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WorksheetsExamen curso python para la ciencia de da
Total questions: 22
Worksheet time: 1hrs 1mins
¿Qué imprime el siguiente código?
Escribe un ejemplo de cómo definir una lista con 4 elementos numéricos y acceder al segundo elemento.
¿Cuál es la diferencia entre una tupla y una lista en Python?
¿Qué resultado produce este código?
Crea un diccionario llamado persona con las claves nombre, edad, y profesion.
¿Qué función se utiliza para convertir un string "123" en un número entero?
Escribe un bloque if que imprima "Aprobado" si la variable nota es mayor o igual a 3.0.
Completa el siguiente código:
¿Cuál es la diferencia entre break y continue en un bucle?
¿Qué imprime este código?
Define una función llamada cuadrado que reciba un número y devuelva su cuadrado.
¿Qué hace la instrucción import numpy as np en un script de Python?
Escribe una función que reciba una lista de números y retorne la suma de todos los elementos
Crea un arreglo de NumPy con los números del 0 al 9.
¿Qué función de NumPy se usa para obtener la media de un arreglo?
¿Qué librería usarías para trabajar con datos tabulares como hojas de Excel o CSV?
Crea un DataFrame de pandas con dos columnas: Nombre y Edad, con 3 registros de ejemplo.
¿Qué hace el siguiente código?
¿Qué operador se usa para comparar si dos variables son iguales en Python?
¿Qué significa que Python es un lenguaje tipado dinámicamente?
Crear una clase para representar estudiantes y calcular su promedio.
Instrucciones:
Define una clase Estudiante con atributos:
nombre (cadena)
notas (lista de 3 números)
Agrega un método promedio() que retorne el promedio de sus notas.
Crea dos instancias de Estudiante con diferentes datos.
Imprime el nombre y promedio de cada estudiante.
Explica brevemente cuáles son los pasos principales que seguirías al realizar un análisis exploratorio de datos (EDA) sobre un archivo CSV con datos de ventas. En tu respuesta, menciona:
Qué tipo de funciones o herramientas de Python utilizarías.
Qué aspectos analizarías del dataset (estructurales, estadísticos básicos y visuales).
Qué harías si encuentras valores nulos o datos inconsistentes.
Cómo detectarías relaciones entre variables o valores atípicos.
