wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Эргономика бойынша сұрақтар

Total questions: 25

Worksheet time: 13mins

Name
Class
Date
1.

Жұмыс орны эргономикасында ескерілмейтін факторды табыңыз?

a)

Психофизиологиялық ерекшеліктер

b)

Пернетақта орналасуы

c)

Бағдарламалық қамтамасыз ету

d)

Жұмыс үстелінің биіктігі

e)

Көру жүктемелері

2.

SILK интерфейсіне қандай технологиялар кіреді?

a)

Ым-ишараларды қолдану және дауыс тану

b)

Мәтіндік командалар

c)

Аппараттық модульдер

d)

Көрнекі ақпарат

e)

Мультимедиялық ойнатқыштар

3.

Эргономиканың қандай ерекшеліктері бар?

a)

Құрылғының физиологияға сәйкестігі

b)

Бұлшықеттерге жүктемені көбейту

c)

Есептеу жылдамдығын арттыру

d)

3D модельдерді пайдалану

e)

Әмбебап интерфейсті қолдау

4.

Виртуалды шындықты жобалауда не ескеріледі?

a)

Пайдаланушының интуитивті қимылдары

b)

Кеңістіктегі түрлендірулерді іске асыру

c)

Нысандарды дәл бейнелеу

d)

Қосымша дыбыс көздерін жасау

5.

55.Қандай қасиеттер мәліметтер базасын қарапайым деректер жинағынан ерекшелендіреді?

a)

Есептеу жүйесінде сақтау және өңдеу

b)

Мәліметтердің құрылымы жоқ

c)

Іздеу операцияларының шектеулілігі

d)

Автоматты мұрағаттау

e)

SQL-мен бірігуі

6.

56.Мәліметтер базасын басқару жүйесі (МББЖ) құрамына не кіреді?

a)

Утилиттер мен есеп құрастырушылар

b)

Қолданбалы бағдарламалар

c)

Физикалық жад

d)

Концептуалды модельдер

e)

Мәліметтер сақтау құрылғылары

7.

57.Мәліметтер базасы жүйесінің пайдаланушылары арасында қандай рөлдер бар?

a)

Қолданбалы бағдарламашылар

b)

Мәліметтер талдаушылары

c)

SQL операторлары

d)

Аралық пайдаланушылар

e)

Жүйелік әкімшілер

8.

Иерархиялық деректер моделіне қандай қасиеттер тән?

a)

Тек бір ғана жол шыңға апарады

b)

Байланыстардың икемді құрылымы

c)

Циклдық байланыстардың болуы

d)

Жадының минималды шығыны

e)

Мәліметтерді автоматты нормализациялау

9.

Мәліметтер моделі құрамына қандай негізгі компоненттер кіреді?

a)

Мәліметтермен операциялар

b)

Пайдаланушы интерфейсі

c)

Целостық шектеулер

d)

Аппараттық қамтамасыз ету

e)

Интерактивті режим

10.

Мәліметтер базасында қандай мәліметтер кіріс деп аталады?

a)

Терминалдан алынған ақпарат

b)

Мәліметтерді баспаға шығару

c)

Шығыс мәліметтер

d)

Жүйелік хабарламалар

e)

Сұраныс нәтижелері

11.

алды талдауы (Data Mining) дегеніміз не?

a)

Кіші деректер топтарын талдау

b)

Деректерді визуализациялау әдісі

c)

Тек статистикалық әдістерді қолдану

d)

Деректерді тазалау процесі

e)

Нейрондық желілерді пайдалану

12.

Деректерді алдын ала өңдеу кезеңіне не кіреді?

a)

Деректерді түрлендіру

b)

Болжамдарды құру

c)

Классификация алгоритмдерін қолдану

d)

Оқыту үлгісін таңдау

e)

Анализ нәтижелерін шығару

13.

Классификация әдістеріне қайсысы жатады?

a)

Шешімдер ағашы

b)

Иерархиялық кластеризация

c)

Регрессиялық талдау

d)

K-орташа алгоритмі

e)

Apriori алгоритмі

14.

Кластеризация қандай міндеттерді шешеді?

a)

Деректерді сегментациялау

b)

Алаяқтықты анықтау

c)

Ассоциативті ережелер құру

d)

Трендтерді болжау

e)

Несие қабілеттілігін бағалау

15.

Кластеризацияда қандай алгоритмдер қолданылады?

a)

Иерархиялық кластеризация

b)

Шешімдер ағашы

c)

Векторларды қолдау әдісі

d)

Apriori алгоритмі

e)

Полиномиалдық регрессия

16.

Регрессиялық талдау не үшін қолданылады?

a)

Сызықтық модельдерді құру

b)

Заңдылықтарды анықтау

c)

Объектілерді кластерлерге біріктіру

d)

Оқыту үлгілерін таңдау

e)

Аномалияларды анықтау

17.

Деректердің интеллектуалды талдауы қайда қолданылады?

a)

Сатып алу себетін талдау

b)

Келушілер статистикасын жүргізу

c)

Маркетингтік кампаниялар жасау

d)

Есеп жазу

e)

Файлдарды басқару

18.

Data Mining үшін қандай құралдар қолданылады?

a)

SQL

b)

Microsoft Excel

c)

Adobe Photoshop

d)

Apache Spark

e)

Final Cut Pro

19.

Деректерді талдаудың кезеңінен екіреді?/ Что входит в этап анализа данных?

a)

Машиналық оқыту әдістерін қолдану/ Применение методов машинного обучения.

b)

Деректер базасын жасау/ Создание базы данных.

c)

Деректерді нормализациялау/ Нормализация данных.

d)

Аномалияларды диагностикалау/ Диагностика аномалий.

e)

Деректерді тазалау/ Очистка данных.

20.

Data Mining әдістеріне қандай әдістер жатады?/ Какие методы анализа данных относятся к Data Mining?

a)

Регрессиялық талдау/ Регрессионный анализ.

b)

Несие қабілеттілігін бағалау/ Оценка кредитоспособности.

c)

Жарнама мақсаттандыру/ Таргетинг рекламы.

d)

Оқушылардың үлгерімін диагностикалау/ Диагностика успеваемости.

e)

Деректерді жинау/ Сбор данных.

21.

Желі дегеніміз не?/ Что такое сеть?

a)

Екі немесе одан да көп компьютерлер арасындағы деректер алмасу жүйесі/ Это система обмена данными между двумя или более компьютерами.

b)

Интернеттегі деректерді қорғау жүйесі/ Это система защиты данных в Интернете.

c)

Ұялы байланыстың технологиясы/ Это технология мобильной связи.

d)

Бір аумақты қамтитын жергілікті желі/ Это локальная сеть, охватывающая одну территорию.

e)

Деректерді басқарудың ғаламдық жүйесі/ Это глобальная система управления данными.

22.

Компьютерлік желілердің қандай түрлері бар?/ Какие виды компьютерных сетей существуют?

a)

Жергілікті желі (LAN) және Ғаламдық желі (WAN) / Локальная сеть (LAN) и Глобальная сеть (WAN).

b)

Виртуалды желі және Жергілікті желі (LAN) / Виртуальная сеть и Локальная сеть (LAN).

c)

Интранет және Ғаламдық желі (WAN

23.

Коммутатор қандай функцияларды орындайды?

a)

Желі сегментіндегі деректерді таратады

b)

Әртүрлі желілерді байланыстырады

c)

Сигналдарды алыс қашықтыққа жеткізеді

d)

Трафикті бағыттайды

e)

Аналогтық және цифрлық құрылғыларды қосады

24.

Деректерді жіберудің қандай әдістері бар?

a)

Аналогтық және цифрлық сигналдар

b)

Спутниктік байланыс

c)

Ұялы байланыс

d)

Оптикалық талшықты байланыс

e)

Шифрлау

25.

Желі топологиясының қандай түрлері бар?

a)

Шиналық және жұлдыз тәрізді

b)

Пирамидалық

c)

Көпірлік

d)

Ғаламдық

e)

Иерархиялық