wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

BI Course Questions

Total questions: 65

Worksheet time: 34mins

Name
Class
Date
1.

Analitica care răspunde la întrebarea 'Cum ar trebui să acționăm?' este:

a)

Analitica descriptivă.

b)

Analitica predictivă.

c)

Analitica prescriptivă.

d)

Analitica inteligentă.

2.

Analiza datelor stocate în depozitele de date prezintă atât beneficii directe, cât și indirecte pentru organizație. Care dintre următoarele reprezintă un beneficiu indirect?

a)

Acces mai ușor la date, indiferent de locație și de momentul în care au fost produse

b)

Obținerea de informații relevante într-un mod oportun

c)

Utilizatorii au acces la noi posibilități de analiză a datelor (analiză multidimensională)

d)

Îmbunătățirea serviciului pentru clienți

3.

Într-un proces de luare a deciziilor, analiza de sensibilitate are loc în etapa:

a)

Informații generale.

b)

Implementare.

c)

Modelare.

d)

Alegere.

4.

Modelele utilizate în procesele de luare a deciziilor sunt construite cu ajutorul cunoștințelor și expertizei umane. O altă sursă care poate fi utilizată în crearea acestor modele este reprezentată de:

a)

Clienți

b)

Parteneri de afaceri.

c)

Reprezentanți ai serviciului clienți.

d)

Metode de clasificare și/sau segmentare.

5.

Diagrama de influență este:

a)

O hartă a mediului intern al organizației

b)

O hartă a contextului în care este construit un model

c)

O diagramă în care sunt reprezentate drepturile de decizie

d)

O reprezentare grafică a unui model

6.

Care este categoria aplicațiilor de Data Mining care grupează o colecție de obiecte în grupuri formate natural pe baza caracteristicilor comune identificate în procesul de explorare a datelor?

a)

Asociere

b)

Clasificare

c)

Vizualizare

d)

Segmentare (clustering)

7.

Care dintre următoarele afirmații referitoare la Data Mining (DM) nu este adevărată?

a)

Identificarea oportunităților de afaceri este o etapă importantă în contextul inițierii unui proces DM.

b)

In cadrul procesului de DM, construirea modelului pe baza cărora se vor explora datele constituie etapa cea mai mare consumatoare de timp si resurse

c)

Identificarea surselor de date, colectarea, selectarea și pregătirea acestora este o etapă esențială în orice proces DM.

d)

DM este un proces iterativ, conceput și utilizat proactiv.

8.

Business Intelligence (BI) asistă un proces de valorizare a datelor de tip:

a)

Data-Informație - Cunoștințe - Decizii - Acțiuni

b)

Big Data - Cunoștințe - Decizii

c)

Data-Decizii Cunoștințe - Informație (feedback)

d)

Data - Procesare - Informație - Acțiuni

9.

Spre deosebire de bazele de date, care stocheaza date tranzactionale, depozitele de date sunt

a)

Orientate pe subiecte si volatile

b)

Orientate pe procese și non-volatile.

c)

Orientate pe subiecte si partial volatile (se pot modifica doar datele relevante intr-un anumit context decizional, in functie de necesitatile de analiza)

d)

Orientate pe subiecte si non-volatile

10.

0. In depozitul de date cu subiectul ACHIZITII, proiectat pe baza datelor stocate intr-o baza relationala cu structura:

FURNIZORI(Cod_fz, Nume_fz, Adresa, Cod_fiscal, Clasa_fz)

FACTURI(Nr_fact, Data_factura, Cod_fz, Discount)

LINII FACTURA(Nr_fact,Cod_marfa, Cantitate)

MARFUri(Cod_marfa, Denumire, Data_intrarii, Categorie, Subcategorie, Cod_producator, Calitate, Unitate_masura, Pret_unitat) PRODUCATORI(Cod_producator, Nume_producator, Tara)

a)

Furnizori, marfuri, timp

b)

Furnizori, marfuri, facturi, timp

c)

Furnizori, marfuri, timp, producatori

d)

Furnizori, marfuri, producatori, timp, facturi

11.

Se consideră depozitul de date cu subiectul VANZARI, proiectat pe baza datelor stocate intr-o baza relationala cu structura:

CLIENTI (Cod_client, Nume_client, Adresa, Categorie_client, Subcategorie_client)

FACTURA (Nr_factura, Data_factura, Cod_client, Discount)

LINII FACTURA (Nr_factura, Cod_serviciu, Cantitate, Pret unitar)

SERVICII (Cod_serviciu, Denumire_serviciu, Unitate_măsură, Categorie_serviciu, Subcategorie_serviciu, Tip_campanie, Clasă_serviciu, Subclasă_serviciu)

CAMPANII PUBLICITARE (Tip_campanie, Descriere_campanie, Categorie_campanie, Subcategorie_campanie)

Care dintre următoarele variante corespund unor seturi valide de ierarhii alternative pentru dimensiunea Servicii:

a)

I1: Cod serviciu, Denumire serviciu, Categorie serviciu, Unitate măsura

I2: Cod serviciu, Denumire serviciu, Clasă serviciu, Subclasă serviciu

b)

I1: Cod serviciu, Denumire serviciu, Categorie serviciu, Subcategorie serviciu I2: Cod serviciu, Denumire serviciu, Categorie campanie, Subcategorie campanie

c)

I1: Cod serviciu, Denumire serviciu, Categorie serviciu, Subcategorie serviciu I2: Cod serviciu, Denumire serviciu, Clasă serviciu, Subclasă serviciu, Pret unitar

d)

I1: Cod serviciu, Denumire serviciu, Categorie serviciu, Subcategorie serviciu I2: Cod serviciu, Denumire serviciu, Clasă serviciu, Subclasă serviciu

12.

In depozitul de date cu subiectul Tranzactii Bursiere, proiectat pe baza datelor stocate intr-o baza relationala cu structura:

BROKER(Cod_broker, Nume_broker, %Comision)

CLIENT(Cod_client, Numeclient, Prenumeclient, Denumireclient, CNP, CE, Adresa)

SOCIETATE(Cod_societate, DenumireS, Domeniu, Localitate, Judet)

TRANZACTIE(Nr_tranzactie, Data_tranzactie, TipTranzactic, Curs, Nr_actiuni, Cod_broker, Cod_client, Cod_societate)

posibile seturi de masuri valide sunt:

a)

Numar actiuni tranzactionate. Total valoare tranzactionata

b)

Total valoare tranzactionata, Numar total tranzactii

c)

Numar anual de tranzactii, Total valoare tranzactionata

d)

Numar total tranzactii. Numar brokeri, Numar mediu actiuni tranzactionate

13.

Identificați care dintre afirmațiile de mai jos este falsa:

a)

Tablourile de bor conțin informații actualizabile în timp real, care permit monitorizarea continua a activității unei companii;

b)

Același depozit poate reprezenta sursă de date pentru diverse aplicații de rapoartare, soluții OLAP și analitice data maininig;

c)

Subdimensiunile se regăsesc doar în cadrul depozitelor de tip fulg de nea (nu și în cele de tip stea sau în cele de tip constelație)

d)

Structura standard a unui model decizional include: variabile de decizie, variabile necontrolabile (parametrii modelului), variabile rezultat.

14.

În cadrul unui proces decizional, stabilirea obiectivelor dpecifice nivelului organizațional implicat are loc în etapa de:

a)

Informare generală

b)

Concepere/modelare

c)

Alegere

d)

Implementare

15.

În depozitul de date cu subiectul ACHIZIȚII, proiectat pe baza datelor stocate într-o bază relațională cu structura:

FURNIZORI (Cod_furnizor, Nume_furnizor, Adresa, Cod_fiscal, Clasa_furnizor)

PRODUCATORI(Cod_producator, Nume_producator, Tara)

MARFURI (Cod_marfa, Denumire marfă, Categorie marfă, Subcategorie, Calitate, Unitate_masura, Cod_producator)

FACTURI (Nr_factură, Data_factura, Cod_furnizor, Procent discount)

LINII FACTURA (Nr_factură, Cod_marfa, Cantitate, Preț unitar)

a)

Furnizori, marfuri, timp

b)

Furnizori, marfuri, facturi, timp

c)

Furnizori, marfuri, timp, producatori

d)

Furnizori, marfuri, producatori, timp, facturi

16.

Care dintre următoarele activități pot beneficia de suportul Business Intelligence:

a)

Evidenţa contractelor de aprovizionare

b)

Elaborarea situațiilor financiare de sinteză

c)

Evidenta personalului şi calculul salariilor

d)

Elaborarea bugetului de venituri şi cheltuieli

17.

Care dintre următoarele afirmații cu privire la procesul de modelare in cadrul uni sistem informatic pentru asistarea deciziei este falsă:

a)

Modelele euristice pot fi folosite atunci când datele disponibile sunt insuficiente sau inexacte

b)

Modelele predictive se bazează pe corelaţia dintre variabile, determinată prin metode statistice

c)

Modelele de optimizare au ca fundament analiza de regresie

d)

Modelele de simulare nu oferă garanția unei soluții optime, ci doar a unei soluții satisfăcătoare

18.

Business Intelligence (BI) reprezintă:

a)

suita de tehnologii informationale utilizate pentru stocarea si procesarea datelor in sisteme tranzactionale

b)

suita de tehnologii informationale utilizate pentru reprezentarea si procesarea cunostintelor

c)

Un cadru conceptual comun de abordare a proceselor decizionale si de reprezentare la nivel organizational.

d)

Un termen care include aplicatiile, infrastructura, instrumentele si cele mai bune practici care permit accesul la informatii si analiza acestora pentru imbunatatirea calitatii procesului decizional.

19.

Depozitul de date cu subiectul VÂNZĂRI este proiectat pe baza datelor stocate într-o bază de date relațională, cu structura:

CampaniePublicitară (CodCampanie, DescriereCampanie, CategorieCampanie, SubcategorieCampanie)

Serviciu (CodServiciu, DenumireServiciu, UnitateMăsură, CategorieServiciu, SubcategorieServiciu, CodCampanie, ClasăServiciu, SubclasăServiciu)

Client (CodClient. NumeClient, Adresă, CategorieClient, SubcategorieClient)

Factură (NrFactura, DataFactură, CodClient, Discount)

LinieFactură (Nrfactura, CodServiciu, Cantitate, PretUnitar)

Care variante corespund unor seturi valide de ierarhii alternative pentru dimensiunea Serviciu? (Raspunsuri multiple)

a)

I1: CategorieServiciu, SubcategorieServiciu, CodServiciu/DenumireServiciu I2: ClasăServiciu, SubclasăServiciu, CodServiciu/DenumireServiciu

b)

I1: CategorieCampanie, SubcategorieCampanie, CodServiciu/DenumireServiciu I2: CategorieServiciu SubcategorieServiciu, CodServiciu/DenumireServiciu

c)

I1: CategorieServiciu, SubcategorieServiciu, CodServiciu/DenumireServiciu I2: ClasǎServiciu, SubclasăServiciu, PreţUnitar, CodServiciu/DenumireServiciu

d)

I1: CategorieServiciu, UnitateMăsură, CodServiciu/DenumireServiciu I2: ClasǎServiciu, SubclasăServiciu, CodServiciu/DenumireServiciu

20.

Depozitele de date:

a)

Sunt orientate pe subiecte şi conţin date istorice

b)

Sunt orientate pe procese şi conţin date non-volatile

c)

Sunt orientate pe procese şi conţin date integrate

d)

Sunt orientate pe tranzacţii şi conţin date integrate

21.

Care dintre următoarele caracteristici nu se aplică unui sistem BI (Business Intelligence)?

a)

Suport pentru decizii individuale și de grup

b)

Orientarea pe subiecte, nu pe procese

c)

Utilizare limitată la problemele nestructurate şi semistructurate

d)

Facilități extinse pentru modelare şi analiză date

22.

Care dintre următoarele caracteristici nu este specifică aplicațiilor OLAP?

a)

Simulare

b)

Rapiditate

c)

Partajabilitate

d)

Multidimensionalitate

23.

Un depozit de date cu subiectul VÂNZĂRI are drept sursă baza de date cu structura:

CampaniePublicitară (CodCampanie, DescriereCampanie, CategorieCampanie, SubcategorieCampanie)

Serviciu (CodServiciu, DenumireServiciu, UnitateMăsură, CategorieServiciu, SubcategorieServiciu, CodCompanie, ClasăServiciu, SubclasăServiciu)

Client (CodClient, NumeClient, Adresă, CategorieClient, SubcategorieClient)

Factură (NrFactură, DataFactură, CodClient, Discount)

LinieFactură (NrFactură, CodServiciu, Cantitate, PretUnitar)

Care sunt dimensiunile depozitului?

a)

Client, Serviciu, Timp

b)

Client, Serviciu, Factură, Timp

c)

Client, Serviciu, Timp, CampaniePublicitară

d)

Client, Serviciu, CampaniePublicitară, Timp, Factură

24.

Care dintre următoarele afirmații referitoare la Data Mining (DM) este adevărată?

a)

DM oferă instantaneu predicții, cu conditia ca datele explorate sa fie relevante in raport cu scopul analizei

b)

Doar profesioniştii (analişti, informaticieni, "data scientists") pot utiliza DM.

c)

DM este un proces iterativ, proiectat si utilizat proactiv

d)

DM este util doar in cazul firmelor mari, care dispun de foarte multe date.

25.

Operațiunile de roll-up și drill-down sunt folosite pentru:

a)

Proiectarea unei dimensiuni pe o alta dimensiune.

b)

Stabilirea nivelului de granularitate in cadrul procesului de proiectare a depozitelor de date.

c)

Ajustarea nivelului de granularitate prin exploatarea ierarhiilor dimensiunilor

d)

Detalierea nivelului de granularitate initial in cubul de date.

26.

Business Intelligence (BI) asista un proces de valorificare a datelor de tipul:

a)

Date – Informații – Cunoștințe – Decizii – Acțiuni

b)

Big Data – Cunoștințe – Decizii

c)

Date – Decizii – Cunoștințe – Informații (feedback)

d)

Date – Procesare – Informații – Acțiuni

27.

Care dintre următoarele caracteristici nu corespunde datelor memorate in depozitele de date:

a)

Orientare in timp

b)

Consolidare

c)

Non-volatilitate

d)

Editare facila de către utilizatorii finali

28.

Analizele comparative, pe centre de cost, cu privire la resursele consumate de o companie intr-un anumit interval de timp, sunt realizate prin:

a)

OLAP (procesare analitică a datelor online)

b)

Simularea Monte Carlo

c)

Analiza de regresie

d)

Analize de tip what-if

29.

Pentru depozitul de date cu subiectul ACHIZIŢII, proiectat pe baza datelor stocate într-o bază de date relațională, cu structura:

PRODUCATORI(CodProducator, Nume_producator, Tara)

MARFURI (CodMarfa, Denumire, Categorie, Subcategorie, CodProducător, Calitate, UnitateMasura, PrețVânzare)

FURNIZORI (CodFurnizor, NumeFurnizor, Adresa, CodFiscal, ClasaFurnizor)

FACTURI (NrFactură, DataFactura, CodFurnizor, Discount)

DetaliiFacturi (NrFactură, CodMarfa, Cantitate, PrețaNCHIZIȚIE) dimensiunile sunt:

a)

Furnizori, marfuri, timp

b)

Furnizori, marfuri, facturi, timp

c)

Furnizori, marfuri, timp, producatori

d)

Furnizori, marfuri, producatori, timp, facturi

30.

În depozitul de date cu subiectul TRANZACTII BURSIERE, proiectat pe baza datelor stocate intr-o baza relationala cu structura:

Brokeri (Cod broker, Nume broker)

Clienti (Cod client, Nume client, Adresa, Categorie client)

Companii (Cod companie, Denumire companie, Domeniu, Tara)

Tranzactii (Numar tranzactie, Data tranzactie, Tip tranzactie, Pret, Numar de actiuni tranzactionate, Cod broker, Cod client, Cod companie)

Posibile seturi de masuri valide sunt: (Raspunsuri multiple)

a)

Total numar de actiuni tranzactionate, Total valoare tranzactionata

b)

Total valoare tranzactionata, Numar total de tranzactii

c)

Numar anual de tranzactii, Total valoare tranzactionata

d)

Numar total de tranzactii, Numar de brokeri, Numar mediu actiuni tranzactionate

31.

Care dintre următoarele este o aplicație de Data Mining?

a)

Selectie

b)

Clasificare

c)

Agregare

d)

Abstractizare

32.

Se consideră o bază de date operațională, pentru evidența contractelor pe care o societate de brokeraj le încheie pentru tranzactionarea de acţiuni:

Actiuni (CodActiune, DenumireCompanie, TipAcţiune)

Clienti (CodClient, NumeClient, Adresă)

Contracte (NrContract, DataContract, CodClient, TipContract)

DetaliiContracte (NrContract, CodActiune, Cantitate, Pret)

Care dintre următoarele expresii nu pot fi măsuri in cadrul unui depozit de date care vizează contractele incheiate? (Raspunsuri multiple)

a)

Pret total=SUM(Pret)

b)

Număr total clienti COUNT(CodClient)

c)

Cantitate totală SUM(Cantitate)

d)

Pret mediu AVERAGE(Pret)

33.

Care din următoarele metode de căutare a soluțiilor nu sunt folosite in cadrul unui sistem de asistare a deciziilor?

a)

Metode euristice

b)

Metode analitice

c)

Metode incrementale partiale

d)

Metode orientate obiect.

34.

Într-un depozit de date cu subiectul CURSURI DE VÂNZĂRI, ce nu poate fi dimensiuni?

a)

Factură

b)

Valoarea facturii

c)

Curs

d)

Client

35.

Se consideră următoarea bază de date, a unui sistem operational:

Curs (CodCurs, DenumireCurs, Domeniu, DuratăZile, NrOre)

Client (CodClient, NumeClient, GrupăClient, Adresă, Telefon, PersoanăContact)

Factură (NrFactură, DataFactura, DataScadentă, CodClient)

DetaliuFactură (NrFactură, CodCurs, DatăÎnceputCurs, NrCursanți, PresPerCursant)

Într-un depozit de date cu subiectul VÂNZĂRI CURSURI, nu pot fi dimensiuni: (Raspunsuri multiple)

a)

Factură

b)

Valoare factură

c)

Curs

d)

Client

36.

Întrebarea "Care este valoarea necesara a cheltuielilor variabile pentru a atinge pragul de rentabilitate?" presupune o:

a)

Analiză ”valoare-tintä" (Goal-seek)

b)

Analiză a utilității

c)

Analiză a utilității

d)

Analiză multidimensionala

37.

Tabelul următor aparține unei baze de date ce alimentează un depozit de date privind activitatea de aprovizionare:

Furnizor (CodFurnizor, Denumire Furnizor, Adresă, Localitate, Telefon, Email, Detalii)

Selectati varianta care corespunde unei structuri adecvate a dimensiunii_DimFurnizor in functie de tipul depozitului de date.

a)

Depozit stea: DimFurnizor (CodFurnizor, DenumireFurnizor, Adresă, Localitate, Telefon, Email, Detalii)

b)

Depozit fulg de nea: DimFurnizor (CodFurnizor, DenumireFurnizor, Localitate, Telefon, Email, Detalii) SubDimLocalizare (Localitate, Judet, Regiune)

c)

Depozit stea: DimFurnizor (CodFurnizor, Denumire Furnizor, Localitate)

d)

Depozit fulg de nea (cu dimensiuni alternative): DimFurnizor1_Localizare (CodFurnizor, DenumireFurnizor, Adresă, Localitate) DimFurnizor2_Contact (CodFurnizor, DenumireFurnizor, Telefon, Email)

38.

Analiza de senzitivitate este importanta in sistemele de asistare a decizilor pentru fiecare dintre următoarele considerente, CU EXCEPTIA:

a)

Oferă premisele unei mai bune intelegeria contextului decizional si a modelului decizional

b)

Îmbunătățește optimalitatea soluției generate

c)

Confera flexibiliate si o mai buna adaptare la noi conditi

d)

Permite decidentului sa experimenteze diferite alternative, ceea ce are drept rezultat o crestere a increderii acestuia in modelul util

39.

Selectați enunțurile corecte cu privire la un model decizional pentru maximizarea profitului obținut din comercializarea produselor unei companii Alegeți una sau mai multe opțiuni:

a)

Variabilele de decizie ar putea viza procentele de discount aplicate pentru anumite tipuri de produse si/sau categorii de clienti

b)

Acesta reprezinta un model de optimizare

c)

Acesta reprezinta modelul unui depozit de date de tip constelatie, care ofera suport pentru analiza vanzarilor de produse

d)

Variabilele de decizie ar putea viza cererea de produse si nivelele posibile ale cifrei de afaceri

40.

Care dintre afirmațile următoare nu se aplică decizitor in condiți de risc:

a)

in teoria deciziei, riscul şi incertitudinea sunt echivalente şi nu comportă diferențe la nivelul procesului decizional

b)

Reclama identificarea condiților necesare pentru producerea anumitor evenimente (starile naturi)

c)

Se favorizează alternativa cu cea mai bună speranță matematică

d)

Se poate stabili probabilitatea de apariție a fiecarei stari a naturii

41.

In modelare, solutia optima este considerate a fi

a)

solutie care poate fi obtinuta doar prin analiza fiecarei alternative decizionale, in scopul alegerii celel mai avantajoase

b)

solutie care este cea mai buna in raport cu criteriul definit in faza de conceperea modelului (design)

c)

Solutia obtinuta in cel mai scurt timp si cu cele mai putine resurse

d)

solutie care poate fi obtinuta doar prin utilizarea unui algoritm

42.

Identificați care dintre afirmațiile privitoare la vizualizarea informației de afaceri este falsă:

a)

Tablourile de bord permit vizualizarea unor informații relevante, consolidate, în aceeași fereastră de ecran

b)

Tablourile de bord reflectă statusul curent în raport cu obiectivele prestabilite

c)

Tablourile de bord pot expune funcții de navigare de la indicatori (KPI/KRI) la datele tranzacționale de detaliu

d)

Sursele de date pentru un tablou de bord sunt reprezentate de setul rapoartelor definite în prealabil

43.

Exploatarea curenta a depozitelor de date poate conduce la:

a)

Inlocuirea datelor istorice cu datele curente, relevante intr-un anumit context decizional

b)

Modificarea datelor din sistemele tranzactionale in functie de cerintele proceselor decizionale.

c)

Alterarea datelor istorice ca urmare a proceselor de denormalizare a datelor.

d)

Evidentierea de noi cerinte informationale pentru asistarea deciziei (necesitatea extinderii structurii depiozitului).

44.

Analiticile sunt cel mai bine caracterizate ca fiind

a)

Tehnologii aplicate asupra Big Data

b)

Procese bazate pe date care produc valoare

c)

Tehnologii care proceseaza date calitative

d)

Procese bazate pe cunoastere care produc valoare

45.

"Abilitatea unei masini de a imita comportamentul inteligent uman" reprezinta o definitie a:

a)

Raționament artificial.

b)

Inteligență artificială.

c)

Învățare automată.

d)

Testul Turing.

46.

Care dintre următoarele afirmații poate fi considerată un avantaj al simulării?

a)

Simularea rezolvă o problemă într-o singură iterație.

b)

Simularea poate captura complexitatea reală a problemei care trebuie rezolvată.

c)

Simularea necesită utilizarea de produse software specializate.

d)

Simularea oferă soluții optime.

47.

Care dintre operațiile de mai jos nu poate fi subiectul proceselor ETL (Extracție - Transformare - Încărcare) care vizează depozitele de date?

a)

Agregarea datelor numerice de detaliu

b)

Conversia codurilor in date explicite

c)

Normalizarea tabelelor din structura depozitulul de date

d)

Aplicarea unor formule de calcul şi expresii de derivare a datelor

48.

Care este tipologia soluțiilor de stocare a datelor OLAP?

a)

Normalizate, denormalizate, mixte.

b)

Descriptive, prescriptive, predictive.

c)

Orientate pe procese, orientate pe subiecte, orientate pe obiecte.

d)

Multidimensionale, relaționale, hibride.

49.

O companie utilizează un model decizional pentru selectarea proiectelor în care va investi în perioada următoare. In acest model, "valoarea actuală netă asociată fiecărui proiect” reprezintă:

a)

Variabile dimensionale

b)

Variabile de decizie

c)

Variabile necontrolabile (parametrii modelului)

d)

Variabile-rezultat

50.

Care dintre următoarele afirmații este falsă?

a)

Modelele de programare liniară vizează maximizarea sau minimizarea unei funcțiobiectiv, cu respectarea unui set de restrictii

b)

Programarea euristică poate fi utilizată atunci când datele disponibile sunt insuficiente sau inexacte

c)

Modelele de optimizare au ca fundament analiza de regresie

d)

Modelele predictive se bazează pe corelația dintre variabile, determinată prin metode statistice

51.

Business Intelligence reprezintă:

a)

Un concept care vizează tehnologiile informaționale, instrumentele și bunele practici privind accesul la informaţii şi analiza acestora pentru îmbunătățirea calității procesului decizional

b)

O suită de tehnologii informaționale utilizate pentru stocarea şi procesarea datelor in sistemele tranzacționale

c)

O tehnologie care permite implementarea proceselor ETL (Extraction - Transformation - Loading)

d)

Un termen care descrie o modalitate particulară de abordare a unei situații decizionale concrete (problemă sau oportunitate)

52.

Care dintre următoarele elemente nu sunt reprezentabile în modelele depozitelor de date?

a)

Dimensiuni

b)

Măsuri

c)

Subdimensiuni

d)

Ierarhii

53.

Roll-up şi drill-down reprezintă operații OLAP utilizate pentru: Alegeți o opțiune:

a)

Selectarea datelor care corespund unui membru al unei dimensiuni

b)

Proiectarea unei dimensiuni pe o altă dimensiune

c)

Ajustarea nivelului de granularitate prin exploatarea ierarhiilor dimensiunilor

d)

Stabilirea nivelului de granularitate, în cadrul procesului de proiectare a depozitelor de date utilizate drept surse ale cubului OLAP

54.

Se considera in Power BI tabela Consumuri (Cod Produs, Data Consum, Cantitate Consumata).

Care este formula prin care in tabela Consumuri este calculata masura Total Cantitate consumata(obiectiv), a carei valoare este cu 7% mai mare decat masura Total Cantitate conusmata in anul precedent (definitia in aceeasi tabela) ?

a)

Total cantitate consumata (obiectiv) = CALCULATE ([Total cantitate consumata(an anterior)] , 1.7)

b)

Total cantitate consumata (obiectiv) = [Total cantitate consumata(an anterior)] * 7%

c)

Total cantitate consumata (obiectiv) = [Total cantitate consumata(an anterior)] * 1,07

d)

Total cantitate consumata (obiectiv) = [Total cantitate consumata(an anterior)] * 1,7

55.

Se considera in Power BI tabela Calendar (Date). Care este formula prin care coloana Luna fiscala calculeaza luna fiscala , cunoscand ca anul fiscal incepe la 1 martie?

a)

Luna finscala = IF(MONTH([Date]) > 2, MONTH([Date]) +2, MONTH([Date]) -10

b)

Luna finscala = IF(MONTH([Date]) < 2, MONTH([Date]) -2, MONTH([Date]) +2

c)

Luna finscala = IF(MONTH([Date]) > 2, MONTH([Date]) -2, MONTH([Date]) +10

d)

Luna finscala = IF(MONTH([Date]) > 2, MONTH([Date]) -2, MONTH([Date]) +2

56.

Se considera in Power BI tabelele:

Produse (Cod Produs, Nume produs, Cost standard)

Consumuri (Cod produs, Data consum, Cantitate consumata)

Care este formula prin care in coloana Valoare consumata din tabela Consumuri este calculata valoarea consumata tinand cont de costul standard din tabela Produse?

a)

Valoare consumata = RELATED (Consumuri Cantitate consumata])* RELATED (Produse[Cost standard])

b)

Valoare consumata = [Cantitate consumata]* RELATED (Produse[Cost standard])

c)

Valoare consumata = [Cantitate consumata] * [Cost standard]

d)

Valoare consumata = RELATED (Consumuri[Cantitate consumata]) * [Cost standard])

57.

Se considera in Power BI tabelele: Calendar (Date) si Consumuri (Cod produs, Data consum, Cantitate consumata), precum si masura Total cantitate consumata definita in tabela Consumuri. Care este formula prin care, in tabela Consumuri, este calculata masura Total cantitate consumata in anul precedent?

a)

Total cantitate consumata (an anterior)=SUM([Total cantitate consumata), SAMEPERIODLASTYEAR(’Calendar’[Date]))

b)

Total cantitate consumata (an anterior) = SAMEPERIODLASTYEAR([Total cantitate consumata], 'Calendar’ [Date])

c)

Total cantitate consumata (an anterior)= CALCULATE([Total cantitate consumata), RELATED(’Calendar’[Date]))

d)

Total cantitate consumata (an anterior) = CALCULATE([Total cantitate consumata), SAMEPERIODLASTYEAR(’Calendar'[Date]))

58.

O firmă care produce tricouri şi bluze, obține un profit de 10 lei pentru fiecare tricou vândut, respectiv 20 lei pentru fiecare bluză vândută. Pentru obţinerea unui tricou este necesar ca echipamentul A să fie folosit 1 minut, iar echipamentul B sa fie folosit 4 minute, în timp ce pentru obținerea unei bluze este necesar ca echipamentul A să fie folosit 2 minute, iar echipamentul B sa fie folosit 3 minute. Timpul disponibil pentru echipamentul A este 40 minute, iar pentru echipamentul B este de 120 minute. Daca se noteaza cu x cantitate de tricouri, iar cu y cantitatea de bluze care se pot produce, care este funcția obiectiv care îşi propune maximizarea profitului obținut? Alegeți o opțiune

a)

(max) f = 10*x + 20*y

b)

(max) f = 20*x + 10*y

c)

(max) f = 1*x + 4*y

d)

(max) f = 1*x + 2*y

59.

O firmă care produce tricouri şi bluze, obține un profit de 10 lei pentru fiecare tricou vândut, respectiv 20 lei pentru fiecare bluză vândută. Pentru obţinerea unui tricou este necesar ca echipamentul A să fie folosit 1 minut, iar echipamentul B sa fie folosit 4 minute, în timp ce pentru obținerea unei bluze este necesar ca echipamentul A să fie folosit 2 minute, iar echipamentul B sa fie folosit 3 minute. Timpul disponibil pentru echipamentul A este 40 minute, iar pentru echipamentul B este de 120 minute. Daca se noteaza cu x cantitate de tricouri, iar cu y cantitatea de bluze care se pot produce, care sunt restricțiile modelului?

a)

10*x + 20*y >= 0; x >= 0; y >= 0

b)

1*x + 2*y <= 120; 4*x + 3*y <= 40; x >= 0; y >= 0

c)

1*x + 2*y = 40; 4*x + 3*y <= 120; x >= 0; y >= 0

d)

1*x + 4*x = 40; 2*y + 3*y >= 120; x >= 0; y >= 0

60.

Printre factorii externi organizației, care determină răspunsuri din partea acesteia NU se află

a)

Creșterea productivităţii

b)

Globalizarea

c)

Legislaţia

d)

Tehnologia

61.

Etapele procesului decizional sunt:

a)

Identificare - Clasificare - Alegere - Implementare şi evaluare

b)

Informare - Clasificare - Previzionare - Implementare şi evaluare

c)

Informare - Concepție - Alegere - Implementare şi evaluare

d)

Identificare - Clasificare - Previzionare - Implementare şi evaluare

62.

In cadrul unui proces decizional, clasificarea problemei are loc in etapa de:

a)

Alegere

b)

Implementare şi evaluare

c)

Informare

d)

Clasificare

63.

Care dintre enunțurile de mai jos indică un avantaj specific modelelor de simulare?

a)

Soluții uşor generalizabile, aplicarea lor nu este limitată la probleme particulare

b)

Simularea poate surprinde complexitatea reală a problemei de rezolvat

c)

Simularea oferă garanția obținerii soluției optime

d)

Simularea rezolvă problemele decizionale într-o singura iteratie

64.

O companie care produce autoturisme poate utiliza diverse canale media (tv, socialmedia etc) pentru publicitate. Departamenul de marketing utilizează un model pentru decizia de alocare a bugetului de publicitate în cadrul acestui model, variabilele corespunzătoare resurselor alocate pentru fiecare canal media reprezintă:

a)

Variabile de decizie

b)

Parametrii

c)

Variabile dimensionale

d)

Variabile rezultat

65.

Care din urmatoarele caracteristici nu sunt specifice unei aplicatii OLAP:

a)

Capacitatea de a furniza rapid informatii utile decidentilor.

b)

Perspectiva multidimensionala asupra datelor.

c)

Capacitatea de a efectua analize complexe (numerice si statistice) ale datelor.

d)

Capacitatea de a efectua rationamente privind structura cubului de date (dimensiunile si ierarhille dimensionale, masuri).

Similar Resources on Wayground

Evaluacion inicial

61 questions

Evaluacion inicial

quiz

Worksheet

•

University

Sun'iy intellekt kirish testi

66 questions

Sun'iy intellekt kirish testi

quiz

Worksheet

•

University

UJI COBA 4

60 questions

UJI COBA 4

quiz

Worksheet

•

12th Grade - University

SGC Miercoles

68 questions

SGC Miercoles

quiz

Worksheet

•

University

Procesal Laboral Primer Parcial

64 questions

Procesal Laboral Primer Parcial

quiz

Worksheet

•

University

Tejido de Punto 3er parcial

64 questions

Tejido de Punto 3er parcial

quiz

Worksheet

•

University

Mid-Terms: Fin Analysis & Reporting

65 questions

Mid-Terms: Fin Analysis & Reporting

quiz

Worksheet

•

University

Ortografía 3

62 questions

Ortografía 3

quiz

Worksheet

•

University