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Python - TEI FatecPG - P2

Total questions: 25

Worksheet time: 45mins

Name
Class
Date
1.

Qual biblioteca é mais comumente usada para manipulação e análise de dados em formato tabular (linhas e colunas)?

a)

numpy

b)

seaborn

c)

pandas

d)

openpyxl

2.

Qual função do pandas é usada para ler arquivos CSV?

a)

read_excel()

b)

read_table()

c)

read_txt()

d)

read_csv()

3.

O que faz o comando df.head()?

a)

Mostra os nomes das colunas

b)

Mostra os primeiros registros do DataFrame

c)

Mostra o resumo estatístico

d)

Remove a primeira linha

4.

Para fazer um gráfico de pizza em matplotlib, usamos:

a)

plt.pie()

b)

plt.pizza()

c)

plt.hist()

5.

A função mean() da biblioteca numpy serve para:

a)
Calcular a mediana dos elementos de um array.
b)
Calcular a soma dos elementos de um array.
c)
Calcular a variância dos elementos de um array.
d)
Calcular a média aritmética dos elementos de um array.
6.

A função .groupby() no pandas é usada para:

a)

Ordenar os dados

b)

Criar um gráfico

c)

Agrupar dados por categorias

d)

Excluir colunas

7.

Qual biblioteca é especializada em visualizações estatísticas elegantes?

a)

numpy

b)

pandas

c)

matplotlib

d)

seaborn

8.

O que faz plt.xticks(rotation=45)?

a)

Rotaciona os rótulos do eixo X em 45 graus

b)

Alinha as barras horizontalmente

c)

Muda o eixo X para o eixo Y em 45 graus

d)

Ajusta a escala do gráfico

9.

Qual função no pandas é usada para obter estatísticas descritivas?

a)

info()

b)

describe()

c)

summary()

d)

stats()

10.

Qual comando cria um gráfico de dispersão no matplotlib?

a)

plt.hist()

b)

plt.scatter()

c)

plt.plot()

d)

plt.barh()

11.

Qual biblioteca é usada para manipular arquivos Excel?

a)

matplotlib

b)

seaborn

c)

openpyxl

d)

plotly

12.

O que faz o comando df['coluna'].unique()?

a)

Remove valores duplicados

b)

Retorna os valores únicos daquela coluna

c)

Ordena os valores

d)

Apaga a coluna

13.

Para criar um gráfico de barras em seaborn, usamos:

a)

sns.lineplot()

b)

sns.boxplot()

c)

sns.histplot()

d)

sns.barplot()

14.

O que faz plt.tight_layout()?

a)

Minimiza a imagem do gráfico

b)

Redimensiona as colunas do DataFrame

c)

Evita sobreposição de elementos no gráfico

d)

Rotaciona o gráfico

15.

Qual é a principal vantagem do seaborn sobre o matplotlib puro?

a)

Cria gráficos com menos linhas de código e aparência mais bonita

b)

Trabalha apenas com arquivos Excel

c)

Substitui o numpy

d)

Permite criar planilhas automaticamente

16.

Qual função usamos para ler arquivos Excel no pandas?

a)
pd.load_excel()
b)
pd.read_file()
c)
pd.open_excel()
d)
pd.read_excel()
17.

O que representa o método df.info() no pandas?

a)
O método df.info() calcula a média dos dados no DataFrame.
b)
O método df.info() remove colunas vazias do DataFrame.
c)
O método df.info() gera gráficos a partir dos dados do DataFrame.
d)
O método df.info() representa um resumo do DataFrame no pandas.
18.

Como adicionar uma nova coluna a um DataFrame?

a)
df['nova_coluna'] += valor
b)
df.add_column('nova_coluna', valor)
c)
df['nova_coluna'] = valor
d)
df.insert('nova_coluna', valor)
19.

O que é necessário para exibir gráficos com matplotlib?

a)
Instalar e importar a biblioteca matplotlib.
b)
Usar apenas a biblioteca numpy.
c)
Importar a biblioteca seaborn.
d)
Instalar a biblioteca pandas.
20.

Qual das funções abaixo é usada para criar histogramas com seaborn?

a)
sns.histplot()
b)
sns.scatterplot()
c)
sns.lineplot()
d)
sns.barplot()
21.

Qual imagem representa o código correto para calcular a média de uma lista?

a)

b)

c)

d)

22.

Qual o código correto para criar um DataFrame com dados fictícios de vendas (produto, quantidade, valor unitário) e calcular o faturamento total por produto e exiba um gráfico de barras com os resultados?

a)

b)

c)

d)

23.

Qual o código correto para contar a quantidade de valores únicos em uma coluna?

a)

b)

c)

d)

24.

Qual o código correto para criar um gráfico de dispersão entre duas variáveis fictícias, como "horas de estudo" e "nota final"?

a)

b)

c)

d)

25.

O que faz este código?

a)
O código gera um gráfico de pizza mostrando a distribuição de gastos mensais por categoria.
b)
O código gera um gráfico de barras mostrando a receita mensal.
c)
O código calcula a média de gastos mensais.
d)
O código exibe uma tabela com os gastos mensais por categoria.