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EQUIPO4

Total questions: 10

Worksheet time: 6mins

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Class
Date
1.

1. ¿Cuál es una ventaja principal del uso de herramientas digitales de análisis de datos?

a)
  1. Requieren conocimientos avanzados de programación

b)
  1. Permiten tomar decisiones basadas en evidencia

c)

Solo funcionan con bases de datos grandes

d)
  1. Sustituyen completamente el juicio humano

2.

2. ¿Qué herramienta es ideal para crear visualizaciones interactivas sin necesidad de programar?

a)
  1. Python

b)

Microsoft Excel

c)
  1. Tableau

d)
  1. SQL

3.

3. ¿Cuál es una debilidad de Microsoft Excel en el análisis de datos?

a)
  1. Es difícil de usar

b)

No permite crear gráficos

c)
  1. Tiene capacidades estadísticas limitadas para Big Data

d)
  1. No tiene funciones de búsqueda

4.

4. ¿Qué lenguaje de programación está especialmente diseñado para el análisis estadístico profundo?

a)
  1. Python

b)
  1. R

c)

SQL

d)
  1. Java

5.

5. ¿Cuál herramienta se caracteriza por permitir la codificación de datos cualitativos como textos, videos y audios?

a)

Power BI

b)
  1. SPSS

c)
  1. NVivo

d)
  1. Google Sheets

6.

6. ¿Qué hace Power Query en Excel y Power BI?

a)

Crea dashboards interactivos

b)

Extrae datos financieros en tiempo real

c)

Automatiza procesos de limpieza y transformación de datos

d)
  1. Genera modelos de aprendizaje automático

7.

7. ¿Qué ventaja ofrece Google Sheets frente a Excel?

a)

Funciona sin conexión

b)
  1. Mayor potencia en cálculos estadísticos

c)

Edición colaborativa en tiempo real

d)
  1. Mejores funciones gráficas

8.

8. ¿Cuál es una función clave de SQL en el análisis de datos?

a)

Visualizar gráficamente patrones

b)

Codificar respuestas cualitativas

c)

Consultar y extraer datos estructurados

d)
  1. Crear modelos predictivos complejos

9.

9. ¿Qué característica distingue a ATLAS.ti en el análisis cualitativo?

a)
  1. Redes conceptuales para construir teoría

b)

Tablas dinámicas

c)
  1. Gráficos 3D

d)
  1. Visualización basada en mapas de calor

10.

10. ¿Cuál es una fortaleza de utilizar Python en ciencia de datos?

a)

Interfaz visual e intuitiva

b)

Comunidad masiva y ecosistema versátil de librerías

c)

Análisis estadístico limitado

d)
  1. Requiere pagos por licencia