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Statistiques - Analyse statistique

Total questions: 20

Worksheet time: 10mins

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1.

A un test de Student, que signifie une p-value de 0,07 ?

a)

Tendance non-significative (on ne rejette pas H0)

b)

Résultat significatif (on rejette H0)

c)

Aucune relation entre les variables

d)

Tendance significative (on rejette H0)

2.

Quelle est l’hypothèse H0 pour une comparaison de moyennes ?

a)

Il n’y a pas de différence entre les groupes

b)

Les groupes ont des moyennes égales

c)

Les groupes ont des variances différentes

d)

Il y a une différence significative entre les groupes

3.

Quelle est l’hypothèse H0 d’un test de corrélation ?

a)

Il existe une relation positive entre les variables

b)

Il n'existe pas de relation entre les variables

c)

Il existe une relation négative entre les variables

d)

Les variables sont indépendantes les unes des autres

4.

Quelles sont les 3 conditions que l'on peut avoir à vérifier avant d'utiliser un test paramétrique ?

a)

Normalité, égalité des variances, effectifs suffisants

b)

Indépendance des échantillons, normalité, taille de l'échantillon

c)

Homogénéité des variances, normalité, absence de biais

d)

Normalité, indépendance des observations, échantillons appariés

5.

Quel est l’effet d'un échantillon trop petit ?

a)

Test moins puissant

b)

Test plus puissant

c)

Aucune influence sur le test

d)

Résultats plus fiables

6.

Que faire si l’on observe une p-value proche de 0,05 ?

a)

L’interpréter avec prudence

b)

Ignorer les résultats

c)

Accepter l'hypothèse nulle

d)

Conclure une relation significative

7.

VRAI/FAUX : La normalité est vérifiée si p > 0,05 au test de Shapiro-Wilk

a)

VRAI

b)

FAUX

c)

Inconnu

d)

Non applicable

8.

Quand préfère-t-on la médiane à la moyenne ?

a)

Quand les données ne suivent pas une loi normale

b)

Quand les données sont symétriques

c)

Quand il y a peu de données

d)

Quand les données sont toutes positives

9.

VRAI/FAUX : Le test de Spearman s’utilise pour variables non normales

a)

VRAI

b)

FAUX

c)

Uniquement pour variables normales

d)

Pour toutes les variables

10.

Quel test vérifie la normalité des données ?

a)

Test de Shapiro-Wilk

b)

Test de Kolmogorov-Smirnov

c)

Test de Student

d)

Test de Mann-Whitney

11.

Que signifie une p-value 0,05, on ne ______ pas H0

a)

accepte

b)

rejette

c)

ignore

d)

confirme

12.

VRAI/FAUX : La normalité des données doit être mentionnée dans la rédaction des résultats

a)

VRAI

b)

FAUX

c)

Non pertinent

d)

Pas nécessaire

13.

Quel test paramétrique utiliser pour comparer plus de 3 groupes et plus ?

a)

t-test

b)

ANOVA

c)

Chi-square test

d)

Mann-Whitney U test

14.

Que représente les barres d'erreur sur un graphique ?

a)

Moyenne arithmétique

b)

Écart-type ou intervalle de confiance

c)

Médiane

d)

Variance

15.

Quel est l’effet de valeurs extrêmes sur la moyenne ?

a)

Elles la déforment

b)

Elles l'augmentent

c)

Elles la diminuent

d)

Elles n'ont aucun effet

16.

Quel test comparerait les moyennes pré/post pour un même groupe ?

a)

Test de Student pour échantillons indépendants

b)

Test apparié (Student pour échantillons appariés si données normales ; Wilcoxon si données non normales)

c)

ANOVA à un facteur

d)

Test de Kruskal-Wallis

17.

Quel est le rôle d’un test statistique ?

a)

Tester la significativité d’une différence ou d’une relation

b)

Mesurer la taille d'un échantillon

c)

Calculer la moyenne d'un ensemble de données

d)

Évaluer la variance d'un échantillon

18.

Pourquoi les données pré/post sont-elles appariées ?

a)

Mesures prises sur les mêmes sujets

b)

Mesures prises sur des sujets différents

c)

Mesures prises à des moments différents

d)

Mesures prises par des observateurs différents

19.

Complétez : Pour une corrélation significative, p doit être ______

a)

< 0,01

b)

< 0,05

c)

< 0,10

d)

< 0,20

20.

VRAI/FAUX : Un test paramétrique suppose une loi normale

a)

VRAI

b)

FAUX

c)

Parfois

d)

Seulement pour les petits échantillons