quả mới
Kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn
Trong bối cảnh khai thác dữ liệu, CRM có nghĩa là gì?
Cơ chế giữ chân khách hàng
Chỉ số đánh giá của người tiêu dùng
Quản lý quan hệ khách hàng
Mô hình hóa nguồn lực khách hàng
Một lợi thế chính của việc sử dụng kỹ thuật suy luận trong khai thác dữ liệu là gì?
Khả năng dự đoán xu hướng tương lai
Chuyển đổi dữ liệu chi tiết
Yêu cầu quan sát trực tiếp
Dự đoán mẫu không có kết quả cụ thể
Ứng dụng khai thác dữ liệu nào sau đây phổ biến trong bán lẻ?
Phân tích các mô hình giao thông
Dự đoán chi phí nằm viện
Xác định lỗi trong sản xuất
Phân khúc khách hàng
Phương pháp khai thác dữ liệu nào được sử dụng để dự đoán kết quả dựa trên dữ liệu lịch sử?
Mô hình dự đoán
Mô hình mô tả
Thống kê suy luận
Cây quyết định
Giai đoạn nào trong CRISP-DM liên quan đến việc đảm bảo chất lượng và tính nhất quán của dữ liệu?
Đánh giá
Hiểu biết về kinh doanh
Mô hình hóa
Chuẩn bị dữ liệu
Loại mô hình nào cung cấp phương pháp tiếp cận chuẩn hóa cho quy trình KDD?
Mô hình độc quyền
Mô hình hướng quy trình
Mô hình CRISP-DM
Mô hình tuyến tính
Loại kiến thức nào thường được khám phá trong quá trình xã hội hóa?
Ngầm định và tinh tế
Công thức
Theo quy trình
Rõ ràng
Trong các ví dụ sau đây, ví dụ nào là ví dụ về kỹ thuật khai thác dữ liệu phi thống kê?
PHÂN TÍCH ANOVA
Phân tích hồi quy
Cây quyết định
Thống kê mô tả
Tại sao đánh giá mô hình lại quan trọng trong quá trình khai thác dữ liệu?
Để xác định định dạng dữ liệu
Đánh giá độ chính xác và độ tin cậy của mô hình
Hoàn thiện kế hoạch triển khai
Để đảm bảo tuân thủ các quy định
Phương pháp không chính thức nào thường được sử dụng để thúc đẩy xã hội hóa trong một tổ chức?
Kho dữ liệu
Diễn đàn nội bộ công ty
Các mô-đun đào tạo
Tụ tập xã hội
Thuật ngữ nào thường được sử dụng thay thế cho Khai thác dữ liệu?
Phân tích mẫu
Xử lý dữ liệu
Truy xuất thông tin
Khám phá tri thức trong cơ sở dữ liệu (KDD.
Trong khai thác dữ liệu, "Phân tích giỏ hàng thị trường" thường được sử dụng để làm gì?
Tìm kiếm các mẫu liên kết sản phẩm
Phát hiện gian lận
Phân tích tình cảm khách hàng
Dự đoán tỷ lệ khách hàng rời bỏ
Mục tiêu chính của khai thác dữ liệu trong Hệ thống khám phá kiến thức là gì?
Tiến hành thu thập kiến thức
Tăng cường xã hội hóa
Xác định các mô hình và mối quan hệ
Thu thập và lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc
Mục tiêu chính của xã hội hóa trong quản lý tri thức là gì?
Thiết lập mối quan hệ và mô hình tinh thần chung
Tăng cường kiến thức để áp dụng ngay
Xác thực dữ liệu
Tạo ra các hiện vật kiến thức rõ ràng
Kỹ thuật nào thường được sử dụng để xác định những điểm bất thường có thể chỉ ra gian lận?
Phân tích liên kết
Phân tích hồi quy
Mô hình mô tả
Phân tích liên kết
Trong KDD, bước đầu tiên trước khi áp dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu thường là gì?
Chuyển đổi dữ liệu
Phát hiện mẫu
Hiểu biết về kinh doanh
Đánh giá mô hình
Trong học có giám sát, mô hình cần những gì để có thể đưa ra dự đoán?
Không có đầu ra được xác định
Một biến kết quả đã biết
Chỉ có các biến phân loại
Nguồn dữ liệu bên ngoài
Khái niệm "tư duy sáng tạo" đóng góp như thế nào vào Khám phá tri thức?
Nó khuyến khích những góc nhìn thay thế để giải quyết vấn đề.
Đảm bảo tính hợp lệ của dữ liệu.
Nó tăng tốc quá trình khai thác dữ liệu.
Hạn chế việc sử dụng các phương pháp truyền thống.
Trong xã hội hóa để tạo ra kiến thức, "Mặt sau của chiếc khăn ăn" ám chỉ điều gì?
Dữ liệu đầu vào
Tài liệu chính thức
Hướng dẫn thủ tục chi tiết
Phác thảo ý tưởng một cách không chính thức
Quá trình xác định các mẫu ẩn trong dữ liệu được gọi là:
Tổng hợp kiến thức
Nhận dạng mẫu
Khám phá dữ liệu
Chuẩn bị dữ liệu
Trong Khám phá tri thức, việc chuẩn bị dữ liệu thường bao gồm quy trình nào?
Hiểu biết về kinh doanh
Chuẩn hóa và chuyển đổi dữ liệu
Xác thực mô hình
Mô hình dự đoán
Phương pháp khai thác dữ liệu nào giúp xác định sản phẩm nào mà khách hàng thường mua cùng nhau?
Phân cụm
Hồi quy thống kê
Phân tích liên kết
Phân tích giỏ hàng
Ví dụ nào minh họa tốt nhất về xã hội hóa?
Động não tại một nhóm bên ngoài
Hướng dẫn trực tuyến
Kho lưu trữ tài liệu
Hội thảo đào tạo
Trọng tâm chính của việc thiết kế Hệ thống khám phá kiến thức là gì?
Khuyến khích giải quyết vấn đề hợp tác
Thu thập kiến thức ngầm
Diễn giải các mẫu trong dữ liệu
Tổ chức kho lưu trữ tri thức
"Khám phá mẫu" có vai trò gì trong khai thác dữ liệu?
Mã hóa dữ liệu
Xóa bỏ mẫu
Tìm các phần tử dữ liệu lặp lại
Nhập dữ liệu
Một ứng dụng chính của kỹ thuật khai thác dữ liệu dự đoán trong tiếp thị là gì?
Đánh giá hiệu suất làm việc của nhân viên
Phân khúc thị trường
Tối ưu hóa lưu trữ dữ liệu
Biện pháp cắt giảm chi phí
Rào cản chung khi triển khai Hệ thống khám phá tri thức là gì?
Chi phí tính toán cao
Sự quan tâm của người dùng thấp
Nguồn dữ liệu dư thừa
Dữ liệu đa dạng hạn chế
Vai trò của trực quan hóa trong khai thác dữ liệu là gì?
Xác minh kết quả
Hiển thị các mẫu để hiểu rõ hơn
Chỉ phân tích dữ liệu dựa trên văn bản
Loại bỏ nhiễu khỏi dữ liệu
Đặc điểm chính của kỹ thuật khai thác dữ liệu mô tả là gì?
Bao gồm các mục tiêu kết quả rõ ràng
Yêu cầu xác thực bên ngoài
Không có biến kết quả được xác định trước
Dự đoán kết quả cụ thể
Mục tiêu chính của việc phân cụm trong khai thác dữ liệu là gì?
Tăng cường lưu trữ dữ liệu
Cải thiện tối ưu hóa công cụ tìm kiếm
Nhóm các mục tương tự
Dự đoán xu hướng tương lai
Yếu tố nào sau đây là yếu tố quan trọng quyết định sự thành công của khai thác dữ liệu?
Sự liên kết giữa doanh nghiệp với mục tiêu khai thác dữ liệu
Chi phí lưu trữ dữ liệu
Hạn chế số lượng người dùng
Tài liệu kỹ thuật mở rộng
Trong bối cảnh CRM, mục đích của “CRM phân tích” là gì?
Quản lý nguồn lực nội bộ
Đơn giản hóa việc xử lý dữ liệu
Cung cấp thông tin chi tiết về hành vi của khách hàng
Tự động hóa các yêu cầu của khách hàng
Xã hội hóa cho phép khám phá kiến thức ngầm thông qua loại tương tác nào?
Sách hướng dẫn sử dụng
Tương tác trực tiếp
Diễn đàn trực tuyến
Khai thác dữ liệu
Kỹ thuật khai thác dữ liệu nào phù hợp nhất để dự đoán kết quả liên tục?
Hồi quy logistic
Hồi quy tuyến tính
Phân tích cụm
Phân tích giỏ hàng
Vai trò chính của xã hội hóa trong việc khám phá kiến thức là gì?
Thủ tục ghi chép tài liệu
Tổng hợp kiến thức ngầm thông qua các hoạt động chung
Kết hợp dữ liệu rõ ràng
Thu thập kiến thức rõ ràng
Bước khai thác dữ liệu nào liên quan đến việc tạo ra biểu diễn trực quan của các mẫu dữ liệu?
Suy luận thống kê
Tích hợp dữ liệu
Phân tích thăm dò
Triển khai mô hình
Câu nào sau đây mô tả về 'Sự kết hợp' trong Hệ thống khám phá kiến thức?
Tạo ra kiến thức ngầm mới
Phát triển nguyên mẫu
Thu thập kiến thức chuyên môn
Tổng hợp kiến thức rõ ràng thành những hiểu biết mới
Mục đích chính của kho dữ liệu trong bối cảnh khai thác dữ liệu là gì?
Lưu trữ, tổ chức và quản lý các tập dữ liệu lớn
Thiết kế giao diện khách hàng
Tạo ra kiến thức rõ ràng mới
Thu thập và lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc
Hoạt động nào thường được sử dụng như một cơ chế xã hội hóa trong các tổ chức?
Các buổi động não
Phân tích báo cáo
Ghi dữ liệu
Phỏng vấn có cấu trúc
Bản chất lặp đi lặp lại của quy trình KDD có giá trị nhất cho mục đích nào?
Chuẩn hóa kiến thức rõ ràng
Hạn chế sự thay đổi dữ liệu đầu vào
Liên tục tinh chỉnh hiểu biết
Thu thập kiến thức chuyên môn
Trong khai thác dữ liệu, "tiền xử lý" bao gồm những gì?
Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu
Báo cáo cuối cùng
Phát hiện mẫu
Đánh giá mô hình
