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WorksheetsPerformance PBI
Total questions: 10
Worksheet time: 3mins
¿Qué escenario se beneficia más del modo Direct Query?
Un tablero de control de KPIs actualizado cada hora
Un modelo histórico de ventas con 5 años de datos
Un reporte de stock en tiempo real por sucursal
Un análisis estático de encuestas anuales
¿Cuál de estas situaciones puede generar un CallbackDataID?
Una medida con SUM() y un filtro sencillo
Una columna de texto sin relación con otras tablas
Una medida que usa SUMX() sobre una tabla filtrada con FILTER()
Una visual que contiene solo campos de la tabla de fechas
Tenés un reporte que tarda varios segundos en cargar. ¿Cuál de estas prácticas probablemente esté afectando la performance?
Alta cardinalidad en columnas de texto en la tabla de hechos
Crear relaciones uno a muchos desde las dimensiones
Usar columnas enteras como claves de relación
Crear una tabla de fechas personalizada
¿Qué estrategias ayudan directamente a reducir el tamaño y mejorar el rendimiento del modelo? (respuestas múltiples)
Evitar columnas con alta cardinalidad
Eliminar columnas no utilizadas
Crear una tabla de fechas propia
Usar relaciones bidireccionales entre todas las tablas
¿Qué herramienta usarías para detectar visuales lentos en Power BI?
Power Query
Performance Analyzer
Tabular Editor
AutoML
¿Qué deberías hacer antes de aplicar Incremental Refresh?
Crear medidas personalizadas
Crear los parámetros RangeStart y RangeEnd
Habilitar la vista en vivo
Ocultar todas las fechas
¿Qué problema podes encontrar si usas una función iterativa en una visual que agrupa muchos valores?
Los totales no se muestran
El modelo da error de relación circular
Se aumenta el trabajo del Storage Engine
El Formula Engine procesa fila por fila, lo que ralentiza la visual
Una visual puede tardar mucho en cargarse aunque su medida DAX sea rápida.
Verdadero
Falso
Power BI puede ejecutar un número limitado de visuales en paralelo.
Verdadero
Falso
Una visualización muestra una medida que tarda mucho en calcularse. Usando Performance Analyzer descubrís que el tiempo de DAX Query es muy alto. ¿Qué acción sería la más efectiva para comenzar a optimizar el problema?
Editar la consulta en Power Query y revisar el Query Folding
Revisar si la medida genera CallbackDataID usando DAX Studio
Reemplazar la visual por una tabla sin filtros
Deshabilitar Auto Date/Time
