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WorksheetsUD1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Total questions: 22
Worksheet time: 14mins
¿Cuál es el principal objetivo de la Inteligencia Artificial (IA)?
Reproducir tareas físicas sin ayuda de software
Automatizar todo el conocimiento humano
Crear máquinas conscientes y autónomas
Simular procesos cognitivos humanos como el aprendizaje o la resolución de problemas
El “cerebro” de un sistema de IA, que guía su funcionamiento, se conoce como:
Modelo
Hardware
Base de datos
Algoritmo
¿Qué elemento de la IA se considera su “combustible”?
Modelos predictivos
Leyes lógicas
Plataformas de entrenamiento
Datos
¿Qué tipo de IA es capaz, en teoría, de superar la inteligencia humana en todas las áreas?
IA Estadística (ASI - Artificial Statistical Intelligence)
Inteligencia Híbrida
IA Transversal
Superinteligencia Artificial (ASI)
¿Qué característica es común en los sistemas actuales de IA como Alexa o Siri?
Están basados en emociones simuladas
Toman decisiones éticas
Pueden ejecutar cualquier tipo de tarea
Están diseñados para realizar tareas específicas
¿Cuál de los siguientes NO es un componente clave de un sistema de Inteligencia Artificial?
Cámara HD
Sistema operativo
Interfaz de usuario
Pantalla de visualización
¿Qué hito marcó formalmente el nacimiento de la disciplina de la IA?
Publicación del modelo lógico de Gödel
Creación de la red ARPANET
Inicio de los experimentos con visión artificial
La conferencia de Dartmouth en 1956
Deep Blue derrotó al campeón mundial de ajedrez en 1997. ¿Por qué fue este un hito en IA?
Porque jugó contra humanos sin ayuda previa
Porque era capaz de hablar con su oponente
Porque aprendía por sí mismo en cada partida
Demostró que una IA podía vencer a un humano en un juego de estrategia complejo
¿Qué tecnología permitió el auge del Deep Learning a partir de 2012?
Lenguaje ensamblador
Realidad virtual
Redes neuronales simples
El uso de GPUs y Big Data
¿Qué diferencia principal existe entre un algoritmo tradicional y uno basado en aprendizaje automático?
El primero es más lento por definición
El segundo no necesita ser probado
Ambos se comportan igual ante cambios
El tradicional sigue reglas fijas; el otro aprende de los datos
¿Qué tipo de IA utiliza múltiples capas para procesar datos complejos como imágenes o voz?
IA Gráfica
Aprendizaje simbólico
Sistemas expertos
Deep Learning
En la Cuarta Revolución Industrial, la IA permite
¿Qué tipo de IA utiliza múltiples capas para procesar datos complejos como imágenes o voz?
IA Gráfica
Aprendizaje simbólico
Sistemas expertos
Deep Learning
En la Cuarta Revolución Industrial, la IA permite integrar lo físico y digital mediante:
Realidad aumentada
Controladores industriales
Sensores de temperatura
Sistemas ciberfísicos
Una IA basada en reglas 'si-entonces' pertenece al enfoque conocido como:
Red neuronal supervisada
Aprendizaje no estructurado
Modelo predictivo híbrido
IA Simbólica
¿Cuál de estas afirmaciones sobre la IA Débil (ANI) es cierta?
Tiene razonamiento emocional básico
Puede redefinir sus objetivos sin ayuda
Es comparable a una conciencia limitada
Se especializa en tareas concretas sin conciencia general
¿Qué ventaja ofrece la gestión documental inteligente en la administración pública?
Elimina documentos históricos
Agiliza exclusivamente procesos judiciales
Evita el uso de correos electrónicos
Reduce drásticamente el tiempo de tramitación
¿Qué función realiza la visión por computadora en la gestión documental con IA?
Evalúa los sentimientos de los usuarios
Compara bases de datos externas
Controla el acceso a la nube
Analiza y reconoce información en documentos visuales
Una idea errónea común sobre la IA es pensar que:
Tiene dificultad para almacenar datos
No puede clasificar textos simples
Tiene una estructura de datos rígida
Tiene conciencia y emociones reales
¿Qué hace que la IA pueda generar respuestas o contenidos sin entender su significado?
El uso de motores de búsqueda
Su programación manual por humanos
La compresión semántica auténtica
Imita patrones aprendidos sin tener conciencia real
¿Cuál de las siguientes tareas es una de las limitaciones actuales de la IA?
Clasificar información médica
Detectar tendencias financieras
Reconocer rostros humanos
Aplicar sentido común o juicio ético
Una razón clave para tener una visión crítica y realista sobre la IA es:
Impedir el desarrollo de herramientas avanzadas
Frenar la inversión tecnológica
Evitar su uso en el ámbito educativo
Evitar expectativas infladas que conduzcan a desilusión y mal uso
