WorksheetsQuiz ze Statystyki 3
Total questions: 25
Worksheet time: 14mins
Dlaczego Wilhelm Wundt uznawany jest za ojca współczesnej psychologii
Ponieważ wydał pierwszy podręcznik psychologii
Ponieważ wprowadził do psychologii metodę naukową
Ponieważ prowadził obserwacje ludzi i zwierząt
Ponieważ otworzył pierwszy „nowoczesny” gabinet pomocy psychologicznej
Psychologia jako nauka opiera się na metodzie naukowej, której jednym z wyznaczników jest systematyczna i kontrolowana obserwacja. Co to znaczy?
Obserwatorzy są ściśle kontrolowani przez badacza-autora badania, aby uniknąć przekłamań w wynikach
Warunki obserwacji są kontrolowane przez osoby badane (obserwowane)
Warunki obserwacji są kontrolowane przez badaczy, np. poprzez manipulację zmienną niezależną w przypadku eksperymentu, rzetelne kodowanie efektów obserwacji, odpowiedni dobór osób badanych
Obserwacja odbywa się systematycznie przez dłuższy czas, z minimum dwukrotnym zapisem wyników
Perspektywa idiograficzna to:
Podejście skoncentrowane na jednostce, poszukiwaniu jej unikatowych właściwości
Podejście skoncentrowane na populacji, poszukiwaniu podobieństw między jednostkami
Podejście służące formułowaniu uniwersalnych praw
Podejście wykluczające stosowanie testów psychologicznych i innych metod ilościowych
Zmienna wyjaśniania to:
Zmienna niezależna X
Zmienna niezależna Y
Zmienna zależna X
Zmienna zależna Y
Badani zostali poproszeni o monitorowanie swojego nastroju w sezonie letnim. Od czerwca do końca sierpnia codziennie na swoje telefony otrzymywali przypomnienie o oznaczeniu na skali 1-5 aktualnego samopoczucia. Takie badanie to:
Badanie podłużne
Badanie dzienniczkowe
Badanie obserwacyjne
Badanie na danych zastanych
Badania epidemiologiczne, gdzie przesiewowo mierzony jest poziom danego zaburzenia, np. PTSD, w danym momencie w populacji to przykład badania:
Poprzecznego
Obserwacyjnego
Podłużnego
Idiograficznego
Co to jest zmienna?
Właściwość (cecha), która może przyjmować dowolną liczbę wartości
Właściwość (cecha), która może przyjmować dowolną liczbę wartości, jednak nie mniejszą niż 2
Właściwość (cecha), która przyjmuje dokładnie 2 wartości
Właściwość (cecha), która może przyjmować maksymalnie 2 wartości
Miary tendencji centralnej:
pozwalają ustalić, gdzie jest „środek” zebranych danych, np. mediana i wariancja
pozwalają ustalić, jaka jest tendencja oddalenia od „środka” zebranych danych, np. modalna i mediana
pozwalają ustalić między innymi wartość najczęściej występująca, czyli modalną.
Pozwalają ustalić między innymi odchylenie od średniej, w postaci odchylenia standardowego.
Badaczka zmierzyła poziom miłości do statystyki wśród studentów, używając standardowego kwestionariusza z 5-stopniową skalą odpowiedzi, od „zdecydowanie nie” do „zdecydowanie tak” (20 pytań). Jakie miary tendencji centralnej może obliczyć dla tej zmiennej.
Tylko dominantę
Tylko medianę
Tylko medianę i średnią
Dominantę, medianę i średnią
Dlaczego razem ze średnią raportujemy odchylenie standardowe?
Ponieważ sama średnia nie obrazuje rozproszenia wyników w próbie, co jest szczególnie ważne przy dużej różnorodności wartości zmiennej dla poszczególnych obserwacji
Ponieważ sama średnia nie obrazuje rozproszenia wyników w próbie, co jest szczególnie ważne przy niewielkiej różnorodności wartości zmiennej dla poszczególnych obserwacji
Ponieważ odchylenie standardowe pokazuje nam kształt rozkładu zmiennej
Ponieważ sama średnia nie pokazuje nam kształtu rozkładu zmiennej.
Rozkład normalny charakteryzuje się:
Brakiem skośności lub umiarkowaną prawoskośnością
Brakiem skośności lub umiarkowaną lewoskośnością
Brakiem skośności i umiarkowaną kurtozą
Brakiem skośności i zerową kurtozą.
Testy parametryczne
Opierają się na założeniu o rozproszeniu wartości zmiennej
Opierają się na założeniu o normalności rozkładu zmiennej
Opierają się na założeniu o liniowości związku między zmiennymi
Opierają się na założeniu o równości wariacji
Test normalności rozkładu zmiennej, który stosujemy dla prób mniejszych niż 100, to:
Test Levene’a
Test Kołmogorowa-Smirnova
Test Studenta
Test Shapiro-Wilka
Jaki jest główny argument wskazujący, że losowy dobór próby jest najbardziej pożądanym sposobem jej konstruowania?
Dzięki temu próba najwierniej odzwierciedla populację, z której pochodzi.
Chroni to przed nadużyciami lub wręcz oszustwami ze strony badacza
Ponieważ tak jest najłatwiej dotrzeć do badanych, nie trzeba dobierać kryteriów
Ponieważ jest to najszybszy sposób konstruowania próby
Do czego dążymy w procedurze wnioskowania statystycznego:
Do decyzji o przyjęciu bądź nie hipotezy zerowej
Do decyzji o odrzuceniu lub nie hipotezy zerowej
Do decyzji o przyjęciu lub nie hipotezy alternatywnej
Do decyzji o odrzuceniu lub nie hipotezy alternatywnej
Jak brzmi hipoteza zerowa w przypadku testowania normalności rozkładu zmiennej
Rozkład zmiennej jest skorelowany z rozkładem normalnym
Rozkład zmiennej nie jest skorelowany z rozkładem normalnym
Rozkład zmiennej odbiega od rozkładu normalnego
Rozkład zmiennej jest zbliżony do rozkładu normalnego
W badaniu dotyczącym związku pomiędzy ilością wypijanej pinacolady a poziomem altruizmu badaczka zebrała bardzo dużą próbę badawczą. Przeprowadziła analizę korelacji i uzyskała wynik wskazujący na istotny, silny związek między zmiennymi (im więcej pnacolady, tym wyższy altruizm). Wynik ten niestety może być obarczony błędem takim, że uzyskany efekt w rzeczywistości (na poziomie populacji) nie istnieje. Jaki to błąd?
Błąd I-go rodzaju
Błąd II-go rodzaju
Błąd standardowy
Błąd eksploracji
Czy na podstawie wartości istotności statystycznej p możemy wnioskować o wielkości efektu (duży lub silny/mały lub słaby efekt)?
Tak, im mniejsze p, tym większy efekt
Tak, im większe p, tym większy efekt
Nie, statystyka p mówi nam tylko, czy efekt jest istotny, a nie wskazuje na jego wielkość
Nie, statystyka p nie jest w ogóle związana z efektem, nic nam o nim nie mówi.
Do parametrycznych współczynników korelacji zaliczamy:
r Pearsona i rho Spearmana
tylko r Pearsona
rho Spearmana i tau Kendalla
tylko rho Spearmana
W badaniu dotyczącym współwystępowania poziomu zadowolenia z życia i tempa porostu włosów badacz uzyskał następujący wynik: r = -0,66, p = 0,5. Co to znaczy?
Istnieje istotna silna negatywna korelacja między zmiennymi
Istnieje istotna umiarkowana negatywna korelacja między zmiennymi
Istnieje istotna umiarkowana pozytywna korelacja między zmiennymi
Korelacja jest nieistotna.
Badacz chce sprawdzić, czy picie pinacolady wzmaga altruizm. W związku z tym zmierzył wszystkim uczestnikom badania poziom altruizmu przed miesięcznym okresem „treningu” spożywania pinacolady oraz po. Jakim testem sprawdzi efekty?
Test t dla jednej próby
Test t dla prób zależnych
Test t dla prób niezależnych
Test t dla prób łącznych
Badacz chce sprawdzić, czy poziom zadowolenia z życia studentów USWPS różni się od średniego poziomu zadowolenia z życia w Polsce (informacja z rocznika statystycznego GUS). W tym celu zastosował test t dla prób niezależnych. Czy słusznie postąpił?
Tak, ponieważ wyniki studentów USWPS są niezależne wobec wyników opublikowanych przez GUS.
Tak, ponieważ studenci i Polacy to próby niezależne
Nie, ponieważ odniósł uzyskany wynik do zewnętrznego kryterium, nie badał wszystkich Polaków, a zatem powinien zastosować test t dla jednej próby
Nie, ponieważ studenci USWPS to też Polacy, a zatem nie są to próby niezależne i powinien zostać zastosowany test t dla prób zależnych.
Co oznacza wynik następujący wynik testu t z poprawką Levene’a: t(166) = 2,52; p = 0,01:
Nie istnieje istotna statystycznie różnica średniej wartości zmiennej Y pomiędzy próbami niezależnymi
Nie istnieje istotna statystycznie różnica średniej wartości zmiennej Y pomiędzy pomiarami w próbach zależnych
Istnieje istotna statystycznie różnica średniej wartości zmiennej Y pomiędzy próbami niezależnymi
Istnieje istotna statystycznie różnica średniej wartości zmiennej Y pomiędzy pomiarami w próbach zależnych
Zgodnie z Kodeksem Etyczno-Zawodowym Psychologa:
Psycholog-badacz nie musi uwzględniać wyników, które nie potwierdzają hipotez badawczych, ważne są wyniki istotne.
Psycholog-badacz może nie uwzględniać wyników, które nie potwierdzają hipotez badawczych, o ile nie formułuje praktycznych wniosków z badań
Psycholog-badacz może nie uwzględniać wyników, które nie potwierdzają hipotez badawczych, o ile nie planuje ich generalizować.
Psycholog-badacz powinien zawsze uwzględniać wyniki, które nie potwierdzają hipotez badawczych, wynik nieistotny to też wynik.
Badanym zostało zadane pytanie o ich preferencje odnośnie rodzaju dowcipu. Możliwe odpowiedzi to: humor angielski, biesiadne żarty, dowcip abstrakcyjny, nic mnie nie bawi. Jaki jest poziom pomiaru zmiennej „rodzaj dowcipu”:
Nominalny
Ilościowy
Porządkowy
Likerta
